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数据科学有助于数据挖掘,数据分析

数据科学有助于数据挖掘,数据分析
2016-09-22
数据科学有助于数据挖掘,数据分析 “数据科学家”这一术语尚未失去吸引力,据Metamarkets公司的共同创始人及首席技术官Michael Driscoll说。Metamarkets是一家为数字、社交和移动媒体公司提供预测分析的创业公 ...

“数据分析师”这个职业有多热

“数据分析师”这个职业有多热
2016-09-22
“数据分析师”这个职业有多热 根据“谷歌趋势”,在2011年的时候,“大数据”还很少被用作搜索词,但是从2012年开始到现在,你几乎能听到各行各业的人都在谈论“大数据”。 这是一个增长非常迅速的领域,而 ...
数据挖掘(数据分析)从业指南
2016-09-22
数据挖掘(数据分析)从业指南 请问:现在数据挖掘开发主流平台和编程语言。那些更有优势呢?现在大都用什么呢 问题1:现在选择数据挖掘作为终身职业是明智之举吗? 问题2:如果我现在选择了数据挖掘,应该 ...

数据分析的基本思想,用数据说话

数据分析的基本思想,用数据说话
2016-09-22
数据分析的基本思想,用数据说话 今天和大家分享一下数据分析的一些基本思想,我给它起了个名字叫做用数据说话。内容都是个人的一些心得,比较肤浅!如有不足之处,希望大家谅解!废话不说了,现在咱正式开始 ...
企业里真实的数据分析案例解析
2016-09-21
企业里真实的数据分析案例解析 从最近跟进一些数据分析项目来看,慢慢对数据分析有了更多的理解。 数据分析的定义和误区: 数据分析,简单来说就是用数据进行分析。经验分析也是分析,但这是靠经验分析的 ...

【概念】图数据挖掘浅析

【概念】图数据挖掘浅析
2016-09-21
【概念】图数据挖掘浅析 一、什么是图数据挖掘 这个话题感觉比较沉重,以至于我敲打每个字都要犹豫半天,这里我说说我对图数据挖掘的理解。数据是一个不可数名字,那么说明数据是一个没有边界的东西。而挖掘 ...

用五个趣味案例教你数据分析的基本思想

用五个趣味案例教你数据分析的基本思想
2016-09-21
用五个趣味案例教你数据分析的基本思想 今天和大家分享一下数据分析的一些基本思想,我给它起了个名字叫做用数据说话。内容都是个人的一些心得,比较肤浅!如有不足之处,希望大家谅解!废话不说了,现在咱正式 ...

大数据的性质和数据分析的技巧

大数据的性质和数据分析的技巧
2016-09-21
大数据的性质和数据分析的技巧 数据分析的职位是由DJ Patil和Jeff Hammerbacher制定的,他们试图称呼数据组的同事们,而又不想因为称呼而限制他们的能力。(because of improper job title like business analy ...
如何判定你招聘的数据挖掘人员是否称职
2016-09-21
如何判定你招聘的数据挖掘人员是否称职 像任何行业一样,在数据挖掘领域人员能力差别也是非常大的。总体来说,商业人员或者其它一些雇佣和管理像数据挖掘这种技术专家的人往往本身并不是这方面的专家。因些, ...

【实例】数据科学家所需的技能和素质

【实例】数据科学家所需的技能和素质
2016-09-21
【实例】数据科学家所需的技能和素质 对数据科学家的关注,源于大家逐步认识到,Google、Amazon、Facebook等公司成功的背后,存在着这样的一批专业人才。这些互联网公司对于大量数据不是仅进行存储而已,而是将 ...

如何做个有能力、懂业务、擅工具的数据分析师

如何做个有能力、懂业务、擅工具的数据分析师
2016-09-20
如何做个有能力、懂业务、擅工具的数据分析师 经常有网友我问“如何做一个数据分析师?”,将数据分析师分成初级、高级、数据挖掘工程师三个层次来阐述,大家正好可以对号入座。 1、数据分析师的能力体系 ...

R与并行计算

R与并行计算
2016-09-20
R与并行计算 本文首先介绍了并行计算的基本概念,然后简要阐述了R和并行计算的关系。之后作者从R语言用户的使用角度讨论了隐式和显示两种并行计算模式,并给出了相应的案例。隐式并行计算模式不仅提供了简单清 ...

机器学习算法复习--随机森林

机器学习算法复习--随机森林
2016-09-20
机器学习算法复习--随机森林 决策树这种算法有着很多良好的特性,比如说训练时间复杂度较低,预测的过程比较快速,模型容易展示(容易将得到的决策树做成图片展示出来)等。但是同时, 单决策树又有一些不好的 ...

大数据分析之—基于模型的复杂数据多维聚类分析

大数据分析之—基于模型的复杂数据多维聚类分析
2016-09-20
大数据分析之—基于模型的复杂数据多维聚类分析 随着现实和虚拟世界的数据产生速度越来越迅猛,人们开始关注如何从这些数据中获取信息,知识,以及对于决策的支持。这样的任务通常被称作大数据分析(BigData An ...

数据分析/数据挖掘 入门级选手建议

数据分析/数据挖掘 入门级选手建议
2016-09-20
数据分析/数据挖掘 入门级选手建议 1.数据分析和数据挖掘联系和区别 联系:都是搞数据的 区别:数据分析偏统计,可视化,出报表和报告,需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法,重模型,需要很深的 ...

常规商业问题分析的角度

常规商业问题分析的角度
2016-09-20
常规商业问题分析的角度 统计分析给您以先机,分析报告给您后见之明,数据挖掘给您以洞察,数据挖掘--市场调研--统计分析构成企业日常商业分析的完美循环。 1、多维度分析:从多个不同的角度及其组合去分析 ...
数据分析的一些误区
2016-09-19
数据分析的一些误区 1.忽略沉默的数据 二战时英国空军为了降低飞机的损失,决定给飞机的机身进行装甲加固。由于当时条件所限,只能用装甲加固飞机上的少数部位。他们对执行完轰炸任务返航的飞机进行仔细的观 ...
【经验】数据挖掘七步走
2016-09-19
【经验】数据挖掘七步走 Step1.商业理解 就是商业问题的理解了,那么如何更好的理解“老大”提出的商业问题困惑呢?我觉得思维导图倒是个不错的选择,当然自己要想更好的理解“老大”的意思还需要进一步的沟 ...

面对数据工程师,你有7个问题可以问

面对数据工程师,你有7个问题可以问
2016-09-19
面对数据工程师,你有7个问题可以问 运用数据进行管理不是什么新鲜事,但是大数据还是个新概念, 有相关的风险、挑战和机会。高级管理者需要具备一定的认识,以备他们的数据专家提出新观点时,自己有所准备。下列这 ...

排名前20位的大数据职位及其职责,你能胜任么

排名前20位的大数据职位及其职责,你能胜任么
2016-09-19
排名前20位的大数据职位及其职责,你能胜任么 大数据在全球范围内的IT就业市场占有越来越重要的影响。根据Gartner公司提供的数据,截至到2015年将有440万的IT工作来支持大数据,仅美国就会有190万的IT工作产生。 ...

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