关于数据分析,管理者的四个常规错误 有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据,并警告不这么做可能带来的不良后果。像《华尔街日报》近日就提到公司享有客 ...
2016-09-07数据分析师的能力和工具体系 最近,我尝试对数据分析师的能力和工具体系进行梳理,以下内容为一家之言,仅供参考。 数据分析师的能力体系 如下图: 数学知识 数学知识是数据分析师的基础知识。 ...
2016-09-07数据分析师的三个脑洞 做了快两年的数据分析师,期间做了不少“坏事”,当然也有不少业绩。最主要的收获就是开了三个脑洞。 不管我给客户什么样的分析结果,他们都会相信。有些数字好像天生就长得一副好人面 ...
2016-09-07用R语言实现对不平衡数据的四种处理方法 在对不平衡的分类数据集进行建模时,机器学习算法可能并不稳定,其预测结果甚至可能是有偏的,而预测精度此时也变得带有误导性。那么,这种结果是为何发生的呢?到底是什 ...
2016-09-07对业务和用户的理解,是数据挖掘“皇冠上的明珠” 这篇文章不是数据挖掘教程,而是让用研、产品、运营及其它相关岗位的同学了解: 数据挖掘的特点; 数据挖掘可以做哪些事情、有什么应用价值; 要发挥 ...
2016-09-06贯穿整个产品生命周期的业务数据挖掘 大数据时代,数据分析及数据挖掘在企业的经营过程及业务管理中,逐步发挥出越来越显著的作用。无论是在产品的构想、原型设计阶段,还是在测试、上市商用后,用户需求与市场 ...
2016-09-06用一个实例告诉你,如何对产品进行数据分析 数据分析的核心并不在于数据本身,而在于设计有意义、有价值的数据指标,通过科学有效的手段去分析,进而发现问题优化迭代。数据分析因价值而存在,数据分析本就是一 ...
2016-09-06一份优秀的活动运营数据报告到底长啥样? 一般运营人员在活动开战之前都会做一个活动策划,而活动预期目标则是活动策划中的重点内容。而如何计算预期目标是否达成呢?这就需要一份比较完整的活动运营数据报表了。 ...
2016-09-06我们聊一聊产品数据分析的日常工作 数据分析本来是一份枯燥的工作,它需要你有较好的逻辑分析能力,熟练的业务能力,敏锐的行业洞察力,最终才能做到用数据驱动商业化决策。 数据分析岗位经常被称为数据运营 ...
2016-09-06从入门到精通:互联网数据分析书籍清单 任何一个技能的学习,都有从浅到深的过程,数据分析也不例外。一个完整的数据分析知识体系类似金字塔结构:最顶层是对数据价值的认知、业务理解,中间是数据分析方法论, ...
2016-09-06spss常用操作精华 标签 SPSS中的数据文件,除了data view以外,还有variable view,打开后如图。 Name:变量名称;Type:数据类型;Lable:变量标签;Values:变量数值标签。 使用用变量标签和数值标 ...
2016-09-05SPSS的相关分析 下面是具体的含义: 1、Bivariate过程的主要功能 调用此过程可对变量进行相关关系的分析,计算有关的统计指标,以判断变量之间相互关系的密切程度。调用该过程命令时允许同时输入两 ...
2016-09-05为什么数据分析达不到你的要求 很多在大数据、数据分析和雇佣金融工程师上投资了数百万的组织显得有些沮丧。它们无疑掌握了大量的、甚至质量不错的数据。他们的分析师和数据分析能力也都是一流的。但是,除了对 ...
2016-09-05如何使用Excel数据分析功能?Excel数据分析使用方法 如何使用Excel数据分析功能?众所周知,Excel表格是一款非常不错的办公软件,使用这款软件可以帮助用户存储一些数据,同时还可以对数据进行分析,不过想要让Ex ...
2016-09-05Excel中如何用数据透视表分析数据 数据透视表是对多种数据进行汇总的交互式报表,可以方便地对数据进行管理和分析。如在“员工项目奖金统计表”中要分别查看各部门、各项目的奖金额,各部门人员参加的项目等数 ...
2016-09-05数据挖掘在企业中应用的四种途径 数据激增是当今社会的一大特性,如何有效的利用数据挖掘方法,从海量信息中提取出有用的模式和规律而不仅仅是“望洋兴叹”,已经成为人们迫切的需求。企业应该将数据挖掘视为一 ...
2016-09-05SPSS中如何选择需要的变量 SPSS如何在许多字段(变量)中选择我需要的字段,而不显示其他的字段呢? 这个问题问的很好,在实际的数据分析或者挖掘的过程中,都需要用这个来找出对商业问题有用的字段,以便减 ...
2016-09-04SPSS聚类分析经典案例分享 这篇文章的案例过程涉及到spss层次聚类中的Q型聚类和R型聚类,单因素方差分析,Means过程等,是一个很不错的多种分析方法联合使用的聚类分析案例。 案例数据源: 有20种12 ...
2016-09-04秩和检验的spss操作 秩和检验的应用范围有三种: 1、有序分类变量(等级资料),如疗效指标:无效、显效、好转、有效、痊愈;检验指标:-、±、+、++、+++、++++等; 2、当观察资料呈偏态或极 ...
2016-09-04spss乱码问题解决 方法1:网友kuangsir6提供 选择字体为:DFKai-SB 格式(我并没有找到这个格式) 方法是 SPSS(PASW)---Edit---Options---Viewer---Title (以及Page Title和Text Output下面的)--- ...
2016-09-04尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认证 ...
2025-07-09CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的一种变体,凭借独特的门控机制,在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径,而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力,数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
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2025-07-01