如何应对大数据分析中的各种问题？ 有人认为大数据只是一个空洞的商业术语，大有概念炒作的嫌疑。 事实上，大数据只是对于不同的人有不同的含义。众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最 ...
2016-08-28大数据分析，分析才是第一重心 对于大数据，量的增长是很多人对大数据的第一个印象， 那么对于大数据分析来说，是不是只有大数据，数据的力量已经被证实了，什么样的数据需要被挖掘价值，是不是只要按照已经设 ...
2016-08-28
数据分析师不是单纯做数学题 不懂商业就别谈数据 前一段日子见到一位数据发烧友，我们两个有一个一致的观点：电子商务发展速度越来越快，这个行业的趋势变化也越来越快。对于电子商务公司老板来说，想要自己永 ...
2016-08-28
多变量分析:综合排名方法 综合排名问题是一个多变量分析技术！ 近一时期排名非常时髦，形成了排名经济，比如：胡润富人排行榜，财富500强，慈善排名，城市竞争力排行，MBA商学院排名，大学排行榜等等！最近 ...
2016-08-27
调查数据的加权处理技术 很多人在进行统计分析和市场研究的时候，都涉及到对数据进行加权的问题，这是一个搞数据分析和从事市场研究的人都会碰到的问题，需要大家正确理解并解释，并采用合理的操作技术和处理方 ...
2016-08-27
多变量分析：结合分析技术 结合分析（Conjoint Analysis）是一种应用广泛，非常流行和有效的市场研究技术。近些年来，结合分析广泛地应用在消费品、工业产品和商业服务等相关领域的市场研究中，在我国越来越受 ...
2016-08-27
多变量分析：分类决策树CHAID&CRT 今天我们来说说分类决策树的应用和操作！主要包括CHAID&CRT，是非常好用和有价值的多变量分析技术， CHAID——Chi-squared Automatic Interaction Detector卡方自交互侦测 ...
2016-08-27
多变量分析:多元回归分析 多元回归分析（MultipleRegression Analysis）是多变量分析的基础，也是理解监督类分析方法的入口！实际上大部分学习统计分析和市场研究的人的都会用回归分析，操作也是比较简单的，但 ...
2016-08-27
用数据分析来设计页面 设计时不能单凭经验和直觉，因为涉及到的目标人群、场景、操作习惯的不同。为了获取更准确、有效的信息去辅助、检测设计，设计师会选择定性(用户访谈、焦点小组)和定量(调研问卷、网站数 ...
2016-08-27
以一个操作流程为例，探讨产品的数据分析逻辑 数据分析能力也是产品经理的核心能力之一，但是很多人认为数据分析是运营该具备的能力，其实不是的，运营和产品不是同一个维度的数据分析，况且运营也没产品熟悉整 ...
2016-08-26
关于用户流失，数据分析可以挽回一线生机 关于流失，就不必过多的说明了，古往今来，从菜市场到互联网，都是各行从业者所不想看到的。然而人有生老病死，新陈代谢式的流失是不可避免的。 有些流失是无法避免 ...
2016-08-26
如何运用数据分析对某个试运营项目进行“无死角”的复盘？ 最近常常有小伙伴问我，大概是如下几个问题：我手里没有多少数据可以供分析，怎么办？我手上有一些数据，但是不知道该如何分析，怎么办？我有一些数据 ...
2016-08-26
一名优秀的产品经理，该如何做好数据分析？ 这两年，随着大数据、精益化运营、增长黑客等概念的传播，数据分析的思维越来越深入人心。处于互联网最前沿的产品经理们接触了大量的用户数据，但是却一直困扰于如何 ...
2016-08-26
数据分析师应备的知识架构 在互联网高速发展的今天，大数据依然渗透到我们的生活和工作。作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较 ...
2016-08-26
电商运营基本知识与常见的数据分析要素 有许多朋友会问，电商运营难不难?而我一般只回答，难也不难!为什么会这样回答呢?其实想做好一件事情，努力+兴趣很重要。做不好运营的，要不是不够努力，要不就是压根对这 ...
2016-08-26
数据分析师入门选手经验谈 不管是数据分析师还是数据挖掘工程师，我们的目标都是认识数据，从数据中发现需要的信息。 什么是数据分析师/数据挖掘工程师 需要的主要技能 工作内容及发展前景 所需要的技 ...
2016-08-25三点经验给有志于从事数据分析师的年轻人 现在确实是属于数据分析师的天下了，如果你有能力，有经验，充满好奇心以及永不倦怠的热情，作为数据分析师的你可谓前景广阔，有一大批公司乖乖站在你家门前挂着牌子等 ...
2016-08-25
数据分析入门之随笔记 数据的一面是银弹(Silver Bullet)：无所不能，增长黑客(Growth Hacking)，决策分析(Decision Making)；数据的另外一面是镜子(Reflection)：可以看清楚很多苟且和远方的田野。如何发现利用 ...
2016-08-25数据分析的未来：合作，深度学习，解读背后的故事 诸如“谁是典型的亚马逊客户？”这样的简单问题没有意义。他说，如今不再可能从少量数据点中得出重要结论。现在像数据分析师这样的职位需要具备合作或团队建设 ...
2016-08-25
数据科学家和工程师的“五诫” 在实际的工作中，数据科学家们不仅要学会如何实用工具，还要懂得如何与同事合作。The Yhat Blog这篇文章探讨了在实际的数据建模和数据处理的过程中数据科学家和数据工程师应该 ...
2016-08-25CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率：计算方法与实践意义 在游戏行业中，流水（即游戏收入）是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级：数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代，数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA（Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11
