Excel查找数据 我们在使用Excel时，Excel查找数据不仅是数据管理与分析中最频繁的操作。也是很复杂的操作。由于工作表数据的复杂性和多样性。要进行Excel数据查找，需要根据具体情况采用不同的查找函数。设计不 ...
2016-06-21
Excel文本数据的处理方法和技巧 在Excel中文本数据是工作表数据的重要组成元素之一，每一张Excel工作表中的数据既有文本又有数值，因此了解和掌握Excel文本数据的处理方法和技巧是非常重要的。 Excel提供了2 ...
2016-06-21
小白学数据分析--如何设计和分析数据指标 今天说到的这个题目，看起来有点大，不过作为游戏数据分析师，早晚都要设计和分析数据指标。在《移动游戏运营数据分析指标白皮书》中，提炼了一些针对游戏数据分析的指 ...
2016-06-21
小白学数据分析--留存率分析_I次日留存率突然下降了50% 最近在做留存分析时，遇到了不少的情况，也经常会有人问我，为什么我的游戏突然次日留存率降了一半。如果留存率是单单作为一个简单的指标的话，那对你价 ...
2016-06-21
小白学数据分析--转化率的四种形式 在数据分析中我们经常会使用各种类型的转化率分析，在游戏数据分析中，我们对于转化率的使用更为频繁，比如渠道分析，玩家购买流程转化率等等。在实际使用过程中，总结出来 ...
2016-06-21
常用的Excel日期函数 Excel日期大家都会用，但是你知道Excel中有多少日期和时间函数吗？Excel为我们提供了大约20个日期和时间函数，这些函数对于处理表格中的日期数据都是非常有用的。下面介绍几个常用的Excel ...
2016-06-20
使用ISNUMBER函数进行判断处理 我们在工作中使用Excel的时候，经常需要将某行的各单元格的数据进行算术运算。可能利用Excel公式在某些单元格中输入了具体数据或者零长度的字符串“\"\"”，或者从数据库导入的 ...
2016-06-20
对Excel数据进行逻辑判断和处理 在用Excel工作中，不加判断而照单全收的情况是常见的，但需要进行判断并根据条件返回不同结果的情况也比比皆是。我们在对Excel数据进行逻辑判断和处理时。可以在公式中使用条件 ...
2016-06-20
小白学数据分析--什么是活跃_I(DAU) 最近和几个人聊天,大家对于活跃都有着自己的看法,此外因为一些标准的问题,不熟悉分析术语的很多人把活跃,留存等很多信息都搞混了.后来发现这是一个很现实的问题。在一些我 ...
2016-06-20
小白学数据分析--有关于流失分析的探讨 早先我曾探讨一个关于流失分析的整套流程问题，也说了流失分析是如何的重要，大概这种解说是苍白无力的，因为拿不出数据来说明这个问题，因此大家就会感觉比较飘渺，今天 ...
2016-06-20
小白学数据分析--新登付费玩家研究模型 一款游戏产品进入成熟期后，重点基本都在拉动收入，原因在于用户量和游戏社会已经形成，老用户不会轻易流失，新用户不断涌入游戏，形成一个相对稳定的游戏社会，这个阶 ...
2016-06-20
利用Excel函数进行多条件求和 我们在实际工作中，可能经常要制作各种各样的Excel统计分析报表，但是这些报表中又有很多是需要根据多个条件进行计数和求和的，这样的问题就是多条件计数与多条件求和。在Excel中 ...
2016-06-19
Excel数组公式 我身边的朋友有很多人使用Excel，但是都不了解Excel数组公式，就不能认为已经掌握了Excel。数组公式是Excel功能量强大的计算公式。可以使用表达式和各种函救来创建数组公式。以解决用普通公式所 ...
2016-06-19
在实际数据处理分析中。经常会碰到要根据Excel多个条件进行数据处理分析的情况，例如：某个客户在某个账龄区间的应收账款是多少。某个时间段内每个产品的销售额是多少，每个分公司在每个城市销售每个产品的销 ...
2016-06-19
小白学数据分析--你的游戏数据分析做好了吗 “策划和数据的关系和SM一样，你穿皮衣，握着鞭子的时候，才会体验到驾驭数据的刺激，前提是你很坚定你必须站着，一次都不要跪。如果你是跪在地上的那个，那永远永远 ...
2016-06-19
小白学数据分析--付费渗透率再研究 今天所谈到的东西其实是关于新增付费用户的研究模型的内容，谈到模型，有时候我们过于神话了，模型其实最后就是一套方法论，我自己觉得这倒是自己思维思考最后落地的一个载体 ...
2016-06-19
小白学数据分析--Excel复合图之复合雷达图 最近和同行交流时看到一个复合图，该图是雷达图和饼图的组合图，看过觉得很有新意，自己经过尝试发现制作不是很复杂，实用性也比较好，今天就简单说说这个图的做法。 ...
2016-06-19
Excel在数据分析中自定义名称 在Excel中名称是为工作表中某些单元格或单元格区域定义的一个名称，并用此名称代替单元格或单元格区域的地址；或者对工作表的某些单元格或单元格区域进行运算后得到一个新的数据或 ...
2016-06-18
用Excel来考察企业经营好坏 企业的库存状况如何？是否在正常范围之内，还是处于最低库存警戒线以下，或者处于最高库存之上？企业的经营状况怎样？是否在正常的经营状况之中，还是处于低谷或者欣欣向荣之中？… ...
2016-06-18
比较Excel中数据的相对大小 我们在使用Excel表格的时候，有时为了在工作表的单元格中更加直观地观察比较Excel中数据的相对大小，可以使用Excel数据条来设置单元格格式，原始数据与数据条效果对比如图1和图2所示 ...
2016-06-18在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
