经验 :如何避免自嗨型的数据分析?你必知的三大法则 身为数据分析师的你，有没有经历过这样的苦恼？写了那么多页PPT没人耐心看？提了那么多的数据后却没有然后？业务部门觉得你拿着高薪没干啥活。是的，数据分析 ...
2016-07-05
在excel中格式化图表区 大家都知道电脑的硬盘如果格式化了那就是把所有的东西都删除掉了，在excel中格式化图表区其实主要是指设置图表区的边框、填充颜色、阴影和三维格式，其实也就是改变Excel图表的样式。 ...
2016-07-05
excel图表进行美化和设置样式 前面我们已经了解excel图表的很多内容，比如图表术语、图表元素、图表的绘制方法等，我们做出来了图表以后，图表是很简单的，都是默认的样式，其实我们还可以对图表进行修饰和美化 ...
2016-07-04
logistic回归样本量的估算，经验之谈 样本量的估计可能是临床最头疼的一件事了，其实很多的临床研究事前是从来不考虑样本量的，至少我接触的临床研究大都如此。 他们大都是想到就开始做，但是事后他们会寻求 ...
2016-07-04
通过Excel图表工具快速选择图表元素 一般在使用excel的情况下，excel图表上直接单击某个图表元素即可将其选中。但在有些情况下，我们使用鼠标直接单击图表元素不是很方便，此时我们需要通过Excel图表工具快速选 ...
2016-07-04
Excel图表的重要组成元素结构图 Excel中的图表一般都有几个主要的图表元素组成，今天我们根据Excel的柱形图表来了解一下Excel图表的重要组成元素结构图，图1为Excel图表主要组成元素。 图1 不同类型 ...
2016-07-04
数据分析的结果到底是什么？ 一位在Amazon和淘宝有过数据挖掘工作经验的分析师分享了自己的心得体会，做为一个新人仅从事数据方面技术不到10个月的一些心得，也许对你有用。 原文很长，小兵帮你精选独到观点 ...
2016-07-04
数据分析非小事，审慎对待才是真 多一分谨慎，总会多一分回报。数据分析也需要审慎地去看待，走得进去，也需要走得出来，多转换角度，或许就会有更多的精彩降临。 [1]、数据分析、数据挖掘技术叫得很响，却 ...
2016-07-04Excel图表中的一些专业术语 一个Excel图表中包含着很多图表元素，这些图表元素都有自己的名称和专业术语，只有知道了这些术语，才可以更助于我们编辑加工图表。这节教程有点干，就叫干货吧，没有一张图表，都是 ...
2016-07-03
数据挖掘过程中要避免的11大错误 1. 缺乏数据（Lack Data） 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如：欺诈侦测（Fraud Detection）：在上百万的交易中，可能只有屈指可数的欺诈交易， ...
2016-07-03
Excel图表绘制隐藏起来的数据 使用Excel工作的情况下，我们需要使用Excel中的辅助行或者辅助列绘制Excel图表。如果我们使用这些辅助行或辅助列数据与图表放在一起，就会使表格很难看。有人会用Excel图表把这些 ...
2016-07-03
企业如何定位数据分析师？ 网上曾经流传着这样一幅图片，数据分析师眼中的自己与他人眼中的数据分析师： 图片幽默的表现出了不同角度对数据分析师的理解和认知。我也曾听到不同的人讲过相似的观点：应该 ...
2016-07-03
绘制Excel图表时需要注意的问题 经常使用Excel的朋友都知道，我们绘制Excel图表并不是难事，但我们在绘制图表时也会碰到一些问题，如果我们不注意这些问题，绘制的Excel图表就有可能出现错误，甚至反映不出正确 ...
2016-07-03
点击流数据中非结构化数据的挖掘—文本 非结构化数据是大数据数据多样化的的一个特点，而点击流中的数据是多样化数据的一部分。依托强大的网站分析工具，可以得到最细粒度的原始数据（Raw Data），如果这些原 ...
2016-07-03
SPSS单样本T检验在问卷分析中的应用 T检验在问卷分析中经常用到，尤其是通过李克特五级量表收集到的调查数据。比如：非常同意5、基本同意4、不能确定3、不太同意2、非常不同意1，收集到的数据都是1-5的离散值， ...
2016-07-02
如何避免自嗨型的数据分析？你必知的三大法则 身为数据分析师的你，有没有经历过这样的苦恼？写了那么多页PPT没人耐心看？提了那么多的数据后却没有然后？业务部门觉得你拿着高薪没干啥活（O(∩_∩)O哈哈~） … ...
2016-07-02
给Excel图表添加坐标轴标题 在Excel中我们创建的图表也是没有坐标轴标题的（参见图1 ），我们需要在图表上显示坐标轴标题，这时候就需要手工添加。给Excel图表添加坐标轴标题具体的方法如下： 1、选择Excel ...
2016-07-02
更改整个Excel图表的类型 如果我们在已经制作过的Excel图表文件中需要更改整个Excel图表的类型，我们可以选择图表并右击，在弹出的快捷菜单中选择“更改图表类型”命令，就会打开“更改图表类型”对话框，如图1 ...
2016-07-02
一篇文章让你看懂数据分析的目的、方法、工具及实际应用 我特别不喜欢装逼的产品经理，看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时，把懂的、经历过的能细就写的尽量详细;不懂的就去学，然后把整理的 ...
2016-07-02
Excel图表添加、修改、删除设置 我们讲了Excel图表的创建方法，居然创建了Excel图表，我们在使用中肯定有的地方可能会进行一些修改或增加数据的设置，在Excel中这些方法都非常的简单，所以我们就把Excel图表添 ...
2016-07-02基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后，原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中，response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮：CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南：从数据准备到实战分析 在数据可视化领域，热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库：从原理到实践的全面解析 在深度学习领域，矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络（CNN）中的 ...
2025-08-20数据建模：CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中，数据已成为企业决策的核心资产。CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-20偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15
