2017校招数据分析岗位笔试/面试知识点 2017校招正在火热的进行,后面会不断更新涉及到的相关知识点。尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少,但好像哪一年都说是就业困难,能够进去当然最好,不能进去是不是 ...
2016-09-30大数据分析然并卵?那是因为你没做到这些 看到这篇文章,感觉对数据分析一些点总结蛮好的,分享给大家。数据分析要产生真正的价值,或者说要让业务方,管理层感觉到真正的价值,其实需要非常多的东西: 要有 ...
2016-09-30如何做好大数据分析 大数据分析的使用者:有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是简单、易用、准确、稳定直观。下面将介绍一些基本的大数据分析类型。 数据挖 ...
2016-09-30你公司的大数据分析为何不成功 许多企业投下数百万美元用于大数据、分析法,并雇用数据分析家,但却感到很受挫。无可否认,他们现在得到了更多、更好的数据。他们的分析师和分析法也是一流的。但经理人对业务的 ...
2016-09-30如何更好的去分解功能点 在日常工作中,都会接触到一个个的需求,通过需求分析。我们通过建立一套解决方案去满足需求的实现。再去细化的话,就是将这套解决方案拆分为一个个的功能点。在这里,我们要讨论的就是 ...
2016-09-30数据分析不得不知的七种回归分析技术 回归分析技术是一种非常重要的数据分析方法,有着广泛的应用,能够解决目标变量为连续的预测分析问题。 什么是回归分析? 回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的 ...
2016-09-30总结了一下常见集中排序的算法 归并排序 归并排序也称合并排序,是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题,将每个小问题解决,然后合并。 具体的归并排序就是,将一组无序数按n/2递归分解成只 ...
2016-09-30不知该看哪些数据?卖家每日必看的6个数据 数据分析的重要性不用赘述,想必卖家们也心知肚明,但是在每日的店铺运营中该看哪些数据,如何分析哪些数据,确是卖家们每日最头疼的问题,学不会数据分析?卖家每日 ...
2016-09-29产品运营中什么样的数据分析方法才是合适的 产品运营的日常工作中肯定是需要对于一些运营指标进行把控的。当面对杂乱无章的数据时,产品运营的小伙伴需要从不同的角度去分析产品的数据,进而得到有效的运营指导 ...
2016-09-29浅谈数据挖掘与数据分析? 数据分析和数据挖掘都可以做为“玩数据”的方法论,两者有很多的共性,也有显著的差异。从分析的目的来看,数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析,数据挖掘更侧重于机器对 ...
2016-09-298分钟让你快速读懂数据分析 最近在学习一些数据分析方法,结合自己的一些心得,梳理出以下数据分析文章,读完本文大概需要8-10分钟。 一、什么是数据分析? 数据分析是指用适当的统计方法对收集来的数据 ...
2016-09-29如何实现数据分析的工业化? 为了更好地利用大数据的体量、速度和多样性,让大数据为自己服务,企业需要流程、结构和透明度,而工业化提供了这三样东西。如果你真的想从数据中提取价值,并使你的公司像一台润滑 ...
2016-09-29听说你是做数据分析的 邓小姐变身数据分析汪长久以来,常常处在精神崩溃的边缘。今天宝宝心里苦,但宝宝要说!含泪控诉!对有以下恶劣言行的人类,表示强烈抗议!!!强烈抗议!!!强烈抗议!!!如果你也是一只数据分析 ...
2016-09-29从技术架构的角度去丰富你的大数据知识 对于大数据的学习,很长一段时间,都觉得非常迷茫。不知道具体该学习什么!进而导致知识的知识点挺多,而自己所会的内容都不能够形成很好的体系,进而为自己的职场加分 ...
2016-09-28学习总结:统计原理对数据分析的重要 最近开始业余学习CDA的课程,就发现统计原理对自己来说是很难的。去年在学SAS的过程中,就听说过,如果你能把那么复杂的统计函数及统计公式全部理解清楚的话,那你 ...
2016-09-28实战数据分析决策的3个理念 在过去工作经历里,外企给人最深的印象是“数据导向”,理性和数据是跨越文化隔阂,进行平等沟通的桥梁;而在国内企业,“经验导向”是主流,数据的作用主要是“辅助证明经验得到的 ...
2016-09-28数据分析的坑,都在统计学里埋过 为什么要了解统计学对于普罗大众来说,统计学应该会成为每人必备的常识,才能避免被越来越精致的数字陷阱欺骗。起码当你看到各种百分比和收益率,能多出一份警觉,多思考些他们 ...
2016-09-28数据挖掘中易犯的几大错误 1. 缺乏数据(Lack Data) 对于分类问题或预估问题来说,常常缺乏准确标注的案例。 例如: -欺诈侦测(Fraud Detection):在上百万的交易中,可能只有屈指可数的欺诈交易,还有 ...
2016-09-28数据分析:客户细分的五个过程 第一步,客户特征细分。一般客户的需求主要是由其社会和经济背景决定的,因此对客户的特征细分,也即是对其社会和经济背景所关联的要素进行细分。这些要素包括地理(如居住地、行 ...
2016-09-28数据可视化可以帮助用户理解数据,一直是热门方向。 图表是\"数据可视化\"的常用手段,其中又以基本图表----柱状图、折线图、饼图等等----最为常用。 用户非常熟悉这些图表,但如果被问道,它们的特点是什么,最 ...
2016-09-28CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《刘静:10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介: 刘凯,CDA大咖汇特邀讲师,DAMA中国分会理事,香港金管局特聘数据管理专家,拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11