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有关文本挖掘的14个概念

有关文本挖掘的14个概念
2016-09-18
有关文本挖掘的14个概念 我们所处的信息时代以急速增长的数据信息收集、储存和转换成电子格式为特征。大量的商业数据以杂乱无章的文本形式储存。 据美林公司(Merrill Lynch)和高德纳公司(Gartner)联合进 ...

数据分析,如何生成你需要的基础数据

数据分析,如何生成你需要的基础数据
2016-09-18
数据分析,如何生成你需要的基础数据 想要将数据分析、数据挖掘的作用最大化,数据的完整性总是必不可少的,因此,掌握一些生成基础数据的方法也非常重要。本期文章,我们以医疗场景为例,手把手教你生成 ...

SAS市场研究应用介绍:多维偏好分析

SAS市场研究应用介绍:多维偏好分析
2016-09-18
SAS市场研究应用介绍:多维偏好分析 多维偏好分析(multidimensional preference analysis)介绍 在联合分析中,被访者需要描述他们对产品的偏好情况,这些产品有若干实验者事先决定的属性。但有时候,这些属 ...

SAS市场研究应用介绍:离散选择分析

SAS市场研究应用介绍:离散选择分析
2016-09-18
SAS市场研究应用介绍:离散选择分析 一、离散选择分析(discrete choice analysis)介绍 联合分析是用来发掘消费者的偏好,指出了消费者将选择购买哪种组合(联合分析相关内容具体请参考上一文章介绍:SAS市场 ...

SAS市场研究应用介绍:对应分析

SAS市场研究应用介绍:对应分析
2016-09-18
SAS市场研究应用介绍:对应分析 一.对应分析(Correspondence analysis)介绍 前二周我们简单讲了SAS市场研究应用,联合分析与离散选择偏好。 组合分析用来评价消费者偏好。如果将产品看成一些属性的组合, ...

SAS市场研究应用介绍:多维尺度分析

SAS市场研究应用介绍:多维尺度分析
2016-09-17
SAS市场研究应用介绍:多维尺度分析 多维尺度概念 市场研究感兴趣的是,消费者在购买产品时是如何做决策的?产品的哪种属性是重要的?是否所有的消费者以同样的方式做决策?如果不是,又是如何不同的?在做出 ...

SAS市场研究应用介绍:组合/联合分析

SAS市场研究应用介绍:组合/联合分析
2016-09-17
SAS市场研究应用介绍:组合/联合分析 一SAS市场研究模块介绍 市场研究是指研究组织(企业)与客户、公众三者关系的规律的过程,是市场营销领域中的一个重要元素。它把消费者、客户、公众和营销者通过信息 ...

数据挖掘典型应用:如何做好关联分析

数据挖掘典型应用:如何做好关联分析
2016-09-17
数据挖掘典型应用:如何做好关联分析 在电商数据运营中,对于客户而言,有两个很重要的指标对于扩大销售规模是很重要的:第一,提高顾客重复购买次数;第二,提高客户订单中的Basket size(即购物篮件数)。而第 ...

甲方乙方:数据分析内外有别

甲方乙方:数据分析内外有别
2016-09-17
甲方乙方:数据分析内外有别 现在是一个大数据时代,人人嘴边都挂着数据创造价值、数据挖掘等一些热词。各公司内部也逐渐认识到数据的重要性,纷纷成立数据部门,期待数据可以真正的为业务服务。 另外,也有 ...

数据科学家的4种工作形式与8项求职技能

数据科学家的4种工作形式与8项求职技能
2016-09-17
数据科学家的4种工作形式与8项求职技能 “数据科学家”被誉为21世纪最性感的工作,但如何成为一个数据科学家?怎样才能入门呢?许多的信息可能导致你认为成为一个数据科学家需要全面的精通一些领域,比如软 ...

数据分析,快比大更重要

数据分析,快比大更重要
2016-09-17
数据分析,快比大更重要 人人都在讲大数据,数据越大,就越有价值吗?在大数据环境下,我们需要把大叔据做成小数据,数据分析采更有商业价值。 我觉得大数据本身没有任何意义,数据对我们来说就是硬盘存在电 ...

系统性阐述用户画像数据建模方法

系统性阐述用户画像数据建模方法
2016-09-16
系统性阐述用户画像数据建模方法 经历了12、13两年热炒之后,人们逐渐冷静下来,更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值,如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新,个性化技 ...

经验 : 从设计到数据——写给非数据人的数据入门

经验 : 从设计到数据——写给非数据人的数据入门
2016-09-16
经验 : 从设计到数据——写给非数据人的数据入门 供非专业人士学习交流,望专业人士勘察纠错。 一. 一段经历,一点心得 一直追我博客的人想必是清楚我之前做交互设计,然后去轮岗过行业运营,然后 ...

数据分析的影响因素之组织架构革新

数据分析的影响因素之组织架构革新
2016-09-16
数据分析的影响因素之组织架构革新 从底层数据的丰富和算法应用的丰富中,数据分析的原材料需求和基础技术需求都已经有了显著的提升,可以说从功能实现上来讲,数据分析已经成为企业管理的重点核心。但在大多数 ...

数据分析知识,会员分析的基本方法

数据分析知识,会员分析的基本方法
2016-09-16
数据分析知识,会员分析的基本方法 零售企业间的竞争,归根结底是对顾客资源的争夺,会员管理必将在这场争夺大战中发挥越来越大的作用。 会员卡的静态数据,如年龄、性别、职业、单位邮编、单位地址。 会 ...

为什么要重新开始学习数据分析

为什么要重新开始学习数据分析
2016-09-16
为什么要重新开始学习数据分析 在新生大学里经常可以听到老师讲到,看见真实的世界。那么该如何定义真实的世界?如何才能看到真实的世界呢? 首先真实的世界,绝对不仅仅是每天看到的新闻,每天听到的故事, ...

如何成为大数据企业 献给不懂数据挖掘的你

如何成为大数据企业 献给不懂数据挖掘的你
2016-09-16
如何成为大数据企业 献给不懂数据挖掘的你 一家中等规模的百货商场,通过视频监控记录下商场各个区域的客流人数,从而评估每天各个时段客流的在店时长,进而结合销售记录数据估算出客流中带有明确购买目标的“ ...

干货 :这7种回归分析技术 学了不后悔

干货 :这7种回归分析技术 学了不后悔
2016-09-15
干货 :这7种回归分析技术 学了不后悔 本文解释了回归分析及其优势,重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种最常用的回归技术及其关键要素, ...
如何区分三个大数据热门职业
2016-09-15
如何区分三个大数据热门职业 如何区分三个大数据热门职业—数据科学家、数据工程师、数据分析师 随着大数据的愈演愈热,相关大数据的职业也成为热门,给人才发展带来带来了很多机会。数据科学家、数据工程师 ...
从现在起,做一名合格的数据科学家
2016-09-15
从现在起,做一名合格的数据科学家 “数据科学家”被誉为21世纪最性感的工作(Thomas Davenport和D.J. Patil在哈佛商业评论上曾发表的一篇文章中称),但如何成为一个数据科学家?怎样才能入门呢?许多的信息可 ...

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