SAS市场研究应用介绍:组合/联合分析 一SAS市场研究模块介绍 市场研究是指研究组织(企业)与客户、公众三者关系的规律的过程,是市场营销领域中的一个重要元素。它把消费者、客户、公众和营销者通过信息 ...
2016-09-17数据挖掘典型应用:如何做好关联分析 在电商数据运营中,对于客户而言,有两个很重要的指标对于扩大销售规模是很重要的:第一,提高顾客重复购买次数;第二,提高客户订单中的Basket size(即购物篮件数)。而第 ...
2016-09-17甲方乙方:数据分析内外有别 现在是一个大数据时代,人人嘴边都挂着数据创造价值、数据挖掘等一些热词。各公司内部也逐渐认识到数据的重要性,纷纷成立数据部门,期待数据可以真正的为业务服务。 另外,也有 ...
2016-09-17数据科学家的4种工作形式与8项求职技能 “数据科学家”被誉为21世纪最性感的工作,但如何成为一个数据科学家?怎样才能入门呢?许多的信息可能导致你认为成为一个数据科学家需要全面的精通一些领域,比如软 ...
2016-09-17数据分析,快比大更重要 人人都在讲大数据,数据越大,就越有价值吗?在大数据环境下,我们需要把大叔据做成小数据,数据分析采更有商业价值。 我觉得大数据本身没有任何意义,数据对我们来说就是硬盘存在电 ...
2016-09-17系统性阐述用户画像数据建模方法 经历了12、13两年热炒之后,人们逐渐冷静下来,更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值,如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新,个性化技 ...
2016-09-16经验 : 从设计到数据——写给非数据人的数据入门 供非专业人士学习交流,望专业人士勘察纠错。 一. 一段经历,一点心得 一直追我博客的人想必是清楚我之前做交互设计,然后去轮岗过行业运营,然后 ...
2016-09-16数据分析的影响因素之组织架构革新 从底层数据的丰富和算法应用的丰富中,数据分析的原材料需求和基础技术需求都已经有了显著的提升,可以说从功能实现上来讲,数据分析已经成为企业管理的重点核心。但在大多数 ...
2016-09-16数据分析知识,会员分析的基本方法 零售企业间的竞争,归根结底是对顾客资源的争夺,会员管理必将在这场争夺大战中发挥越来越大的作用。 会员卡的静态数据,如年龄、性别、职业、单位邮编、单位地址。 会 ...
2016-09-16为什么要重新开始学习数据分析 在新生大学里经常可以听到老师讲到,看见真实的世界。那么该如何定义真实的世界?如何才能看到真实的世界呢? 首先真实的世界,绝对不仅仅是每天看到的新闻,每天听到的故事, ...
2016-09-16如何成为大数据企业 献给不懂数据挖掘的你 一家中等规模的百货商场,通过视频监控记录下商场各个区域的客流人数,从而评估每天各个时段客流的在店时长,进而结合销售记录数据估算出客流中带有明确购买目标的“ ...
2016-09-16干货 :这7种回归分析技术 学了不后悔 本文解释了回归分析及其优势,重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种最常用的回归技术及其关键要素, ...
2016-09-15如何区分三个大数据热门职业 如何区分三个大数据热门职业—数据科学家、数据工程师、数据分析师 随着大数据的愈演愈热,相关大数据的职业也成为热门,给人才发展带来带来了很多机会。数据科学家、数据工程师 ...
2016-09-15从现在起,做一名合格的数据科学家 “数据科学家”被誉为21世纪最性感的工作(Thomas Davenport和D.J. Patil在哈佛商业评论上曾发表的一篇文章中称),但如何成为一个数据科学家?怎样才能入门呢?许多的信息可 ...
2016-09-15业务分析师和数据科学家有什么不同 数据逐渐成为企业的新一代货币,这也正是公司为了做出更好的决策不遗余力的挖掘数据的潜力的原因。为此,公司需要的是懂得如何从海量数据源中获取需要的数据并以有价值的方式 ...
2016-09-15提升R代码运算效率的11个实用方法 众所周知,当我们利用R语言处理大型数据集时,for 循环语句的运算效率非常低。有许多种方法可以提升你的代码运算效率,但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升。本文将介绍 ...
2016-09-15【R】如何确定最适合数据集的机器学习算法 抽查(Spot checking)机器学习算法是指如何找出最适合于给定数据集的算法模型。 本文中我将介绍八个常用于抽查的机器学习算法,文中还包括各个算法的 R 语言代码, ...
2016-09-15来自一位资深的数据分析从业者的分享 一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是(计算机、统计知识), 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看,这点大家 ...
2016-09-14一个数据科学家首先应该做的5件事 人们总是问我如何有效的成为一名数据科学家。我的经历是先成为一名软件工程师,然后读了数据科学相关的PhD (是在它变成热点之前)。在这篇文章里,基于我在这个领域的经验总结 ...
2016-09-14避免大数据分析的思维陷阱 大数据分析可以追溯到30年前, 那时在数据分析界, 人们认为数据分析的工具和算法已经可以深度分析出任何东西, 所欠缺的就是数据量。 数据分析师们的说法就是, 如果你能够让我测量 ...
2016-09-14CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25