
小白学数据分析--你的游戏数据分析做好了吗
“策划和数据的关系和SM一样,你穿皮衣,握着鞭子的时候,才会体验到驾驭数据的刺激,前提是你很坚定你必须站着,一次都不要跪。如果你是跪在地上的那个,那永远永远只能被牵着走。”
我们作为游戏运营一直在说数据重要,数据化运营,然而,往往给出来的就是留存率、流失率、活跃、付费渗透率,这些是目前大家都在做的,而且做了很久很久,可惜的是目前还没有形成一些统一的规范,因此我们有了ARPU的质疑,有了一次又一次的质疑,虽然再各自为战,但是没有战出一个所以然。
其实我觉得太多的时候我们只是注意了怎么炫,怎么把握行业,却忘记了怎么做好产品。我不觉得你跟我说说留存、流失、活跃就是数据化运营,懂得数据了,有段时间我觉得自己懂得这些指标挺NB的,因为别人不会,别人不懂,但是其实你根本就不NB,因为你的所谓NB没有解决什么问题。
刚才说到了一堆指标,忽然之间,你会发现,这些指标
第一是宏观的“大数据”;
第二你拿到的必然是历史数据;
第三你即使意识到了问题(数据),但是你推动不了策划和设计者进行修正和改进,因为你有数据,但是你没有解决方案;
第四,你的运营永远乏力,因为你不知道问题所在。
有些时候我倒觉得更加实在和实际一点比较好,告诉我那个按钮设计错了,怎么改进。在游资网看到牛牛的文章,感慨颇多,有着相同的感受,游戏的数据分析不但是一种指标化的衡量和分析了,这点与电商分析,网站分析都是不相同的。玩家背后这种内在的分析最终能够帮助我们将流量转化为金钱的。但是我们现在只是看到了流量。
换句话,我们现在停留在了流量的层面上,因此我们一直在关注付费渗透率,因为我们相信高渗透率,高流量,就会带来高收入。但是这不一定就是对的。因为我们的运营策略是粗放的,我们总是用群体的意识和目光在观察我们的群体,诸如付费用户,在付费用户背后的蕴藏的价值似乎我们的挖掘是不到位的。
此外,一个游戏的价值不仅仅就用钱来衡量,还要看用户的流量质量,这点我们一直是粗放增长的,也就是我们没有考虑怎么增加这部分隐形的价值,这部分隐形价值就是用户对于游戏的反馈,注意这种反馈不是宏观大数据的反馈,而是反映游戏内在设计和用户体验的数据,这点似乎我们并没有做的很到位,因为我们认为这和RMB没关系,其实,这部分是和RMB紧密联系的,因为这就像一个组织一样,最怕的不是外来力量的袭扰,而是内部滋生的破坏力量,在一个游戏中,如果我们没有通过解决好游戏设计和体验的深层次问题,谈何留存、流失、收入、活跃?!
所以,一款游戏的成功必然是好的设计和好的运营共同作用的。好的设计不是天然的,是通过不断修正和改良的,好的运营是建立在好的产品上。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16