小白学数据分析--3D移动网络游戏需要关注的问题 随着智能设备性能的不断提升,很多的手游产品主打3D牌,一直以来,无论端游,页游,还是手游,玩家对于3D的追求都是一个永恒的话题。然而在实际的研发和运营过程 ...
2016-06-25小白学数据分析--留存率的三个普适原则 关于留存率的文章,现在很多,以下要说的内容实际上算是对于留存率使用的一个小归纳。这篇文章所要阐述的内容其实早在去年就已经形成了,一直没有足够的时间组织起来, ...
2016-06-25把数据库中的数据制作成Excel数据透视表 如果我们在使用Excel的时候,需要把数据库中的数据制作成Excel数据透视表,我们该怎么操作呢?如果数据在数据库中,我们不用把数据导入到工作表中,我们可以直接以数据 ...
2016-06-24其他工作簿制作Excel数据透视表 很多时候我么要分析的数据量都很大,如果在当前Excel工作簿中创建数据透视表时,这样Excel工作簿文件变得很大。其实我们完全可以不打开源工作簿的情况下,把Excel数据透视表制作 ...
2016-06-24通过指定数据区域制作Excel数据透视表 在Excel中,如果我们以工作表中的指定数据区域制作Excel数据透视表,是一种很常见的情况。下面的图1是一个公司的销售流水账数据,他们现在要求统计汇总各个地区的自营店铺 ...
2016-06-24数据分析前提:数据质量管理四要素 数据质量控制作为数据仓库的基础环节,是保障上层数据应用的基础。数据质量保证主要包括数据概要分析(Data Profiling)、数据审核(Data Auditing)和数据修正(Data Correct ...
2016-06-2416种常用的数据分析方法汇总 经常会有朋友问到一个朋友,数据分析常用的分析方法有哪些,我需要学习哪个等等之类的问题,今天数据分析精选给大家整理了十六种常用的数据分析方法,供大家参考学习。 一、描述 ...
2016-06-24利用SPSS进行数据分析的基本步骤 大家都知道数据分析的基本流程为明确分析的目的和内容——数据收集——数据处理——数据分析——数据展现——报告撰写,今天这里所要说的是如何利用SPSS进行数据分析,也就 ...
2016-06-24制作Excel数据透视表注意事项 Excel数据透视表是一种交互式报表,它可以快速分类汇总大量的数据,我们可以随时选择其中的页、行和列中的不同元素,并以快速查看源数据的不同统计结果,同时可以随意显示和打印出 ...
2016-06-23利用Microsoft Query工具可快速汇总多个工作表 我们在使用Excel时,所谓多个有关联的Excel工作表数据的汇总计算,就是说每个工作表保存有不同的数据信息,但是这些工作表的数据至少有一列数据是彼此相关联的。 ...
2016-06-23Excel中使用SQL语句汇总表格 上一节我们学习了通过Excel数据透视表对多个工作表进行快速汇总,这仅仅是一种特殊的情况。我们在实际工作中经常遇到的情况是,要汇总的每个工作表中有多列文本。但是这些工作表的 ...
2016-06-23数据分析中常犯哪些错误以及如何解决? 在大大小小的数据分析中会因为各种原因犯不同的错误都是哪方面的呢,又如何解决? 错把相关性当成因果性 correlation vs. causation 经典的冰淇凌销量和游泳溺 ...
2016-06-23数据分析/机器学习模型无法部署的八大原因 不要成为一个模型无法部署的数据科学家 举一个典型的模型部署失败的实例:Netflix大奖竞赛。简单来说,这是一个面向大众开放的竞赛,参与者需要写一个协同过滤算法 ...
2016-06-23Excel数据透视表对多个工作表进行快速汇总 在Excel中 “合并计算”工具只能用于几个工作表的结构完全相同的情况。假如每个Excel工作表行数、列数都不同。而且各个项目的行顺序和列顺序也不尽相同,就不能使用Ex ...
2016-06-22快速汇总Excel工作表 我们如果需要汇总的几个Excel工作表结构完全相同,也就是数据区域中各个项目的行数、列数完全一样,行和列的位置也完全一样,就可以使用Excel中的“合并计算”工具来快速汇总Excel工作表。 ...
2016-06-22查找和引用的Excel函数 在使用Excel时很多情况下,我们需要把个数不定的工作表数据汇总在一张工作表上,以便进行动态的跟踪分析:或者是把几个相关联的Excel工作表数据汇总在一起,此时,我们就需要使用有关查 ...
2016-06-22小白学数据分析--渠道、运营、数据_I 上周六做了一个演讲,关于渠道、数据、运营的内容,今天开始,针对演讲的一些内容,有针对性的阐述一下。不过既然我是一个数据分析师,自然还是从数据分析角度来看待这个问 ...
2016-06-22小白学数据分析--什么是DAU_II[玩家粘性分析模型] 一直以来,我们很重视新登用户的研究,为此,我们设计了留存(retention)这个概念,有关于这个概念,之前我说了很多,研究了很多,当然写出来的只是一部分, ...
2016-06-22大数据分析:看似简单而已 在当前的大数据时代下,随着大数据的深入应用,大数据已经成为最受欢迎的技术之一。 通过提供对更广泛信息集的访问,大数据就可以为数据分析师和业务用户产生分析见解提供一臂之力 ...
2016-06-22Excel数据汇总计算 我们在使用Excel时,Excel数据汇总计算主要是计数和加总,我们一般会使用的函数有COUNTA函数、COUNTIF函数、COUNTIFS函数、SUM函数、SUMIf函数、SUMIFS函数、SUMPRODUCT函数、SUBTOTAL函数等 ...
2016-06-21用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的一种变体,凭借独特的门控机制,在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径,而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力,数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07