冷门，用Excel制作条形码 条形码 (barcode)是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。在商场中的商品上都有条形码，用扫码器或者扫码软件对其扫描就能获得该商品 ...
2016-08-31
做数据分析时，你的方法论是什么 当你完成一份数据分析报告时，不知领导是否有问过你，“你的分析方法论是什么？”。如果分析方法论不正确或不合理，那分析结果参考价值几何呢？ 1. 困惑 相信很多人 ...
2016-08-31
数据挖掘关键技术介绍 数据挖掘技术虽是一项新兴的数据处理技术，但其发展速度十分迅猛，至今已经形成了决策树、神经网络、统计学习、聚类分析、关联规则等多项数据挖掘技术，极大的满足了用户的需求。 ...
2016-08-31数据分析师的作用、工作职责和技能要求 一、定义 数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专 ...
2016-08-31
R与Excel在数据分析当中的优劣势对比 我从事数据分析工作已经有十年之久。最初是出于工作需要，我的经理给我一堆数据，我需要处理这些数据。当时我一直使用的工具是Excel，因为这是我熟练掌握的一款工具。三年 ...
2016-08-31
怎么区别数据挖掘与数据分析 数据分析（狭义）与数据挖掘的本质都是一样的，都是从数据里面发现关于业务的知识（有价值的信息），从而帮助业务运营、改进产品以及帮助企业做更好的决策。 从分析的目 ...
2016-08-31
Excel绘图区分区设置不同背景色之条形图 在Excel图表中，如对绘图区设置背景色，一般只能对整个绘图区设置同一种颜色、图案或图片为背景。但有时希望能对不同的分区设置不同的颜色作为背景，这时可以采取其他辅 ...
2016-08-30
数据挖掘实施流程 数据挖掘过程是根据数据特征建立模型，然后通过科学检验，发现模型和数据之间规模的一系列活动，具体来说就是确定分析对象，对数据进行预处理，选择合适的数据分析方法进行数据处理，将分析结 ...
2016-08-30
Excel:关于二次曲线直角坐标方程图像的描绘 关于二元二次方程）怎么用EXCEL绘出其曲线？表示其方程？不知是否是指类似于椭圆方程： 我估计问题的产生是开方引起的正负两个值的处理。由于留言较简短，未 ...
2016-08-30
Excel:饼图进阶 复合饼图 有 人说，Excel功能虽强大，但是80％的使用者只用了它的20％功能，其余的80％的功能，只有20％的人在使用。此话不假，Excel中的VBA编程 以及许多函数的使用，大多数使用者比较陌生， ...
2016-08-30
Excel:利用三维饼图创建三维圆环 在Excel的图表中，并没有三维圆环。在2007版之后的版本仍然没有直接创建三维圆环图表的功能，但可以利用添加圆环的阴影来取得一些三维效果，我在【附录】中的一些文章中，也介 ...
2016-08-30
数据分析常用的几个方法 数据分析是产品经理必备技能之一，在产品需求阶段可以通过数据分析对用户的需求去伪存真，在产品上线运营阶段，又可以通过数据验证产品的可行性并且进行迭代。所以产品经理要掌握常见的 ...
2016-08-29
数据分析必须掌握的十个经典方法 下面十个方法都是我这么多年做互联网运营分析时一定会用到的最经典的方法。这些方法如果烂熟于心，其实互联网运营分析的最核心部分也就掌握差不多了。真没那么复杂。 我们从 ...
2016-08-29
据说这是一篇帮你快速把握数据分析的文章 1、为什么要注重数据分析？ 我们为什么要注重数据分析，对此我的想法是： 有效避免拍脑袋、主观臆想； 为决策提供支撑，更能说服人； 通过数据分析， ...
2016-08-29
产品数据分析需要注意哪些坑 一、明确做数据分析的目的是什么，要解决什么问题 看起来大而空，其实是最容易犯的错误。产品经理尤其是数据分析师应当注意，分析某项数据是要解决一定问题或作为某项决策的依据 ...
2016-08-29数据分析在供应链管理中的应用 供应链管理是一种策略概念，它的顺利实现是基于高速发展的信息系统电脑管理技术，将处于供应链上游的原料材料采购、中游的制作加工、货物运输等环节以及处于供应链下游的经销商的 ...
2016-08-29
大数据时代,我为什么说统计学依然是数据分析灵魂 在数据“爆炸”的时代，大数据常常被寄予厚望。到底，什么样的数据才算大数据，怎样才能用好大数据，传统统计学还有用武之地吗？清华大学统计学研究中心前不久 ...
2016-08-29
BI系统应用组织思路和数据分析模式 BI商业智能软件一般都会提供若干数据整合、数据查询、分析与评价、数据可视化及数据分享的手段，但是在BI项目的构建与实施过程中，如果不按照一定的应用组织思路、数据分析模 ...
2016-08-28
如何借助Excel 2013快速进行数据分析 数据分析对于职场人士来说，一直是个难点问题。不过借助才面世不久的Excel 2013，可以让它更快更简化一些。别以为Excel 2013还是同老版本一样，大家只常用它的格式、图表、 ...
2016-08-28
使用Excel数据分析工具进行多元回归分析的方法 使用Excel数据分析工具进行多元回归分析与简单的回归估算分析方法基本相同。但是由于有些电脑在安装办公软件时并未加载数据分析工具，所以从加载开始说起(以Excel ...
2016-08-28Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
