spss中table容易被忽视的秘密

1、变量的类型：

注：想要变类型的话，直接用左键点变量，然后点右键（选择你想要的类型点左键）

2、output的数据形式设置，菜单操作见：（format是数据形式，Decimal是小数点的位数）

nnnn。简单数值。

nnnn%。在值末尾加上百分比符号。

自动。已定义变量显示格式，包括小数位数。

N=nnnn。在值前面显示 N=。在未显示摘要统计的表中，此格式可用于计数、有效 N 和总计 N。

(nnnn)。所有值都用括号括起。

(nnnn)（负值）。只有负值用括号括起。

(nnnn%)。所有值都用括号括起，并在值末尾加上一个百分比符号。

n,nnn.n。逗号格式。无论区域设置如何，均使用逗号作为分组分隔符，使用句点作为小数指示符。

n.nnn,n。点格式。无论区域设置如何，均使用句点作为分组分隔符，使用逗号作为小数指示符。

$n,nnn.n。美元格式。在值前面显示美元符号；无论区域设置如何，均使用逗号作为分组分隔符，使用句点作为小数指示符。

CCA、CCB、CCC、CCD、CCE。定制货币格式。在列表中显示每个定制货币的当前定义格式。在“选项”对话框（“编辑”菜单，“选项”）的“货币”选项卡中定义这些格式

3、常用的检验：

独立性检验 (卡方验证)。此选项为表生成独立性卡方检验，该表的行和列中至少同时有一个分类变量。还可以指定检验的 alpha 水平，alpha 水平应该是一个大于 0 且小于 1 的值。

比较列的平均值 (t-检验)。此选项为表生成列均值相等性成对检验，该表的列中至少有一个分类变量且行中至少有一个刻度变量。可以使用 Bonferroni 方法选择是否调整检验的 p 值。此外，还可以指定检验的 alpha 水平，alpha 水平应该是一个大于 0 且小于 1 的值。最后，虽然均值检验的方差始终只基于多重响应检验的比较类别；但对于序数分类变量，可只根据比较的类别或所有类别估计该变量。

比较列的比例 (z-检验)。此选项为表生成列比例相等性成对检验，该表的行和列中至少同时有一个类别变量。可以使用 Bonferroni 方法选择是否调整检验的 p 值。还可以指定检验的 alpha 水平，alpha 水平应该是一个大于 0 且小于 1 的值。

4、常用的统计量：

均值。算术平均值；总和除以个案数。

中位数。一个值，大于该值和小于该值的个案数各占一半，第 50 个百分位。

众数。出现频率最高的值。如果存在出现频率相等的值，则显示最小值。

最小值。最小（最低）值。

最大值。最大（最高）值。

缺失。缺失值（用户和系统缺失值）计数。

百分位数。可以包含第 5 个、第 25 个、第 75 个、第 95 个和/或第 99 个百分位。

范围。最大值和最小值之差。

均值的标准误。取自同一分布的样本与样本之间的均值之差的测量。它可以用来粗略地将观察到的均值与假设值进行比较（即，如果差与标准误的比值小于 –2 或大于 +2，则可以断定两个值不同）。

标准差。对围绕均值的离差的测量。在正态分布中，68% 的个案在均值的一个标准差范围内，95% 的个案在均值的两个标准差范围内。例如，在正态分布（方差的平方根）中，如果平均年龄为 45，标准差为 10，则 95% 的个案将处于 25 到 65 之间。

和。值的总和。

合计百分比。基于总和的百分比。适用于行和列（在子表中）、所有行和列（跨子表）、层、子表和整个表。

总计 N。无缺失值、用户缺失值和系统缺失值的计数。不包含手动排除的类别（用户缺失类别除外）中的个案。

有效 N。无缺失值的计数。不包含手动排除的类别（用户缺失类别除外）中的个案。

方差。对围绕均值的离差的测量，值等于与均值的差的平方和除以个案数减一。度量方差的单位是变量本身的单位的平方（标准差的平方）。

有效 N 百分比。即使在表中包含用户缺失类别，也会从简单百分比基数中移去具有用户缺失值的个案。

计数。每个表单元格中的个案数或多重响应集的响应数。

未加权的计数。每个表单元格中的未加权的个案数。仅在加权有效时，此统计量才与计数有区别。

列百分比。每一列中的百分比。子表的每一列中的百分比（简单百分比）的总和为 100%。通常仅在具有分类行 变量时，列百分比才有用。

行百分比。每一行中的百分比。子表的每一行中的百分比（简单百分比）的总和为 100%。通常仅在具有分类列 变量时，行百分比才有用。

分层行和分层列百分比。嵌套表中所有子表的行或列百分比（简单百分比）的总和为 100%。如果表包含层，则每个层中所有嵌套子表的行或列百分比的总和为 100%。

层百分比。每个层中的百分比。对于简单百分比，当前可见层中的单元格百分比的总和为 100%。如果没有任何层变量，则此百分比等于表百分比。

表百分比。每个单元格中的百分比基于整个表。所有单元格百分比都基于相同的个案总数且总和为 100%（简单百分比）。