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如何成为一名真正的数据分析师或者数据工程师

如何成为一名真正的数据分析师或者数据工程师
2016-10-16
如何成为一名真正的数据分析师或者数据工程师 一.入门:高屋建瓴 数据分析的坑很大,一开始走上这条路,就要明确基本的方向,依托于核心的思想,不然只会越走越偏,最后觉得山太高水太深,不了了之。 ...

手把手教你使用R语言的主成分分析对城管事件数据分析

手把手教你使用R语言的主成分分析对城管事件数据分析
2016-10-16
手把手教你使用R语言的主成分分析对城管事件数据分析 概念性的东西就不说那么多了,这次使用主成分分析主要目的并不是降维,而是分析城管数据中的事件类别之间是否存在关系,当然,城管事件类型有好几百,这里 ...

大数据分析流程

大数据分析流程
2016-10-16
大数据分析流程 这篇文章来自一个公司内部的分享,是自己所服务的业务中数据平台的发展历程,已经讲了有几个月了,最近打算挑几个点拿出来用文章的形式写出来。是自己进入公司以来参与过或者接触过的数据型项目 ...

数据挖掘工程师的面试问题与答题思路

数据挖掘工程师的面试问题与答题思路
2016-10-16
数据挖掘工程师的面试问题与答题思路 机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同,岗位职责大概分为: 1、平台搭建类 数据计算平台搭建,基础算法实现,当然,要求支持大样本量、高维度数据,所以可能 ...

商业数据挖掘的13种应用场景,你了解多少

商业数据挖掘的13种应用场景,你了解多少
2016-10-16
商业数据挖掘的13种应用场景,你了解多少 数据挖掘涉及到公司运营的方方面面,这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理、生产流程的监管、产品结构优化与新产品开发、财务成本优化、市场结构的分析和客 ...
数据分析方法:非参数检验
2016-10-15
数据分析方法:非参数检验 前面介绍了T检验和方差分析,它们解决的是正态分布的高测度数据的均值差异性问题。对于非正态分布的高测度数据,T检验或方差分析的方法就不再适用了。 均值差异性的检验方法:Z检 ...
透析数据分析与数据挖掘的区别
2016-10-15
透析数据分析与数据挖掘的区别 数据分析(狭义)与数据挖掘的本质都是一样的,都是从数据里面发现关于业务的知识(有价值的信息),从而帮助业务运营、改进产品以及帮助企业做更好的决策. 从分析的目的来看 ...

一个公式、五大指标帮你构建产品经理数据分析思维

一个公式、五大指标帮你构建产品经理数据分析思维
2016-10-15
一个公式、五大指标帮你构建产品经理数据分析思维 1. 了解业务,熟悉数据框架、体系 了解你的业务是做什么的,业务的发展规划有什么,衡量的核心指标有哪些,列出KPI或是核心指标,一般重点指标就那么几个; ...

8个数据分析方法,指导营销策略

8个数据分析方法,指导营销策略
2016-10-15
8个数据分析方法,指导营销策略 营销是企业根据目标用户的需求提供产品和服务,实现盈利的一切经营活动,关于营销的数据分析,有哪些工作可做,该怎么做? 分析思路 1、对谁营销-用户行为的分析 用户 ...

数据分析,你真的准备好了吗

数据分析,你真的准备好了吗
2016-10-15
数据分析,你真的准备好了吗 最近很多同学咨询新手如何入门数据分析的事情,虽然网上类似的文章不少,但还是根据同学们的问题作了梳理回答。本文主要从职业选择角度解析数据分析适合的人群以及入门所需的基本准 ...

用R做一个灵活的时间序列数据可视化工具

用R做一个灵活的时间序列数据可视化工具
2016-10-15
用R做一个灵活的时间序列数据可视化工具 一、数据可视化的烦恼 数据分析师经常需要看数据。通常而言,数据或存放在MySQL数据库,或存放在Hadoop集群,或存放在阿里云的ODPS上。分析师根据业务需求写SQL语句 ...

实际工作中的数据挖掘流程

实际工作中的数据挖掘流程
2016-10-14
实际工作中的数据挖掘流程 数据工作者最长也是有效的一种工作方式是带项目,无论是数据分析还是专项挖掘,项目制能使数据尽量贴近业务并且有效理解业务和数据的各个维度。那么如何建立面向业务落地的数据分析( ...
数据科学家/统计学家应该养成哪些好习惯
2016-10-14
数据科学家/统计学家应该养成哪些好习惯 1、永远不要轻信自己的分析结果,多用业务和常识去检验。 很多时候,我们的分析都是含有一些潜在的假设,而在分析过程中被忽略。比如最经典的案例是在1948年,盖洛普 ...

从零开始学数据分析,新手教程攻略

从零开始学数据分析,新手教程攻略
2016-10-14
从零开始学数据分析,新手教程攻略 所有从底层数据工作者往上发展的基本路径: 1. 第一阶段(一般岗位叫数据专员) 基本学会excel(VBA最好学会;会做透视表;熟练用筛选、排序、公式),做好PPT。这样很多传统 ...

数据分析师的职业进阶之路

数据分析师的职业进阶之路
2016-10-14
数据分析师的职业进阶之路 数据分析师作为一个出现时间不长的工种,大数据时代下,成为螺丝钉还是成为龙头,需要尝试新的可能。” 数据分析师的职业规划 数据分析师手中拥有一座宝藏。作为滴滴出行数据分 ...

数据科学家日常工作的15项原则

数据科学家日常工作的15项原则
2016-10-14
数据科学家日常工作的15项原则 作为一个数据科学家,我为我的日常工作总结开发出15项原则,这些是我本人也遵循的: 1、不要用数据说谎或吹牛: 对经验性证据要诚实坦率。最重要的是不要用数据自欺欺人。 2 ...

数据分析相关笑话,只有数据人才懂

数据分析相关笑话,只有数据人才懂
2016-10-14
数据分析相关笑话,只有数据人才懂 1、“我是搞数据分析的,学会了如何从DW中用SQL对数据ETL并建立了Cube。然后算啊算啊算,得出结论:今年2月份营业收入远远小于其它月份。我试图用spss、sas中的数据挖掘模型 ...
数据科学有利于数据挖掘,数据分析
2016-10-13
数据科学有利于数据挖掘,数据分析 “数据科学家”这一术语尚未失去吸引力,据Metamarkets公司的共同创始人及首席技术官Michael Driscoll说。Metamarkets是一家为数字、社交和移动媒体公司提供预测分析的创业公 ...
管理者常犯的4个关于数据分析的错误
2016-10-13
管理者常犯的4个关于数据分析的错误 有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据,并警告不这么做可能带来的不良后果。像《华尔街日报》近日就提到公司享有客 ...

分分合合之数据科学家浅析

分分合合之数据科学家浅析
2016-10-13
分分合合之数据科学家浅析 随着国家大数据行动计划的发布,大数据相关的新词频出,其中“数据科学家”一词更是横空出世貌似高不可攀。那我们来看看这个所谓的数据科学家到底是新瓶装旧酒还是新瓶装新酒? ...

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