三要点|解构小白入手数据分析的思维模式

2016-09-12

三要点|解构小白入手数据分析的思维模式 数据分析(Data Analysis)——这个词真的是如雷贯耳，装B一绝啊!甭管什么玩意，上来先整一通再说。“数据分析”甚是被提上了神坛，找工作或者聊点行业内的动态不提点数 ...

聚类分析中几种算法的比较

2016-09-11

聚类分析中几种算法的比较 将数据库中的对象进行聚类是聚类分析的基本操作，其准则是使属于同一类的个体间距离尽可能小，而不同类个体间距离尽可能大，为了找到效率高、通用性强的聚 类方法人们从不同角度提出 ...

SPSS基础技巧假设检验的内涵及步骤

2016-09-11

SPSS基础技巧假设检验的内涵及步骤 问：假设检验的内涵及步骤 答：在假设检验中，由于随机性我们可能在决策上犯两类错误，一类是假设正确，但我们拒绝了假设，这类错误是“弃真”错误，被称为第一类错误；一 ...

SPSS:方差齐性资料的独立样本t检验

2016-09-11

SPSS:方差齐性资料的独立样本t检验 〖例子〗为比较两种广告对销量的影响效果，随机从不同地区中选出11个地区投放第一类广告；选出12个地区投放第二类广告。根据二个月的观察，得到的平均每日销量如下，比较两种 ...

走出数据分析的几个误区,切忌轻易判断和决定

2016-09-11

走出数据分析的几个误区,切忌轻易判断和决定 平时无论是进行用户调研、产品运营还是竞品分析，都少不了对于数据的分析，如果项目中出现某些分歧谁也无法说服谁时，很多时候也都是拿数据说话，可见在开发产品的 ...

入门数据分析,我应该学习什么编程语言

2016-09-11

入门数据分析,我应该学习什么编程语言 很多时候，当和人们讨论怎么开始学习数据科学，一个疑惑总是出现在我们面前： 我不知道应该学什么编程语言。 不仅仅是编程语言，这还包括软件系统，例如TABLEAU,SPSS ...

工业大数据分析的误区与建议

2016-09-11

工业大数据分析的误区与建议 作为数据价值变现的核心技术手段之一，大数据分析的作用被广泛宣传甚至神化。对于工业大数据分析，产业界存在有不少困惑。是否把商业大数据分析照搬过来就是就足够了？只要有了海 ...

SAS中数据集的合并

2016-09-10

SAS中数据集的合并 数据集的合并分为两种情形：第一种是纵向合并，即把具有相同变量的数据集合并起来；另一种是横向合并，把记录数目相同的数据集合并起来。 1 纵向合并 纵向合并的方法很简单，就是使 ...

SPSS的Frequencies过程

2016-09-10

SPSS的Frequencies过程 第一、选择Statistics 第一组： 　　　Percentile Value（百分位数组） 　　　Quartiles：四分位数 　　　Cut points for equal groups：将数据平分为所设定的相等等分，本例输入6 ...

数据挖掘技术在信用卡业务中的应用案例分享

2016-09-10

数据挖掘技术在信用卡业务中的应用案例分享 信用卡业务具有透支笔数巨大、单笔金额小的特点，这使得数据挖掘技术在信用卡业务中的应用成为必然。国外信用卡发卡机构已经广泛应用数据挖掘技术促进信用卡业务的发 ...

数据挖掘过程中：数据预处理

2016-09-10

数据挖掘过程中：数据预处理 在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处 ...

零售业中常见数据分析

2016-09-10

零售业中常见数据分析 财务分析： 1）分析企业的财务状况，了解企业资产的流动性、现金流量、负债水平及企业偿还长短期债务的能力，从而评价企业的财务状况和风险。 2）分析企业的资产管理水平，了解企业 ...

几种常见的缺失数据插补方法

2016-09-10

几种常见的缺失数据插补方法 （一）个案剔除法(Listwise Deletion) 　　最常见、最简单的处理缺失数据的方法是用个案剔除法(listwise deletion)，也是很多统计软件（如SPSS和SAS）默认的缺失值处理方法。在这 ...

数据挖掘过程中:数据预处理

2016-09-09

数据挖掘过程中:数据预处理 在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理 ...

数据挖掘系统的分类

2016-09-09

数据挖掘系统的分类 数据挖掘是一个交叉学科领域，受多个学科影响，包括数据库系统、统计学、机器学习、可视化和信息科学。此外，依赖于所用的数据挖掘方法，可以使用其他学科的技术，如神经网络、模糊和/或粗 ...

数据挖掘算法之关联规则挖掘(一)apriori算法

2016-09-09

数据挖掘算法之关联规则挖掘(一)apriori算法 关联规则挖掘算法在生活中的应用处处可见，几乎在各个电子商务网站上都可以看到其应用 举个简单的例子 如当当网，在你浏览一本书的时候，可以在页面中看到一 ...

SPSS：数据标准化后出现负数怎么办

2016-09-09

SPSS：数据标准化后出现负数怎么办 在数据分析过程中，有时为了消除量纲单位的影响，需要提前对原始数据进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标即处于同一数量 ...

SPSS数据录入对格式的要求

2016-09-09

SPSS数据录入对格式的要求 数据准备是开始数据分析的第一步，不过很多初学者就卡在这个问题上。录入的数据不符合SPSS对数据格式的要求，导致无法正确进行后续的一系列分析过程。 首先来看一下SPSS的数据存 ...

SPSS输出的结果都要写到文章中吗

2016-09-09

SPSS输出的结果都要写到文章中吗 经常有人问到，SPSS输出的结果都要写到文章中吗？文章中应该写什么呢？比如，均值、中位数、众数、标准差、百分位数、最小值、最大值等等，都要出现在文章中吗？洋洋洒洒那么多 ...

统计学和数据挖掘关系

2016-09-08

统计学和数据挖掘关系 1． 简介 统计学和数据挖掘有着共同的目标：发现数据中的结构。事实上，由于它们的目标相似，一些人（尤其是统计学家）认为数据挖掘是统计学的分支。这是一个不切合实际的看法。因为数 ...