数据分析师技术_数据分析技术_数据分析培训_第137页-CDA数据分析师官网

用R做一个灵活的时间序列数据可视化工具

2016-10-15

用R做一个灵活的时间序列数据可视化工具 一、数据可视化的烦恼 数据分析师经常需要看数据。通常而言，数据或存放在MySQL数据库，或存放在Hadoop集群，或存放在阿里云的ODPS上。分析师根据业务需求写SQL语句 ...

实际工作中的数据挖掘流程

2016-10-14

实际工作中的数据挖掘流程 数据工作者最长也是有效的一种工作方式是带项目，无论是数据分析还是专项挖掘，项目制能使数据尽量贴近业务并且有效理解业务和数据的各个维度。那么如何建立面向业务落地的数据分析（ ...

数据科学家/统计学家应该养成哪些好习惯

2016-10-14

数据科学家/统计学家应该养成哪些好习惯 1、永远不要轻信自己的分析结果，多用业务和常识去检验。 很多时候，我们的分析都是含有一些潜在的假设，而在分析过程中被忽略。比如最经典的案例是在1948年,盖洛普 ...

从零开始学数据分析，新手教程攻略

2016-10-14

从零开始学数据分析，新手教程攻略 所有从底层数据工作者往上发展的基本路径： 1. 第一阶段(一般岗位叫数据专员) 基本学会excel(VBA最好学会;会做透视表;熟练用筛选、排序、公式)，做好PPT。这样很多传统 ...

数据分析师的职业进阶之路

2016-10-14

数据分析师的职业进阶之路 数据分析师作为一个出现时间不长的工种，大数据时代下，成为螺丝钉还是成为龙头，需要尝试新的可能。” 数据分析师的职业规划 数据分析师手中拥有一座宝藏。作为滴滴出行数据分 ...

数据科学家日常工作的15项原则

2016-10-14

数据科学家日常工作的15项原则 作为一个数据科学家，我为我的日常工作总结开发出15项原则，这些是我本人也遵循的： 1、不要用数据说谎或吹牛: 对经验性证据要诚实坦率。最重要的是不要用数据自欺欺人。 2 ...

数据分析相关笑话，只有数据人才懂

2016-10-14

数据分析相关笑话，只有数据人才懂 1、“我是搞数据分析的，学会了如何从DW中用SQL对数据ETL并建立了Cube。然后算啊算啊算，得出结论：今年2月份营业收入远远小于其它月份。我试图用spss、sas中的数据挖掘模型 ...

数据科学有利于数据挖掘，数据分析

2016-10-13

数据科学有利于数据挖掘，数据分析 “数据科学家”这一术语尚未失去吸引力，据Metamarkets公司的共同创始人及首席技术官Michael Driscoll说。Metamarkets是一家为数字、社交和移动媒体公司提供预测分析的创业公 ...

管理者常犯的4个关于数据分析的错误

2016-10-13

管理者常犯的4个关于数据分析的错误 有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据，并警告不这么做可能带来的不良后果。像《华尔街日报》近日就提到公司享有客 ...

分分合合之数据科学家浅析

2016-10-13

分分合合之数据科学家浅析 随着国家大数据行动计划的发布，大数据相关的新词频出，其中“数据科学家”一词更是横空出世貌似高不可攀。那我们来看看这个所谓的数据科学家到底是新瓶装旧酒还是新瓶装新酒？ ...

谈一谈到底该如何学习数据分析

2016-10-13

谈一谈到底该如何学习数据分析 看到不止一个QQ群里面的有很多人都问过如何学好数据分析，这个一个比较大的命题，很难一两句话弄说的明了，所以这个的问题很难在QQ群里得到一个满意的答案。好吧，那我就以一个这 ...

数据分析师、数据科学家常见的77个面试问题

2016-10-13

数据分析师、数据科学家常见的77个面试问题 随着大数据概念的火热，数据科学家这一职位应时而出，那么成为数据科学家要满足什么条件？或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考，下面是77个关于数 ...

学习R的三种境界，你达到了吗

2016-10-13

学习R的三种境界，你达到了吗 王国维在《人间词话》中将读书分为了三种境界：\"古今之成大事业、大学问者，必经过三种之境界：\'昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路\'。此第一境也。\'衣带渐宽终不悔，为伊 ...

机器学习、大数据等岗位面试时遇到的各种问题总结

2016-10-12

机器学习、大数据等岗位面试时遇到的各种问题总结 自己的专业方向是机器学习、数据挖掘，就业意向是互联网行业与本专业相关的工作岗位。各个企业对这类岗位的命名可能有所不同，比如数据挖掘/自然语言处理/机器 ...

R语言实战：R语言介绍

2016-10-12

R语言实战：R语言介绍 我们分析数据的方式在近年来发生了令人瞩目的变化。随着个人电脑和互联网的出现，可获取的数据量有了非常可观的增长。 商业公司拥有TB级的客户交易数据，政府、学术团体以及私立研究机 ...

R语言实现交通行业事故案例之黑点确定

2016-10-12

R语言实现交通行业事故案例之黑点确定 浅谈道路黑点定义，定义黑点道路为历史发生事故起数较多和近期发生事故明显增多两种道路，并且用简易事故、一般事故、较大事故、特大事故确定当前发生事故的严重程度，即 ...

R语言ARIMA预测交通流量

2016-10-12

R语言ARIMA预测交通流量 交通流量预测分析研究是智能运输系统的核心研究内容之一，实例使用ARIMA（p，d，q）-差分自回归移动平均模型，AR是自回归， p为自回归项； MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序 ...

R语言数据分析实战：数据结构（2）

2016-10-12

R语言数据分析实战：数据结构（2） 4、数据框 由于不同的列可以包含不同模式（数值型、字符型等）的数据，数据框的概念较矩阵来说更为一般。它与你通常在SAS、SPSS和Stata中看到的数据集类似。数据框将是你 ...

R语言数据分析实战：数据结构（1）

2016-10-12

R语言数据分析实战：数据结构（1） 一、数据集的概念 数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。表2-1提供了一个假想的病例数据集。 不同的行业对于数据集的行和列叫法不同。 ...

数据挖掘与数据分析梳理

2016-10-11

数据挖掘与数据分析梳理 一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息，二者有很多联系，但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处： ...