数据分析师，如何在企业中完成数据报告？ 1、数据分析师需要进行思考 随着时代的发展，人们每天在互联网上产生大量的数据，对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调 ...
2016-07-28
电子商务网站数据分析 一、网站分析&电子商城的业务运营的问题 对于电子商务来说，网站分析表现为研究客户对于在线商品进行的浏览行为特征，以及购买的行为特征。其中关于电子商务的客户购物行为的多样化特 ...
2016-07-28电子商务网站如何进行数据分析 一般来说，电子商务网站数据分析包括：流量来源分析、流量效率分析、站内数据流分析和用户特征分析四个部分。 我们先来说说流量来源分析。 企业电子商务网站要想在网上接到 ...
2016-07-28游戏数据分析核心数据和算法公式详解 一、运营数据 （1）平均同时在线人数（ACU: Average concurrent users）：即在一定时间段抓取一次数据，以一定周期为期限；周期内的ACU可取时间段的平均数据。[例如：系 ...
2016-07-28
如何速成数据分析师 近几年美国公布的相关数据分析中，薪酬最高、最吃香的行业中便有IT业。IT产业日益崛起，技术也被越来越多的人掌握，而往往最被看重的技能是：数据分析、风险管理、机器人技术、信息安全、网 ...
2016-07-28
实战：如何用大数据分析卖点有无市场需求？ 今天小编为大家献上的是关于《大数据实操：如何知道卖点有没有市场需求？>>，将围绕如何洞察差异化市场需求这个话题给大家展开可参考的方法和渠道。首先我们要了解两 ...
2016-07-28
商业智能BI的三个层次--数据报表、数据分析、数据挖掘 经过几年的积累，大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作，最 ...
2016-07-27关于数据分析 管理者常犯的4个错误 有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据，并警告不这么做可能带来的不良后果。像《华尔街日报》近日就提到公司享有客户 ...
2016-07-27你也许会犯，营销人员使用数据分析的5个误区 许多公司可能都在顺应大数据发展的潮流，希望通过数据分析来指导营销的发展方向，但是他们是否能在实际的营销活动中实现数据的价值呢？ 数据分析《大数据时代 ...
2016-07-27
浅谈网络游戏中新用户首日流失的数据分析 网游的用户流失主要集中在新增日，因此本文只谈新玩家的首日流失。 首先，直接上一个简单的图表： 文中所有表中填充的均非真实数据，乃为半随机填充，可能有不合 ...
2016-07-27
从业者们自己是如何理解大数据分析的呢 我谈谈对大数据分析的理解，这要从什么是大数据讲起。 因为从事这一方向，经常会有人问我什么是大数据？我一直都回答不好。在最近的几个月，我对这一概念思考的更多一 ...
2016-07-27
这四件事让你走出深陷的数据分析迷宫 通过真实世界中的实例，我们将共同通过种种错误的数据分析方式总结出正确的技巧与诀窍。 相信每位朋友都遇到过这样的情况：将来自各类渠道的数据收集起来，通过A/B测 ...
2016-07-26
游戏产品如何进行数据分析? 首先，介绍下什么是AARRR模型。AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，这五个单词的缩写，分别对应一款产品生命周期中的5个重要的环节：获取用户、提高活跃度 ...
2016-07-26
CRM系统是如何完成商业数据分析的 在风口上，猪都会飞”的互联网时代，企业还没借助OA、ERP、CRM系统等等这样的工具帮助企业提高效果，那真有点OUT，大数据的时代，再不会运用CRM系统商业数据分析功能做大数据 ...
2016-07-26
通过数据解释过去 数据的作用主要体现在两方面：解释过去和预测未来。本篇文章介绍如何通过数据解释过去发生的事情。包括过去发生了什么事情?这些事情有什么样的规律?驱动因素是什么?是否有明显的改进或提升?等 ...
2016-07-26
用降维方法解读数据分析 随着互联网技术的不断发展，数据呈现出规模大、维度高、结构复杂等特性，人们收集和获得数据的能力也逐渐增强。如何充分利用海量数据、挖掘其中有价值的知识和内容以指导实际生产是科 ...
2016-07-26学习下excel服务器中数据库备份和恢复的方法 在工作中很多时候会提到金钱有价，数据无价，对啊，如果说数据丢失了那是多么痛苦的事情吧，很多人可能还没有感觉到数据丢失的痛苦，其实就像你正在做一个excel表格 ...
2016-07-26
简单但不容忽视的数据分析知识 数据分析是什么，小伙伴们自行去问度娘哈。为了降低阅读压力，不让篇幅太长，我特意拆成上、下两篇来分享自己这几天学到的知识。参考资料我会附在下一篇的末尾，感兴趣的小伙伴可 ...
2016-07-25
干货关于大数据分析的四个陷阱 大多数变化起因于从PC端计算向移动端计算的过渡。移动端对数据分析而言仍然是个新领域。变化太快，所有人都在寻找更新、更好、更快的解决方案。 四年来，我们一直在分析数据 ...
2016-07-25
关于数据分析那些事,看这一文章就够了 一：那到底什么是数据分析呢？数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。其过程概括起来主要包括：明确分析目的与框架 ...
2016-07-25Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12
