
数据分析员需要掌握哪些能力
数据分析员是从事基础数据分析的人员,能够进行较高级的数据统计分析和模型建立,负责企业销售、会计、客服、人事行政等部门数据来源的采集、分析,报表设计和呈现。数据分析员既可作为专职人员在各行各业做基础数据分析工作,也可在各自的岗位上通过所掌握的技能为各自的岗位提供科学、真实和准确的数据分析决策的依据.
一、我的个人理解为需要以下几个方面:
1. 业务知识
2. 数理统计和数据分析
3. 计算机相关知识
3.1 数据处理与收集
3.2 机器学习和数据挖掘
在学习方向有几个推荐:
二、首先要学好统计学和数学
一个分析人员在没有统计学以及数学知识的情况下怎么能深入数据行业呢,这是一个很关键的问题。即便你不擅长数学,也要想办法去学习,走出这一步。如今网络上有大量的自学视频和教材,很轻易就可以找到。
三、其次是学习一门编程语言
不少经验丰富水平很高的分析师都掌握了不止一门编程语言,但是对于初级分析人员来说最好专门去学一种语言,这样可以更快的学习,并且学习质量也会更高。R语言和Python在公司里的运用都非常广泛,具体学习哪一种,还有根据个人工作方向来确定。不过,这两种语言都是非常实用的。
四、最后是要关注业内的动态
现今社会的发展速度奇快,我们生活的世界是在不断的变化的,分析师一定要跟关注业界动态,可能今天还流行的技术和方法,过一段就不再流行,甚至被淘汰。平时一定要多和业内有经验的分析师多交流沟通,经常参加一些数据分析的活动、沙龙和座谈也是很好的方法,也可以多加入一些网络聚集地,多阅读一下相关的书刊也是很好的办法。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28