数据挖掘可挖掘的知识类型 一、概念/类 描述 概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总，分析和比较，用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进行描述，并概括这类对象的有关特征。概念描述分为：特 ...
2016-08-25
如何通过数据分析优化 数据分析在小编看来是一切运营优化的基础，对于缺乏一份优质数据分析报告下而产出的运营优化方案就好比如一张白纸。 数据分析对于构建电商网站可谓是至关重要的一环，做好数据分析才能 ...
2016-08-24这是一篇帮你快速掌握数据分析的文章 1、为什么要注重数据分析？ 我们为什么要注重数据分析，对此我的想法是： A、有效避免拍脑袋、主观臆想； B、为决策提供支撑，更能说服人； C、通过数据分析 ...
2016-08-24
干货分享 :数据分析架构及方法 今天很高兴能够与大家做一次针对数据分析的分享。我以数据分析人员的身份，曾参加过数次的数据分析项目，在这些项目中也间接地参与了大数据系统的搭建，今天也是希望能够跟大家聊 ...
2016-08-24
常用数据分析方法论都有哪些？ 数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析，它更多的是指数据分析思路，比如主要从哪几方面开展数据分析？各方面包含什么内容和指标？ 数据分析方法 ...
2016-08-24
大数据分析的10个实用窍门！ 如果你的公司正着手开启你的大数据分析之旅，不要烦恼：你不是一个人，这条船上大有人在。但是你需要加倍努力才能赶上数据分析的领头羊们。这篇文章是从行业大会的讨论中总结出来的 ...
2016-08-24
企业大数据分析战略成功的关键所在 无论是国内的企业大数据分析还是国外的企业数据分析，成功与否都存在很多关键点。掌握了这些关键点就能轻松成功，如果错过，那么，失败是必然的的。那么，国内企业大数据分析 ...
2016-08-24定性基础分析5步法 定性分析是很多研究员倍感头疼的领域，对于定量研究，再差的研究员都可以按葫芦画瓢，唰唰唰地出数十页PPT。而对于定性分析，看着一场座谈会几十页的笔录，却往往感觉如一团乱麻，无从下手。 ...
2016-08-23调查问卷的SPSS的基本处理方法 SPSS是常用的数理统计软件之一，也可以用于调查问卷的统计分析，一下就调查问卷的一些基本分析处理方法做一些简单的描写。另外，虽然SPSS也有图表功能，但个人认为不是很好用，建 ...
2016-08-23
Excel图表中的条件格式化 我们知道，excel中可以对单元格设置条件格式，但对图表却是没有这个功能的。图表条件格式的技巧，其实也是模仿的条件格式罢了。ExcelPro这个日志整理一下这方面的技巧。 1、对柱形图 ...
2016-08-23
用EXCEL数据分析工具进行抽样 离开市场调查行业已经近三年，抽样这玩意都好久没碰了，今天突然需要进行抽样，现重新温习下如何在EXCEL进行抽样，主要利用EXCEL里的加载项“数据分析”进行介绍。如果你的EXCEL ...
2016-08-23
利用SPSS检验数据是否符合正态分布 正态分布也叫常态分布，在我们后面说的很多东西都需要数据呈正态分布。下面的图就是正态分布曲线，中间隆起，对称向两边下降。 下面我们来看一组数据，并检验“期初 ...
2016-08-23
用实例告诉你，如何对产品进行数据分析 数据分析的核心并不在于数据本身，而在于设计有意义、有价值的数据指标，通过科学有效的手段去分析，进而发现问题优化迭代。数据分析因价值而存在，数据分析本就是一个价 ...
2016-08-23大数据对数据中心基础设施的意义 今天，我们可以从各种各样的渠道来源收集和存储数据，如网上交易、社交媒体活动、移动设备和自动化传感器等等。而软件的发展始终为新硬件的改进铺平了道路。在这种情况下，大数 ...
2016-08-22怎样看数据分析 关于数据，有两种常见的情况。同事问我“数据太多，你知道怎么看吗？”，我一脸迷茫，于是请教郑主管解答。那么，怎样看数据比较合理呢？他说：需要想清楚3个问题。 1、我为什么要看数据？ ...
2016-08-22
Excel 数据转存数据库的应用框架 随着企业IT系统的不断升级，很多企业有提升遗留系统的强烈需求。而整合遗留系统中的信息资源是其中最为关键的一步，进而可对信息进行数据挖掘等创新工作。本文涉及这 样的一个 ...
2016-08-22
对数据仓库进行数据建模 在日常生活中，我们要使用大量的应用程序来生成新的数据、变更数据、删除数据，当然在大多数的情况下我们还要查阅和分析数据。就来想象一个收发 email 的简单应用程序吧。我们已经存储 ...
2016-08-22
使用SPSS 文本挖掘工具构建社交媒体数据集市 文本挖掘指的是用来从不同文字来源提取信息的技术。它为何如此重要呢？据普遍估计，在所有与业务有关的信息中，有 80% 的信息是非结构化文本数据和半结构化文本数 ...
2016-08-22
数据挖掘 SPSS Modeler 脚本功能的应用场景和编写技巧 数据挖掘软件 IBM SPSS Modeler 以用户界面友好、可视化功能强大著称。关于其脚本功能，参考资料很少。作者认为，脚本功能实际上旨在实现数据处理和分析 ...
2016-08-22将Python和R整合进一个数据分析流程 在Python中调用R或在R中调用Python，为什么是“和”而不是“或”？ 在互联网中，关于“R Python”的文章，排名前十的搜索结果中只有2篇讨论了一起使用R和Python的优点， ...
2016-08-21ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19
