京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Excel绘图区分区设置不同背景色之条形图
在Excel图表中,如对绘图区设置背景色,一般只能对整个绘图区设置同一种颜色、图案或图片为背景。但有时希望能对不同的分区设置不同的颜色作为背景,这时可以采取其他辅助手段实现这一目标,包括添加辅助的柱形图堆、积柱形图、堆积条形图,面积图等等。这些方法的基本思路是一样的,略举几例,可以自己试验创造。本篇介绍使用条形图,进行横向分区设置绘图区背景色。
如有下表:

表-1
做成折线图,调整坐标轴刻度后,如下所示:
图-1
用辅助堆积条形图横向设置分区背景色:
准备横向对绘图区设置背景,在原数据表格中添加一辅助系列数据,如下图所示(其中数据15只是为了不使原系列1的图象与Y轴刻度不变,而且系列2图象能显示而定,其实可以随意设置,不过为整齐划分,各列数据应相等):

表-2
选中图表,在右键菜单中选“选择数据”(或在Excel界面上“图表工具”-“设计”-“数据”-“选择数据”),在“图例项(系列)”中点击“添加”,准备将上述辅助数据行作为一个系列添加到图表中,将BA4:BD4添加为系列2,水平(分类)轴标签选为BA2:BD2,如下图所示:
图-2
确定后,系列2也呈折线图,如下图所示:
图-3
在图表中选中系列2,在右键菜单上选“更改系列图表类型”,将系列2图表类型改变为堆积条形图:

图-4
选中系列2的柱形,在“设置数据点格式”-“系列选项”中将“分类间距”滑动游标拖至为0,即无间距,如下图所示:
图-5
图-6
逐个选中系列2的各个数据点,单独设置各个柱形的填充颜色,适当增加透明,将横轴的次轴刻度设为0-15,然后删除横轴的次轴,再删除系列2的数据标志,如下图所示:
图-7
上述方法是增加一行辅助系列数据,设置其为堆积条形图,并使其分类之间间距为0。换言之,即以堆积条形图的填充代之以背景色。这是一种替代方式,并非可以随意自定义设置绘图区背景色。这种方式的优点是设置比较方便,可以较快捷地达到分区的目的,其缺点是只能横向分割,且颜色比较单调。
可以仿造逐个添加辅助数据,使用堆积柱形图的方式,既可以体现横向分区,也可以体现纵向分区,比较自由灵活多变。原则是一样的,只是手法略有区别,在此不再赘述。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在中介效应分析(或路径分析)中,间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具,能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中,我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域,量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势,成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨 ...
2025-12-29在数据分析领域,周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律,广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察,而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理, ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA(Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球,数据已成为企业核心生产要素,“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下,CD ...
2025-12-26箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息,广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代,基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率,还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,本质上是通过“指标”这一数据语言,解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23