数据挖掘工作总结（职业篇） 很多人不明白学习数据挖掘以后干什么，这个问题也经常被问到。记得刚学数据挖掘的时候，有一个老师说学数据挖掘有什么用，你以后咋找工作。当时听了，觉得很诧异，不知道他为何有此 ...
2016-10-07
数据科学技能，你掌握了多少 数据科学的实践需要三个一般领域的技能：商业洞察、计算机技术/编程和统计学/数学。与询问对象有关，具体的重要技能集合总是在变化。Dave Holts描述了得到数据科学家工作所需要的技 ...
2016-10-07
如何用R来定制个性化PPT ReporteRs包可以创建word，ppt，html文档。它可以格式化R的输出：如可编辑的矢量图，复杂的表格报告功能，企业模板文档的重用（.docx和.pptx）。它是一个很好的自动化报告工具，并且不 ...
2016-10-07
数据分析中的Excel、R、Python、SPSS、SAS和SQL 作为一直想入门数据分析的童鞋们来说，如何选定一门面向数据分析的编程语言或工具呢？注意是数据分析，而不是大数据哦，数据分析是基础了。 数据分析的工具千 ...
2016-10-06
数据分析师的真实写照：写给喜欢数据分析的初学者 在耀眼的职业光环下，数据分析师自身的成长，几乎是与孤寂相伴，在高级打杂中，锻造而成。最近接到一个职业访谈的邀请，要给对数据分析感兴趣的新人Y（目前在 ...
2016-10-06
企业的数据分析能力金字塔：传统行业如何“玩”大数据 我写这篇文章的初衷源于两个故事： 故事一：一位在互联网行业做数据库架构多年的同事一起吃饭，问起我现在在说什么，我说自己在做医疗方面的数据分析， ...
2016-10-06
学习R语言，一篇文章让你从懵圈到入门 在实际工作中，每个数据科学项目各不相同，但基本都遵循一定的通用流程。具体如下： 数据科学工作流程 数据导入 数据整理 反复理解数据 数据可视化 数据转换 统 ...
2016-10-06
那些年，一名数据分析师掉过的坑 回想起做数据分析6年以来踩过的坑，忍不住和在业内的 或者想进入行业的朋友交代一下，数据分析坑很多，早点填平。如果年轻人读起来觉得太事故了，一个人在刚刚上班的时候，是有 ...
2016-10-06
从 Excel 盲变大拿，先学会这些技巧 从今年年初的 Excel 盲，到现在经常从大拿那偷师，也算是成长了不少，慢慢写下来算是对学习 Excel 做个短期回顾—— ========排版篇======== 给他人发送 Excel 前，请 ...
2016-10-06
数据分析哪家强？听数据分析师论R和Excel Excel 是一款很好用的数据分析工具，但是你分析数据时只有 Excel 这一款工具的话，则会大大影响工作效率。相比之下，R 工具更好用，而且提供的工具集模块更完整。 ...
2016-10-05
最生动的数据分析师技能图谱 数据分析师一个需要“门门通”的职业。以下是知对数据分析师的能力体系的一个梳理，希望对大数据的同学们能有帮助。 1数学知识 数学知识是数据分析师的基础知识。 对于初 ...
2016-10-05
十张图解释机器学习的基本概念 在解释机器学习的基本概念的时候，我发现自己总是回到有限的几幅图中。以下是我认为最有启发性的条目列表。 1. Test and training error:为什么低训练误差并不总是一件好 ...
2016-10-05
建模那点事儿—实战篇 有过建模经验的人自然懂，没有经验的各位也不要着急，这次我以一个真实模型为例，给大家详细讲述建模的各个步骤。 照例，先上流程图： 大家可以看到，这个图是由我之前文章中 ...
2016-10-05
数据科学家面试的常问77个问题 下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题，供各位同行参考。 1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。 2、告诉我二个分析或 ...
2016-10-05数据科学家炙手可热 21世纪最性感的工作是数据科学家。这一美国商学院期刊表示，数据科学家集“数据黑客、分析师、沟通大师和受信任的顾问”于一身，并指出，这种技能的结合极为罕见。 这正是全球各地诸多企 ...
2016-10-05如何做好数据分析方法的实时分析 随着互联网行业的不断发展，产生了不断扩大的数据，数据分析也成为网站中的标配，大家都希望通过精细的分析来提高网站的成交效率。随着商品秒杀、促销、抢购，产品快速运营手段 ...
2016-10-04数据分析员岗位职责说明 很多刚进入数据分析行业的小白们，对自己在岗位上的工作不是很了解，根据一些公司对数据分析员的要求进行了整理，下面就分享下对数据分析员工作职能分一下几个方面： 1、根据数据分 ...
2016-10-04数据分析员需要掌握哪些能力 数据分析员是从事基础数据分析的人员，能够进行较高级的数据统计分析和模型建立，负责企业销售、会计、客服、人事行政等部门数据来源的采集、分析，报表设计和呈现。数据分析员既可 ...
2016-10-04
关于数据分析师的职业发展规划 1、数据分析师通常分两类，分工不同，但各有优势。 一类是在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘和分析工作的。如果你能在这类专业团队学习成长，那是幸运的，但进入这类团队的门 ...
2016-10-04
学会把数据分析作为一种能力来培养 从广义来说，现在大多数的工作都需要用到分析能力，特别是数据化运营理念深入的今天，很多公司强调全员参与数据化运营，所以，把它作为一种能力培训，将会让你终生受益。 ...
2016-10-04PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20
