关于“数据分析师”岗，你想要了解的一切

2016-08-16

关于“数据分析师”岗，你想要了解的一切 数据分析行业现在大热，只要是在科技创新领域的公司，纷纷都挂出来了急招“数据分析师”的牌子。但是很多人对它的概念并不了解，还有更多的创业者更是不知道是否应该去 ...

数据挖掘实例：电信业如何应用数据挖掘

2016-08-16

数据挖掘实例：电信业如何应用数据挖掘 电信业务领域的全面开放，激烈竞争使得目前的中国电信市场烽烟四起。“客户－产品－市场－利润”成为目前各电信运营商的基本发展思路。中国电信集团去年在全国推出营销分 ...

数据挖掘系列卷积神经网络算法的一个实现

2016-08-16

数据挖掘系列卷积神经网络算法的一个实现 从理解卷积神经到实现它，前后花了一个月时间，现在也还有一些地方没有理解透彻，CNN还是有一定难度的，不是看哪个的博客和一两篇论文就明白了，主要还是靠自己去专研 ...

数据挖掘系列BP神经网络算法与实践

2016-08-16

数据挖掘系列BP神经网络算法与实践 神经网络曾经很火，有过一段低迷期，现在因为深度学习的原因继续火起来了。神经网络有很多种：前向传输网络、反向传输网络、递归神经网络、卷积神经网络等。本文介绍基本的反 ...

基于WEB的数据挖掘综述

2016-08-16

基于WEB的数据挖掘综述 我们现在已经生活在一个相当数字化的时代中,通信、计算机和网络技术正极大地影响着整个人类社会。然而，海量信息既给人们带来方便也带来了许多问题使我们 惊叹信息爆炸的同时，又不得不 ...

数据挖掘系列朴素贝叶斯分类算法原理与实践

2016-08-16

数据挖掘系列朴素贝叶斯分类算法原理与实践 隔了很久没有写数据挖掘系列的文章了，今天介绍一下朴素贝叶斯分类算法，讲一下基本原理，再以文本分类实践。 一个简单的例子 朴素贝叶斯算法是一个典型的统计 ...

数据挖掘系列分类算法评价

2016-08-15

数据挖掘系列分类算法评价 一、引言 分类算法有很多，不同分类算法又用很多不同的变种。不同的分类算法有不同的特定，在不同的数据集上表现的效果也不同，我们需要根据特定的任务进行算法的选择，如何选择 ...

数据挖掘系列使用mahout做海量数据关联规则挖掘

2016-08-15

数据挖掘系列使用mahout做海量数据关联规则挖掘 上一篇介绍了用开源数据挖掘软件weka做关联规则挖掘，weka方便实用，但不能处理大数据集，因为内存放不下，给它再多的时间也是无用，因此需要进行分布式计算，ma ...

数据挖掘系列使用weka做关联规则挖掘

2016-08-15

数据挖掘系列使用weka做关联规则挖掘 前面几篇介绍了关联规则的一些基本概念和两个基本算法，但实际在商业应用中，写算法反而比较少，理解数据，把握数据，利用工具才是重要的，前面的基础篇是对算法的理解，这 ...

数据挖掘系列关联规则评价

2016-08-15

数据挖掘系列关联规则评价 前面我们讨论的关联规则都是用支持度和自信度来评价的，如果一个规则的自信度高，我们就说它是一条强规则，但是自信度和支持度有时候并不能度量规则的实际意义和业务关注的兴趣点。 ...

数据挖掘系列关联规则FpGrowth算法

2016-08-15

数据挖掘系列关联规则FpGrowth算法 上一篇介绍了关联规则挖掘的一些基本概念和经典的Apriori算法，Aprori算法利用频繁集的两个特性，过滤了很多无关的集合，效率提高不少，但是我们发现Apriori算法是一个候选消 ...

数据挖掘系列关联规则挖掘基本概念与Aprior算法

2016-08-15

数据挖掘系列关联规则挖掘基本概念与Aprior算法 关联规则挖掘在电商、零售、大气物理、生物医学已经有了广泛的应用，本篇文章将介绍一些基本知识和Aprori算法。 啤酒与尿布的故事已经成为了关联规则挖掘的经 ...

数据挖掘之KNN分类

2016-08-15

数据挖掘之KNN分类 分类算法有很多，贝叶斯、决策树、支持向量积、KNN等，神经网络也可以用于分类。这篇文章主要介绍一下KNN分类算法。 1、介绍 KNN是k nearest neighbor 的简称，即k最邻近，就是找k个最 ...

数据挖掘系列决策树分类算法

2016-08-15

数据挖掘系列决策树分类算法 从这篇开始，我将介绍分类问题，主要介绍决策树算法、朴素贝叶斯、支持向量机、BP神经网络、懒惰学习算法、随机森林与自适应增强算法、分类模型选择和结果评价。 这篇先介绍 ...

数据挖掘(支持向量机)

2016-08-15

数据挖掘(支持向量机) 支持向量机（Support Vector Machine）是数据挖掘算法中最强壮，最准确的方法之一。它是由Cortes 和 Vapnik 于1995年首先提出来的，它能根据有限的样本信息在 模型的复杂度和学习能 ...

SPSS:如何生成个案编码(ID)之数据转换及系统变量的使用

2016-08-15

SPSS:如何生成个案编码(ID)之数据转换及系统变量的使用 如何用SPSS生成个案编码，其目的是在数据操作过程中，可能需要排序等功能，导致无法恢复原状态，因此想在对数据整理前，插入一个顺序编号，以便能够恢复 ...

SPSS:方差分析之趋势检验

2016-08-15

SPSS:方差分析之趋势检验 有网友问方差分析可以做趋势检验吗?比如想知道研究对象的指标是否随着年龄的增长有变化趋势时，是否可以用趋势检验得到答案呢？其实SPSS是提供了解决办法的。 〖例题〗已知97名幼儿 ...

大数据分析过程中经常遇到那13个问题

2016-08-15

大数据分析过程中经常遇到那13个问题 1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的应该是简单的几条数据，然后搞个web页面，展示一下数据。早期可能 ...

产品经理一定要避免的几大数据分析误区

2016-08-14

产品经理一定要避免的几大数据分析误区 总结下产品经理生涯以往的数据分析经验，认为最重要的是我们首先一定避免走入下列几个误区。 一、高流量即高转化 已经听到过绝对不止一家，“这个渠道流量不错，多 ...

数据分析师最基本的素养

2016-08-14

数据分析师最基本的素养 作为一个数据分析师，你知道数据分析师最基本的素养和要求吗?作为一名数据分析师，要“三心二意”。 信心 数据分析师都知道，要经过数次对海量数据的收集整、逻辑运算、分析汇总 ...