数据挖掘系列关联规则挖掘基本概念与Aprior算法 关联规则挖掘在电商、零售、大气物理、生物医学已经有了广泛的应用，本篇文章将介绍一些基本知识和Aprori算法。 啤酒与尿布的故事已经成为了关联规则挖掘的经 ...
2016-08-15
数据挖掘之KNN分类 分类算法有很多，贝叶斯、决策树、支持向量积、KNN等，神经网络也可以用于分类。这篇文章主要介绍一下KNN分类算法。 1、介绍 KNN是k nearest neighbor 的简称，即k最邻近，就是找k个最 ...
2016-08-15
数据挖掘系列决策树分类算法 从这篇开始，我将介绍分类问题，主要介绍决策树算法、朴素贝叶斯、支持向量机、BP神经网络、懒惰学习算法、随机森林与自适应增强算法、分类模型选择和结果评价。 这篇先介绍 ...
2016-08-15
数据挖掘(支持向量机) 支持向量机（Support Vector Machine）是数据挖掘算法中最强壮，最准确的方法之一。它是由Cortes 和 Vapnik 于1995年首先提出来的，它能根据有限的样本信息在 模型的复杂度和学习能 ...
2016-08-15
大数据分析过程中经常遇到那13个问题 1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的应该是简单的几条数据，然后搞个web页面，展示一下数据。早期可能 ...
2016-08-15
产品经理一定要避免的几大数据分析误区 总结下产品经理生涯以往的数据分析经验，认为最重要的是我们首先一定避免走入下列几个误区。 一、高流量即高转化 已经听到过绝对不止一家，“这个渠道流量不错，多 ...
2016-08-14
数据分析师最基本的素养 作为一个数据分析师，你知道数据分析师最基本的素养和要求吗?作为一名数据分析师，要“三心二意”。 信心 数据分析师都知道，要经过数次对海量数据的收集整、逻辑运算、分析汇总 ...
2016-08-14
产品经理数据分析方法有哪些 对产品经理而言，用事实说话，即用数据说话，真实有效的数据是做出一切决策的支持和依据。数据能让我们认识到当前存在的问题，分析原因，进而预测未来可能性。 产品经理想做好数 ...
2016-08-14
如何在Excel里实现一张图显示多系列直方图 我们在分析的时候，经常需要设计模拟器，特别是在结合分析和离散选择模型中，通过模拟分析市场份额进行测算！当然，有时候我们特别希望根据不同的选择显示不同的数据 ...
2016-08-13
说说数据分析的数据敏感? 一、从数据维度做拆分，让目标更加落地。我做过近两年的电商运营，其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。 天猫的双11刚刚过去，马云又创造了新的成绩，912亿。从去年 ...
2016-08-13
一招洪荒之力,让你的图表逼格飞 好的数据分析必须要配好的图表，好的图表才能自己会说话，并且受众看起来也赏心悦目。但是好看的图表并不一定是好的图表，图表既是为做图者的目的服务的，也是为受众读图服务的 ...
2016-08-13
关于数据分析,管理者常犯的四个错误 有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据，并警告不这么做可能带来的不良后果。像《华尔街日报》近日就提到公司享有客 ...
2016-08-12
数据分析实际上是挖掘用户需求 相对现在风生水起的阿里巴巴、京东等互联网大头企业来说，还有很多新兴的互联网企业也获得了不少投资者的亲赖，一份花哨的PPT还是一段精彩的演讲，还是几组说明的数据，对于投资 ...
2016-08-12选对数据分析的方向很重要 大数据是一块香馍馍，企业都在思考能不能更加的对日益增长的数据进行更好的分析，兴起的“云计算”等业务，对于企业来说，想要走上正确的大数据道路，想要真正获得数据分析的结果，让 ...
2016-08-12
聚类分析在市场细分中的应用 市场细分的含义 市场细分（market segmentation）是指营销者通过市场调研，依据消费者的需要和欲望、购买行为和购买习惯等方面的差异，把某一产品的市场整体划分为若干消费者群的市 ...
2016-08-12
应用数据挖掘进行客户关系管理 在当今市场上，商业的成功离不开有效的客户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)。客户关系管理的本质是更有效地进行竞争。客户关系管理的目标是缩减销售周期和销售 ...
2016-08-12数据可视化与数据分析 数据可视化，是一个数据分析结果的展示，数据可视化的作用也不容小觑，一个数据分析师的技术好不好，能不能做好数据可视化也是一个重要的考量，数据可视化的工具也是多种多样，免费的还是 ...
2016-08-12
统计学和数据挖掘区别 统计学和数据挖掘有着共同的目标：发现数据中的结构。事实上，由于它们的目标相似，一些人（尤其是统计学家）认为数据挖掘是统计学的分支。这是一个不切合实际的看法。因为数据挖掘还应 ...
2016-08-11
数据分析该掌握的几个方法 数据分析从确定分析的内容到目的的实现，期间是通过数据分析方法来实现。掌握了数据分析的方法就好比厨师掌握了厨艺。 数据分析的方法可以分为基础类和衍生类。基础类简单，衍生 ...
2016-08-11
Excel次坐标轴使用图解 做图表时，excel次坐标轴的应用多是由于不同的数据系列的数值范围变化很大，或是具有混合数据类型，比如下图所示的营业收入和占比属于不同的数据类型，所以可在excel次坐标轴绘制占比。 ...
2016-08-11数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22
