编者按 曾经有位小伙伴在公众号留言提问：如何做时间序列分析？最近C君发现了一篇文章，也许可以解答这个问题，收录在此，以飨读者。本文来自于数据人网。 如果你有数据分析相关的问题，也可以公众号留言提问， ...
2016-06-15
小白学数据分析--聚类分析理论之TwoSteps理论篇+实践篇 昨天分享了以前学习的聚类分析算法K-Means的部分知识，其实这个主要是了解一下这个算法的原理和适用条件就行了，作为应用而不是作为深入研究，能够很好的 ...
2016-06-15
小白学数据分析--聚类分析理论之K-means理论篇 聚类分析是一类广泛被应用的分析方法，其算法众多，目前像SAS、Splus、SPSS、SPSS Modeler等分析工具均以支持聚类分析，但是如何使用，尤其在网游数据分析方面， ...
2016-06-15
小白学数据分析--到底要怎么做流失分析 最近看了很多关于流失分析的文章，也构建了一些模型，流失这个问题看似有些让人抓不住一根主线来做，这几天也有几个朋友问我怎么来做流失的分析，但是最近工作变动，外加 ...
2016-06-15
6月13日，凌晨，2016欧洲杯C组首轮开始了第2场较量，德国2:0取胜乌克兰，取得开门红~ 德国队的两次进球（来源见水印） 德国队是一只神奇的球队，他们基本能给你足球世界里所有主流的享受，4次问鼎大力神 ...
2016-06-14
如何修改Excel中的非法日期 我们在使用Excel的时候，有很多人对日期数据的输入是很随便的，有时输入的“日期”并不是真正的日期格式。而从数据库导入的数据中，很多情况下的日期也并不是真正的日期，而是文本。 ...
2016-06-14
规划求解来计算最小化运输成本 今天我们根据一个实例来学习一下用Excel的规划求解来计算最小化运输成本。 某超市从A，B，c三个地方采购苹果，运往4个消费区：首都圈、中部、关西、九州。运输路线不同，运输 ...
2016-06-14
Excel规划求解步骤 上节我们根据一个实例制作了一个生成计划工作表，这节我们接着上节的内容，来讲一下求最优生产计划的规划求解步骤。 Excel规划求解步骤如下： 单击“工具”-“规划求解’，弹出“规划 ...
2016-06-14
回归诊断和残差分析 这节我们来学习回归诊断和残差分析，残差是指实际值减去预测值（实际值预测值）的数值。 用数据分析的回归分析，可以方便地求出残差。使用表1进行回归分析。 1、“工具”-“ ...
2016-06-14
最优回归方程进行预测 上节我们说了如何求最优回归方程的方法，下面我们就使用最优回归方程进行预测。使用No.336到No.340的用于预测与检验的数据（表1）。 表1 No.336可用下述公式预测： No.336的 ...
2016-06-14
求最优回归方程 我们应该求解只使用对目标变量真正产生影响的因子的回归方程。这是因为如果使用对目标变量不产生影响的因子，可能导致预测精确度降低。如果因子很少，求解的变量也就很少。这样，统计的变景数据 ...
2016-06-14
小白学数据分析之关联分析算法篇Apriori 早些时候写过关于购物篮分析的文章，其中提到了C5.0和Apriori算法，没有仔细说说这算法的含义，昨天写了一下关联分析的理论部分，今天说说关联分析算法之一的Apriori算 ...
2016-06-13
小白学数据分析--关联分析理论篇 在说关联分析之前，先说说自己这段时间的一些感受吧，这段时间相对轻松一些，有一些时间自己自己来学习一些新东西和知识，然而却发现捧着一本数据挖掘理论的书籍在一点一点的研 ...
2016-06-13
小白学数据分析--流失分析设计 前段时间说过一些关于玩家生命周期的问题，其实那些有点大，有点虚，从宏观的角度了解我们此时此刻正在做的分析是属于那一部分，哪一个体系的，说实话，这是为了建立一种意识而要 ...
2016-06-13
小白学数据分析--相关分析之距离分析在道具购买量的 前几天，写过一篇关于相关分析的的文章，很多人都看到了并有很多人在咨询关于这篇文章的一些内容，相关分析是一类很有用的分析方法，如之前所提到的，相关分 ...
2016-06-13
小白学数据分析--回归分析在游戏人气分析的应用探索 昨天简单说了一下相关分析在充值购买失衡方面的应用，今天就接着昨天的话题，说一下回归分析（RegressionAnalysis），回归分析是研究一个变量（因变量）和另 ...
2016-06-13
小白学数据分析--相关分析在充值与购买失衡分析的应 昨天简单的说过充值记录的分析方法，今天介绍一下使用相关分析，说说充值与购买的数据相关分析。在很多类型的游戏中，我们经常会做累计充值活动，然而并不是 ...
2016-06-13
每一次参与商业分析论坛或者和学生互动的时候，他们经常问这样两个典型而且被多次解释的问题： 我是一个本科生（或者别的学历），而我很希望能从事分析行业，而我应该怎么做呢？ 或者 我想在分析行业干 ...
2016-06-13
学习预测和因子分析 根据上节什么是因子分析的表4回归分析结果求回归方程（方程1）。这里使用上节表4下方的“系数”值求解和学习预测和因子分析。 方程1 接下来，用回归方程进行预测。此处的数据（N0 ...
2016-06-12
什么是因子分析 这节我们要说的是：什么是因子分析？我们依旧接着前面的二手车案例来学习回归分析。 因子分析是定量分析哪个因子对目标变量（被说明变量）产生了多大影响，因此需要求影响度。求混台模型（定 ...
2016-06-12PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率：计算方法与实践意义 在游戏行业中，流水（即游戏收入）是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级：数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代，数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA（Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局：从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下，用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券：CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中，数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战：实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中，保持不同环境（如开发库与生产库、主库与从库）的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验：数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域，统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中，t 检验和卡 ...
2025-08-08
