小白学数据分析--利用SPSS对DAU/MAU进行比率分析 最近在看几个数据分析平台的数据,基本上都有DAU/MAU这个指标,这个指标很早之前就在社交游戏平台得以广泛使用,对于这个指标的一些解析,以前有写过,今天换 ...
2016-06-18小白学数据分析--与MySQL有关的小知识 放在这个专题下,是因为有时候我们数据分析师的确是懂得一点数据库的操作知识或者会一些SQL,平时我用的比较多的就是MySQL,如果说我们一般就是要学一些SQL操作的话,可能 ...
2016-06-18小白学数据分析--SPSS探索分析实践操作[不同生命周期] SPSS为我们提供了探索分析,所谓探索分析之所以是探索,是因为有时候我们对于变量的分布特点不是很清楚,探索的目的在于帮助我们完成以下的工作: 识别 ...
2016-06-18什么是异常? 异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是Python对象,表示一个错误。当Python脚本发生异常时我 ...
2016-06-17报表中的特殊数据标识出来 在Excel中我们利用条件格式,是可以把报表中的特殊数据标识出来,以醒目的字体或颜色提醒报表使用者予以重视。例如:把图1所示的报表中业绩量差的3个城市的销售数据标识出来,其所在 ...
2016-06-17如何给Excel中的数字加特殊符号 平常我们在看一些公司Excel报表时,需要在特殊的数据上加上标记,这样就能清楚的分辨出哪些数据有变动和异常了,今天我们就根据下面的图片为实例,来学习下如何给Excel中的数字 ...
2016-06-17Excel中数字的自定义格式 我们也可以对表格中的具体数字进行各种显示格式设置。例如:当数字很大时。可以缩位显示;可以把某些满足条件的数宇显示为不同的字体颜色;把正数显示为负数;把负数显示为正数;等等 ...
2016-06-17小白学数据分析--付费用户的金子塔模型实践操作 免费游戏中付费用户模型分析 最近看了不少文章,对于付费用户的模型也有了很深刻的理解和认识,早先我做了不少关于大R,中间R,低端R用户的分析,想来还是 ...
2016-06-17小白学数据分析--数据指标 累计用户数的使用 小白学数据分析--à数据指标累计用户数的使用 累计用户数是指注册用户数的累计,即可以认为是新用户的累计。在一般的数据统计中,我们基本上都会涉及到这个指 ...
2016-06-17小白学数据分析--留存率是什么 前段时间比较忙碌,小白系列也因此停了一段时间,这期间做了不少分析,发现和总结了不少经验,自己觉得还是很有用,不过倒都是一些基础的东西。最近很多人都在问一些基础术语和计 ...
2016-06-17在Excel中自定义日期格式 其实在Excel中日期也是数字。所以我们可以把日期显示为需要的格式。以便使日期表达的信息更加清楚。例如,我们可以把日期显示为日期、星期及某些我们习惯的格式。 日期格式的设置是 ...
2016-06-16Excel中快速填充数据 我们可能遇见过很多表格会存在空单元格,有的也会存在很多合并单元格。但是这些单元格的存在,尽管会使表格看起来很美观,但在有些情况下也会影响数据的统计分析。所以,我们必须对数据区 ...
2016-06-16使用Excel“分列”工具快速分列 我们会碰到很多这样的情况从数据库导入的数据保存在工作表的某一列中,而不是分别保存在工作表的几列中。一般情况下,导入数据的各列教据分布是很有规律的。要么是用空格隔开。 ...
2016-06-16小白学数据分析--解析在线平高比 这是一篇很早的杂文了,当时我记得是看到在线平高比比较好奇,索性就研究了一番,后来很多人对我这种行为很不理解,就是一个简单的在线平高比,有什么可以研究和追问的。但是, ...
2016-06-16小白学数据分析--Clementine的源节点学习 Clementine是一个很有用的工具,在网游日常数据的处理中,其应用程度不低于Excel和SPSS,尽管Clementine是一个数据挖掘工具,但是在数据处理等方面的功能很强大,在几 ...
2016-06-16小白学数据分析--在clementine基于两步聚类算法的次日留 上次简单的说了一下SPSS下使用两步聚类分析的大致过程,今天简单说说在Clementine下怎么进行聚类分析,方法同样是两步聚类。 之前说过聚类分析是无 ...
2016-06-16STATA 是一套强大方便的统计分析软件。 本文介绍 STATA 软件的日志( log)功能。 统计数据分析牵涉到数据的处理运算和结果分析,其中的大量数据结果和计算得到的图表,无疑是经常需要用到软件的日志( log)功能来 ...
2016-06-16Excel文本型数字和纯数字的格式转换 文本型数字与纯数字的格式统一处理及转换。是很多人容易忽视的问题。例如:在某列输入文本型数字产品编号的同时又输入了纯数字产品编号。这样的后果就是会对数据统计与分析 ...
2016-06-15如何使用Excel规划求解求出最优生长曲线 Excel支持线性近似、多项式近似等六种近似曲线,但是不支持生长曲线。 生长曲线的特征与Product Life cycle(PLc)十分相似,首先缓慢增长,然后急速增长,随后又缓 ...
2016-06-15Excel来进行资本预算编制计划 根据下面的实例,我们来了解学习下如何通过Excel来进行资本预算编制计划。 某食品生产商为了扩大生产规模和提高生产效率,要制定今后两年的资本预算编制计划。共有6个候补项目 ...
2016-06-15DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09