
Excel:饼图进阶 复合饼图
有 人说,Excel功能虽强大,但是80%的使用者只用了它的20%功能,其余的80%的功能,只有20%的人在使用。此话不假,Excel中的VBA编程 以及许多函数的使用,大多数使用者比较陌生,有的甚至从没接触过,即使图表功能,很多使用者接触也不多。但是有些问题,不是我们的工作不需要,而是我们对 Excel的使用方法需要进一步熟悉,比如复合饼图。
例1:有某城市调查队的低收入家庭基本结构统计表如下
为作图,可列出辅助图表:
作出一般饼图如下:
这样的饼图,并不能体现“老弱病残幼人员”的细分,所以,此类图表适合使用复合饼图。
复合饼图是将饼图分成两部分,把占总量较少的部分或指定的部分单独拿出来做成一个小饼以便查看得更清楚。复合饼图的作法与一般饼图的作法基本相似,只是在一些细节上有所不同,所以凡与饼图相同的调整方法,就不再赘述。
上述例子就是要将指定的“老弱病残幼人员”部分单独表达得更清楚。利用上述辅助表格,该表格将要指定的几行内容放在表格最后。
1.选取表格所在单元,单击工具栏上的【图表按钮】,打开【图表向导-4步骤之1-图表类型】对话框,在“标准类型”列表框中选“饼图”选项,在子图表类型列表中选第一行最后的“复合饼图”或第二行最后的“复合条饼图”,在这里我们选“复合饼图”。
2.单击【下一步】按照图表向导的步骤进行,直到完成复合饼图的基本制作。如下图:
3.这个图表并不是我们想要的,因此还必须设置。单击饼图中任意一块,打开【数据系列格式】对话框,切换到“选项”选项卡,如下图
4. 在“分割系列”下拉列表中选择“位置”选项,调整“第二绘图区包含最后”的值为合适数字,本例选择4。这两项的意思就是选择位置在最后4项的数据构成第二 绘图区(可单击上下箭头调整数字大小,在调整过程中注意观察饼图变化)。调整“第二绘图区的尺寸”的值可以改变小饼的大小;调整“分类间距”可改变大小饼 之间的距离。调整好所有数据,单击“确定”按钮,关闭【数据系列格式】对话框。调整有关数据的格式,就得下图
5.在该图中,小饼都属于大饼中的“其他”,这是Excel的复合饼图自动生成的一个称谓,单击“其他”,过一会儿再单击之,在其编辑状态下,将“其他”改成“老弱病残”,退出编辑,即完成该图:
该图也可以绘制成复合条饼图,只需要在第1步时,在“标准类型”列表框中选“饼图”选项,在子图表类型列表中选第二行最后的“复合条饼图”,其他步骤相同,即可得复合条饼图
以上第4步在“分割系列”下拉列表中选择“位置”选项,这是在将指定项目放在小饼的常用方式。如是将较小的项目放入小饼,则应在“分割系列”下拉列表中选择“数字”选项。以下题为例:
例2:某销售统计结果表示如下:
根 据以上数据作出基本复合饼图,单击饼图中任意一块,打开【数据系列格式】对话框,切换到“选项”选项卡,在“分割系列”下拉列表中选择“数值”选项,调整 “第二绘图区包含数据的值小于”的值为合适数字,本例选择30。这两项的意思就是选择数值小于30万的数据构成第二绘图区如下图
按【确定】后即得下图:
Excel的使用方法比较灵活,不必局限标准解法。比如,以上两例是中规中矩的作法,其实在基本复合饼图出来后,可以直接用鼠标将饼块在大小饼之间拖动调整,以便达到你的要求,十分方便,多试,不要怕错。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04