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数据分析不得不知的七种回归分析技术

数据分析不得不知的七种回归分析技术
2016-09-30
数据分析不得不知的七种回归分析技术 回归分析技术是一种非常重要的数据分析方法,有着广泛的应用,能够解决目标变量为连续的预测分析问题。 什么是回归分析? 回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的 ...

一文读懂如何用 Python 实现6种排序算法

一文读懂如何用 Python 实现6种排序算法
2016-09-30
总结了一下常见集中排序的算法 归并排序 归并排序也称合并排序,是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题,将每个小问题解决,然后合并。 具体的归并排序就是,将一组无序数按n/2递归分解成只 ...

不知该看哪些数据?卖家每日必看的6个数据

不知该看哪些数据?卖家每日必看的6个数据
2016-09-29
不知该看哪些数据?卖家每日必看的6个数据 数据分析的重要性不用赘述,想必卖家们也心知肚明,但是在每日的店铺运营中该看哪些数据,如何分析哪些数据,确是卖家们每日最头疼的问题,学不会数据分析?卖家每日 ...

产品运营中什么样的数据分析方法才是合适的

产品运营中什么样的数据分析方法才是合适的
2016-09-29
产品运营中什么样的数据分析方法才是合适的 产品运营的日常工作中肯定是需要对于一些运营指标进行把控的。当面对杂乱无章的数据时,产品运营的小伙伴需要从不同的角度去分析产品的数据,进而得到有效的运营指导 ...

浅谈数据挖掘与数据分析?

浅谈数据挖掘与数据分析?
2016-09-29
浅谈数据挖掘与数据分析? 数据分析和数据挖掘都可以做为“玩数据”的方法论,两者有很多的共性,也有显著的差异。从分析的目的来看,数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析,数据挖掘更侧重于机器对 ...

8分钟让你快速读懂数据分析

8分钟让你快速读懂数据分析
2016-09-29
8分钟让你快速读懂数据分析 最近在学习一些数据分析方法,结合自己的一些心得,梳理出以下数据分析文章,读完本文大概需要8-10分钟。 一、什么是数据分析? 数据分析是指用适当的统计方法对收集来的数据 ...

如何实现数据分析的工业化?

如何实现数据分析的工业化?
2016-09-29
如何实现数据分析的工业化? 为了更好地利用大数据的体量、速度和多样性,让大数据为自己服务,企业需要流程、结构和透明度,而工业化提供了这三样东西。如果你真的想从数据中提取价值,并使你的公司像一台润滑 ...
听说你是做数据分析的
2016-09-29
听说你是做数据分析的 邓小姐变身数据分析汪长久以来,常常处在精神崩溃的边缘。今天宝宝心里苦,但宝宝要说!含泪控诉!对有以下恶劣言行的人类,表示强烈抗议!!!强烈抗议!!!强烈抗议!!!如果你也是一只数据分析 ...
从技术架构的角度去丰富你的大数据知识
2016-09-28
从技术架构的角度去丰富你的大数据知识 对于大数据的学习,很长一段时间,都觉得非常迷茫。不知道具体该学习什么!进而导致知识的知识点挺多,而自己所会的内容都不能够形成很好的体系,进而为自己的职场加分 ...

学习总结:统计原理对数据分析的重要

学习总结:统计原理对数据分析的重要
2016-09-28
学习总结:统计原理对数据分析的重要 最近开始业余学习CDA的课程,就发现统计原理对自己来说是很难的。去年在学SAS的过程中,就听说过,如果你能把那么复杂的统计函数及统计公式全部理解清楚的话,那你 ...

实战数据分析决策的3个理念

实战数据分析决策的3个理念
2016-09-28
实战数据分析决策的3个理念 在过去工作经历里,外企给人最深的印象是“数据导向”,理性和数据是跨越文化隔阂,进行平等沟通的桥梁;而在国内企业,“经验导向”是主流,数据的作用主要是“辅助证明经验得到的 ...

数据分析的坑,都在统计学里埋过

数据分析的坑,都在统计学里埋过
2016-09-28
数据分析的坑,都在统计学里埋过 为什么要了解统计学对于普罗大众来说,统计学应该会成为每人必备的常识,才能避免被越来越精致的数字陷阱欺骗。起码当你看到各种百分比和收益率,能多出一份警觉,多思考些他们 ...
数据挖掘中易犯的几大错误
2016-09-28
数据挖掘中易犯的几大错误 1. 缺乏数据(Lack Data) 对于分类问题或预估问题来说,常常缺乏准确标注的案例。 例如: -欺诈侦测(Fraud Detection):在上百万的交易中,可能只有屈指可数的欺诈交易,还有 ...
数据分析:客户细分的五个过程
2016-09-28
数据分析:客户细分的五个过程 第一步,客户特征细分。一般客户的需求主要是由其社会和经济背景决定的,因此对客户的特征细分,也即是对其社会和经济背景所关联的要素进行细分。这些要素包括地理(如居住地、行 ...

可视化:六种基本图表的特点和适用场合

可视化:六种基本图表的特点和适用场合
2016-09-28
数据可视化可以帮助用户理解数据,一直是热门方向。 图表是\"数据可视化\"的常用手段,其中又以基本图表----柱状图、折线图、饼图等等----最为常用。 用户非常熟悉这些图表,但如果被问道,它们的特点是什么,最 ...

常用的产品数据分析方法之漏斗模型与归因模型

常用的产品数据分析方法之漏斗模型与归因模型
2016-09-27
常用的产品数据分析方法之漏斗模型与归因模型 刚刚接触数据运营的同学可能都会产生这样的困惑:数据运营难不难?我数学不好该怎么做?是不是还需要学习数学建模?我该看点什么书学习?包括喵君刚开始工作的时候 ...

在运营中,为什么文本分析远比数值型分析重要?一个实际案例,五点分析(下)

在运营中,为什么文本分析远比数值型分析重要?一个实际案例,五点分析(下)
2016-09-27
在运营中,为什么文本分析远比数值型分析重要?一个实际案例,五点分析(下) 本文是《数据分析中,文本分析远比数值型分析重要!》的下篇,以一个实际案例来聊聊文本分析在实际运营中如何落地。行为脉络如下: ...

数据分析中,文本分析远比数值型分析重要

数据分析中,文本分析远比数值型分析重要
2016-09-27
数据分析中,文本分析远比数值型分析重要 本文从业务的角度来谈谈基于大数据的文本分析及其在商业场景中的应用,后面会附上一些实例及开放的工具,力求让理论落地,服务于实践。本文是《数据分析中,文本分析远 ...
运营要关注数据?不,重在分析!
2016-09-27
运营要关注数据?不,重在分析! 我希望当所有人在讨论数据分析这件事情的时候,所关注的不仅仅是核心KPI指标与辅助指标之间的关联。而更应该考虑,数据背后的价值和展现出来的问题与机遇。这才是数据分析的初 ...
数据缺失值的4种处理方法
2016-09-27
数据缺失值的4种处理方法 一、缺失值产生的原因 缺失值的产生的原因多种多样,主要分为机械原因和人为原因。机械原因是由于机械原因导致的数据收集或保存的失败造成的数据缺失,比如数据存储的失败,存储器 ...

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