小白学数据分析--3D移动网络游戏需要关注的问题 随着智能设备性能的不断提升,很多的手游产品主打3D牌,一直以来,无论端游,页游,还是手游,玩家对于3D的追求都是一个永恒的话题。然而在实际的研发和运营过程 ...
2016-06-25
小白学数据分析--留存率的三个普适原则 关于留存率的文章,现在很多,以下要说的内容实际上算是对于留存率使用的一个小归纳。这篇文章所要阐述的内容其实早在去年就已经形成了,一直没有足够的时间组织起来, ...
2016-06-25
把数据库中的数据制作成Excel数据透视表 如果我们在使用Excel的时候,需要把数据库中的数据制作成Excel数据透视表,我们该怎么操作呢?如果数据在数据库中,我们不用把数据导入到工作表中,我们可以直接以数据 ...
2016-06-24
其他工作簿制作Excel数据透视表 很多时候我么要分析的数据量都很大,如果在当前Excel工作簿中创建数据透视表时,这样Excel工作簿文件变得很大。其实我们完全可以不打开源工作簿的情况下,把Excel数据透视表制作 ...
2016-06-24
通过指定数据区域制作Excel数据透视表 在Excel中,如果我们以工作表中的指定数据区域制作Excel数据透视表,是一种很常见的情况。下面的图1是一个公司的销售流水账数据,他们现在要求统计汇总各个地区的自营店铺 ...
2016-06-24
数据分析前提:数据质量管理四要素 数据质量控制作为数据仓库的基础环节,是保障上层数据应用的基础。数据质量保证主要包括数据概要分析(Data Profiling)、数据审核(Data Auditing)和数据修正(Data Correct ...
2016-06-24
16种常用的数据分析方法汇总 经常会有朋友问到一个朋友,数据分析常用的分析方法有哪些,我需要学习哪个等等之类的问题,今天数据分析精选给大家整理了十六种常用的数据分析方法,供大家参考学习。 一、描述 ...
2016-06-24
利用SPSS进行数据分析的基本步骤 大家都知道数据分析的基本流程为明确分析的目的和内容——数据收集——数据处理——数据分析——数据展现——报告撰写,今天这里所要说的是如何利用SPSS进行数据分析,也就 ...
2016-06-24制作Excel数据透视表注意事项 Excel数据透视表是一种交互式报表,它可以快速分类汇总大量的数据,我们可以随时选择其中的页、行和列中的不同元素,并以快速查看源数据的不同统计结果,同时可以随意显示和打印出 ...
2016-06-23
利用Microsoft Query工具可快速汇总多个工作表 我们在使用Excel时,所谓多个有关联的Excel工作表数据的汇总计算,就是说每个工作表保存有不同的数据信息,但是这些工作表的数据至少有一列数据是彼此相关联的。 ...
2016-06-23
Excel中使用SQL语句汇总表格 上一节我们学习了通过Excel数据透视表对多个工作表进行快速汇总,这仅仅是一种特殊的情况。我们在实际工作中经常遇到的情况是,要汇总的每个工作表中有多列文本。但是这些工作表的 ...
2016-06-23
数据分析中常犯哪些错误以及如何解决? 在大大小小的数据分析中会因为各种原因犯不同的错误都是哪方面的呢,又如何解决? 错把相关性当成因果性 correlation vs. causation 经典的冰淇凌销量和游泳溺 ...
2016-06-23
数据分析/机器学习模型无法部署的八大原因 不要成为一个模型无法部署的数据科学家 举一个典型的模型部署失败的实例:Netflix大奖竞赛。简单来说,这是一个面向大众开放的竞赛,参与者需要写一个协同过滤算法 ...
2016-06-23
Excel数据透视表对多个工作表进行快速汇总 在Excel中 “合并计算”工具只能用于几个工作表的结构完全相同的情况。假如每个Excel工作表行数、列数都不同。而且各个项目的行顺序和列顺序也不尽相同,就不能使用Ex ...
2016-06-22
快速汇总Excel工作表 我们如果需要汇总的几个Excel工作表结构完全相同,也就是数据区域中各个项目的行数、列数完全一样,行和列的位置也完全一样,就可以使用Excel中的“合并计算”工具来快速汇总Excel工作表。 ...
2016-06-22
查找和引用的Excel函数 在使用Excel时很多情况下,我们需要把个数不定的工作表数据汇总在一张工作表上,以便进行动态的跟踪分析:或者是把几个相关联的Excel工作表数据汇总在一起,此时,我们就需要使用有关查 ...
2016-06-22
小白学数据分析--渠道、运营、数据_I 上周六做了一个演讲,关于渠道、数据、运营的内容,今天开始,针对演讲的一些内容,有针对性的阐述一下。不过既然我是一个数据分析师,自然还是从数据分析角度来看待这个问 ...
2016-06-22
小白学数据分析--什么是DAU_II[玩家粘性分析模型] 一直以来,我们很重视新登用户的研究,为此,我们设计了留存(retention)这个概念,有关于这个概念,之前我说了很多,研究了很多,当然写出来的只是一部分, ...
2016-06-22
大数据分析:看似简单而已 在当前的大数据时代下,随着大数据的深入应用,大数据已经成为最受欢迎的技术之一。 通过提供对更广泛信息集的访问,大数据就可以为数据分析师和业务用户产生分析见解提供一臂之力 ...
2016-06-22
Excel数据汇总计算 我们在使用Excel时,Excel数据汇总计算主要是计数和加总,我们一般会使用的函数有COUNTA函数、COUNTIF函数、COUNTIFS函数、SUM函数、SUMIf函数、SUMIFS函数、SUMPRODUCT函数、SUBTOTAL函数等 ...
2016-06-21在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26