小白学数据分析--3D移动网络游戏需要关注的问题 随着智能设备性能的不断提升，很多的手游产品主打3D牌，一直以来，无论端游，页游，还是手游，玩家对于3D的追求都是一个永恒的话题。然而在实际的研发和运营过程 ...
2016-06-25
小白学数据分析--留存率的三个普适原则 关于留存率的文章，现在很多，以下要说的内容实际上算是对于留存率使用的一个小归纳。这篇文章所要阐述的内容其实早在去年就已经形成了，一直没有足够的时间组织起来， ...
2016-06-25
把数据库中的数据制作成Excel数据透视表 如果我们在使用Excel的时候，需要把数据库中的数据制作成Excel数据透视表，我们该怎么操作呢？如果数据在数据库中，我们不用把数据导入到工作表中，我们可以直接以数据 ...
2016-06-24
其他工作簿制作Excel数据透视表 很多时候我么要分析的数据量都很大，如果在当前Excel工作簿中创建数据透视表时，这样Excel工作簿文件变得很大。其实我们完全可以不打开源工作簿的情况下，把Excel数据透视表制作 ...
2016-06-24
通过指定数据区域制作Excel数据透视表 在Excel中，如果我们以工作表中的指定数据区域制作Excel数据透视表，是一种很常见的情况。下面的图1是一个公司的销售流水账数据，他们现在要求统计汇总各个地区的自营店铺 ...
2016-06-24
数据分析前提:数据质量管理四要素 数据质量控制作为数据仓库的基础环节，是保障上层数据应用的基础。数据质量保证主要包括数据概要分析（Data Profiling）、数据审核（Data Auditing）和数据修正（Data Correct ...
2016-06-24
16种常用的数据分析方法汇总 经常会有朋友问到一个朋友，数据分析常用的分析方法有哪些，我需要学习哪个等等之类的问题，今天数据分析精选给大家整理了十六种常用的数据分析方法，供大家参考学习。 一、描述 ...
2016-06-24
利用SPSS进行数据分析的基本步骤 大家都知道数据分析的基本流程为明确分析的目的和内容——数据收集——数据处理——数据分析——数据展现——报告撰写，今天这里所要说的是如何利用SPSS进行数据分析，也就 ...
2016-06-24制作Excel数据透视表注意事项 Excel数据透视表是一种交互式报表，它可以快速分类汇总大量的数据，我们可以随时选择其中的页、行和列中的不同元素，并以快速查看源数据的不同统计结果，同时可以随意显示和打印出 ...
2016-06-23
利用Microsoft Query工具可快速汇总多个工作表 我们在使用Excel时，所谓多个有关联的Excel工作表数据的汇总计算，就是说每个工作表保存有不同的数据信息，但是这些工作表的数据至少有一列数据是彼此相关联的。 ...
2016-06-23
Excel中使用SQL语句汇总表格 上一节我们学习了通过Excel数据透视表对多个工作表进行快速汇总，这仅仅是一种特殊的情况。我们在实际工作中经常遇到的情况是，要汇总的每个工作表中有多列文本。但是这些工作表的 ...
2016-06-23
数据分析中常犯哪些错误以及如何解决？ 在大大小小的数据分析中会因为各种原因犯不同的错误都是哪方面的呢，又如何解决？ 错把相关性当成因果性 correlation vs. causation 经典的冰淇凌销量和游泳溺 ...
2016-06-23
数据分析/机器学习模型无法部署的八大原因 不要成为一个模型无法部署的数据科学家 举一个典型的模型部署失败的实例：Netflix大奖竞赛。简单来说，这是一个面向大众开放的竞赛，参与者需要写一个协同过滤算法 ...
2016-06-23
Excel数据透视表对多个工作表进行快速汇总 在Excel中 “合并计算”工具只能用于几个工作表的结构完全相同的情况。假如每个Excel工作表行数、列数都不同。而且各个项目的行顺序和列顺序也不尽相同，就不能使用Ex ...
2016-06-22
快速汇总Excel工作表 我们如果需要汇总的几个Excel工作表结构完全相同，也就是数据区域中各个项目的行数、列数完全一样，行和列的位置也完全一样，就可以使用Excel中的“合并计算”工具来快速汇总Excel工作表。 ...
2016-06-22
查找和引用的Excel函数 在使用Excel时很多情况下，我们需要把个数不定的工作表数据汇总在一张工作表上，以便进行动态的跟踪分析：或者是把几个相关联的Excel工作表数据汇总在一起，此时，我们就需要使用有关查 ...
2016-06-22
小白学数据分析--渠道、运营、数据_I 上周六做了一个演讲，关于渠道、数据、运营的内容，今天开始，针对演讲的一些内容，有针对性的阐述一下。不过既然我是一个数据分析师，自然还是从数据分析角度来看待这个问 ...
2016-06-22![小白学数据分析--什么是DAU_II[玩家粘性分析模型]](/uploadfile/image/20160622/20160622150448_14737.png)
小白学数据分析--什么是DAU_II[玩家粘性分析模型] 一直以来，我们很重视新登用户的研究，为此，我们设计了留存（retention）这个概念，有关于这个概念，之前我说了很多，研究了很多，当然写出来的只是一部分， ...
2016-06-22
大数据分析:看似简单而已 在当前的大数据时代下，随着大数据的深入应用，大数据已经成为最受欢迎的技术之一。 通过提供对更广泛信息集的访问，大数据就可以为数据分析师和业务用户产生分析见解提供一臂之力 ...
2016-06-22
Excel数据汇总计算 我们在使用Excel时，Excel数据汇总计算主要是计数和加总，我们一般会使用的函数有COUNTA函数、COUNTIF函数、COUNTIFS函数、SUM函数、SUMIf函数、SUMIFS函数、SUMPRODUCT函数、SUBTOTAL函数等 ...
2016-06-21Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05CDA 数据分析师：以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下，CDA（Certified Data Analyst） ...
2025-09-05SQL 日期截取：从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中，日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络（CNN）的发展历程中，解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04
