在excel图表中添加新的数据 我们制作好的excel图表有时候可能需要修改或者添加数据，其实我们不需要重新生成图表，可以直接在excel图表中添加新的数据，具体操作方法如下： 1、在“分公司销售统计”工作表中 ...
2016-07-12
更改excel图表的位置和大小 对于我们刚刚创建的excel图表，我们都会对图表进行简单的设置和调整，比如更改excel图表的类型，更改excel图表的位置和大小等等，拖动图表的控制点我们可以对excel图表的位置和大小 ...
2016-07-11
常见机器学习算法比较 机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择 ...
2016-07-11
数据分析之市场购物篮分析流程 数据分析是企业了解市场、挖掘信息潜能的最佳方式，不同的企业在数据分析方面有着不同的做法，能带来不同的效果，因而很多企业都万分重视。今天本文要为大家讲解的是市场购物篮分 ...
2016-07-11
创建柱形excel图表 我们在excel中创建图表要以工作表中的数据为基础，没有数据我们是无法创建excel图表的，在销售数据统计表格的基础上就可以生成柱形图，创建柱形excel图表的具体操作过程如下： 1、我们首 ...
2016-07-11
通过面积图来绘制商品价格变化区间 上一节我们学习了使用涨/跌柱线来反映数据变化区间，该方法同样也可用于对商品价格变化区间进行分析。如果我们使用涨/跌柱线对商品价格变化区间的趋势进行数据分析就不太直观 ...
2016-07-11
数据分析也有发展趋势 以往需要几个星期甚至几个月才能分析出来的数据，在数据分析人才出现之后发生了翻天覆地的变化。仅仅一个调用，就可能找到自己需要花费许久的数据，这就是数据分析。然而，数据分析不仅是 ...
2016-07-11
走出数据挖掘的误区 数据挖掘是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在并有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。它综合使用统计分析、数据仓库、人工智能、信息科学等多个学科的技术，从海量的客户数据中找出 ...
2016-07-10
数据分析所不可替代的作用是什么？ 在企业的经营活动中，随时都会产生大量的数据信息，面对庞大的数据信息内容，如何进行整理分析，就成为了企业所关注的问题。在这样的情况下，数据分析就具有不可替代的意义和 ...
2016-07-10
反映excel数据变化区间的带宽图 大觉好，今天我们继续来学习excel数据分析，今天我们要接触一个新名词，那就是带宽图，什么是excel带宽图呢，带宽图就是在图表上反映数据变化的范围，以及数据平均线。反映excel ...
2016-07-10
一般的excel资金流动分析图 不管现在大企业还是小企业，所有的会计都会制作一般的excel资金流动分析图，资金流动图更多的是对企业资金流动状况的分析，例如每个月的销售收入是多少，在此基础上，加上各种其他收 ...
2016-07-10
多个项目之间的差异进行比较 在使用excel的实际工作中，也会碰到需要对多个项目之间的差异进行比较的问题，此时就不能在两条线之间显示差异值了，这样会使图表显得凌乱不堪，影响excel数据分析。 对于这种情 ...
2016-07-10
利用SPSS检验项目反应理论的单维性 在进行传统的项目反应理论之前，需要进行单维性的检验，这是项目反应理论成立的前提，但是实际操作时，可能很多人都忽略单维性检验。本文将采用SPSS进行项目反应理论单维性检 ...
2016-07-09
数据分析告诉我们的四个经验教训 大多数变化起因于从PC端计算向移动端计算的过渡。移动端对数据分析而言仍然是个新领域。变化太快，所有人都在寻找更新、更好、更快的解决方案。 四年来，我们一直在分析数据 ...
2016-07-09
两个项目对比的excel组合分析图表 在实际工作中，也会碰到这样的情况：对今年和去年的各项财务指标进行对比分析；把公司的员工人数按性别和年龄段进行分类对比显示。图1所示就是这样的一个图表，图表左侧是公司 ...
2016-07-09
显示最大/最小/平均值的组合excel图表 为了加强图表的直观性和说服力，可以在图表上自动标识出某些特殊数据，而不是手工添加一些自选图形来进行说明。此时，就需要绘制描述特殊数据点的组合图表，例如显示最大/ ...
2016-07-09
不同单位的数据都绘制为excel图表 有时候需要把两个不同单位的数据都绘制为excel图表，并且分别绘制在主坐标轴和次坐标轴上。 前面已经说过，如果两个坐标轴的数据系列是同一类型图表，就会发生重叠。为了能 ...
2016-07-09
5种常用的相关分析方法 相关分析（Analysis of Correlation）是网站分析中经常使用的分析方法之一。通过对不同特征或数据间的关系进行分析，发现业务运营中的关键影响及驱动因素。并对业务的发展进行预测。本篇 ...
2016-07-09
excel同比分析图表制作 今天我们根据图1所示的同比分析图表，在图表主坐标轴上用的excel图表是柱形图；在图表次坐标轴上用了excel图表是折线图。excel同比分析图表制作稍微有些麻烦。下面是其主要方法和步骤。 ...
2016-07-08“大数据自动挖掘”才是现在这些大数据的真正意义 现在大数据火得不行，几乎人人都在说大数据，但到底什么是大数据，恐怕没有多少人知道，鱼目混珠的人太多。 大数据不是指很多很多数据。 所以不是存 ...
2016-07-08在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10
