大数据分析然并卵？那是因为你没做到这些 看到这篇文章，感觉对数据分析一些点总结蛮好的，分享给大家。数据分析要产生真正的价值，或者说要让业务方，管理层感觉到真正的价值，其实需要非常多的东西： 要有 ...
2016-09-30
如何做好大数据分析 大数据分析的使用者：有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是简单、易用、准确、稳定直观。下面将介绍一些基本的大数据分析类型。 数据挖 ...
2016-09-30
你公司的大数据分析为何不成功 许多企业投下数百万美元用于大数据、分析法，并雇用数据分析家，但却感到很受挫。无可否认，他们现在得到了更多、更好的数据。他们的分析师和分析法也是一流的。但经理人对业务的 ...
2016-09-30如何更好的去分解功能点 在日常工作中，都会接触到一个个的需求，通过需求分析。我们通过建立一套解决方案去满足需求的实现。再去细化的话，就是将这套解决方案拆分为一个个的功能点。在这里，我们要讨论的就是 ...
2016-09-30
数据分析不得不知的七种回归分析技术 回归分析技术是一种非常重要的数据分析方法，有着广泛的应用，能够解决目标变量为连续的预测分析问题。 什么是回归分析？ 回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的 ...
2016-09-30
总结了一下常见集中排序的算法 归并排序 归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。 具体的归并排序就是，将一组无序数按n/2递归分解成只 ...
2016-09-30
不知该看哪些数据？卖家每日必看的6个数据 数据分析的重要性不用赘述，想必卖家们也心知肚明，但是在每日的店铺运营中该看哪些数据，如何分析哪些数据，确是卖家们每日最头疼的问题，学不会数据分析？卖家每日 ...
2016-09-29
产品运营中什么样的数据分析方法才是合适的 产品运营的日常工作中肯定是需要对于一些运营指标进行把控的。当面对杂乱无章的数据时，产品运营的小伙伴需要从不同的角度去分析产品的数据，进而得到有效的运营指导 ...
2016-09-29
浅谈数据挖掘与数据分析？ 数据分析和数据挖掘都可以做为“玩数据”的方法论，两者有很多的共性，也有显著的差异。从分析的目的来看，数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析，数据挖掘更侧重于机器对 ...
2016-09-29
8分钟让你快速读懂数据分析 最近在学习一些数据分析方法，结合自己的一些心得，梳理出以下数据分析文章，读完本文大概需要8-10分钟。 一、什么是数据分析？ 数据分析是指用适当的统计方法对收集来的数据 ...
2016-09-29
如何实现数据分析的工业化？ 为了更好地利用大数据的体量、速度和多样性，让大数据为自己服务，企业需要流程、结构和透明度，而工业化提供了这三样东西。如果你真的想从数据中提取价值，并使你的公司像一台润滑 ...
2016-09-29听说你是做数据分析的 邓小姐变身数据分析汪长久以来，常常处在精神崩溃的边缘。今天宝宝心里苦，但宝宝要说!含泪控诉!对有以下恶劣言行的人类，表示强烈抗议!!!强烈抗议!!!强烈抗议!!!如果你也是一只数据分析 ...
2016-09-29从技术架构的角度去丰富你的大数据知识 对于大数据的学习，很长一段时间，都觉得非常迷茫。不知道具体该学习什么！进而导致知识的知识点挺多，而自己所会的内容都不能够形成很好的体系，进而为自己的职场加分 ...
2016-09-28
学习总结：统计原理对数据分析的重要 最近开始业余学习ＣＤＡ的课程，就发现统计原理对自己来说是很难的。去年在学ＳＡＳ的过程中，就听说过，如果你能把那么复杂的统计函数及统计公式全部理解清楚的话，那你 ...
2016-09-28
实战数据分析决策的3个理念 在过去工作经历里，外企给人最深的印象是“数据导向”，理性和数据是跨越文化隔阂，进行平等沟通的桥梁；而在国内企业，“经验导向”是主流，数据的作用主要是“辅助证明经验得到的 ...
2016-09-28
数据分析的坑，都在统计学里埋过 为什么要了解统计学对于普罗大众来说，统计学应该会成为每人必备的常识，才能避免被越来越精致的数字陷阱欺骗。起码当你看到各种百分比和收益率，能多出一份警觉，多思考些他们 ...
2016-09-28数据挖掘中易犯的几大错误 1. 缺乏数据(Lack Data) 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如： -欺诈侦测(Fraud Detection)：在上百万的交易中，可能只有屈指可数的欺诈交易，还有 ...
2016-09-28数据分析：客户细分的五个过程 第一步，客户特征细分。一般客户的需求主要是由其社会和经济背景决定的，因此对客户的特征细分，也即是对其社会和经济背景所关联的要素进行细分。这些要素包括地理（如居住地、行 ...
2016-09-28
数据可视化可以帮助用户理解数据，一直是热门方向。 图表是\"数据可视化\"的常用手段，其中又以基本图表----柱状图、折线图、饼图等等----最为常用。 用户非常熟悉这些图表，但如果被问道，它们的特点是什么，最 ...
2016-09-28
常用的产品数据分析方法之漏斗模型与归因模型 刚刚接触数据运营的同学可能都会产生这样的困惑：数据运营难不难？我数学不好该怎么做？是不是还需要学习数学建模？我该看点什么书学习？包括喵君刚开始工作的时候 ...
2016-09-27数据驱动营销革命：解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下，网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域，随机森林模型与 OPLS-DA（正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级：开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业发展和决策的核心驱动力，数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中，透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力，成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析，助你高效备考 CDA（Certified Data Analyst）一级认证考试，作为数据分析师领域的重要资格认证， ...
2025-06-20统计学模型：解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代，统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具，发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用：构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域，Logic 模型（逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中，Mann-Kendall（MK）检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19CDA 数据分析能力与 AI 的一体化发展关系：重塑数据驱动未来 在数字化浪潮奔涌的当下，数据已然成为企业乃至整个社会发展进 ...
2025-06-19CDA 干货分享：统计学的应用 在数据驱动业务发展的时代浪潮中，统计学作为数据分析的核心基石，发挥着无可替代的关键作用。 ...
2025-06-18CDA 精益业务数据分析：解锁企业增长新密码 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已然成为企业最具价值的资产之一。如何精准地 ...
2025-06-18CDA 培训：开启数据分析师职业大门的钥匙 在大数据时代，数据分析师已成为各行业竞相争夺的关键人才。CDA（Certified Data ...
2025-06-18CDA 人才招聘市场分析：机遇与挑战并存 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据分析能力成为企业发展的核心竞争力之一，持有 C ...
2025-06-17CDA金融大数据案例分析：驱动行业变革的实践与启示 在金融行业加速数字化转型的当下，大数据技术已成为金融机构提升 ...
2025-06-17CDA干货：SPSS交叉列联表分析规范与应用指南 一、交叉列联表的基本概念 交叉列联表（Cross-tabulation）是一种用于展示两个或多 ...
2025-06-17TMT行业内审内控咨询顾问 1-2万 上班地址：朝阳门北大街8号富华大厦A座9层 岗位描述 1、为客户提供高质量的 ...
2025-06-16一文读懂 CDA 数据分析师证书考试全攻略 在数据行业蓬勃发展的今天，CDA 数据分析师证书成为众多从业者和求职者提升竞争力的重要 ...
2025-06-16数据分析师：数字时代的商业解码者 在数字经济蓬勃发展的今天，数据已成为企业乃至整个社会最宝贵的资产之一。无论是 ...
2025-06-16解锁数据分析师证书：开启数字化职业新篇 在数字化浪潮汹涌的当下，数据已成为驱动企业前行的关键要素。从市场趋势研判、用 ...
2025-06-16CDA 数据分析师证书含金量几何？一文为你讲清楚 在当今数字化时代，数据成为了企业决策和发展的重要依据。数据分析师这一职业 ...
2025-06-13
