一文学会如何用Excel做回归分析 一、什么是回归分析法 “回归分析”是解析“注目变量”和“因于变量”并明确两者关系的统计方法。此时,我们把因子变量称为“说明变量”,把注目变量称为“目标变量址(被说明 ...
2016-06-10数据科学中“专业化”意味着什么 我作为一个数据科学家的经历跟我在书本和博客上所读到的根本不一样。我曾读到过为数字超级新星公司工作的数据科学家,他们听上去像是英雄,可以写出自动化(近乎有感知能力的) ...
2016-06-10卡方拟合优度检验 卡方拟合优度检验主要是针对单个总体的分布形态进行推断,从而了解样本来自的总体分布是否与某个已知的理论分布吻合。 例题:在一份调查问卷中,想调查学生的专业(文史、体体、理工)的人 ...
2016-06-10数据分析中6个常规的错误 1. 错把关联当因果 夏天雪糕销量越好,游泳溺水的事件也越多,是不是雪糕中某种成分对人影响的后果呢?简单的思考后就会发现,是因为气温越高,雪糕销量会越高,同时温度越高,去河 ...
2016-06-10如何计算各种平均值 平均值是概括总体分布,表示全体趋势或类型的代表性数据,本文我们重点探讨一下如何计算各种平均值这个话题。一般而言,平均值是指一组数据中所有数据之和同数据个数之比。平均值有三种类型 ...
2016-06-09数据分析需要采取不同的方法 一个数据分析过程算是一个管理过程,所以,数据分析的管理过程往往还是带有一定的科学管理方面的含量,所以,一些单位或部门,尤其是一些商企部门都已经养成了常态性的数据分析,并 ...
2016-06-09小白学数据分析--充值记录分析 充值记录分析的方法有很多种,维度很多,今天就说说一个比较初级的分析方法,希望对于各位有一定的帮助和指导。 首先来看一下充值记录的格式,一般而言我们取到的数据都是交 ...
2016-06-09基于excel的数据分析与业务建模(2)区域名称 解决什么问题:如何定义一个单元格名称或一个单元格区域名称,如何在公式中使用区域名称? 举个例子:A5000:A5049表示某商品在美国各州的销量,有公式如sum(A50 ...
2016-06-09小白学数据分析--描述性统计术语汇总 术语是帮助我们打开思路,通过多个角度对数据进行深度解读,数据分析师不能仅仅靠着对数据的一种感觉和敏感来进行数据分析,这样的主观性太强,在合理必要的情况下,使用 ...
2016-06-09基于excel的数据分析与业务建模(1)预备知识 一、excel预备知识 1、公式以(=)开始;基本数学符号,乘法(*),除法(/),乘方(^) 2、($)绝对单元格引用 二、功能区 1、开始:编辑和格式、剪 ...
2016-06-09谈谈样本量选择背后的科学道理 总是说XX的样本量就够了,可是为什么呢? 如何决定样本量,是一个老生常谈的话题,也有很多相关文章。然而翻看相关文章,就会发现介绍选多少合适的比较多,而介绍为什么 ...
2016-06-08数据分析时如何解决数据质量低的问题? 数据是一种珍贵资产。尤其是在当今快消品当道的背景下,你需要数据来帮助你准确定位、深度投入和优化前景。如果你不能合理的管理这些数据,就可能会错失良机、降低效率, ...
2016-06-08你踩过的数据分析的5个误区 产品经理所面对的数据,本质上和日常生活中的数据没有太大的差别。简单来说,都是一个量化事物的手段,就像身高、体重一样,都是一个数字指标,它代表了现实存 ...
2016-06-08零售业如何进行数据分析与策略调整 许多企业的生产活动都会产生大量的数据,而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告,对企业的运营及策略调整至关重要。本文对数据的产生、归类、分析方法与关联的策略调 ...
2016-06-08在信息时代的今天,大数据为用户获取方方面面的信息提高了效率,更可以智能的帮助用户从海量内容中快速找到想要阅读的信息,或者从海量商品中快速找到想要购买的商品。推荐引擎的发展让选择不明确的用户更加了解她 ...
2016-06-08这四件事带你走出深陷的数据分析迷宫 通过真实世界中的实例,我们将共同通过种种错误的数据分析方式总结出正确的技巧与诀窍。相信每位朋友都遇到过这样的情况:将来自各类渠道的数据收集起来,通过A/B测试进行 ...
2016-06-08数据分析的5个坑,你踩过几个? 产品经理所面对的数据,本质上和日常生活中的数据没有太大的差别。简单来说,都是一个量化事物的手段,就像身高、体重一样,都是一个数字指标,它代表了现实存在的事物的一个客观 ...
2016-06-08以手机淘宝为例的推荐算法浅析 在信息时代的今天,大数据为用户获取方方面面的信息提高了效率,更可以智能的帮助用户从海量内容中快速找到想要阅读的信息,或者从海量商品中快速找到想要购买的商品。推荐引擎的 ...
2016-06-07什么是多维偏好分析? 多维偏好分析常用于分析消费者对产品与服务的偏好倾向,在市场研究中能具体解决如下问题: ☆ 圈定目标消费群体 ☆ 市场上哪些品牌的竞争激烈 ☆ 探索市场的空白区域 ☆ 消费群体的 ...
2016-06-07什么是不重复抽样 抽样方法按抽取样本的方式不同,分为重复抽样和不重复抽样。 不重复抽样也叫做“无放回抽样”、“不回置抽样”,是从全及总体中抽取第一个样本单位,记录该单位有关标志表现后,这个样本单 ...
2016-06-07CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《刘静:10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介: 刘凯,CDA大咖汇特邀讲师,DAMA中国分会理事,香港金管局特聘数据管理专家,拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
2025-04-094月7日,美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐,周一亚市早盘,美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫,市场 ...
2025-04-08背景 3月26日,科技圈迎来一则重磅消息,苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币,用于支持编程教育。 这一举措并非偶然, ...
2025-04-07