sas:利用SQL连接表 基本语句： select variable1, variable2, variable3.....from table where condition1 and/or condition2.... group by variable1, variable2, variable3...... having condit ...
2016-08-07
如果会用数据挖掘，对业务和用户的理解会更上层楼 数据挖掘的特点；数据挖掘可以做哪些事情、有什么应用价值；要发挥数据的价值，你们应该怎么与数据挖掘岗协作，你们不可替代的价值在哪里。文章有点长，良心 ...
2016-08-07
数据分析与数据挖掘从这开始 很多人选择大数据行业，选择数据分析更多看到的是这个岗位前景不错、薪资待遇也不错，各种培训让人看起来事情也挺简单。往往没有对岗位和自身进行合理评估，真正在求职或者入职之后 ...
2016-08-07
Excel并列累计柱形图的作法 假如上图为你要给老板做分析的一部分数据，你打算用Excel图表去显示相关数据，当然你可以用excel图表不用怎么费力就可以创建类似下面这样的图表。 如果你认 ...
2016-08-07
使用Excel绘制F分布概率密度函数图表 利用Excel绘制t分布的概率密度函数的相同方式，可以绘制F分布的概率密度函数图表。 F分布的概率密度函数如下图所示： 其中：μ为分子自由度，ν为分母自 ...
2016-08-07
利用Excel导入外部数据功能使数据的获取更加高效和准确 以往我们在引用网页上的数据时，往往总是不辞辛苦地从网页上复制、然后粘贴到Excel工作簿，然后调整列宽，再做一些美化工作，当网页上的数据更新时，我们 ...
2016-08-075个分析维度,轻松搞定App数据分析 基础指标 1、用户：总用户数、新用户数、留存用户、转化率、地域分析； 2、活跃：日活跃（DAU）、周活跃（WAU）、月活跃（MAU）； 3、营收：付费人数、付费率、付费 ...
2016-08-06浅谈数据分析与数据挖掘 从分析的目的来看，数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析，数据挖掘更侧重于机器对未来的预测，一般应用于分类、聚类、推荐、关联规则等。 从分析的过程来看，数据分析更 ...
2016-08-06企业数据报告分析的10种思维和技巧 随着时代的发展，人们每天在互联网上产生大量的数据，对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整以及营销部署，尤其是对于互联网公司而言，用 ...
2016-08-06
用一句话告诉你什么是数据分析 数据分析不仅可以在网络广告前期发挥巨大作用，在投放后期同样是调整广告方向的重要工具，比如通过数据可以看到用户从哪里来？如何组织产品页面可以实现很好的转化率？投放广告的 ...
2016-08-06
聚类分析的方法及应用 通常，我们在研究与处理事物时，经常需要将事物进行分类，例如地质勘探中根据物探、化探的指标将样本进行分类；古生物研究中根据挖掘出的骨骼形状和尺寸将它们分类；大坝监控中由于所得的 ...
2016-08-06
数据分析也有做不到的事情 不论是我们做决策的时候，还是我们进行一个事情得到结果的时候，当别人要求我们接受一个事物或者一个观点的时候，我们经常会说我们需要一个被说服的理由，如果你要提供一个信息给你的 ...
2016-08-06
详解如何建立面向业务落地的数据分析流程 在做本篇介绍之前，有以下几个方向需要做一个界定，这些界定是做本篇的前提：该项目流程是面向业务层的，直接通过模型做代码优化或者以BI技术为方向的不同；该项目的领 ...
2016-08-05
数据分析方法论是什么 数据分析方法论重点包括两块，一块是统计分析方法论：描述统计、假设检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分与因子分析、时间序列分析、决策树等； 一块是营 ...
2016-08-05
分析师一定要看！用数据讲故事的五个步骤 在数字时代初期，数据只是数学家与科学家们讨论的话题。而如今，不管任何领域，任何人，都逃脱不了对数据的讨论和研究。不光我们经常使用的在线服务依赖数据，我们本身 ...
2016-08-05
Excel表格中使用单变量求解分析数据的方法 单变量求解就是通过计算寻求公式中的特定解，使用单变量求解能够通过调整可变单元格中的数据，按照给定的公式来获得满足目标单元格中的条件的目标值。例如，公司固定 ...
2016-08-05
使用Excel表格的记录单功能轻松处理工作表中数据的方法 记录单是将一条记录分别存储在同一行的几个单元格中，在同一列中分别存储所有记录的相似信息段。使用记录单功能可以轻松地对工作表中的数据进行查看、查 ...
2016-08-05
用数据条和图标集展示Excel表格数据的方法 为了能够直观显示销售数据的比例情况，可以使用数据条来使您的数据分析更具表现力。例如在如图1所示的销售数据中，如果希望能够显示出超额完成销售计划目标(即1200万) ...
2016-08-05
使用Excel数据透视表完成5种常用数据分析 下面的表格是做HR的朋友们最常见到的员工个人信息表的一部分。 聪明的HRMM开始用Excel进行一系列的数据分析 1、各部门人数占比 统计每个部门占总人数的 ...
2016-08-04
使用Excel绘制t分布概率密度函数 关于t分布应用广泛，主要用于假设检验。关于使用Excel画出t分布的概率密度函数图表的问题，试答如下： 使用excel绘制t分布的概率密度函数，需要两列：1）自变量X，2）计算自 ...
2016-08-04Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04
