如何通过数据来分析用户与产品的关系 在互联网高速发展的今天，各类互联网产品层出不穷。从一开始做好一些特定功能满足用户的特定需求，到现在分析用户行为、提高用户体验，我们做了很多也经过了很多，而我们的 ...
2016-08-11
如何培养交互设计师的数据分析能力 一个优秀的设计师不光需要页面设计的技能，更需要通过大量的数据分析来定位产品或页面的设计理念。这就需要设计师在面对一大堆看似杂乱的数据里面进行信息提取与数据加工了， ...
2016-08-11详解大数据的4个基本特征 从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术，明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众 ...
2016-08-11
Excel表格几种自动排序的详细步骤教程 在制作完Excel表格以后，我们可能将要对Excel表格中的数据按照大小或日期、字母等方式排序一下，这样更利于我们预览观看了。Excel排序的方式有很多比如：Excel数字排序、 ...
2016-08-10
50个工作中最常用excel技巧 1、excel判断分数成绩是否及格，怎么做? 答：excel判断分数成绩是否及格可以用IF进行区间判断。 =IF(A1>60,\"及格\",\"不及格\") 2、excel频率统计用什么函数? 答：FREQ ...
2016-08-10
spss灵活运用 1、spss中如何删除多个变量 在spss中，可以通过选中一列变量，再点菜单“clear”的方式来删除变量。但是，如果要删除的变量很多，并且不是排列在一起的话，用这样的方式无疑是非常辛苦的。这 ...
2016-08-10解析spss常用程序 1、读入数据的程序： DATA LIST LIST /id (F3) Interview_date (ADATE10) Age (F3) Gender (A1) Income_category (F1) Religion (F1) opinion1 to opinion4 (4F1). 解释：要读入数 ...
2016-08-10
机器学习从入门到放弃之逻辑回归 回到本系列的第一篇文章机器学习从入门到放弃之KNN算法，在里面有这样的一个问题 黄点代表1类电影的分布，绿色代表0类电影的分布，紫色代表需要分类的电影样本。 那么该 ...
2016-08-10
深入浅出的数据分析方法 你有没有觉得学习数据分析方法时很痛苦？本文，笔者用简单易懂的文笔总结出来一套易学易用的数据分析方法论，让初学者快速掌握数据分析方法中最核心、最常用的要点，至少能满足90%的日 ...
2016-08-09
Excel绘制指定区间的正态分布曲线下面积图 正态分布曲线下面积是很有实际应用价值的。在工程能力指数的评估、产品质量分析和教育评估分析方面都发挥了很大作用。 在正态分布的密度函数中有上述两个常数：算 ...
2016-08-09
数据分析也要讲究打组合拳 组合拳是拳击拳法的一种，在进攻当中利用各种单一拳法的组合连续攻击，使对手顾此失彼，达到击中对手的目的。联系到数据分析过程中，引申为采取一连套的方法实现一定的目标，而每一拳 ...
2016-08-09
标题在数据分析图表中起到点睛的作用 数据分析图表有效性涉及图表的诸多方面，标题与图表之间的关系就是其中重要的一项。一个明确、相符的标题可以迅速让读者理解图表要表达的内容。图表中提供的信息有力地支持 ...
2016-08-09
数据挖掘最常见的十种方法 下面介绍十种数据挖掘（Data Mining）的分析方法，以便于大家对模型的初步了解，这些都是日常挖掘中经常遇到的算法，希望对大家有用！（甚至有数据挖掘公司，用其中的一种算法就能独 ...
2016-08-09
“决策树”——数据挖掘、数据分析 决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到 ...
2016-08-09
设置Excel单元格内行间距 Excel可以通过设置单元格的行高来控制，不同行之间的间距，但是在一个单元格中用Alt+Enter键换行产生的行间距就不是那么好控制了。当然也可以选中单元格，在“设置单元格格式”中的“ ...
2016-08-08
处理折线图表的缺失数据 当在Excel中创建了一个折线图表时，如果数据区域有些单元格数据缺失，也就是该单元格为空白，则折线图中就会出现缺口，这样就导致折线图不美观，或者不太能够直观地反映出数据的变化趋 ...
2016-08-08如何在EXCEL隔7个数就取最大值 朋友问了我一个“有一列数每隔7个判断一个最大值，spss如何操作”的问题，我回答是要进行编程，但没完整编过一个程序，只有在原程序修改过程序，后来想在EXCEL应该可以解决的。 ...
2016-08-08
spss中table容易被忽视的秘密 1、变量的类型： 注：想要变类型的话，直接用左键点变量，然后点右键（选择你想要的类型点左键） 2、output的数据形式设置，菜单操作见：（format是数据形式，Decimal ...
2016-08-08
spss中相关分析的菜单含义 相关分析（Correlate过程分析） 当我们需要研究两个定距以上的变量之间是否相关、相关的程度怎么样时，就要用到相关分析。 在对话框中运行Correlate过程 Analyze---Corr ...
2016-08-08
spss如何分列 首先，只要是字符型的都要新生成一个字符串的变量（这里就生成的是c变量，a5表示这列字符的长度为5，科根据需要设置，程序如下： string c (a5). 其次根据需要用到substr函数，先看看解 ...
2016-08-08SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10
