数据分析师技术_数据分析技术_数据分析培训_第143页-CDA数据分析师官网

CDA数据科学研究院 CDA考试中心企业服务

CDA社区

CDA竞赛 CDA技术答疑 CDA会员

关于CDA

首页 > 技术干货

上一页下一页

1 ...139 140 141 142 143 144 145 146 ..421143/421 跳转

数据科学家在大数据分析中的作用: 2016-09-27; 数据科学家在大数据分析中的作用大数据科学家的工作从企业的业务问题开始，下一个步骤是创建分析计划，即一些企业称之为“数据分析计划。”当然，你需要考虑到数据科学家的不同专业背景，如有数学界、软件工程 ...

成为一位卓越数据科学家必须要具备四大特征: 2016-09-26; 成为一位卓越数据科学家必须要具备四大特征对于那些希望在大数据时代掘金的公司来说，成功的关键是找到数据科学家，并围绕数据科学家搭建团队。如今优秀的数据科学家一将难求，而卓越的数据科学家更是灿若晨 ...

数据挖掘在电子商务客户关系中的应用: 2016-09-26; 数据挖掘在电子商务客户关系中的应用一、引言随着因特网的出现，电子商务大潮正在全球范围内急速改变传统的商业模式，传统企业管理的着眼点往往在后台，ERP系统帮助他们实现了这种内部商业流程的自动 ...

数据挖掘绝不能犯这11大错误: 2016-09-26; 数据挖掘绝不能犯这11大错误 1. 缺乏数据（Lack Data）对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。例如：欺诈侦测（Fraud Detection）：在上百万的交易中，可能只有屈指可数的欺诈交易 ...

数据分析模块建立五步走: 2016-09-26; 数据分析模块建立五步走必须采取有效的项目管理流程，以创造一个成功的大数据分析程序是十分重要的，也不能过分的夸大。以下的五点建议，可供企业参考借鉴，以帮助企业确保顺利实现部署：首先，决定要收集 ...

运用数据挖掘进行客户关系管理络: 2016-09-26; 运用数据挖掘进行客户关系管理络在当今市场上，商业的成功离不开有效的客户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)。客户关系管理的本质是更有效地进行竞争。客户关系管理的目标是缩减销售周期和销 ...

【观点见解】解读大数据的5个误区: 2016-09-26; 【观点见解】解读大数据的5个误区大数据并不会给你带来大麻烦，事实上，大数据能够帮助你尽量减少业务问题，还能帮助你作出战略性决策。但如果不搞清楚对大数据的一些误区，也可能会给你带来不必要的麻烦。下 ...

基本描述数据汇总的图形显示: 2016-09-25; 基本描述数据汇总的图形显示除了在大部分统计或图形数据表示软件包中使用的条形图、饼图和线图之外，还有一些常用的图用于显示数据汇总和分布，包括直方图、分位数图、q-q图、散布图和局部回归（loess）曲线。 ...

描述性数据汇总: 2016-09-25; 描述性数据汇总对于成功的数据预处理，获得数据的总体印象是至关重要的。描述性数据汇总技术可以用来识别数据的典型性质，突显哪些数据值应当视为噪声或离群点。因此，在讨论具体的数据预处理之前，我们首先介 ...

数据挖掘领域的主要研究内容: 2016-09-25; 数据挖掘领域的主要研究内容数据挖掘(data mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。与数据挖掘相近的同义 ...

列举数据挖掘领域的十大挑战问题: 2016-09-25; 列举数据挖掘领域的十大挑战问题数据挖掘（Data Mining，DM）又称数据库中的知识发现（Knowledge Discover in Database，KDD），是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数 ...

实施数据挖掘项目考虑的问题: 2016-09-25; 实施数据挖掘项目考虑的问题问题一谈到数据挖掘应从以下三方面加以考虑，一是用数据挖掘解决什么样的商业问题，二是为进行数据挖掘所做的数据准备，三是数据挖掘的各种分析算法。数据挖掘的分析算法主要 ...

数据挖掘研究的机遇及挑战: 2016-09-25; 数据挖掘研究的机遇及挑战随着计算机的大量应用和数据量的急速增长，数据挖掘发挥着越来越重要的作用．数据挖掘经过近二十年的发展．取得了很大的突破，包括了数据库技术、人工智能技术、数理统计、可视化技 ...

五大观点解析数据分析: 2016-09-24; 五大观点解析数据分析 1.数据是有立场的，立场决定解读数据对于业务来讲，是KPI的衡量标杆，也是行动指南。但一旦涉及到立场和方向性的东西，必然有利益触发点的问题。比如同样的一次活动的网站转化率是1.2 ...

如何做好数据分析: 2016-09-24; 如何做好数据分析在这里，我将题主的“快速”理解为如何在最短的时间内高效率的成为数据分析师。我想这才是题主的初衷吧！首先，成为任何一个技术型工作的从业者最需要的就是掌握相关的专业技能，因此也 ...

写好一份数据分析报告十要点: 2016-09-24; 写好一份数据分析报告十要点先说说写一份好的数据分析报告的重要性，很简单，因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重 ...

运用数据挖掘进行客户关系管理: 2016-09-24; 运用数据挖掘进行客户关系管理在当今市场上，商业的成功离不开有效的客户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)。客户关系管理的本质是更有效地进行竞争。客户关系管理的目标是缩减销售周期和销售 ...

数据科学家应具备6种才能: 2016-09-24; 数据科学家应具备6种才能随着大数据技术的发展，数据挖掘方面的人才变得日益抢手。而《哈佛商业评论》日前更是宣布，“数据科学家”是二十一世纪最性感的职业。所谓性感，既代表着难以名状的诱惑，又说明了大 ...

如何建立落地型数据分析(挖掘)流程: 2016-09-24; 如何建立落地型数据分析(挖掘)流程数据工作者最长也是有效的一种工作方式是带项目，无论是数据分析还是专项挖掘，项目制能使数据尽量贴近业务并且有效理解业务和数据的各个维度。那么如何建立面向业务落地的数 ...

透析大数据与商业决策之间关系: 2016-09-23; 透析大数据与商业决策之间关系今天，我们正处于决策成本产生巨变的爆发点，过去那些想尽办法都无法获取的数据，在今天唾手可得，而当有些表面上完全不相关的行业数据关联起来时，居然产生了新的商业价值。更重 ...

上一页下一页

1 ...139 140 141 142 143 144 145 146 ..421143/421 跳转

Copyright © 2015-2020, www.cda.cn All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有京ICP备11001960号-9

公司地址：北京市海淀区厂洼街3号2号楼3层B3018室联系电话：010-62719935

OK