如何应对大数据分析中的各种问题？ 有人认为大数据只是一个空洞的商业术语，大有概念炒作的嫌疑。 事实上，大数据只是对于不同的人有不同的含义。众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最 ...
2016-08-28大数据分析，分析才是第一重心 对于大数据，量的增长是很多人对大数据的第一个印象， 那么对于大数据分析来说，是不是只有大数据，数据的力量已经被证实了，什么样的数据需要被挖掘价值，是不是只要按照已经设 ...
2016-08-28
数据分析师不是单纯做数学题 不懂商业就别谈数据 前一段日子见到一位数据发烧友，我们两个有一个一致的观点：电子商务发展速度越来越快，这个行业的趋势变化也越来越快。对于电子商务公司老板来说，想要自己永 ...
2016-08-28
多变量分析:综合排名方法 综合排名问题是一个多变量分析技术！ 近一时期排名非常时髦，形成了排名经济，比如：胡润富人排行榜，财富500强，慈善排名，城市竞争力排行，MBA商学院排名，大学排行榜等等！最近 ...
2016-08-27
调查数据的加权处理技术 很多人在进行统计分析和市场研究的时候，都涉及到对数据进行加权的问题，这是一个搞数据分析和从事市场研究的人都会碰到的问题，需要大家正确理解并解释，并采用合理的操作技术和处理方 ...
2016-08-27
多变量分析：结合分析技术 结合分析（Conjoint Analysis）是一种应用广泛，非常流行和有效的市场研究技术。近些年来，结合分析广泛地应用在消费品、工业产品和商业服务等相关领域的市场研究中，在我国越来越受 ...
2016-08-27
多变量分析：分类决策树CHAID&CRT 今天我们来说说分类决策树的应用和操作！主要包括CHAID&CRT，是非常好用和有价值的多变量分析技术， CHAID——Chi-squared Automatic Interaction Detector卡方自交互侦测 ...
2016-08-27
多变量分析:多元回归分析 多元回归分析（MultipleRegression Analysis）是多变量分析的基础，也是理解监督类分析方法的入口！实际上大部分学习统计分析和市场研究的人的都会用回归分析，操作也是比较简单的，但 ...
2016-08-27
用数据分析来设计页面 设计时不能单凭经验和直觉，因为涉及到的目标人群、场景、操作习惯的不同。为了获取更准确、有效的信息去辅助、检测设计，设计师会选择定性(用户访谈、焦点小组)和定量(调研问卷、网站数 ...
2016-08-27
以一个操作流程为例，探讨产品的数据分析逻辑 数据分析能力也是产品经理的核心能力之一，但是很多人认为数据分析是运营该具备的能力，其实不是的，运营和产品不是同一个维度的数据分析，况且运营也没产品熟悉整 ...
2016-08-26
关于用户流失，数据分析可以挽回一线生机 关于流失，就不必过多的说明了，古往今来，从菜市场到互联网，都是各行从业者所不想看到的。然而人有生老病死，新陈代谢式的流失是不可避免的。 有些流失是无法避免 ...
2016-08-26
如何运用数据分析对某个试运营项目进行“无死角”的复盘？ 最近常常有小伙伴问我，大概是如下几个问题：我手里没有多少数据可以供分析，怎么办？我手上有一些数据，但是不知道该如何分析，怎么办？我有一些数据 ...
2016-08-26
一名优秀的产品经理，该如何做好数据分析？ 这两年，随着大数据、精益化运营、增长黑客等概念的传播，数据分析的思维越来越深入人心。处于互联网最前沿的产品经理们接触了大量的用户数据，但是却一直困扰于如何 ...
2016-08-26
数据分析师应备的知识架构 在互联网高速发展的今天，大数据依然渗透到我们的生活和工作。作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较 ...
2016-08-26
电商运营基本知识与常见的数据分析要素 有许多朋友会问，电商运营难不难?而我一般只回答，难也不难!为什么会这样回答呢?其实想做好一件事情，努力+兴趣很重要。做不好运营的，要不是不够努力，要不就是压根对这 ...
2016-08-26
数据分析师入门选手经验谈 不管是数据分析师还是数据挖掘工程师，我们的目标都是认识数据，从数据中发现需要的信息。 什么是数据分析师/数据挖掘工程师 需要的主要技能 工作内容及发展前景 所需要的技 ...
2016-08-25三点经验给有志于从事数据分析师的年轻人 现在确实是属于数据分析师的天下了，如果你有能力，有经验，充满好奇心以及永不倦怠的热情，作为数据分析师的你可谓前景广阔，有一大批公司乖乖站在你家门前挂着牌子等 ...
2016-08-25
数据分析入门之随笔记 数据的一面是银弹(Silver Bullet)：无所不能，增长黑客(Growth Hacking)，决策分析(Decision Making)；数据的另外一面是镜子(Reflection)：可以看清楚很多苟且和远方的田野。如何发现利用 ...
2016-08-25数据分析的未来：合作，深度学习，解读背后的故事 诸如“谁是典型的亚马逊客户？”这样的简单问题没有意义。他说，如今不再可能从少量数据点中得出重要结论。现在像数据分析师这样的职位需要具备合作或团队建设 ...
2016-08-25
数据科学家和工程师的“五诫” 在实际的工作中，数据科学家们不仅要学会如何实用工具，还要懂得如何与同事合作。The Yhat Blog这篇文章探讨了在实际的数据建模和数据处理的过程中数据科学家和数据工程师应该 ...
2016-08-25SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10
