sas:利用SQL连接表 基本语句： select variable1, variable2, variable3.....from table where condition1 and/or condition2.... group by variable1, variable2, variable3...... having condit ...
2016-08-07
如果会用数据挖掘，对业务和用户的理解会更上层楼 数据挖掘的特点；数据挖掘可以做哪些事情、有什么应用价值；要发挥数据的价值，你们应该怎么与数据挖掘岗协作，你们不可替代的价值在哪里。文章有点长，良心 ...
2016-08-07
数据分析与数据挖掘从这开始 很多人选择大数据行业，选择数据分析更多看到的是这个岗位前景不错、薪资待遇也不错，各种培训让人看起来事情也挺简单。往往没有对岗位和自身进行合理评估，真正在求职或者入职之后 ...
2016-08-07
Excel并列累计柱形图的作法 假如上图为你要给老板做分析的一部分数据，你打算用Excel图表去显示相关数据，当然你可以用excel图表不用怎么费力就可以创建类似下面这样的图表。 如果你认 ...
2016-08-07
使用Excel绘制F分布概率密度函数图表 利用Excel绘制t分布的概率密度函数的相同方式，可以绘制F分布的概率密度函数图表。 F分布的概率密度函数如下图所示： 其中：μ为分子自由度，ν为分母自 ...
2016-08-07
利用Excel导入外部数据功能使数据的获取更加高效和准确 以往我们在引用网页上的数据时，往往总是不辞辛苦地从网页上复制、然后粘贴到Excel工作簿，然后调整列宽，再做一些美化工作，当网页上的数据更新时，我们 ...
2016-08-075个分析维度,轻松搞定App数据分析 基础指标 1、用户：总用户数、新用户数、留存用户、转化率、地域分析； 2、活跃：日活跃（DAU）、周活跃（WAU）、月活跃（MAU）； 3、营收：付费人数、付费率、付费 ...
2016-08-06浅谈数据分析与数据挖掘 从分析的目的来看，数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析，数据挖掘更侧重于机器对未来的预测，一般应用于分类、聚类、推荐、关联规则等。 从分析的过程来看，数据分析更 ...
2016-08-06企业数据报告分析的10种思维和技巧 随着时代的发展，人们每天在互联网上产生大量的数据，对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整以及营销部署，尤其是对于互联网公司而言，用 ...
2016-08-06
用一句话告诉你什么是数据分析 数据分析不仅可以在网络广告前期发挥巨大作用，在投放后期同样是调整广告方向的重要工具，比如通过数据可以看到用户从哪里来？如何组织产品页面可以实现很好的转化率？投放广告的 ...
2016-08-06
聚类分析的方法及应用 通常，我们在研究与处理事物时，经常需要将事物进行分类，例如地质勘探中根据物探、化探的指标将样本进行分类；古生物研究中根据挖掘出的骨骼形状和尺寸将它们分类；大坝监控中由于所得的 ...
2016-08-06
数据分析也有做不到的事情 不论是我们做决策的时候，还是我们进行一个事情得到结果的时候，当别人要求我们接受一个事物或者一个观点的时候，我们经常会说我们需要一个被说服的理由，如果你要提供一个信息给你的 ...
2016-08-06
详解如何建立面向业务落地的数据分析流程 在做本篇介绍之前，有以下几个方向需要做一个界定，这些界定是做本篇的前提：该项目流程是面向业务层的，直接通过模型做代码优化或者以BI技术为方向的不同；该项目的领 ...
2016-08-05
数据分析方法论是什么 数据分析方法论重点包括两块，一块是统计分析方法论：描述统计、假设检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分与因子分析、时间序列分析、决策树等； 一块是营 ...
2016-08-05
分析师一定要看！用数据讲故事的五个步骤 在数字时代初期，数据只是数学家与科学家们讨论的话题。而如今，不管任何领域，任何人，都逃脱不了对数据的讨论和研究。不光我们经常使用的在线服务依赖数据，我们本身 ...
2016-08-05
Excel表格中使用单变量求解分析数据的方法 单变量求解就是通过计算寻求公式中的特定解，使用单变量求解能够通过调整可变单元格中的数据，按照给定的公式来获得满足目标单元格中的条件的目标值。例如，公司固定 ...
2016-08-05
使用Excel表格的记录单功能轻松处理工作表中数据的方法 记录单是将一条记录分别存储在同一行的几个单元格中，在同一列中分别存储所有记录的相似信息段。使用记录单功能可以轻松地对工作表中的数据进行查看、查 ...
2016-08-05
用数据条和图标集展示Excel表格数据的方法 为了能够直观显示销售数据的比例情况，可以使用数据条来使您的数据分析更具表现力。例如在如图1所示的销售数据中，如果希望能够显示出超额完成销售计划目标(即1200万) ...
2016-08-05
使用Excel数据透视表完成5种常用数据分析 下面的表格是做HR的朋友们最常见到的员工个人信息表的一部分。 聪明的HRMM开始用Excel进行一系列的数据分析 1、各部门人数占比 统计每个部门占总人数的 ...
2016-08-04
使用Excel绘制t分布概率密度函数 关于t分布应用广泛，主要用于假设检验。关于使用Excel画出t分布的概率密度函数图表的问题，试答如下： 使用excel绘制t分布的概率密度函数，需要两列：1）自变量X，2）计算自 ...
2016-08-04PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率：计算方法与实践意义 在游戏行业中，流水（即游戏收入）是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级：数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代，数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA（Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券：CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中，数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战：实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中，保持不同环境（如开发库与生产库、主库与从库）的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验：数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域，统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中，t 检验和卡 ...
2025-08-08
