在excel图表中添加新的数据 我们制作好的excel图表有时候可能需要修改或者添加数据，其实我们不需要重新生成图表，可以直接在excel图表中添加新的数据，具体操作方法如下： 1、在“分公司销售统计”工作表中 ...
2016-07-12
更改excel图表的位置和大小 对于我们刚刚创建的excel图表，我们都会对图表进行简单的设置和调整，比如更改excel图表的类型，更改excel图表的位置和大小等等，拖动图表的控制点我们可以对excel图表的位置和大小 ...
2016-07-11
常见机器学习算法比较 机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择 ...
2016-07-11
数据分析之市场购物篮分析流程 数据分析是企业了解市场、挖掘信息潜能的最佳方式，不同的企业在数据分析方面有着不同的做法，能带来不同的效果，因而很多企业都万分重视。今天本文要为大家讲解的是市场购物篮分 ...
2016-07-11
创建柱形excel图表 我们在excel中创建图表要以工作表中的数据为基础，没有数据我们是无法创建excel图表的，在销售数据统计表格的基础上就可以生成柱形图，创建柱形excel图表的具体操作过程如下： 1、我们首 ...
2016-07-11
通过面积图来绘制商品价格变化区间 上一节我们学习了使用涨/跌柱线来反映数据变化区间，该方法同样也可用于对商品价格变化区间进行分析。如果我们使用涨/跌柱线对商品价格变化区间的趋势进行数据分析就不太直观 ...
2016-07-11
数据分析也有发展趋势 以往需要几个星期甚至几个月才能分析出来的数据，在数据分析人才出现之后发生了翻天覆地的变化。仅仅一个调用，就可能找到自己需要花费许久的数据，这就是数据分析。然而，数据分析不仅是 ...
2016-07-11
走出数据挖掘的误区 数据挖掘是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在并有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。它综合使用统计分析、数据仓库、人工智能、信息科学等多个学科的技术，从海量的客户数据中找出 ...
2016-07-10
数据分析所不可替代的作用是什么？ 在企业的经营活动中，随时都会产生大量的数据信息，面对庞大的数据信息内容，如何进行整理分析，就成为了企业所关注的问题。在这样的情况下，数据分析就具有不可替代的意义和 ...
2016-07-10
反映excel数据变化区间的带宽图 大觉好，今天我们继续来学习excel数据分析，今天我们要接触一个新名词，那就是带宽图，什么是excel带宽图呢，带宽图就是在图表上反映数据变化的范围，以及数据平均线。反映excel ...
2016-07-10
一般的excel资金流动分析图 不管现在大企业还是小企业，所有的会计都会制作一般的excel资金流动分析图，资金流动图更多的是对企业资金流动状况的分析，例如每个月的销售收入是多少，在此基础上，加上各种其他收 ...
2016-07-10
多个项目之间的差异进行比较 在使用excel的实际工作中，也会碰到需要对多个项目之间的差异进行比较的问题，此时就不能在两条线之间显示差异值了，这样会使图表显得凌乱不堪，影响excel数据分析。 对于这种情 ...
2016-07-10
利用SPSS检验项目反应理论的单维性 在进行传统的项目反应理论之前，需要进行单维性的检验，这是项目反应理论成立的前提，但是实际操作时，可能很多人都忽略单维性检验。本文将采用SPSS进行项目反应理论单维性检 ...
2016-07-09
数据分析告诉我们的四个经验教训 大多数变化起因于从PC端计算向移动端计算的过渡。移动端对数据分析而言仍然是个新领域。变化太快，所有人都在寻找更新、更好、更快的解决方案。 四年来，我们一直在分析数据 ...
2016-07-09
两个项目对比的excel组合分析图表 在实际工作中，也会碰到这样的情况：对今年和去年的各项财务指标进行对比分析；把公司的员工人数按性别和年龄段进行分类对比显示。图1所示就是这样的一个图表，图表左侧是公司 ...
2016-07-09
显示最大/最小/平均值的组合excel图表 为了加强图表的直观性和说服力，可以在图表上自动标识出某些特殊数据，而不是手工添加一些自选图形来进行说明。此时，就需要绘制描述特殊数据点的组合图表，例如显示最大/ ...
2016-07-09
不同单位的数据都绘制为excel图表 有时候需要把两个不同单位的数据都绘制为excel图表，并且分别绘制在主坐标轴和次坐标轴上。 前面已经说过，如果两个坐标轴的数据系列是同一类型图表，就会发生重叠。为了能 ...
2016-07-09
5种常用的相关分析方法 相关分析（Analysis of Correlation）是网站分析中经常使用的分析方法之一。通过对不同特征或数据间的关系进行分析，发现业务运营中的关键影响及驱动因素。并对业务的发展进行预测。本篇 ...
2016-07-09
excel同比分析图表制作 今天我们根据图1所示的同比分析图表，在图表主坐标轴上用的excel图表是柱形图；在图表次坐标轴上用了excel图表是折线图。excel同比分析图表制作稍微有些麻烦。下面是其主要方法和步骤。 ...
2016-07-08“大数据自动挖掘”才是现在这些大数据的真正意义 现在大数据火得不行，几乎人人都在说大数据，但到底什么是大数据，恐怕没有多少人知道，鱼目混珠的人太多。 大数据不是指很多很多数据。 所以不是存 ...
2016-07-08ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19
