运用数据挖掘进行客户关系管理 在当今市场上,商业的成功离不开有效的客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)。客户关系管理的本质是更有效地进行竞争。客户关系管理的目标是缩减销售周期和销售 ...
2016-09-24数据科学家应具备6种才能 随着大数据技术的发展,数据挖掘方面的人才变得日益抢手。而《哈佛商业评论》日前更是宣布,“数据科学家”是二十一世纪最性感的职业。所谓性感,既代表着难以名状的诱惑,又说明了大 ...
2016-09-24如何建立落地型数据分析(挖掘)流程 数据工作者最长也是有效的一种工作方式是带项目,无论是数据分析还是专项挖掘,项目制能使数据尽量贴近业务并且有效理解业务和数据的各个维度。那么如何建立面向业务落地的数 ...
2016-09-24透析大数据与商业决策之间关系 今天,我们正处于决策成本产生巨变的爆发点,过去那些想尽办法都无法获取的数据,在今天唾手可得,而当有些表面上完全不相关的行业数据关联起来时,居然产生了新的商业价值。更重 ...
2016-09-23常见10大数据挖掘分析方法 经典方法,独步天下,数据江湖,挖掘万千:1.记忆基础推理法,2.市场购物篮分析,3.决策树,4.基因算法,5.群集侦测技术,6.连结分析,7.在线分析处理,8.类神经网络,9.区别分析,10.罗吉斯回归分 ...
2016-09-23大数据不会“主动”为企业做的10件事 很多企业都对大数据寄予厚望,希望它能够解决长期存在的业务问题,让公司更具竞争力并设计、制造出更好的产品。然而,这样的热忱很容易带来对大数据的高估,因为大数据“本 ...
2016-09-23数据仓库成熟度模型 我们中的许多人都曾经多年从事数据仓库管理工作。有些人做出了战略性的系统,让用户和企业高管十分满意。有些人则在为维持企业持续投入支持数据仓库项目挣扎,同时他的用户却在拼命要求更好 ...
2016-09-23数据工作者数据之路:从洞察到行动 数据时代来临,人人都说大数据分析,可是说到未必做到,真正能从数据中获得洞察并指导行动的案例并不多见,数据分析更多的是停留在验证假设、监控效果的层面,通过数据分析获 ...
2016-09-23数据挖掘与数据建模的9个经验之谈 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式,是在20世纪90年代实践领域诞生的 ...
2016-09-23数据分析生涯规划与等级 从表中可以看出,专家级的数据分析在分析方法的要求方面与资深数据分析师是相同的,层级2与层级1的能力差别主要体现在业务分析能力、管理能力和影响力等方面。要从“使命必达”的助理数 ...
2016-09-22【案例】R语言与机器学习学习笔记(分类算法) 人工神经网络(ANN),简称神经网络,是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经 ...
2016-09-22数据科学有助于数据挖掘,数据分析 “数据科学家”这一术语尚未失去吸引力,据Metamarkets公司的共同创始人及首席技术官Michael Driscoll说。Metamarkets是一家为数字、社交和移动媒体公司提供预测分析的创业公 ...
2016-09-22“数据分析师”这个职业有多热 根据“谷歌趋势”,在2011年的时候,“大数据”还很少被用作搜索词,但是从2012年开始到现在,你几乎能听到各行各业的人都在谈论“大数据”。 这是一个增长非常迅速的领域,而 ...
2016-09-22数据挖掘(数据分析)从业指南 请问:现在数据挖掘开发主流平台和编程语言。那些更有优势呢?现在大都用什么呢 问题1:现在选择数据挖掘作为终身职业是明智之举吗? 问题2:如果我现在选择了数据挖掘,应该 ...
2016-09-22数据分析的基本思想,用数据说话 今天和大家分享一下数据分析的一些基本思想,我给它起了个名字叫做用数据说话。内容都是个人的一些心得,比较肤浅!如有不足之处,希望大家谅解!废话不说了,现在咱正式开始 ...
2016-09-22企业里真实的数据分析案例解析 从最近跟进一些数据分析项目来看,慢慢对数据分析有了更多的理解。 数据分析的定义和误区: 数据分析,简单来说就是用数据进行分析。经验分析也是分析,但这是靠经验分析的 ...
2016-09-21【概念】图数据挖掘浅析 一、什么是图数据挖掘 这个话题感觉比较沉重,以至于我敲打每个字都要犹豫半天,这里我说说我对图数据挖掘的理解。数据是一个不可数名字,那么说明数据是一个没有边界的东西。而挖掘 ...
2016-09-21用五个趣味案例教你数据分析的基本思想 今天和大家分享一下数据分析的一些基本思想,我给它起了个名字叫做用数据说话。内容都是个人的一些心得,比较肤浅!如有不足之处,希望大家谅解!废话不说了,现在咱正式 ...
2016-09-21大数据的性质和数据分析的技巧 数据分析的职位是由DJ Patil和Jeff Hammerbacher制定的,他们试图称呼数据组的同事们,而又不想因为称呼而限制他们的能力。(because of improper job title like business analy ...
2016-09-21如何判定你招聘的数据挖掘人员是否称职 像任何行业一样,在数据挖掘领域人员能力差别也是非常大的。总体来说,商业人员或者其它一些雇佣和管理像数据挖掘这种技术专家的人往往本身并不是这方面的专家。因些, ...
2016-09-21CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18SPSS 赋值后数据不显示?原因排查与解决指南 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)数据分析过程中,变量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 实现表数据同步操作指南 在数据库管理工作中,将一张表的数据同步到另一张表是常见需求,这有助于 ...
2025-07-18数据分析师的技能图谱:从数据到价值的桥梁 在数据驱动决策的时代,数据分析师如同 “数据翻译官”,将冰冷的数字转化为清晰的 ...
2025-07-17Pandas 写入指定行数据:数据精细化管理的核心技能 在数据处理的日常工作中,我们常常需要面对这样的场景:在庞大的数据集里精 ...
2025-07-17解码 CDA:数据时代的通行证 在数字化浪潮席卷全球的今天,当企业决策者盯着屏幕上跳动的数据曲线寻找增长密码,当科研人员在 ...
2025-07-17CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11