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数据分析的价值在哪里

2016-08-02

数据分析的价值在哪里 数据分析是什么，数据分析的价值在哪里，大数据是现在比较热门的话题，数据分析的技术也是决定大数据价值的一个重要部分，我们看到数据分析已经在很多领域得到了应用，但是多数的话还只是 ...

spss两个实用的syntax

2016-08-02

spss两个实用的syntax 1\\SPSS产生1到N的连续记录号句法 句法： COMPUTEID = $casenum . EXECUTE . 试用程序： INPUT PROGRAM. LOOP X=1 TO 20. COMPUTEID = $casenum . END CASE. END ...

spss读取数据syntax语句

2016-08-02

spss读取数据syntax语句 生活中，我们常常因为这样或那样的事情而需要从一个城市到另外一个城市。旅途前，我们需要考虑旅途中的各个环节，比如说确定旅行方式（水、陆、空的选择），交通工具的选择及出行站点、 ...

提高spss运行速度

2016-08-02

提高spss运行速度 在spss的file菜单中，有个cache data选项，选中它，点cache now，就把当前数据读入内存，这样作分析的时候就不用反复从磁盘上读取数据了 ...

excel中没有datedif函数

2016-08-01

excel中没有datedif函数 前些日在群里有的朋友问excel没有datedif函数，难道excel中真的没有datedif函数吗？其实不是excel中没有datedif函数，而是此函数属于隐藏函数，通过函数里查找是找不到的，需要我们直接 ...

四年不间断数据分析告诉我们的四个经验教训

2016-08-01

四年不间断数据分析告诉我们的四个经验教训 1.追踪一次点击很简单，一次点击只是一次点击。但用户与移动应用的互动方式可谓五花八门，包括单击、长按、滑动、摇晃和其他很多手势操作。 2.如果你自称是数据驱 ...

怎么更好的撰写数据分析报告

2016-08-01

怎么更好的撰写数据分析报告 数据分析师的一个很重要的任务除了做好数据分析这个过程之外，怎么样写好数据分析的报告也是很重要的，不论是企业的管理层还是普通的用户，和数据分析师打交道都是从数据分析报告开 ...

数据分析过程中必须要遵守的五大思维

2016-08-01

数据分析过程中必须要遵守的五大思维 数据分析的过程最重要的是要通过数据分析工具或者数据分析方法将数据转化为信息，大量的数据本身是没有价值的，怎么让它们的价值得到实现，就是从这些数据中得到想要的信息 ...

为什么机器学习真的可以学到东西

2016-08-01

为什么机器学习真的可以学到东西 开始跟《机器学习基石》这门课，相对于Stanford那门课，这门明显难度大很多，我跟到第10个Lecture，才刚刚讲到Logistic Regression。前面费了很大力气在讲机器什么时候可以学习 ...

如何成为一名数据科学家并得到一份工作

2016-08-01

如何成为一名数据科学家并得到一份工作 大数据科学家被认为是21世纪最性感的职业，且未来薪水优渥。其工资高达10万美金每年，而市场对最优秀的数据科学家的需求正强劲。另一方面，很多20世纪流行的工作将会因为 ...

大数据分析如何帮助企业了解用户

2016-07-31

大数据分析如何帮助企业了解用户 大数据已经伴随着时代的脚步汹涌而来。越来越多的企业重视从大数据中挖掘潜在的商业价值。大数据的作用，体现为提高企业整体分析研究能力、市场快速反应能力，建立起以知识管理 ...

商业智能同样更需要大数据分析

2016-07-31

商业智能同样更需要大数据分析 商业智能不是现在才被发明的词汇，早在上个世纪的九十年代就由加特纳集团所提出。当时，加特纳集团认为的商业智能就是需要用描述一系列数据概念的方法，通过某种在事实上的支持系 ...

大数据分析绕不过去的13个问题

2016-07-31

大数据分析绕不过去的13个问题 1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的应该是简单的几条数据，然后搞个web页面，展示一下数据。早期可能数据 ...

数据挖掘中的基于决策树的分类方法

2016-07-31

数据挖掘中的基于决策树的分类方法 1分类的概念及分类器的评判 分类是数据挖掘中的一个重要课题。分类的目的是学会一个分类函数或分类模型（也常常称作分类器），该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别 ...

数据挖掘分类方法小结

2016-07-31

数据挖掘分类方法小结 数据仓库，数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。分类与预测是两种数据分析形式，它们可以用来抽取能够描述重要数据集合或预测未来数据趋势的 ...

大数据从业人员必备的五项专业技能

2016-07-31

大数据从业人员必备的五项专业技能 大数据时代的出现简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说，是物联网与互联网的融合产生了海量的数据，大数据计算技术完美的解决了海量数据的收集、存储 ...

【R语言进行数据挖掘】回归分析

2016-07-30

【R语言进行数据挖掘】回归分析 1、线性回归 线性回归就是使用下面的预测函数预测未来观测量： 其中，x1,x2,...,xk都是预测变量（影响预测的因素），y是需要预测的目标变量（被预测变量）。 线性 ...

R语言常用数学函数

2016-07-30

R语言常用数学函数 R语言的数学运算和一些简单的函数整理如下： 向量可以进行那些常规的算术运算，不同长度的向量可以相加，这种情况下最短的向量将被循环使用。 > x <- 1:4 ...

R语言之数据结构

2016-07-30

R语言之数据结构 R语言拥有许多用于存储数据的对象类型，包括标量、向量、矩阵、数组、数据框、列表、因子。 1.标量：标量是只包含一个元素的向量 ...

如何将数据挖掘技术应用到客户内在需求管理

2016-07-30

如何将数据挖掘技术应用到客户内在需求管理 客户内在需求管理（Customer Relationship Management）是一种以客户为中心的经营策略，它以信息技术为手段，通过对相关业务流程的重新设计及相关工作流程的重新组合 ...