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数据科学家炙手可热
数据科学家炙手可热
2016-10-05
数据科学家炙手可热 21世纪最性感的工作是数据科学家。这一美国商学院期刊表示,数据科学家集“数据黑客、分析师、沟通大师和受信任的顾问”于一身,并指出,这种技能的结合极为罕见。 这正是全球各地诸多企 ...
如何做好数据分析方法的实时分析
如何做好数据分析方法的实时分析
2016-10-04
如何做好数据分析方法的实时分析 随着互联网行业的不断发展,产生了不断扩大的数据,数据分析也成为网站中的标配,大家都希望通过精细的分析来提高网站的成交效率。随着商品秒杀、促销、抢购,产品快速运营手段 ...
数据分析员岗位职责说明
数据分析员岗位职责说明
2016-10-04
数据分析员岗位职责说明 很多刚进入数据分析行业的小白们,对自己在岗位上的工作不是很了解,根据一些公司对数据分析员的要求进行了整理,下面就分享下对数据分析员工作职能分一下几个方面: 1、根据数据分 ...
数据分析员需要掌握哪些能力
数据分析员需要掌握哪些能力
2016-10-04
数据分析员需要掌握哪些能力 数据分析员是从事基础数据分析的人员,能够进行较高级的数据统计分析和模型建立,负责企业销售、会计、客服、人事行政等部门数据来源的采集、分析,报表设计和呈现。数据分析员既可 ...
关于数据分析师的职业发展规划
关于数据分析师的职业发展规划
2016-10-04
关于数据分析师的职业发展规划 1、数据分析师通常分两类,分工不同,但各有优势。 一类是在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘和分析工作的。如果你能在这类专业团队学习成长,那是幸运的,但进入这类团队的门 ...
学会把数据分析作为一种能力来培养
学会把数据分析作为一种能力来培养
2016-10-04
学会把数据分析作为一种能力来培养 从广义来说,现在大多数的工作都需要用到分析能力,特别是数据化运营理念深入的今天,很多公司强调全员参与数据化运营,所以,把它作为一种能力培训,将会让你终生受益。 ...
大数据分析的深度与假象
大数据分析的深度与假象
2016-10-04
大数据分析的深度与假象 今天听了一个数据分析的培训:数据的深度与假象。也没有听太懂,总结几个点分享下: 1. 数据的含义只有和人的行为联系起来才有意义;比如苹果手机的销量,是因为其主流用户的想法导 ...
建立大数据分析能力需四大要素
建立大数据分析能力需四大要素
2016-10-03
建立大数据分析能力需四大要素 如今,企业都嗅到大数据带来的巨大价值,纷纷发力大数据领域,其中,建立大数据分析能力,是企业运用大数据的关键环节。领先的企业主要从四个方面入手建立自己的大数据分析能力: ...
数据分析工作已经成为四分之三企业的共识
数据分析工作已经成为四分之三企业的共识
2016-10-03
数据分析工作已经成为四分之三企业的共识 现在有关大数据的讨论非常多。IBM的商业价值研究院和牛津大学的塞德商学院,做了一个全球大数据的调研报告。采访了全球1100多家大型企业和机构的负责人。从这个调研报 ...
大数据分析:描述型、预测型和规定型
大数据分析:描述型、预测型和规定型
2016-10-03
大数据分析:描述型、预测型和规定型 有什么可以区别这三种主要类型的分析呢?一位数据科学家解释了其中的差异。大部分原始数据,特别是大数据,不能在其未加工状态为我们提供很大的价值。当然,通过应用合适的 ...
大数据为生活保驾护航 离不开数据分析
大数据为生活保驾护航 离不开数据分析
2016-10-03
大数据为生活保驾护航 离不开数据分析 现在,数十亿美元被用于将信息转化为对企业有价值的决策指导,但还有比海量数据更重要的东西——数据分析。关于大数据,不仅仅是有价值的内部信息,而是让大数据和预测有 ...
大数据分析中某些重大要件或技术还不成熟
大数据分析中某些重大要件或技术还不成熟
2016-10-03
大数据分析中某些重大要件或技术还不成熟 关于大数据分析,现实的情况是,说得人很多,鼓吹其神奇价值的喧嚣声浪很高,却鲜见其实际运用得法的模式和方法。造成这种窘境的原因无外乎有二:一是对于大数据分析的 ...
失去大数据分析 O2O会偏离本质
失去大数据分析 O2O会偏离本质
2016-10-03
失去大数据分析 O2O会偏离本质 O2O概念,自诞生以来就受到业界广泛关注如今,O2O已经达到风生水起的阶段,在这个规程中,O2O也在不断变换新的玩法。有平台战略如阿里的手机淘宝,有线下实体合作,平台推进有如 ...
R语言数据可视化05:散点图
R语言数据可视化05:散点图
2016-10-02
R语言数据可视化05:散点图 散点图简介 散点图通常是用来表述两个连续变量之间的关系,图中的每个点表示目标数据集中的每个样本。 同时散点图中常常还会拟合一些直线,以用来表示某些模型。 绘制基本 ...
大数据分析是否成功 五大要素来考量
大数据分析是否成功 五大要素来考量
2016-10-02
大数据分析是否成功 五大要素来考量 当前,在大数据时代下,大数据在企业中的应用越来越广泛,与此同时,创新型企业正在研究他们的数据管理策略,以确定在哪些环境下以及怎样发挥云计算解决方案的作用。依托广 ...
测试:你真的适合做数据分析吗?
测试:你真的适合做数据分析吗?
2016-10-02
测试:你真的适合做数据分析吗? 在大数据时代下,随着大数据分析的深入应用,数据分析师逐渐开始兴起,若想成为真正的数据分析师,或者做数据分析相关的工作,必须要具备相应的特质。 我觉得无论什么工作兴 ...
大数据分析技术如何进化
大数据分析技术如何进化
2016-10-02
大数据分析技术如何进化 大数据分析技术现在还是一种传统的技术分析模型,主要还是对数据进行筛选、过滤之后进行分析,随着银行业、保险业,电子商务的不断发展,非结构数据的数量越来越多,增加了大数据分析的 ...
一文看懂数据分析的目的、方法、工具及实际应用
一文看懂数据分析的目的、方法、工具及实际应用
2016-10-02
一文看懂数据分析的目的、方法、工具及实际应用 我特别不喜欢装逼的产品经理,看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时,把懂的、经历过的能细就写的尽量详细;不懂的就去学,然后把整理的笔记分享 ...
七个影响数据分析的数据建模错误
七个影响数据分析的数据建模错误
2016-10-02
七个影响数据分析的数据建模错误 如果你有一个目标,想获得所有这些数据的可操作的见解,并一直在收集。那么,你如何确定模型的数据,以便实际上可以获得这些见解,并回答你的业务问题?你的计划。当规划阶段不 ...
数据分析师?程序能做的事还需要你吗?
数据分析师?程序能做的事还需要你吗?
2016-10-01
数据分析师?程序能做的事还需要你吗? 数据分析在现实中,当一个数据分析师跟别人聊天的时候,经常会被问一些问题: Q:数据分析人员能做什么? A:从纷繁的数据里提炼出有价值的信息并给公司提供支持 ...
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