京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
两个项目对比的excel组合分析图表
在实际工作中,也会碰到这样的情况:对今年和去年的各项财务指标进行对比分析;把公司的员工人数按性别和年龄段进行分类对比显示。图1所示就是这样的一个图表,图表左侧是公司男员工各个年龄段的人数,图表右侧是公司女员工各个年龄段的人数,这样的图表可使我们一目了然地了解到公司员工的构成情况,其实这也属于一个excel图表中的两个项目对比的excel组合分析图表。
图1
这是一个比较复杂的excel组合图表,因为要将男员工绘制在左侧,将女员工绘制在右侧,中间是年龄段标签。这样的条形图不是仅仅根据原始数据就能绘制出来的,要用到很多技能和技巧。下面介绍这个图表的主要制作方法和步骤。
1、设计辅助绘图数据区域,如图2中的数据区域E1:H8所示,其中E列的数据是为了分割左右的条形图,并在图表中显示各个年龄段名称,G列的数字是手工输入的数字,用于调整图表的左右两列条形中间的宽度,以便能够清楚地显示各个年龄段名称。
图2
2、将F列的男员工人数修改为负数(因为在绘制条形图时,只有负数才能绘制在左边),可以采用“选择性粘贴”中的“批量修改”功能把F列的数据统一修改为负数。
3、选择F列的数据区域,打开“设置单元格格式”对话框,在“分类”列表中选择“自定义”选项,在“类型”文本框中输入自定义数字格式代码“0:0:0;@”,如图3所示,这样就把负数又显示为正数。
图3
4、选择单元格区域El:H8,绘制“堆积条形图”,如图4所示。
图4
5、下面设置分类轴格式。
选择分类轴(也就是纵轴),打开“设置坐标轴格式”对话框。
在“坐标轴选项”分类中,选择“逆序类别”复选框,并将“主要刻度线类型”、“次要刻度线类型”和“坐标轴标签”都设置为“无”,如图5左所示。在“线条颜色”分类中,选择“无线条”单选按钮,如图5右所示。
图5
上述设置的目的是不在图表上显示分类轴,并把分类轴的类别次序反转,以使其上下顺序与工作表的上下顺序相同。
6、分别选中数值轴和网格线,按【Delete】键将其删除。
7、调整图表区和绘图区大小,并将图例移动到图表顶部,取消图例的边框的填充颜色。这样,图表就变为如图6所示的情形。
图6
8、选择数据系列“年龄段”,打开“设置数据系列格式”对话框。在“系列选项”分类中,将分类间距调整为一个合适的值,如图7左所示。在“填充”类别中,选择“无填充”单选按钮,也就是不显示该数据系列,如图7右所示。
图7
9、注意到此时系列“年龄段”还处于选中状态,为该系列设置显示数据标签,但是仅仅显示系列的“类别名称”,如图8所示。
图8
10、为图表添加图表标题,并将默认的标题文字修改为具体的标题说明文字。
11、分别选择数据系列“男”和“女”,设置它们的填充效果,并显示数据标签,但仅仅显示系列的“值”。
12、设置图表区的格式和绘图区的格式,调整图表的大小和位置,再对图表中某些不满意的地方重新设置格式,即可得到需要的图表。
两个项目对比的excel组合分析图表可以使用于今年和明年的业绩对比,男性和女性等等的相互对比分析,特别是两年的业绩对比用处最多了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11