如何通过数据来分析用户与产品的关系 在互联网高速发展的今天，各类互联网产品层出不穷。从一开始做好一些特定功能满足用户的特定需求，到现在分析用户行为、提高用户体验，我们做了很多也经过了很多，而我们的 ...
2016-08-11
如何培养交互设计师的数据分析能力 一个优秀的设计师不光需要页面设计的技能，更需要通过大量的数据分析来定位产品或页面的设计理念。这就需要设计师在面对一大堆看似杂乱的数据里面进行信息提取与数据加工了， ...
2016-08-11详解大数据的4个基本特征 从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术，明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众 ...
2016-08-11
Excel表格几种自动排序的详细步骤教程 在制作完Excel表格以后，我们可能将要对Excel表格中的数据按照大小或日期、字母等方式排序一下，这样更利于我们预览观看了。Excel排序的方式有很多比如：Excel数字排序、 ...
2016-08-10
50个工作中最常用excel技巧 1、excel判断分数成绩是否及格，怎么做? 答：excel判断分数成绩是否及格可以用IF进行区间判断。 =IF(A1>60,\"及格\",\"不及格\") 2、excel频率统计用什么函数? 答：FREQ ...
2016-08-10
spss灵活运用 1、spss中如何删除多个变量 在spss中，可以通过选中一列变量，再点菜单“clear”的方式来删除变量。但是，如果要删除的变量很多，并且不是排列在一起的话，用这样的方式无疑是非常辛苦的。这 ...
2016-08-10解析spss常用程序 1、读入数据的程序： DATA LIST LIST /id (F3) Interview_date (ADATE10) Age (F3) Gender (A1) Income_category (F1) Religion (F1) opinion1 to opinion4 (4F1). 解释：要读入数 ...
2016-08-10
机器学习从入门到放弃之逻辑回归 回到本系列的第一篇文章机器学习从入门到放弃之KNN算法，在里面有这样的一个问题 黄点代表1类电影的分布，绿色代表0类电影的分布，紫色代表需要分类的电影样本。 那么该 ...
2016-08-10
深入浅出的数据分析方法 你有没有觉得学习数据分析方法时很痛苦？本文，笔者用简单易懂的文笔总结出来一套易学易用的数据分析方法论，让初学者快速掌握数据分析方法中最核心、最常用的要点，至少能满足90%的日 ...
2016-08-09
Excel绘制指定区间的正态分布曲线下面积图 正态分布曲线下面积是很有实际应用价值的。在工程能力指数的评估、产品质量分析和教育评估分析方面都发挥了很大作用。 在正态分布的密度函数中有上述两个常数：算 ...
2016-08-09
数据分析也要讲究打组合拳 组合拳是拳击拳法的一种，在进攻当中利用各种单一拳法的组合连续攻击，使对手顾此失彼，达到击中对手的目的。联系到数据分析过程中，引申为采取一连套的方法实现一定的目标，而每一拳 ...
2016-08-09
标题在数据分析图表中起到点睛的作用 数据分析图表有效性涉及图表的诸多方面，标题与图表之间的关系就是其中重要的一项。一个明确、相符的标题可以迅速让读者理解图表要表达的内容。图表中提供的信息有力地支持 ...
2016-08-09
数据挖掘最常见的十种方法 下面介绍十种数据挖掘（Data Mining）的分析方法，以便于大家对模型的初步了解，这些都是日常挖掘中经常遇到的算法，希望对大家有用！（甚至有数据挖掘公司，用其中的一种算法就能独 ...
2016-08-09
“决策树”——数据挖掘、数据分析 决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到 ...
2016-08-09
设置Excel单元格内行间距 Excel可以通过设置单元格的行高来控制，不同行之间的间距，但是在一个单元格中用Alt+Enter键换行产生的行间距就不是那么好控制了。当然也可以选中单元格，在“设置单元格格式”中的“ ...
2016-08-08
处理折线图表的缺失数据 当在Excel中创建了一个折线图表时，如果数据区域有些单元格数据缺失，也就是该单元格为空白，则折线图中就会出现缺口，这样就导致折线图不美观，或者不太能够直观地反映出数据的变化趋 ...
2016-08-08如何在EXCEL隔7个数就取最大值 朋友问了我一个“有一列数每隔7个判断一个最大值，spss如何操作”的问题，我回答是要进行编程，但没完整编过一个程序，只有在原程序修改过程序，后来想在EXCEL应该可以解决的。 ...
2016-08-08
spss中table容易被忽视的秘密 1、变量的类型： 注：想要变类型的话，直接用左键点变量，然后点右键（选择你想要的类型点左键） 2、output的数据形式设置，菜单操作见：（format是数据形式，Decimal ...
2016-08-08
spss中相关分析的菜单含义 相关分析（Correlate过程分析） 当我们需要研究两个定距以上的变量之间是否相关、相关的程度怎么样时，就要用到相关分析。 在对话框中运行Correlate过程 Analyze---Corr ...
2016-08-08
spss如何分列 首先，只要是字符型的都要新生成一个字符串的变量（这里就生成的是c变量，a5表示这列字符的长度为5，科根据需要设置，程序如下： string c (a5). 其次根据需要用到substr函数，先看看解 ...
2016-08-08在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16
