绘制Excel图表时需要注意的问题
经常使用Excel的朋友都知道，我们绘制Excel图表并不是难事，但我们在绘制图表时也会碰到一些问题，如果我们不注意这些问题，绘制的Excel图表就有可能出现错误，甚至反映不出正确的信息，反而影响数据的分析。我们用默认数据区域绘制Excel图表时需要注意的问题有以下几种。
有些人喜欢利用数据区域自动绘制图表，也就是单击数据区域内的任意单元格，再单击功能区的“插入”选项卡，在“图表”功能组中单击某个图表类型，制作出指定的图表。在有些情况下，这种方法得到的图表会出现意想不到的结果。
图1和图2左侧显示的是示例数据，其中A列的月份是用数字表示的。此时，如果利用数据区域自动绘制图表，就会得到如图1和图2右侧所示的图表。此时，不论是柱形图还是折线图，A列的月份数据是作为数据系列绘制在图表上，而不是分类标志。
图1
图2
如果月份是在数据区域的第一行，此时用数据区域自动绘制Excel图表，也会出现同样的问题，如图3和图4所示。
图3
图4
造成这种情况的原因就是第1列或第1行的数据是数字，而不是文本，并且该列和该行有标题。如果标题是文本，那么不论该列或该行的数据是否为数字，Excel都会自动将其处理为分类标志。此时，要么在绘制的图表中把“月份”数据系列删除，然后重新设置分类标志；要么在数据区域中进行调整。
如果要在数据区域中进行调整，需要删除月份数据列或月份数据行的标题，让该单元格为空，即将表格整理为图5所示的情形，此时自动绘制的图表中就不会出现“月份”数据系列了。并且图表的分类标志就是A列的数据，如图6所示。
图5
图6
上述介绍的是数据区域的第1列或第1行是月份数字。其实，不论数据区域的第1列或第1行是什么样的数字，如果存在标题，都会把第1列或第1行的数据绘制为一个系列，如图7所示。为了得到正确的结果，应当删除数据区域 的第1列或第1行的标题，让该单元格为空，这样才能得到正确的图表，如图8所示。
图7
图8
绘制Excel图表有时候，并不是说我们做错了哪里，而是软件的问题，因为有时候我们数据格式的问题就会造成错误，毕竟软件只会按照它预先计划好的处理思路去处理数据，绘制Excel图表时需要注意的问题有很多，我们平常多注意一点就可以了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师：驾驭数据范式，释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心生产要素。而 CDA（Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类：无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域，当我们面对海量无标签数据（如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分：数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域，“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析：解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ()：深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中，loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题，需先明确 K-S 图的核心用途（检验样本分布与理论分布的一致性），再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师：助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战：基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中，税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX：租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中，rent表是核心业务表之一，通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
