【实例】数据科学家所需的技能和素质 对数据科学家的关注，源于大家逐步认识到，Google、Amazon、Facebook等公司成功的背后，存在着这样的一批专业人才。这些互联网公司对于大量数据不是仅进行存储而已，而是将 ...
2016-09-21
如何做个有能力、懂业务、擅工具的数据分析师 经常有网友我问“如何做一个数据分析师？”，将数据分析师分成初级、高级、数据挖掘工程师三个层次来阐述，大家正好可以对号入座。 1、数据分析师的能力体系 ...
2016-09-20
R与并行计算 本文首先介绍了并行计算的基本概念，然后简要阐述了R和并行计算的关系。之后作者从R语言用户的使用角度讨论了隐式和显示两种并行计算模式，并给出了相应的案例。隐式并行计算模式不仅提供了简单清 ...
2016-09-20
机器学习算法复习--随机森林 决策树这种算法有着很多良好的特性，比如说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展示（容易将得到的决策树做成图片展示出来）等。但是同时， 单决策树又有一些不好的 ...
2016-09-20
大数据分析之—基于模型的复杂数据多维聚类分析 随着现实和虚拟世界的数据产生速度越来越迅猛，人们开始关注如何从这些数据中获取信息，知识，以及对于决策的支持。这样的任务通常被称作大数据分析（BigData An ...
2016-09-20
数据分析/数据挖掘 入门级选手建议 1.数据分析和数据挖掘联系和区别 联系：都是搞数据的 区别：数据分析偏统计，可视化，出报表和报告，需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法，重模型，需要很深的 ...
2016-09-20
常规商业问题分析的角度 统计分析给您以先机，分析报告给您后见之明，数据挖掘给您以洞察,数据挖掘--市场调研--统计分析构成企业日常商业分析的完美循环。 1、多维度分析：从多个不同的角度及其组合去分析 ...
2016-09-20数据分析的一些误区 1.忽略沉默的数据 二战时英国空军为了降低飞机的损失，决定给飞机的机身进行装甲加固。由于当时条件所限，只能用装甲加固飞机上的少数部位。他们对执行完轰炸任务返航的飞机进行仔细的观 ...
2016-09-19【经验】数据挖掘七步走 Step1.商业理解 就是商业问题的理解了，那么如何更好的理解“老大”提出的商业问题困惑呢？我觉得思维导图倒是个不错的选择，当然自己要想更好的理解“老大”的意思还需要进一步的沟 ...
2016-09-19
面对数据工程师,你有7个问题可以问 运用数据进行管理不是什么新鲜事,但是大数据还是个新概念, 有相关的风险、挑战和机会。高级管理者需要具备一定的认识,以备他们的数据专家提出新观点时,自己有所准备。下列这 ...
2016-09-19
排名前20位的大数据职位及其职责,你能胜任么 大数据在全球范围内的IT就业市场占有越来越重要的影响。根据Gartner公司提供的数据，截至到2015年将有440万的IT工作来支持大数据，仅美国就会有190万的IT工作产生。 ...
2016-09-19
数据分析师：数据分析到底适合于哪些人才 到底哪些人适合于进行数据分析呢?毕竟数据分析不仅仅是写数据报表或者整理数据，而是需要对数据进行分析。对于互联网公司而言，其又需要招募怎样的人才作为数据分析师 ...
2016-09-19
大数据之有指导数据挖掘方法模型 数据挖掘的目的，就是从数据中找到更多的优质用户。 什么是有指导的数据挖掘方法模型，以及数据挖掘如何构建模型。在构建一个有指导的数据挖掘模型，首先要理解和定义一些模型 ...
2016-09-19
用R语言对混合型数据进行聚类分析 利用聚类分析，我们可以很容易地看清数据集中样本的分布情况。以往介绍聚类分析的文章中通常只介绍如何处理连续型变量，这些文字并没有过多地介绍如何处理混合型数据（如同时 ...
2016-09-18
有关文本挖掘的14个概念 我们所处的信息时代以急速增长的数据信息收集、储存和转换成电子格式为特征。大量的商业数据以杂乱无章的文本形式储存。 据美林公司（Merrill Lynch）和高德纳公司（Gartner）联合进 ...
2016-09-18
数据分析，如何生成你需要的基础数据 想要将数据分析、数据挖掘的作用最大化，数据的完整性总是必不可少的，因此，掌握一些生成基础数据的方法也非常重要。本期文章，我们以医疗场景为例，手把手教你生成 ...
2016-09-18
SAS市场研究应用介绍:多维偏好分析 多维偏好分析（multidimensional preference analysis）介绍 在联合分析中，被访者需要描述他们对产品的偏好情况，这些产品有若干实验者事先决定的属性。但有时候，这些属 ...
2016-09-18
SAS市场研究应用介绍:离散选择分析 一、离散选择分析（discrete choice analysis）介绍 联合分析是用来发掘消费者的偏好，指出了消费者将选择购买哪种组合（联合分析相关内容具体请参考上一文章介绍:SAS市场 ...
2016-09-18
SAS市场研究应用介绍:对应分析 一．对应分析(Correspondence analysis)介绍 前二周我们简单讲了SAS市场研究应用，联合分析与离散选择偏好。 组合分析用来评价消费者偏好。如果将产品看成一些属性的组合， ...
2016-09-18
SAS市场研究应用介绍:多维尺度分析 多维尺度概念 市场研究感兴趣的是，消费者在购买产品时是如何做决策的？产品的哪种属性是重要的？是否所有的消费者以同样的方式做决策？如果不是，又是如何不同的？在做出 ...
2016-09-17数据驱动营销革命：解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下，网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域，随机森林模型与 OPLS-DA（正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级：开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业发展和决策的核心驱动力，数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中，透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力，成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析，助你高效备考 CDA（Certified Data Analyst）一级认证考试，作为数据分析师领域的重要资格认证， ...
2025-06-20统计学模型：解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代，统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具，发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用：构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域，Logic 模型（逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中，Mann-Kendall（MK）检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19CDA 数据分析能力与 AI 的一体化发展关系：重塑数据驱动未来 在数字化浪潮奔涌的当下，数据已然成为企业乃至整个社会发展进 ...
2025-06-19CDA 干货分享：统计学的应用 在数据驱动业务发展的时代浪潮中，统计学作为数据分析的核心基石，发挥着无可替代的关键作用。 ...
2025-06-18CDA 精益业务数据分析：解锁企业增长新密码 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已然成为企业最具价值的资产之一。如何精准地 ...
2025-06-18CDA 培训：开启数据分析师职业大门的钥匙 在大数据时代，数据分析师已成为各行业竞相争夺的关键人才。CDA（Certified Data ...
2025-06-18CDA 人才招聘市场分析：机遇与挑战并存 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据分析能力成为企业发展的核心竞争力之一，持有 C ...
2025-06-17CDA金融大数据案例分析：驱动行业变革的实践与启示 在金融行业加速数字化转型的当下，大数据技术已成为金融机构提升 ...
2025-06-17CDA干货：SPSS交叉列联表分析规范与应用指南 一、交叉列联表的基本概念 交叉列联表（Cross-tabulation）是一种用于展示两个或多 ...
2025-06-17TMT行业内审内控咨询顾问 1-2万 上班地址：朝阳门北大街8号富华大厦A座9层 岗位描述 1、为客户提供高质量的 ...
2025-06-16一文读懂 CDA 数据分析师证书考试全攻略 在数据行业蓬勃发展的今天，CDA 数据分析师证书成为众多从业者和求职者提升竞争力的重要 ...
2025-06-16数据分析师：数字时代的商业解码者 在数字经济蓬勃发展的今天，数据已成为企业乃至整个社会最宝贵的资产之一。无论是 ...
2025-06-16解锁数据分析师证书：开启数字化职业新篇 在数字化浪潮汹涌的当下，数据已成为驱动企业前行的关键要素。从市场趋势研判、用 ...
2025-06-16CDA 数据分析师证书含金量几何？一文为你讲清楚 在当今数字化时代，数据成为了企业决策和发展的重要依据。数据分析师这一职业 ...
2025-06-13
