数据挖掘系列关联规则挖掘基本概念与Aprior算法 关联规则挖掘在电商、零售、大气物理、生物医学已经有了广泛的应用,本篇文章将介绍一些基本知识和Aprori算法。 啤酒与尿布的故事已经成为了关联规则挖掘的经 ...
2016-08-15数据挖掘之KNN分类 分类算法有很多,贝叶斯、决策树、支持向量积、KNN等,神经网络也可以用于分类。这篇文章主要介绍一下KNN分类算法。 1、介绍 KNN是k nearest neighbor 的简称,即k最邻近,就是找k个最 ...
2016-08-15数据挖掘系列决策树分类算法 从这篇开始,我将介绍分类问题,主要介绍决策树算法、朴素贝叶斯、支持向量机、BP神经网络、懒惰学习算法、随机森林与自适应增强算法、分类模型选择和结果评价。 这篇先介绍 ...
2016-08-15数据挖掘(支持向量机) 支持向量机(Support Vector Machine)是数据挖掘算法中最强壮,最准确的方法之一。它是由Cortes 和 Vapnik 于1995年首先提出来的,它能根据有限的样本信息在 模型的复杂度和学习能 ...
2016-08-15大数据分析过程中经常遇到那13个问题 1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果,展示的形式很多,有各种图形以及报表,最早的应该是简单的几条数据,然后搞个web页面,展示一下数据。早期可能 ...
2016-08-15产品经理一定要避免的几大数据分析误区 总结下产品经理生涯以往的数据分析经验,认为最重要的是我们首先一定避免走入下列几个误区。 一、高流量即高转化 已经听到过绝对不止一家,“这个渠道流量不错,多 ...
2016-08-14数据分析师最基本的素养 作为一个数据分析师,你知道数据分析师最基本的素养和要求吗?作为一名数据分析师,要“三心二意”。 信心 数据分析师都知道,要经过数次对海量数据的收集整、逻辑运算、分析汇总 ...
2016-08-14产品经理数据分析方法有哪些 对产品经理而言,用事实说话,即用数据说话,真实有效的数据是做出一切决策的支持和依据。数据能让我们认识到当前存在的问题,分析原因,进而预测未来可能性。 产品经理想做好数 ...
2016-08-14如何在Excel里实现一张图显示多系列直方图 我们在分析的时候,经常需要设计模拟器,特别是在结合分析和离散选择模型中,通过模拟分析市场份额进行测算!当然,有时候我们特别希望根据不同的选择显示不同的数据 ...
2016-08-13说说数据分析的数据敏感? 一、从数据维度做拆分,让目标更加落地。我做过近两年的电商运营,其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。 天猫的双11刚刚过去,马云又创造了新的成绩,912亿。从去年 ...
2016-08-13一招洪荒之力,让你的图表逼格飞 好的数据分析必须要配好的图表,好的图表才能自己会说话,并且受众看起来也赏心悦目。但是好看的图表并不一定是好的图表,图表既是为做图者的目的服务的,也是为受众读图服务的 ...
2016-08-13关于数据分析,管理者常犯的四个错误 有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据,并警告不这么做可能带来的不良后果。像《华尔街日报》近日就提到公司享有客 ...
2016-08-12数据分析实际上是挖掘用户需求 相对现在风生水起的阿里巴巴、京东等互联网大头企业来说,还有很多新兴的互联网企业也获得了不少投资者的亲赖,一份花哨的PPT还是一段精彩的演讲,还是几组说明的数据,对于投资 ...
2016-08-12选对数据分析的方向很重要 大数据是一块香馍馍,企业都在思考能不能更加的对日益增长的数据进行更好的分析,兴起的“云计算”等业务,对于企业来说,想要走上正确的大数据道路,想要真正获得数据分析的结果,让 ...
2016-08-12聚类分析在市场细分中的应用 市场细分的含义 市场细分(market segmentation)是指营销者通过市场调研,依据消费者的需要和欲望、购买行为和购买习惯等方面的差异,把某一产品的市场整体划分为若干消费者群的市 ...
2016-08-12应用数据挖掘进行客户关系管理 在当今市场上,商业的成功离不开有效的客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)。客户关系管理的本质是更有效地进行竞争。客户关系管理的目标是缩减销售周期和销售 ...
2016-08-12数据可视化与数据分析 数据可视化,是一个数据分析结果的展示,数据可视化的作用也不容小觑,一个数据分析师的技术好不好,能不能做好数据可视化也是一个重要的考量,数据可视化的工具也是多种多样,免费的还是 ...
2016-08-12统计学和数据挖掘区别 统计学和数据挖掘有着共同的目标:发现数据中的结构。事实上,由于它们的目标相似,一些人(尤其是统计学家)认为数据挖掘是统计学的分支。这是一个不切合实际的看法。因为数据挖掘还应 ...
2016-08-11数据分析该掌握的几个方法 数据分析从确定分析的内容到目的的实现,期间是通过数据分析方法来实现。掌握了数据分析的方法就好比厨师掌握了厨艺。 数据分析的方法可以分为基础类和衍生类。基础类简单,衍生 ...
2016-08-11Excel次坐标轴使用图解 做图表时,excel次坐标轴的应用多是由于不同的数据系列的数值范围变化很大,或是具有混合数据类型,比如下图所示的营业收入和占比属于不同的数据类型,所以可在excel次坐标轴绘制占比。 ...
2016-08-112025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25