业务分析师和数据科学家有什么不同

2016-09-15

业务分析师和数据科学家有什么不同 数据逐渐成为企业的新一代货币，这也正是公司为了做出更好的决策不遗余力的挖掘数据的潜力的原因。为此，公司需要的是懂得如何从海量数据源中获取需要的数据并以有价值的方式 ...

提升R代码运算效率的11个实用方法

2016-09-15

提升R代码运算效率的11个实用方法 众所周知，当我们利用R语言处理大型数据集时，for 循环语句的运算效率非常低。有许多种方法可以提升你的代码运算效率，但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升。本文将介绍 ...

【R】如何确定最适合数据集的机器学习算法

2016-09-15

【R】如何确定最适合数据集的机器学习算法 抽查(Spot checking)机器学习算法是指如何找出最适合于给定数据集的算法模型。 本文中我将介绍八个常用于抽查的机器学习算法，文中还包括各个算法的 R 语言代码， ...

来自一位资深的数据分析从业者的分享

2016-09-14

来自一位资深的数据分析从业者的分享 一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识）， 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这点大家 ...

一个数据科学家首先应该做的5件事

2016-09-14

一个数据科学家首先应该做的5件事 人们总是问我如何有效的成为一名数据科学家。我的经历是先成为一名软件工程师，然后读了数据科学相关的PhD (是在它变成热点之前)。在这篇文章里，基于我在这个领域的经验总结 ...

避免大数据分析的思维陷阱

2016-09-14

避免大数据分析的思维陷阱 大数据分析可以追溯到30年前， 那时在数据分析界， 人们认为数据分析的工具和算法已经可以深度分析出任何东西， 所欠缺的就是数据量。 数据分析师们的说法就是， 如果你能够让我测量 ...

数据专家在大数据分析中的作用

2016-09-14

数据专家在大数据分析中的作用 大数据科学家的工作从企业的业务问题开始，下一个步骤是创建分析计划，即一些企业称之为“数据分析计划。”当然，你需要考虑到数据科学家的不同专业背景，如有数学界、软件工程、 ...

如何成为一名合格的数据科学家

2016-09-14

如何成为一名合格的数据科学家 本文独家探讨了IT行业发展最快、业内讨论最多的角色之一--数据科学家。根据CNN报道，数据科学家是2012年度最佳的新工作之一，《哈佛商业评论》的评论文章甚至称其为21世纪“最性 ...

游戏数据分析基本思路与方法

2016-09-14

游戏数据分析基本思路与方法 数据分析是产品运营极具战略意义的一环；从宏观到微观分析，通过表层数据挖掘产品问题，是每个运营人的必修课。 首先，我们来看比较常见的分析方法： 5W2H分析法：What（ ...

案例详解SPSS聚类分析全过程

2016-09-13

案例详解SPSS聚类分析全过程 案例数据源： 有20种12盎司啤酒成分和价格的数据，变量包括啤酒名称、热量、钠含量、酒精含量、价格。 【一】问题一：选择那些变量进行聚类?——采用“R型聚类” ...

实例讲解调查问卷SPSS分析：休闲服的购买因素分析

2016-09-13

实例讲解调查问卷SPSS分析：休闲服的购买因素分析 在购买品牌休闲服时，您最重视的三个因素?（1）____（2）____（3） （1）品质（2）价格（3）服务水平（4）款式（5）推广方式（6）舒适合体（7） ...

SPSS把一个数据样本随机分为两部分

2016-09-13

SPSS把一个数据样本随机分为两部分 1、打开SPSS数据文件。 2、选择DATA>SELECT CASES，打开“Select Cases”对话框 3.选择“Random sample of cases”, 单击“Sample”按钮，打开“Select Cases: ...

SPSS的Data菜单说明

2016-09-13

SPSS的Data菜单说明 Data菜单说明： 简单命令：包括插入变量、插入记录和到达某条记录，这些功能都可以用鼠标在数据界面上直接完成，很少会使用菜单调用。 常用的简单过程：包括排序、拆分文件、选择记录 ...

SPSS常见问题解答

2016-09-13

SPSS常见问题解答 在SPSS中能否直接读入EXCEL 97数据文件？有无读入数据的简便方法？ 在 SPSS 10.0版中，任何版本的EXCEL文件都可以在OPEN对话框中直接打开。但在9.0及以前版本中就比较复杂，实际上SPSS ...

SPSS中正态分布检验

2016-09-13

SPSS中正态分布检验 1、先做直方图看看是否大概符合正态分布，这个不用说了吧，Graph-->legacy dialogs-->histogram-->选入变量-->OK.如果距离正态分布的样子太远了，你就不要做下面的工作啦。 2、Analyze-- ...

几个数据挖掘中常用的概念

2016-09-12

几个数据挖掘中常用的概念 还有一些概念是我们在数据挖掘中常用的，比如聚类算法、时间序列算法、估计和预测以及关联算法等。我们将在本节中介绍几个常用概念以加深读者对数据挖掘的理解。 聚类 所谓聚类 ...

数据挖掘的一般步骤

2016-09-12

数据挖掘的一般步骤 数据挖掘的基本流程 数据挖掘有很多不同的实施方法，如果只是把数据拉到Excel表格中计算一下，那只是数据分析，不是数据挖掘。本节主要讲解数据挖掘的基本规范流程。CRISP-DM和SEMMA是两 ...

数据价值的4种常见定位

2016-09-12

数据价值的4种常见定位 在日常工作中和数据产出中，数据价值的定位分为4种：数据管理、数据日常报表、数据专项挖掘分析、数据驱动。几乎所有企业的数据价值定位都脱离不了这4种，差异只是不同定位间的权重不同 ...

拥抱大数据时代 深度挖掘企业数据价值

2016-09-12

拥抱大数据时代 深度挖掘企业数据价值 大数据真正开始做始于去年，通过两年的尝试、积累，思路已有，但离成功还很远。一些国外的大数据案例、大数据故事无非是商务智能（BI）、数据仓库（BW）的改头换面，新瓶 ...

数据分析数据采集方式及分析工具

2016-09-12

数据分析数据采集方式及分析工具 数据采集方式 1.业务管理软件本身提供通用数据库报表模版接口数据库开发人员开发后数据库报表后配置入管理软件并设置权限，数据提取人员可以直接从软件中提取数据报表。（如 ...