数据挖掘系列关联规则挖掘基本概念与Aprior算法 关联规则挖掘在电商、零售、大气物理、生物医学已经有了广泛的应用,本篇文章将介绍一些基本知识和Aprori算法。 啤酒与尿布的故事已经成为了关联规则挖掘的经 ...
2016-08-15数据挖掘之KNN分类 分类算法有很多,贝叶斯、决策树、支持向量积、KNN等,神经网络也可以用于分类。这篇文章主要介绍一下KNN分类算法。 1、介绍 KNN是k nearest neighbor 的简称,即k最邻近,就是找k个最 ...
2016-08-15数据挖掘系列决策树分类算法 从这篇开始,我将介绍分类问题,主要介绍决策树算法、朴素贝叶斯、支持向量机、BP神经网络、懒惰学习算法、随机森林与自适应增强算法、分类模型选择和结果评价。 这篇先介绍 ...
2016-08-15数据挖掘(支持向量机) 支持向量机(Support Vector Machine)是数据挖掘算法中最强壮,最准确的方法之一。它是由Cortes 和 Vapnik 于1995年首先提出来的,它能根据有限的样本信息在 模型的复杂度和学习能 ...
2016-08-15大数据分析过程中经常遇到那13个问题 1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果,展示的形式很多,有各种图形以及报表,最早的应该是简单的几条数据,然后搞个web页面,展示一下数据。早期可能 ...
2016-08-15产品经理一定要避免的几大数据分析误区 总结下产品经理生涯以往的数据分析经验,认为最重要的是我们首先一定避免走入下列几个误区。 一、高流量即高转化 已经听到过绝对不止一家,“这个渠道流量不错,多 ...
2016-08-14数据分析师最基本的素养 作为一个数据分析师,你知道数据分析师最基本的素养和要求吗?作为一名数据分析师,要“三心二意”。 信心 数据分析师都知道,要经过数次对海量数据的收集整、逻辑运算、分析汇总 ...
2016-08-14产品经理数据分析方法有哪些 对产品经理而言,用事实说话,即用数据说话,真实有效的数据是做出一切决策的支持和依据。数据能让我们认识到当前存在的问题,分析原因,进而预测未来可能性。 产品经理想做好数 ...
2016-08-14如何在Excel里实现一张图显示多系列直方图 我们在分析的时候,经常需要设计模拟器,特别是在结合分析和离散选择模型中,通过模拟分析市场份额进行测算!当然,有时候我们特别希望根据不同的选择显示不同的数据 ...
2016-08-13说说数据分析的数据敏感? 一、从数据维度做拆分,让目标更加落地。我做过近两年的电商运营,其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。 天猫的双11刚刚过去,马云又创造了新的成绩,912亿。从去年 ...
2016-08-13一招洪荒之力,让你的图表逼格飞 好的数据分析必须要配好的图表,好的图表才能自己会说话,并且受众看起来也赏心悦目。但是好看的图表并不一定是好的图表,图表既是为做图者的目的服务的,也是为受众读图服务的 ...
2016-08-13关于数据分析,管理者常犯的四个错误 有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据,并警告不这么做可能带来的不良后果。像《华尔街日报》近日就提到公司享有客 ...
2016-08-12数据分析实际上是挖掘用户需求 相对现在风生水起的阿里巴巴、京东等互联网大头企业来说,还有很多新兴的互联网企业也获得了不少投资者的亲赖,一份花哨的PPT还是一段精彩的演讲,还是几组说明的数据,对于投资 ...
2016-08-12选对数据分析的方向很重要 大数据是一块香馍馍,企业都在思考能不能更加的对日益增长的数据进行更好的分析,兴起的“云计算”等业务,对于企业来说,想要走上正确的大数据道路,想要真正获得数据分析的结果,让 ...
2016-08-12聚类分析在市场细分中的应用 市场细分的含义 市场细分(market segmentation)是指营销者通过市场调研,依据消费者的需要和欲望、购买行为和购买习惯等方面的差异,把某一产品的市场整体划分为若干消费者群的市 ...
2016-08-12应用数据挖掘进行客户关系管理 在当今市场上,商业的成功离不开有效的客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)。客户关系管理的本质是更有效地进行竞争。客户关系管理的目标是缩减销售周期和销售 ...
2016-08-12数据可视化与数据分析 数据可视化,是一个数据分析结果的展示,数据可视化的作用也不容小觑,一个数据分析师的技术好不好,能不能做好数据可视化也是一个重要的考量,数据可视化的工具也是多种多样,免费的还是 ...
2016-08-12统计学和数据挖掘区别 统计学和数据挖掘有着共同的目标:发现数据中的结构。事实上,由于它们的目标相似,一些人(尤其是统计学家)认为数据挖掘是统计学的分支。这是一个不切合实际的看法。因为数据挖掘还应 ...
2016-08-11数据分析该掌握的几个方法 数据分析从确定分析的内容到目的的实现,期间是通过数据分析方法来实现。掌握了数据分析的方法就好比厨师掌握了厨艺。 数据分析的方法可以分为基础类和衍生类。基础类简单,衍生 ...
2016-08-11Excel次坐标轴使用图解 做图表时,excel次坐标轴的应用多是由于不同的数据系列的数值范围变化很大,或是具有混合数据类型,比如下图所示的营业收入和占比属于不同的数据类型,所以可在excel次坐标轴绘制占比。 ...
2016-08-11用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的一种变体,凭借独特的门控机制,在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径,而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力,数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07