冷门，用Excel制作条形码 条形码 (barcode)是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。在商场中的商品上都有条形码，用扫码器或者扫码软件对其扫描就能获得该商品 ...
2016-08-31
做数据分析时，你的方法论是什么 当你完成一份数据分析报告时，不知领导是否有问过你，“你的分析方法论是什么？”。如果分析方法论不正确或不合理，那分析结果参考价值几何呢？ 1. 困惑 相信很多人 ...
2016-08-31
数据挖掘关键技术介绍 数据挖掘技术虽是一项新兴的数据处理技术，但其发展速度十分迅猛，至今已经形成了决策树、神经网络、统计学习、聚类分析、关联规则等多项数据挖掘技术，极大的满足了用户的需求。 ...
2016-08-31数据分析师的作用、工作职责和技能要求 一、定义 数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专 ...
2016-08-31
R与Excel在数据分析当中的优劣势对比 我从事数据分析工作已经有十年之久。最初是出于工作需要，我的经理给我一堆数据，我需要处理这些数据。当时我一直使用的工具是Excel，因为这是我熟练掌握的一款工具。三年 ...
2016-08-31
怎么区别数据挖掘与数据分析 数据分析（狭义）与数据挖掘的本质都是一样的，都是从数据里面发现关于业务的知识（有价值的信息），从而帮助业务运营、改进产品以及帮助企业做更好的决策。 从分析的目 ...
2016-08-31
Excel绘图区分区设置不同背景色之条形图 在Excel图表中，如对绘图区设置背景色，一般只能对整个绘图区设置同一种颜色、图案或图片为背景。但有时希望能对不同的分区设置不同的颜色作为背景，这时可以采取其他辅 ...
2016-08-30
数据挖掘实施流程 数据挖掘过程是根据数据特征建立模型，然后通过科学检验，发现模型和数据之间规模的一系列活动，具体来说就是确定分析对象，对数据进行预处理，选择合适的数据分析方法进行数据处理，将分析结 ...
2016-08-30
Excel:关于二次曲线直角坐标方程图像的描绘 关于二元二次方程）怎么用EXCEL绘出其曲线？表示其方程？不知是否是指类似于椭圆方程： 我估计问题的产生是开方引起的正负两个值的处理。由于留言较简短，未 ...
2016-08-30
Excel:饼图进阶 复合饼图 有 人说，Excel功能虽强大，但是80％的使用者只用了它的20％功能，其余的80％的功能，只有20％的人在使用。此话不假，Excel中的VBA编程 以及许多函数的使用，大多数使用者比较陌生， ...
2016-08-30
Excel:利用三维饼图创建三维圆环 在Excel的图表中，并没有三维圆环。在2007版之后的版本仍然没有直接创建三维圆环图表的功能，但可以利用添加圆环的阴影来取得一些三维效果，我在【附录】中的一些文章中，也介 ...
2016-08-30
数据分析常用的几个方法 数据分析是产品经理必备技能之一，在产品需求阶段可以通过数据分析对用户的需求去伪存真，在产品上线运营阶段，又可以通过数据验证产品的可行性并且进行迭代。所以产品经理要掌握常见的 ...
2016-08-29
数据分析必须掌握的十个经典方法 下面十个方法都是我这么多年做互联网运营分析时一定会用到的最经典的方法。这些方法如果烂熟于心，其实互联网运营分析的最核心部分也就掌握差不多了。真没那么复杂。 我们从 ...
2016-08-29
据说这是一篇帮你快速把握数据分析的文章 1、为什么要注重数据分析？ 我们为什么要注重数据分析，对此我的想法是： 有效避免拍脑袋、主观臆想； 为决策提供支撑，更能说服人； 通过数据分析， ...
2016-08-29
产品数据分析需要注意哪些坑 一、明确做数据分析的目的是什么，要解决什么问题 看起来大而空，其实是最容易犯的错误。产品经理尤其是数据分析师应当注意，分析某项数据是要解决一定问题或作为某项决策的依据 ...
2016-08-29数据分析在供应链管理中的应用 供应链管理是一种策略概念，它的顺利实现是基于高速发展的信息系统电脑管理技术，将处于供应链上游的原料材料采购、中游的制作加工、货物运输等环节以及处于供应链下游的经销商的 ...
2016-08-29
大数据时代,我为什么说统计学依然是数据分析灵魂 在数据“爆炸”的时代，大数据常常被寄予厚望。到底，什么样的数据才算大数据，怎样才能用好大数据，传统统计学还有用武之地吗？清华大学统计学研究中心前不久 ...
2016-08-29
BI系统应用组织思路和数据分析模式 BI商业智能软件一般都会提供若干数据整合、数据查询、分析与评价、数据可视化及数据分享的手段，但是在BI项目的构建与实施过程中，如果不按照一定的应用组织思路、数据分析模 ...
2016-08-28
如何借助Excel 2013快速进行数据分析 数据分析对于职场人士来说，一直是个难点问题。不过借助才面世不久的Excel 2013，可以让它更快更简化一些。别以为Excel 2013还是同老版本一样，大家只常用它的格式、图表、 ...
2016-08-28
使用Excel数据分析工具进行多元回归分析的方法 使用Excel数据分析工具进行多元回归分析与简单的回归估算分析方法基本相同。但是由于有些电脑在安装办公软件时并未加载数据分析工具，所以从加载开始说起(以Excel ...
2016-08-28PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率：计算方法与实践意义 在游戏行业中，流水（即游戏收入）是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级：数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代，数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA（Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券：CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中，数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战：实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中，保持不同环境（如开发库与生产库、主库与从库）的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验：数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域，统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中，t 检验和卡 ...
2025-08-08
