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如何做好数据分析方法的实时分析

2016-10-04

如何做好数据分析方法的实时分析 随着互联网行业的不断发展，产生了不断扩大的数据，数据分析也成为网站中的标配，大家都希望通过精细的分析来提高网站的成交效率。随着商品秒杀、促销、抢购，产品快速运营手段 ...

数据分析员岗位职责说明

2016-10-04

数据分析员岗位职责说明 很多刚进入数据分析行业的小白们，对自己在岗位上的工作不是很了解，根据一些公司对数据分析员的要求进行了整理，下面就分享下对数据分析员工作职能分一下几个方面： 1、根据数据分 ...

数据分析员需要掌握哪些能力

2016-10-04

数据分析员需要掌握哪些能力 数据分析员是从事基础数据分析的人员，能够进行较高级的数据统计分析和模型建立，负责企业销售、会计、客服、人事行政等部门数据来源的采集、分析，报表设计和呈现。数据分析员既可 ...

关于数据分析师的职业发展规划

2016-10-04

关于数据分析师的职业发展规划 1、数据分析师通常分两类，分工不同，但各有优势。 一类是在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘和分析工作的。如果你能在这类专业团队学习成长，那是幸运的，但进入这类团队的门 ...

学会把数据分析作为一种能力来培养

2016-10-04

学会把数据分析作为一种能力来培养 从广义来说，现在大多数的工作都需要用到分析能力，特别是数据化运营理念深入的今天，很多公司强调全员参与数据化运营，所以，把它作为一种能力培训，将会让你终生受益。 ...

大数据分析的深度与假象

2016-10-04

大数据分析的深度与假象 今天听了一个数据分析的培训：数据的深度与假象。也没有听太懂，总结几个点分享下： 1. 数据的含义只有和人的行为联系起来才有意义；比如苹果手机的销量，是因为其主流用户的想法导 ...

建立大数据分析能力需四大要素

2016-10-03

建立大数据分析能力需四大要素 如今，企业都嗅到大数据带来的巨大价值，纷纷发力大数据领域，其中，建立大数据分析能力，是企业运用大数据的关键环节。领先的企业主要从四个方面入手建立自己的大数据分析能力： ...

数据分析工作已经成为四分之三企业的共识

2016-10-03

数据分析工作已经成为四分之三企业的共识 现在有关大数据的讨论非常多。IBM的商业价值研究院和牛津大学的塞德商学院，做了一个全球大数据的调研报告。采访了全球1100多家大型企业和机构的负责人。从这个调研报 ...

大数据分析：描述型、预测型和规定型

2016-10-03

大数据分析：描述型、预测型和规定型 有什么可以区别这三种主要类型的分析呢？一位数据科学家解释了其中的差异。大部分原始数据，特别是大数据，不能在其未加工状态为我们提供很大的价值。当然，通过应用合适的 ...

大数据为生活保驾护航 离不开数据分析

2016-10-03

大数据为生活保驾护航 离不开数据分析 现在，数十亿美元被用于将信息转化为对企业有价值的决策指导，但还有比海量数据更重要的东西——数据分析。关于大数据，不仅仅是有价值的内部信息，而是让大数据和预测有 ...

大数据分析中某些重大要件或技术还不成熟

2016-10-03

大数据分析中某些重大要件或技术还不成熟 关于大数据分析，现实的情况是，说得人很多，鼓吹其神奇价值的喧嚣声浪很高，却鲜见其实际运用得法的模式和方法。造成这种窘境的原因无外乎有二：一是对于大数据分析的 ...

失去大数据分析 O2O会偏离本质

2016-10-03

失去大数据分析 O2O会偏离本质 O2O概念，自诞生以来就受到业界广泛关注如今，O2O已经达到风生水起的阶段，在这个规程中，O2O也在不断变换新的玩法。有平台战略如阿里的手机淘宝，有线下实体合作，平台推进有如 ...

R语言数据可视化05：散点图

2016-10-02

R语言数据可视化05：散点图 散点图简介 散点图通常是用来表述两个连续变量之间的关系，图中的每个点表示目标数据集中的每个样本。 同时散点图中常常还会拟合一些直线，以用来表示某些模型。 绘制基本 ...

大数据分析是否成功 五大要素来考量

2016-10-02

大数据分析是否成功 五大要素来考量 当前，在大数据时代下，大数据在企业中的应用越来越广泛，与此同时，创新型企业正在研究他们的数据管理策略，以确定在哪些环境下以及怎样发挥云计算解决方案的作用。依托广 ...

测试：你真的适合做数据分析吗？

2016-10-02

测试：你真的适合做数据分析吗？ 在大数据时代下，随着大数据分析的深入应用，数据分析师逐渐开始兴起，若想成为真正的数据分析师，或者做数据分析相关的工作，必须要具备相应的特质。 我觉得无论什么工作兴 ...

大数据分析技术如何进化

2016-10-02

大数据分析技术如何进化 大数据分析技术现在还是一种传统的技术分析模型，主要还是对数据进行筛选、过滤之后进行分析，随着银行业、保险业，电子商务的不断发展，非结构数据的数量越来越多，增加了大数据分析的 ...

一文看懂数据分析的目的、方法、工具及实际应用

2016-10-02

一文看懂数据分析的目的、方法、工具及实际应用 我特别不喜欢装逼的产品经理，看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时，把懂的、经历过的能细就写的尽量详细;不懂的就去学，然后把整理的笔记分享 ...

七个影响数据分析的数据建模错误

2016-10-02

七个影响数据分析的数据建模错误 如果你有一个目标，想获得所有这些数据的可操作的见解，并一直在收集。那么，你如何确定模型的数据，以便实际上可以获得这些见解，并回答你的业务问题?你的计划。当规划阶段不 ...

数据分析师？程序能做的事还需要你吗？

2016-10-01

数据分析师？程序能做的事还需要你吗？ 数据分析在现实中，当一个数据分析师跟别人聊天的时候，经常会被问一些问题： Ｑ：数据分析人员能做什么？ Ａ：从纷繁的数据里提炼出有价值的信息并给公司提供支持 ...

大数据时代，什么是数据分析的灵魂

2016-10-01

大数据时代，什么是数据分析的灵魂 什么是数据？数据（data）在拉丁文里是“已知”的意思，在英文中的一个解释是“一组事实的集合，从中可以分析出结论”。笼统地说，凡是用某种载体记录下来的、能反映自然界和 ...