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数据分析,快比大更重要: 2016-09-17; 数据分析,快比大更重要人人都在讲大数据,数据越大,就越有价值吗?在大数据环境下，我们需要把大叔据做成小数据，数据分析采更有商业价值。我觉得大数据本身没有任何意义，数据对我们来说就是硬盘存在电 ...

系统性阐述用户画像数据建模方法: 2016-09-16; 系统性阐述用户画像数据建模方法经历了12、13两年热炒之后，人们逐渐冷静下来，更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值，如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新，个性化技 ...

经验 : 从设计到数据——写给非数据人的数据入门: 2016-09-16; 经验 : 从设计到数据——写给非数据人的数据入门供非专业人士学习交流，望专业人士勘察纠错。一. 一段经历，一点心得一直追我博客的人想必是清楚我之前做交互设计，然后去轮岗过行业运营，然后 ...

数据分析的影响因素之组织架构革新: 2016-09-16; 数据分析的影响因素之组织架构革新从底层数据的丰富和算法应用的丰富中，数据分析的原材料需求和基础技术需求都已经有了显著的提升，可以说从功能实现上来讲，数据分析已经成为企业管理的重点核心。但在大多数 ...

数据分析知识，会员分析的基本方法: 2016-09-16; 数据分析知识，会员分析的基本方法零售企业间的竞争，归根结底是对顾客资源的争夺，会员管理必将在这场争夺大战中发挥越来越大的作用。会员卡的静态数据，如年龄、性别、职业、单位邮编、单位地址。会 ...

为什么要重新开始学习数据分析: 2016-09-16; 为什么要重新开始学习数据分析在新生大学里经常可以听到老师讲到，看见真实的世界。那么该如何定义真实的世界？如何才能看到真实的世界呢？首先真实的世界，绝对不仅仅是每天看到的新闻，每天听到的故事， ...

如何成为大数据企业献给不懂数据挖掘的你: 2016-09-16; 如何成为大数据企业献给不懂数据挖掘的你一家中等规模的百货商场，通过视频监控记录下商场各个区域的客流人数，从而评估每天各个时段客流的在店时长，进而结合销售记录数据估算出客流中带有明确购买目标的“ ...

干货：这7种回归分析技术学了不后悔: 2016-09-15; 干货：这7种回归分析技术学了不后悔本文解释了回归分析及其优势，重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种最常用的回归技术及其关键要素， ...

如何区分三个大数据热门职业: 2016-09-15; 如何区分三个大数据热门职业如何区分三个大数据热门职业—数据科学家、数据工程师、数据分析师随着大数据的愈演愈热，相关大数据的职业也成为热门，给人才发展带来带来了很多机会。数据科学家、数据工程师 ...

从现在起，做一名合格的数据科学家: 2016-09-15; 从现在起，做一名合格的数据科学家 “数据科学家”被誉为21世纪最性感的工作（Thomas Davenport和D.J. Patil在哈佛商业评论上曾发表的一篇文章中称），但如何成为一个数据科学家？怎样才能入门呢？许多的信息可 ...

业务分析师和数据科学家有什么不同: 2016-09-15; 业务分析师和数据科学家有什么不同数据逐渐成为企业的新一代货币，这也正是公司为了做出更好的决策不遗余力的挖掘数据的潜力的原因。为此，公司需要的是懂得如何从海量数据源中获取需要的数据并以有价值的方式 ...

提升R代码运算效率的11个实用方法: 2016-09-15; 提升R代码运算效率的11个实用方法众所周知，当我们利用R语言处理大型数据集时，for 循环语句的运算效率非常低。有许多种方法可以提升你的代码运算效率，但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升。本文将介绍 ...

【R】如何确定最适合数据集的机器学习算法: 2016-09-15; 【R】如何确定最适合数据集的机器学习算法抽查(Spot checking)机器学习算法是指如何找出最适合于给定数据集的算法模型。本文中我将介绍八个常用于抽查的机器学习算法，文中还包括各个算法的 R 语言代码， ...

来自一位资深的数据分析从业者的分享: 2016-09-14; 来自一位资深的数据分析从业者的分享一、掌握基础、更新知识。基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识），多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这点大家 ...

一个数据科学家首先应该做的5件事: 2016-09-14; 一个数据科学家首先应该做的5件事人们总是问我如何有效的成为一名数据科学家。我的经历是先成为一名软件工程师，然后读了数据科学相关的PhD (是在它变成热点之前)。在这篇文章里，基于我在这个领域的经验总结 ...

避免大数据分析的思维陷阱: 2016-09-14; 避免大数据分析的思维陷阱大数据分析可以追溯到30年前，那时在数据分析界，人们认为数据分析的工具和算法已经可以深度分析出任何东西，所欠缺的就是数据量。数据分析师们的说法就是，如果你能够让我测量 ...

数据专家在大数据分析中的作用: 2016-09-14; 数据专家在大数据分析中的作用大数据科学家的工作从企业的业务问题开始，下一个步骤是创建分析计划，即一些企业称之为“数据分析计划。”当然，你需要考虑到数据科学家的不同专业背景，如有数学界、软件工程、 ...

如何成为一名合格的数据科学家: 2016-09-14; 如何成为一名合格的数据科学家本文独家探讨了IT行业发展最快、业内讨论最多的角色之一--数据科学家。根据CNN报道，数据科学家是2012年度最佳的新工作之一，《哈佛商业评论》的评论文章甚至称其为21世纪“最性 ...

游戏数据分析基本思路与方法: 2016-09-14; 游戏数据分析基本思路与方法数据分析是产品运营极具战略意义的一环；从宏观到微观分析，通过表层数据挖掘产品问题，是每个运营人的必修课。首先，我们来看比较常见的分析方法： 5W2H分析法：What（ ...

案例详解SPSS聚类分析全过程: 2016-09-13; 案例详解SPSS聚类分析全过程案例数据源：有20种12盎司啤酒成分和价格的数据，变量包括啤酒名称、热量、钠含量、酒精含量、价格。【一】问题一：选择那些变量进行聚类?——采用“R型聚类” ...

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