sas:利用SQL连接表 基本语句： select variable1, variable2, variable3.....from table where condition1 and/or condition2.... group by variable1, variable2, variable3...... having condit ...
2016-08-07
如果会用数据挖掘，对业务和用户的理解会更上层楼 数据挖掘的特点；数据挖掘可以做哪些事情、有什么应用价值；要发挥数据的价值，你们应该怎么与数据挖掘岗协作，你们不可替代的价值在哪里。文章有点长，良心 ...
2016-08-07
数据分析与数据挖掘从这开始 很多人选择大数据行业，选择数据分析更多看到的是这个岗位前景不错、薪资待遇也不错，各种培训让人看起来事情也挺简单。往往没有对岗位和自身进行合理评估，真正在求职或者入职之后 ...
2016-08-07
Excel并列累计柱形图的作法 假如上图为你要给老板做分析的一部分数据，你打算用Excel图表去显示相关数据，当然你可以用excel图表不用怎么费力就可以创建类似下面这样的图表。 如果你认 ...
2016-08-07
使用Excel绘制F分布概率密度函数图表 利用Excel绘制t分布的概率密度函数的相同方式，可以绘制F分布的概率密度函数图表。 F分布的概率密度函数如下图所示： 其中：μ为分子自由度，ν为分母自 ...
2016-08-07
利用Excel导入外部数据功能使数据的获取更加高效和准确 以往我们在引用网页上的数据时，往往总是不辞辛苦地从网页上复制、然后粘贴到Excel工作簿，然后调整列宽，再做一些美化工作，当网页上的数据更新时，我们 ...
2016-08-075个分析维度,轻松搞定App数据分析 基础指标 1、用户：总用户数、新用户数、留存用户、转化率、地域分析； 2、活跃：日活跃（DAU）、周活跃（WAU）、月活跃（MAU）； 3、营收：付费人数、付费率、付费 ...
2016-08-06浅谈数据分析与数据挖掘 从分析的目的来看，数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析，数据挖掘更侧重于机器对未来的预测，一般应用于分类、聚类、推荐、关联规则等。 从分析的过程来看，数据分析更 ...
2016-08-06企业数据报告分析的10种思维和技巧 随着时代的发展，人们每天在互联网上产生大量的数据，对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整以及营销部署，尤其是对于互联网公司而言，用 ...
2016-08-06
用一句话告诉你什么是数据分析 数据分析不仅可以在网络广告前期发挥巨大作用，在投放后期同样是调整广告方向的重要工具，比如通过数据可以看到用户从哪里来？如何组织产品页面可以实现很好的转化率？投放广告的 ...
2016-08-06
聚类分析的方法及应用 通常，我们在研究与处理事物时，经常需要将事物进行分类，例如地质勘探中根据物探、化探的指标将样本进行分类；古生物研究中根据挖掘出的骨骼形状和尺寸将它们分类；大坝监控中由于所得的 ...
2016-08-06
数据分析也有做不到的事情 不论是我们做决策的时候，还是我们进行一个事情得到结果的时候，当别人要求我们接受一个事物或者一个观点的时候，我们经常会说我们需要一个被说服的理由，如果你要提供一个信息给你的 ...
2016-08-06
详解如何建立面向业务落地的数据分析流程 在做本篇介绍之前，有以下几个方向需要做一个界定，这些界定是做本篇的前提：该项目流程是面向业务层的，直接通过模型做代码优化或者以BI技术为方向的不同；该项目的领 ...
2016-08-05
数据分析方法论是什么 数据分析方法论重点包括两块，一块是统计分析方法论：描述统计、假设检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分与因子分析、时间序列分析、决策树等； 一块是营 ...
2016-08-05
分析师一定要看！用数据讲故事的五个步骤 在数字时代初期，数据只是数学家与科学家们讨论的话题。而如今，不管任何领域，任何人，都逃脱不了对数据的讨论和研究。不光我们经常使用的在线服务依赖数据，我们本身 ...
2016-08-05
Excel表格中使用单变量求解分析数据的方法 单变量求解就是通过计算寻求公式中的特定解，使用单变量求解能够通过调整可变单元格中的数据，按照给定的公式来获得满足目标单元格中的条件的目标值。例如，公司固定 ...
2016-08-05
使用Excel表格的记录单功能轻松处理工作表中数据的方法 记录单是将一条记录分别存储在同一行的几个单元格中，在同一列中分别存储所有记录的相似信息段。使用记录单功能可以轻松地对工作表中的数据进行查看、查 ...
2016-08-05
用数据条和图标集展示Excel表格数据的方法 为了能够直观显示销售数据的比例情况，可以使用数据条来使您的数据分析更具表现力。例如在如图1所示的销售数据中，如果希望能够显示出超额完成销售计划目标(即1200万) ...
2016-08-05
使用Excel数据透视表完成5种常用数据分析 下面的表格是做HR的朋友们最常见到的员工个人信息表的一部分。 聪明的HRMM开始用Excel进行一系列的数据分析 1、各部门人数占比 统计每个部门占总人数的 ...
2016-08-04
使用Excel绘制t分布概率密度函数 关于t分布应用广泛，主要用于假设检验。关于使用Excel画出t分布的概率密度函数图表的问题，试答如下： 使用excel绘制t分布的概率密度函数，需要两列：1）自变量X，2）计算自 ...
2016-08-04在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
