小白学数据分析--利用SPSS对DAU/MAU进行比率分析 最近在看几个数据分析平台的数据,基本上都有DAU/MAU这个指标,这个指标很早之前就在社交游戏平台得以广泛使用,对于这个指标的一些解析,以前有写过,今天换 ...
2016-06-18小白学数据分析--与MySQL有关的小知识 放在这个专题下,是因为有时候我们数据分析师的确是懂得一点数据库的操作知识或者会一些SQL,平时我用的比较多的就是MySQL,如果说我们一般就是要学一些SQL操作的话,可能 ...
2016-06-18小白学数据分析--SPSS探索分析实践操作[不同生命周期] SPSS为我们提供了探索分析,所谓探索分析之所以是探索,是因为有时候我们对于变量的分布特点不是很清楚,探索的目的在于帮助我们完成以下的工作: 识别 ...
2016-06-18什么是异常? 异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是Python对象,表示一个错误。当Python脚本发生异常时我 ...
2016-06-17报表中的特殊数据标识出来 在Excel中我们利用条件格式,是可以把报表中的特殊数据标识出来,以醒目的字体或颜色提醒报表使用者予以重视。例如:把图1所示的报表中业绩量差的3个城市的销售数据标识出来,其所在 ...
2016-06-17如何给Excel中的数字加特殊符号 平常我们在看一些公司Excel报表时,需要在特殊的数据上加上标记,这样就能清楚的分辨出哪些数据有变动和异常了,今天我们就根据下面的图片为实例,来学习下如何给Excel中的数字 ...
2016-06-17Excel中数字的自定义格式 我们也可以对表格中的具体数字进行各种显示格式设置。例如:当数字很大时。可以缩位显示;可以把某些满足条件的数宇显示为不同的字体颜色;把正数显示为负数;把负数显示为正数;等等 ...
2016-06-17小白学数据分析--付费用户的金子塔模型实践操作 免费游戏中付费用户模型分析 最近看了不少文章,对于付费用户的模型也有了很深刻的理解和认识,早先我做了不少关于大R,中间R,低端R用户的分析,想来还是 ...
2016-06-17小白学数据分析--数据指标 累计用户数的使用 小白学数据分析--à数据指标累计用户数的使用 累计用户数是指注册用户数的累计,即可以认为是新用户的累计。在一般的数据统计中,我们基本上都会涉及到这个指 ...
2016-06-17小白学数据分析--留存率是什么 前段时间比较忙碌,小白系列也因此停了一段时间,这期间做了不少分析,发现和总结了不少经验,自己觉得还是很有用,不过倒都是一些基础的东西。最近很多人都在问一些基础术语和计 ...
2016-06-17在Excel中自定义日期格式 其实在Excel中日期也是数字。所以我们可以把日期显示为需要的格式。以便使日期表达的信息更加清楚。例如,我们可以把日期显示为日期、星期及某些我们习惯的格式。 日期格式的设置是 ...
2016-06-16Excel中快速填充数据 我们可能遇见过很多表格会存在空单元格,有的也会存在很多合并单元格。但是这些单元格的存在,尽管会使表格看起来很美观,但在有些情况下也会影响数据的统计分析。所以,我们必须对数据区 ...
2016-06-16使用Excel“分列”工具快速分列 我们会碰到很多这样的情况从数据库导入的数据保存在工作表的某一列中,而不是分别保存在工作表的几列中。一般情况下,导入数据的各列教据分布是很有规律的。要么是用空格隔开。 ...
2016-06-16小白学数据分析--解析在线平高比 这是一篇很早的杂文了,当时我记得是看到在线平高比比较好奇,索性就研究了一番,后来很多人对我这种行为很不理解,就是一个简单的在线平高比,有什么可以研究和追问的。但是, ...
2016-06-16小白学数据分析--Clementine的源节点学习 Clementine是一个很有用的工具,在网游日常数据的处理中,其应用程度不低于Excel和SPSS,尽管Clementine是一个数据挖掘工具,但是在数据处理等方面的功能很强大,在几 ...
2016-06-16小白学数据分析--在clementine基于两步聚类算法的次日留 上次简单的说了一下SPSS下使用两步聚类分析的大致过程,今天简单说说在Clementine下怎么进行聚类分析,方法同样是两步聚类。 之前说过聚类分析是无 ...
2016-06-16STATA 是一套强大方便的统计分析软件。 本文介绍 STATA 软件的日志( log)功能。 统计数据分析牵涉到数据的处理运算和结果分析,其中的大量数据结果和计算得到的图表,无疑是经常需要用到软件的日志( log)功能来 ...
2016-06-16Excel文本型数字和纯数字的格式转换 文本型数字与纯数字的格式统一处理及转换。是很多人容易忽视的问题。例如:在某列输入文本型数字产品编号的同时又输入了纯数字产品编号。这样的后果就是会对数据统计与分析 ...
2016-06-15如何使用Excel规划求解求出最优生长曲线 Excel支持线性近似、多项式近似等六种近似曲线,但是不支持生长曲线。 生长曲线的特征与Product Life cycle(PLc)十分相似,首先缓慢增长,然后急速增长,随后又缓 ...
2016-06-15Excel来进行资本预算编制计划 根据下面的实例,我们来了解学习下如何通过Excel来进行资本预算编制计划。 某食品生产商为了扩大生产规模和提高生产效率,要制定今后两年的资本预算编制计划。共有6个候补项目 ...
2016-06-15基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
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