将模拟运算结果转换为常量 新生成的模拟运算表是不能在上面进行数据修改的,如果要修改数据,第一步就是把模拟运算表中各个单元格中的值转换成常量,这个转换过程是通过复制、 粘贴数据完成的,将模拟运算结果 ...
2016-07-15单变量模拟运算主要用来分析 单变量模拟运算主要用来分析当其他因素不变时, 一个参数的变化对目标值的影响。前面章节中介绍了根据年限、年利率等条件求解顾客回款额的计算, 相反利用单变量求解还可以直接根据 ...
2016-07-15建立企业回款总额双变量模拟运算表 将“年利率”与“年限”都作为变量,求得顾客每个月支付的金额。此外,对于企业关心的回款额同样可以通过建立双变量模拟运算表来查看,只不过变量是“年利率”和“客户每月还 ...
2016-07-15网络营销以数据分析为基础 从2008年之后我国网民的数量就有了重大的突破,在经过了几年时间的发展之后,中国经济的发展更加依赖于互联网的,营销也更多的依赖于互联网,成功的网络营销往往是建立在高效的数据分 ...
2016-07-14使用excel双变量模拟运算表 在其他因素不变的条件下分析两个参数的变化对目标值的影响时, 需要使用双变量模拟运算表。上节我们说的不仅要考虑利率的变化还要选择贷款年限的情况下,分析不同的利率和不同的贷款 ...
2016-07-14少走弯路 就要这样做数据分析 虽然弯路是企业积累经验的一种方式,然而能够少走弯路,企业还是希望少走的。毕竟每走一次弯路,所带来的损失和影响也是很大的。那么,在数据分析上,如何才能少走弯路呢? ...
2016-07-14利用excel单变量模拟计算月还款额 现在买房、买车、装修等都是采用的分期付款的方式,我们如何计算这些分期付款的方式呢,今天我们利用excel单变量模拟计算月还款额的操作方法。 单变量模拟运算主要用来分析 ...
2016-07-14将excel图表移动到其他工作表中 如果说excel工作簿中需要使用其他的工作表中的图表,我们可以直接移动的,将excel图表移动到其他工作表中的具体操作方法如下; 1、在“分公司销售统计”工作表中选中图表,切 ...
2016-07-14数据分析最容易出现哪些错误 由于数据分析的价值越来越高,很多企业用户都非常重视。然而,在分析的道路上,不少专业人士发现,企业用户存在很多误解,为了帮助企业更好的认识数据分析,特总结了这篇数据分析错 ...
2016-07-14在excel图表中显示数值 如果你不想像上节说的在excel图表下方添加数据表,只想看到具体的数值也是可以的,我们可以在excel图表中显示数值,这样购酒可以直观的看到每一个图表数据的实际数值了。 1、选中图表 ...
2016-07-13Graveyard模型的spss操作 昨天一位朋友问我Graveyard模型如何操作,我在几年前曾做过这个模型,现在有些遗忘了,先说说Graveyard模型是做什么的?为什么要用Graveyard模型 ? 1、二维分析方法 先说说一个 ...
2016-07-13数据挖掘与CRM 现在的数据挖掘项目多数都是游击战,这边挖一挖那边挖一挖,挖到最后还是一场空,还落了个“忽悠”绰号;回想数据挖掘的一个标准流程,那只是一个数据挖掘类项目的标杆而已,那对商业问题有没有 ...
2016-07-13在excel图表下方添加数据表 我们都知道excel图表是不包含excel数据表的详细数据的,如果我们想要在excel图表中看到具体的数据,我们可以在excel图表下方添加数据表,方便我们在看excel图表的时候可以直接看到具 ...
2016-07-13数据挖掘过程体会 Step1. 就是商业问题的理解了,那么如何更好的理解“老大”提出的商业问题困惑呢?我觉得思维导图倒是个不错的选择,当然自己要想更好的理解“老大”的意思还需要进一步的沟通,商业问题的 ...
2016-07-13给excel图表添加误差线 我们给excel图表添加趋势线在大公司用的还是比较多的,有时候我们可能还需要给excel图表添加误差线,接着上节的实例我们再来学习下给excel图表添加误差线的操作步骤: 1、在excel图表 ...
2016-07-13别傻了,数据分析员该转型了 大数据吵得火热,数据分析和商业智能水涨船高,从海量业务数据中分析挖掘价值信息在企事业单位受到重视,数据分析员/师人才行情一路看涨。泼一泼冷水,换个角度冷静下来思考,这样 ...
2016-07-12讨论:因子分析非正定矩阵是怎么回事儿 在最近的工作中需要用spss做因子分析,但是在具体操作过程中遇到了头疼的“非正定矩阵的问题”,困扰了很久。看了论 坛上很多网友的讨论和解决办法,加上自己的一些摸索 ...
2016-07-12自学SPSS遇到疑难,如何正确的提问? 学习SPSS统计分析,会经过入门、熟悉掌握、灵活应用等几个阶段,每个阶段都会遇到个性化疑问,在形形色色的疑问前,是不分学习资历长短的。不同的学习者在不同的阶段都可能 ...
2016-07-12给excel图表添加趋势线 excel中的趋势线是一条最为符合统计规律的回归线, 用于对数据变化趋势的预测,也称为回归分析,有利于分析数据的走向以及现有数据与趋势之间的差异,给excel图表添加趋势线的具体操作步 ...
2016-07-12删除excel图表旧数据 我们可以在excel图表中添加新的数据同时我们也可以把一些excel图表中不用的数据删除了,这样就不会保留旧数据了,我们可以同时保留近3个月的数据,或者近半年的,删除excel图表旧数据的方 ...
2016-07-12训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11