excel同比分析图表制作
今天我们根据图1所示的同比分析图表，在图表主坐标轴上用的excel图表是柱形图；在图表次坐标轴上用了excel图表是折线图。excel同比分析图表制作稍微有些麻烦。下面是其主要方法和步骤。
图1
1、在数据区域右侧刺进一个辅佐列，输入数字0%，如图2所示，增加这个辅佐列数据是为了在图表上绘制零线。
图2
2、我们采用手工添加的方法，绘制基本的excel柱形图表，如图3所示。
图3
3、分别选择系列“同比增长率”和“零值”，将它们绘制在次坐标轴上，并将其图表类型更改为折线图。如图4所示。
图4
美化图表，调整绘图区和图表区大小；设置背景颜色和字体颜色；删除图例中的“零值”项目，将图例拖放到合适的位置；设置数据系列“2008年”和“2009年”的填充效果：设置系列“同比增长率”的格式；删除网格线；为图表添加图表标题和坐标轴标题，美化后的图表如图5所示。
图5
5、选择系列“零值”，打开“设置数据系列格式”对话框，在“数据标记选项”分类中选择“无”单选按钮，如图6左所示：在“线条颇色”分类中选择“无线条”单选按钮，如图6右所示，这些设置是为了不在图表上显示“零值”系列。
图6
6、留意此刻系列“零值”仍处于选中状况。单击“图表东西”|“规划”选项卡，单击“剖析”功用组中的“趋势线”按钮，弹出下拉菜单，挑选“其他趋势线选项”命令，如图7左所示，翻开“设置趋势线格局”对话框。如图7右所示。
7、在“趋势线选项”分类中，挑选“线性”单选按钮，并把“趋势猜测”前推0.5个周期，后推0.5个周期。如图7右所示，这么做是为7在图表上显示一条横贯图表宽度的直线，并以此直线代替初始的零值线。
图7
然后分别单击此对话框中的“线条颜色”分类和“线型”分类，别离设置趋势线的线条颇色和形状。
8、删去图例中的“（线性）零值”项目。
这样，即可得到如图8所示的图表。
图8
通过这节课，我们知道excel同比分析图表制作虽然比较麻烦，但是有时我们在工作中是很需要这样的图表的，特别一些针对数据的公司。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数据分析与建模中，“显性特征”（如用户年龄、订单金额、商品类别）是直接可获取的基础数据，但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型（LLM）商业化落地过程中，“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言，相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下，企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中，“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中，“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”，直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
