spss如何做均值比较分析 这次我们来一起学习另一个比较基础的分析方法，均值比较分析。均值比较分析也是一种基础的分析手段，我们通过基础方法来看出数据中隐含的规律。只有明确了这些规律，在后边的高级分析中 ...
2016-09-04
写好一份数据分析报告的13个要点 先说说写一份好的数据分析报告的重要性，很简单，因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这 ...
2016-09-04
怎么写好一份数据分析报告 先说说写一份好的数据分析报告的重要性，很简单，因为分析报告的输出是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那 ...
2016-09-03为什么数据分析需要会编程语言 对于数据分析，如果只是给定准备好的数据集，做简单的描述性统计、简单绘图，那么不太需要掌握任何编程语言。问题是，现实中收集到的数据是多样的、基础的，很少能直接满足模型对 ...
2016-09-03
理想VS现实的数据分析流程 数据分析师的工作流程，理想情况下，可以分为四个步骤。 1、提取数据。利用SQL语言从数据仓库中提取你分析需要的字段。所以数据分析师一定要对SQL语言相对比较精通。 2、处 ...
2016-09-03
想做数据分析师？先弄懂这10种分析思维吧 一、逻辑思维 逻辑思维即明白价值链，明白各项数据中的关系; 该方法的关键在于明白其中的关系要求你对这项工作要了解、熟悉，要细致和慎密，要清楚充分性和必要性的 ...
2016-09-03
教你怎么做游戏运营数据分析 数据分析工作可以从宏观数据和微观数据(细分数据)说起，这种方式也是我比较喜欢的，正如小强所言，宏观数据是对总体趋势的预测，以及对异常数据的敏感性把握。而微观数据分析的来源 ...
2016-09-03
R与Excel之数据分析 Excel 是一款很好用的数据分析工具，但是你分析数据时只有 Excel 这一款工具的话，则会大大影响工作效率。相比之下，R 工具更好用，而且提供的工具集模块更完整。 我从事数据分析工作已 ...
2016-09-03
数据挖掘是对业务和用户的理解 数据挖掘有很高的专业门槛；然而用研、产品、运营们也不一定就会被数据科学家们“碾压”了。这篇文章不是数据挖掘教程，而是让用研、产品、运营及其它相关岗位的同学了解： 数 ...
2016-09-02正态性检验（怎样判断数据是否服从正态分布？） 做统计推断时，对样本数据进行假设检验（U、T检验）要求样本数据服从正态分布。当样本数据为非正态分布或为小样本或两样本方差不等时则要用非参数检验（卡 ...
2016-09-02
SAS 批量导入外部文件代码 最近研究了一下SAS关于批量导入外部数据的问题，下面自己写了一个关于XML数据批量导入的示例宏，有一个前提，数据结构必须一致，下面为实现宏代码： %macro batch( *Output t ...
2016-09-02
SAS定义宏变量三种方法 SAS中定义宏变量方法主要有以下三种： 一、%LET定义 这是最常用的方法。语法过程为：%let 宏变量名=值;调用宏变量:&宏变量名 Tips: 1、以逗号作为宏变量定义的结束 ...
2016-09-02SAS系列：数据准备_日期时间格式变量列处理 数据处理要求 原始数据的日期时间列格式为ddmmyy hhmmss,要得到月份列，和天数列； 假设 原始的数据集=a; 日期时间列的名称=nyrsj; 新生产的 ...
2016-09-02
随机抽样及SAS实现 在统计研究中，针对容量无限或者容量很大以至于无法直接对其进行研究的总体，都是通过从中抽取一部分个体作为研究对象，以考察总体的特征。被抽取的部分个体称为该总体的一个样本。从总体中 ...
2016-09-02产品经理怎么培养数据分析能力 随着产品经理这个岗位的越来越完善，对产品经理的能力要求也越来越高。作为产品经理不懂点数据分析，怎么说服开发做功能？怎么说服老板给资源？ 数据分析的概念 数据分析是 ...
2016-09-01
说说数据分析的数据敏感性? 一、从数据维度做拆分，让目标更加落地。 我做过近两年的电商运营，其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。 天猫的双11刚刚过去，马云又创造了新的成绩，912亿。 ...
2016-09-01
产品经理工作中所需的数据分析能力 “数据能力”也是产品经理的重要基本能力之一。这里总结下产品经理使用数据的姿势和方法。 写在开篇的声明 1）这里写的是产品经理（不是数据建模工程师）工作中所需的 ...
2016-09-01
数据分析在淘宝运营中都可以干什么 很多人都在谈数据分析，淘宝从业者们，不管是从老板的角度来看，还是从运营的角度看，也都很重视数据化运营。那么，数据分析在我们日常的淘宝运营工作中都可以干什么呢？每一 ...
2016-09-01你准备好成为一名数据分析师了吗？ 随时大数据的大热，或者在大数据的影响下，很多企业开始真正重视数据，真正期望从数据中挖掘价值。甚至很多企业已经把数据作为取得竞争优势的战略。而数据真正价值的实现，不 ...
2016-09-01
经验|数据分析告诉我们的四个经验教训 数据分析的领域从PC到移动端，发生了太多的变化，在时代不断发展的同时，我们的工具以及方法也发生了很多的改变，如何用对工具？做好用户体验？一起来看看作者的经验之谈 ...
2016-09-01基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15
