小白学数据分析--3D移动网络游戏需要关注的问题 随着智能设备性能的不断提升,很多的手游产品主打3D牌,一直以来,无论端游,页游,还是手游,玩家对于3D的追求都是一个永恒的话题。然而在实际的研发和运营过程 ...
2016-06-25小白学数据分析--留存率的三个普适原则 关于留存率的文章,现在很多,以下要说的内容实际上算是对于留存率使用的一个小归纳。这篇文章所要阐述的内容其实早在去年就已经形成了,一直没有足够的时间组织起来, ...
2016-06-25把数据库中的数据制作成Excel数据透视表 如果我们在使用Excel的时候,需要把数据库中的数据制作成Excel数据透视表,我们该怎么操作呢?如果数据在数据库中,我们不用把数据导入到工作表中,我们可以直接以数据 ...
2016-06-24其他工作簿制作Excel数据透视表 很多时候我么要分析的数据量都很大,如果在当前Excel工作簿中创建数据透视表时,这样Excel工作簿文件变得很大。其实我们完全可以不打开源工作簿的情况下,把Excel数据透视表制作 ...
2016-06-24通过指定数据区域制作Excel数据透视表 在Excel中,如果我们以工作表中的指定数据区域制作Excel数据透视表,是一种很常见的情况。下面的图1是一个公司的销售流水账数据,他们现在要求统计汇总各个地区的自营店铺 ...
2016-06-24数据分析前提:数据质量管理四要素 数据质量控制作为数据仓库的基础环节,是保障上层数据应用的基础。数据质量保证主要包括数据概要分析(Data Profiling)、数据审核(Data Auditing)和数据修正(Data Correct ...
2016-06-2416种常用的数据分析方法汇总 经常会有朋友问到一个朋友,数据分析常用的分析方法有哪些,我需要学习哪个等等之类的问题,今天数据分析精选给大家整理了十六种常用的数据分析方法,供大家参考学习。 一、描述 ...
2016-06-24利用SPSS进行数据分析的基本步骤 大家都知道数据分析的基本流程为明确分析的目的和内容——数据收集——数据处理——数据分析——数据展现——报告撰写,今天这里所要说的是如何利用SPSS进行数据分析,也就 ...
2016-06-24制作Excel数据透视表注意事项 Excel数据透视表是一种交互式报表,它可以快速分类汇总大量的数据,我们可以随时选择其中的页、行和列中的不同元素,并以快速查看源数据的不同统计结果,同时可以随意显示和打印出 ...
2016-06-23利用Microsoft Query工具可快速汇总多个工作表 我们在使用Excel时,所谓多个有关联的Excel工作表数据的汇总计算,就是说每个工作表保存有不同的数据信息,但是这些工作表的数据至少有一列数据是彼此相关联的。 ...
2016-06-23Excel中使用SQL语句汇总表格 上一节我们学习了通过Excel数据透视表对多个工作表进行快速汇总,这仅仅是一种特殊的情况。我们在实际工作中经常遇到的情况是,要汇总的每个工作表中有多列文本。但是这些工作表的 ...
2016-06-23数据分析中常犯哪些错误以及如何解决? 在大大小小的数据分析中会因为各种原因犯不同的错误都是哪方面的呢,又如何解决? 错把相关性当成因果性 correlation vs. causation 经典的冰淇凌销量和游泳溺 ...
2016-06-23数据分析/机器学习模型无法部署的八大原因 不要成为一个模型无法部署的数据科学家 举一个典型的模型部署失败的实例:Netflix大奖竞赛。简单来说,这是一个面向大众开放的竞赛,参与者需要写一个协同过滤算法 ...
2016-06-23Excel数据透视表对多个工作表进行快速汇总 在Excel中 “合并计算”工具只能用于几个工作表的结构完全相同的情况。假如每个Excel工作表行数、列数都不同。而且各个项目的行顺序和列顺序也不尽相同,就不能使用Ex ...
2016-06-22快速汇总Excel工作表 我们如果需要汇总的几个Excel工作表结构完全相同,也就是数据区域中各个项目的行数、列数完全一样,行和列的位置也完全一样,就可以使用Excel中的“合并计算”工具来快速汇总Excel工作表。 ...
2016-06-22查找和引用的Excel函数 在使用Excel时很多情况下,我们需要把个数不定的工作表数据汇总在一张工作表上,以便进行动态的跟踪分析:或者是把几个相关联的Excel工作表数据汇总在一起,此时,我们就需要使用有关查 ...
2016-06-22小白学数据分析--渠道、运营、数据_I 上周六做了一个演讲,关于渠道、数据、运营的内容,今天开始,针对演讲的一些内容,有针对性的阐述一下。不过既然我是一个数据分析师,自然还是从数据分析角度来看待这个问 ...
2016-06-22小白学数据分析--什么是DAU_II[玩家粘性分析模型] 一直以来,我们很重视新登用户的研究,为此,我们设计了留存(retention)这个概念,有关于这个概念,之前我说了很多,研究了很多,当然写出来的只是一部分, ...
2016-06-22大数据分析:看似简单而已 在当前的大数据时代下,随着大数据的深入应用,大数据已经成为最受欢迎的技术之一。 通过提供对更广泛信息集的访问,大数据就可以为数据分析师和业务用户产生分析见解提供一臂之力 ...
2016-06-22Excel数据汇总计算 我们在使用Excel时,Excel数据汇总计算主要是计数和加总,我们一般会使用的函数有COUNTA函数、COUNTIF函数、COUNTIFS函数、SUM函数、SUMIf函数、SUMIFS函数、SUMPRODUCT函数、SUBTOTAL函数等 ...
2016-06-21CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21