Excel:利用三维饼图创建三维圆环
在Excel的图表中，并没有三维圆环。在2007版之后的版本仍然没有直接创建三维圆环图表的功能，但可以利用添加圆环的阴影来取得一些三维效果，我在【附录】中的一些文章中，也介绍了一些在这几个不同的版本的3D效果的圆环的做法。其实还有另一个路径可以创建三维效果的圆环图。那就是利用三维饼图来制作三维圆环。
在最基本的平面几何中，圆和圆环就有着千丝万缕的联系：在圆中心挖掉一个同心圆，就成了圆环，那么，在二维饼图中心挖掉一个小饼图，就是圆环图了，推广至三维也是一个道理。不过这里说的是“挖掉一块”，在实际作图中恰恰是“添上一些”看起来能使视觉误认为是凹陷下去的一两个椭圆，换句话说，要设法用几何图形及其颜色来欺骗视觉。而无论哪个版本都可以使用这一方式。以下以实际作图来说明这一创建方式。
先建立数据表如表-1：
表-1
选取A2：B3，插入三维饼图图表，适当调整各数据点填充颜色格式和三维视图格式，如上下仰角、左右转角和基底高度（即饼图厚薄），如图-1所示：
图-1
为了“挖掉”饼图的中间一块，在饼图中间先拉出一个椭圆，作为圆环的侧面：点击“绘图工具”-“基本形状”-椭圆，或者直接点击绘图工具上的椭圆，如图-2所示；
图-2
在饼图的适当的位置拉出一个椭圆，作为圆环的内壁，注意上下左右留有的空间都比较匀称，如图-3所示：
图-3
为这个新拉出的椭圆设置自选图形格式填充颜色，填充效果中选择渐变，如图-4所示：
图-4
再在上述饼图的稍下的适当位置拉出一个更小的椭圆，作为圆环的底面，也对其设置自选图形格式填充颜色，填充效果中选择渐变，这一步完全靠自己的感觉来确定。如图-5所示：
图-5
这样，一个由三维饼图创建的三维圆环图就诞生了。
如果创建过程中，取消各数据点的边框线，并对图形进行一些渲染，图形可如图-6、图-7所示：
图-6
图-7
这类圆环图当然还有许多不尽如人意之处，但可以不断完善。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中，流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中，卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法，广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 定义： 用户增长核心分析框架，刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期，五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代，企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低，已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计，能熟练计算均值、中位数、标准差，但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中，GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似，常搭配使用，但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及，数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法，却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上，大量商业分析问题，用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中，经常出现一种典型现象：数据库实际存储的数据量很小，数据表条数少、文件体积低，但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差，但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 定义： 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体，分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中，客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果， ...
2026-09-10在数据可视化体系中，柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型，其中**累计柱形图（堆积柱状图）**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询，但当面对一张上万行的销售明细表，要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中，DataFrame是承载结构化数据的核心载体，数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景，都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询，但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验（Chi-Square Test）是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法，核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目：销售漏斗模型中，通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息（如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中，Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象，类似于Excel的二维表格，具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
