数据分析师就业方向指南给投身于此行当的你 现在确实是属于数据分析师的天下了，如果你有能力，有经验，充满好奇心以及永不倦怠的热情，作为数据分析师的你可谓前景广阔，有一大批公司乖乖站在你家门前挂着牌子 ...
2016-08-21读懂大数据概念 近年来科技业掀起一波「大数据」(big data)的热潮，连零售业、营销业等过去与科技沾不上边的产业，都开始感受到大数据的威力。但大数据到底是什麽? 顾名思义，大数据这个概念指的是传统资料 ...
2016-08-21
电商企业不可不知的8种数据分析 要想在如今的电商大战中存活下来，每个创业者都需要做好每一件事情，从最基本的搜索引擎优化(SEO)到移动广告。而一些分析工具能够帮助你更好的了解企业的运营情况。 那么哪 ...
2016-08-21
一个数据分析小白，要如何对产品进行分析？ 什么是数据分析？ 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实际应用中， ...
2016-08-21
如何透过数据分析，结构化地解决问题 麦肯锡的三条核心工作原则提出：“以假设为前提”“以事实为依据”，并通过“完全的结构化”方法进行验证。在这个解决问题的闭环中，我们可以通过验证，判断假设的问题架构 ...
2016-08-21
大数据分析应用的关键领域 随着大数据的发展，大数据分析应用的行业也越来越广泛，很多企业和个人都通过大数据分析，挖掘到了有价值的信息，下面我们说说大数据分析都在哪些关键的领域得到最大的应用。 ...
2016-08-20
大数据时代，你确定你是一名合格的数据分析师吗 大数据时代到来，如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业管理的精益 ...
2016-08-20
10大特征帮你把脉数据分析3.0时代 不论是经营多年的公司还是创业公司，继续使用旧有模式来支持商业分析，都前景黯淡。大数据已经有了长足的进步，但不要指望它能给你长期的竞争优势。那些想要在新的数据经济中 ...
2016-08-20没有可对比性的数据分析就是耍流氓 在数据分析的对比、细分、溯源六字箴言中，对比占据着重要的地位，也是最简单的数据分析方法之一，可以说无对比不分析，但是没有可对比性的对比一定是耍流氓。 没有可对比 ...
2016-08-20数据分析真的能驱动用户快速增长么 俗话说，“酒香不怕巷子深”；俗话又说，“酒香也怕巷子深” 。再后来，俗话还说，管他酒香不香巷子深不深，只要找个算盘技巧神乎其神的账房先生，即数据科学家，酒就可以大 ...
2016-08-20
关于数据分析，管理者常犯的4错误 有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据，并警告不这么做可能带来的不良后果。像《华尔街日报》近日就提到公司享有客户 ...
2016-08-20据说这是一篇让你快速把握数据分析的文章 1、为什么要注重数据分析? 我们为什么要注重数据分析，对此我的想法是： 有效避免拍脑袋、主观臆想; 为决策提供支撑，更能说服人; 通过数据分析，可以看到 ...
2016-08-19
数据分析常用的五种思维方式 首先，我们要知道，什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过程，就是数据分析。数据本身并没有什么价值，有价值的是我们从数据中提取出来的信息。 然而，我们还要搞清楚 ...
2016-08-19详解数据分析的一般步骤及业务分析方法 数据分析对企业来说意义重大，现在数据分析岗位也很普及。好的数据分析，能为企业转型决策提供依据，作为企业中的顶梁柱，你怎么能不会数据分析？小编跟大家一起来学学数 ...
2016-08-19
数据分析师的自我修养 大数据时代到来，如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业管理的精益化，对于每个企业都意义重 ...
2016-08-19Excel:专业商务图表的设计与制作原则 多年的电信市场经营分析经历中，制作过和看到过无数的统计图表，有好的例子，更多的则是糟糕的例子。如何让图表具有专业外观和专业精神？这篇日志小结一下在用Excel设计与 ...
2016-08-19
数据分析系列篇:玩转excel 不知道现在怎么也变得这么鸡婆，连excel都要准备写一篇。没办法，还有很多不是做数据的小伙伴们不会excel啊，抱着不抛弃、不放弃的态度，就讲下excel如何玩转。其实excel不难，掌握几 ...
2016-08-19
你应该了解的数据分析入门知识 我特别不喜欢装的产品经理，看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时，把懂的、经历过的能细就写的尽量详细；不懂的就去学，然后把整理的笔记分享出来，数据分析方面 ...
2016-08-18
如何用R语言对城管事件数据分析 这次使用主成分分析主要目的并不是降维，而是分析城管数据中的事件类别之间是否存在关系，当然，城管事件类型有好几百，这里就只选取从去年九月到目前发生量前十的事件类别；如 ...
2016-08-18
机器学习从入门到放弃之决策树算法 决策树故名思意是用于基于条件来做决策的，而它运行的逻辑相比一些复杂的算法更容易理解，只需按条件遍历树就可以了，需要花点心思的是理解如何建立决策树。 举个例子，就 ...
2016-08-18KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-19偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12
