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机器学习、数据挖掘、人工智能、统计模型这么多概念有何差异

2016-10-08

机器学习、数据挖掘、人工智能、统计模型这么多概念有何差异 在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么？这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解 ...

【干货】EXCEL中高级数据分析功能介绍

2016-10-08

【干货】EXCEL中高级数据分析功能介绍 对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原理的时候，是不是就一定得求助于SPSS，SAS这类专业的分析工具呢？数据分析从低级到高级层次的跳跃过程 ...

我是如何从数据分析到用户研究再到产品经理的

2016-10-07

我是如何从数据分析到用户研究再到产品经理的 离开北京已经将近2年，某一天和以前北京的同事聊天，她问我最近在干什么，我说我用了两年时间转型，现在在做产品经理了，她很惊讶，也很欣喜，她说她最近一直在迷 ...

一个靠谱的数据分析师是怎样炼成的

2016-10-07

一个靠谱的数据分析师是怎样炼成的 近些年，互联网公司对数据分析师岗位的需求越来越多，这不是偶然。 过去十多年，中国互联网行业靠着人口红利和流量红利野蛮生长；而随着流量获取成本不断提高、运营效率的 ...

数据分析师，少一点套路，多一点思路

2016-10-07

数据分析师，少一点套路，多一点思路 数据分析师在如今大数据时代有着举足轻重的地位。一个出色的数据分析师是能够通过自身对公司业务的理解，为各个层面提供有效，可靠的信息，并对其进行评价和预测。 作为 ...

数据挖掘工作总结（职业篇）

2016-10-07

数据挖掘工作总结（职业篇） 很多人不明白学习数据挖掘以后干什么，这个问题也经常被问到。记得刚学数据挖掘的时候，有一个老师说学数据挖掘有什么用，你以后咋找工作。当时听了，觉得很诧异，不知道他为何有此 ...

数据科学技能，你掌握了多少

2016-10-07

数据科学技能，你掌握了多少 数据科学的实践需要三个一般领域的技能：商业洞察、计算机技术/编程和统计学/数学。与询问对象有关，具体的重要技能集合总是在变化。Dave Holts描述了得到数据科学家工作所需要的技 ...

如何用R来定制个性化PPT

2016-10-07

如何用R来定制个性化PPT ReporteRs包可以创建word，ppt，html文档。它可以格式化R的输出：如可编辑的矢量图，复杂的表格报告功能，企业模板文档的重用（.docx和.pptx）。它是一个很好的自动化报告工具，并且不 ...

数据分析中的Excel、R、Python、SPSS、SAS和SQL

2016-10-06

数据分析中的Excel、R、Python、SPSS、SAS和SQL 作为一直想入门数据分析的童鞋们来说，如何选定一门面向数据分析的编程语言或工具呢？注意是数据分析，而不是大数据哦，数据分析是基础了。 数据分析的工具千 ...

数据分析师的真实写照：写给喜欢数据分析的初学者

2016-10-06

数据分析师的真实写照：写给喜欢数据分析的初学者 在耀眼的职业光环下，数据分析师自身的成长，几乎是与孤寂相伴，在高级打杂中，锻造而成。最近接到一个职业访谈的邀请，要给对数据分析感兴趣的新人Y（目前在 ...

企业的数据分析能力金字塔：传统行业如何“玩”大数据

2016-10-06

企业的数据分析能力金字塔：传统行业如何“玩”大数据 我写这篇文章的初衷源于两个故事： 故事一：一位在互联网行业做数据库架构多年的同事一起吃饭，问起我现在在说什么，我说自己在做医疗方面的数据分析， ...

学习R语言，一篇文章让你从懵圈到入门

2016-10-06

学习R语言，一篇文章让你从懵圈到入门 在实际工作中，每个数据科学项目各不相同，但基本都遵循一定的通用流程。具体如下： 数据科学工作流程 数据导入 数据整理 反复理解数据 数据可视化 数据转换 统 ...

那些年，一名数据分析师掉过的坑

2016-10-06

那些年，一名数据分析师掉过的坑 回想起做数据分析6年以来踩过的坑，忍不住和在业内的 或者想进入行业的朋友交代一下，数据分析坑很多，早点填平。如果年轻人读起来觉得太事故了，一个人在刚刚上班的时候，是有 ...

从 Excel 盲变大拿，先学会这些技巧

2016-10-06

从 Excel 盲变大拿，先学会这些技巧 从今年年初的 Excel 盲，到现在经常从大拿那偷师，也算是成长了不少，慢慢写下来算是对学习 Excel 做个短期回顾—— ========排版篇======== 给他人发送 Excel 前，请 ...

数据分析哪家强？听数据分析师论R和Excel

2016-10-05

数据分析哪家强？听数据分析师论R和Excel Excel 是一款很好用的数据分析工具，但是你分析数据时只有 Excel 这一款工具的话，则会大大影响工作效率。相比之下，R 工具更好用，而且提供的工具集模块更完整。 ...

最生动的数据分析师技能图谱

2016-10-05

最生动的数据分析师技能图谱 数据分析师一个需要“门门通”的职业。以下是知对数据分析师的能力体系的一个梳理，希望对大数据的同学们能有帮助。 1数学知识 数学知识是数据分析师的基础知识。 对于初 ...

十张图解释机器学习的基本概念

2016-10-05

十张图解释机器学习的基本概念 在解释机器学习的基本概念的时候，我发现自己总是回到有限的几幅图中。以下是我认为最有启发性的条目列表。 1. Test and training error:为什么低训练误差并不总是一件好 ...

建模那点事儿—实战篇

2016-10-05

建模那点事儿—实战篇 有过建模经验的人自然懂，没有经验的各位也不要着急，这次我以一个真实模型为例，给大家详细讲述建模的各个步骤。 照例，先上流程图： 大家可以看到，这个图是由我之前文章中 ...

数据科学家面试的常问77个问题

2016-10-05

数据科学家面试的常问77个问题 下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题，供各位同行参考。 1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。 2、告诉我二个分析或 ...

数据科学家炙手可热

2016-10-05

数据科学家炙手可热 21世纪最性感的工作是数据科学家。这一美国商学院期刊表示，数据科学家集“数据黑客、分析师、沟通大师和受信任的顾问”于一身，并指出，这种技能的结合极为罕见。 这正是全球各地诸多企 ...