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数据分析也有做不到的事情
不论是我们做决策的时候,还是我们进行一个事情得到结果的时候,当别人要求我们接受一个事物或者一个观点的时候,我们经常会说我们需要一个被说服的理由,如果你要提供一个信息给你的管理者,那么给出直接的数据来说的话,他是比较容易接受的。但是数据分析也有做不到的事情。

第一、数据不能帮助我们社交,很多天才都是数据方面的高手,如果没有经过,特别的训练理,大脑在数据的计算方面不能很好的进行,但是大脑可以帮助我们进行社交,对于别人的情绪等进行判断,但是我们不能通过数据来指导我们进行社交活动。
第二、数据不能分析事件的背景,一件事情的发生,其中的影响因素是非常多的,不仅仅要通过数据的判断,还有时间以及背景的分析,有的时候一件事情的背景还不止一个,有可能是多重的背景,数据分析不能帮助我们分析事件发生的背景,数据也不能帮助我们处理这样背景的分析,很多事情还要靠大脑的决策。
第三、大数据和大问题并不是相对应,很多人会说是不是越大的数据可以坚决越大的问题,尽管现在的数据越来越多,但是很多经济或者政治上的问题,并不能通过数据就会改变。特别是一些立场的问题,大数据并不能帮助我们解决。
第四、数据分析的结果可能存在另类的解读,数据都是原始的吗?但是现在有一种观点是数据并不都是原始的,数据分析的过程中涉及的环节很多,数据分析都是带着已经有的目的去的,在提取数据的时候存在有意识的构建数据分析的结果,这也是数据分析中存在的问题,并不能提供给我们最原始的数据价值。
第五、偏爱潮流,数据分析总是对数量最多,或者最突出的趋势有强烈的比较性,但是一个企业最重要,或者最新开始存在的趋势,可能存在一些不为人知的特殊的特征,但是有可能淹没在数据大潮中。
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