编者按 曾经有位小伙伴在公众号留言提问：如何做时间序列分析？最近C君发现了一篇文章，也许可以解答这个问题，收录在此，以飨读者。本文来自于数据人网。 如果你有数据分析相关的问题，也可以公众号留言提问， ...
2016-06-15
小白学数据分析--聚类分析理论之TwoSteps理论篇+实践篇 昨天分享了以前学习的聚类分析算法K-Means的部分知识，其实这个主要是了解一下这个算法的原理和适用条件就行了，作为应用而不是作为深入研究，能够很好的 ...
2016-06-15
小白学数据分析--聚类分析理论之K-means理论篇 聚类分析是一类广泛被应用的分析方法，其算法众多，目前像SAS、Splus、SPSS、SPSS Modeler等分析工具均以支持聚类分析，但是如何使用，尤其在网游数据分析方面， ...
2016-06-15
小白学数据分析--到底要怎么做流失分析 最近看了很多关于流失分析的文章，也构建了一些模型，流失这个问题看似有些让人抓不住一根主线来做，这几天也有几个朋友问我怎么来做流失的分析，但是最近工作变动，外加 ...
2016-06-15
6月13日，凌晨，2016欧洲杯C组首轮开始了第2场较量，德国2:0取胜乌克兰，取得开门红~ 德国队的两次进球（来源见水印） 德国队是一只神奇的球队，他们基本能给你足球世界里所有主流的享受，4次问鼎大力神 ...
2016-06-14
如何修改Excel中的非法日期 我们在使用Excel的时候，有很多人对日期数据的输入是很随便的，有时输入的“日期”并不是真正的日期格式。而从数据库导入的数据中，很多情况下的日期也并不是真正的日期，而是文本。 ...
2016-06-14
规划求解来计算最小化运输成本 今天我们根据一个实例来学习一下用Excel的规划求解来计算最小化运输成本。 某超市从A，B，c三个地方采购苹果，运往4个消费区：首都圈、中部、关西、九州。运输路线不同，运输 ...
2016-06-14
Excel规划求解步骤 上节我们根据一个实例制作了一个生成计划工作表，这节我们接着上节的内容，来讲一下求最优生产计划的规划求解步骤。 Excel规划求解步骤如下： 单击“工具”-“规划求解’，弹出“规划 ...
2016-06-14
回归诊断和残差分析 这节我们来学习回归诊断和残差分析，残差是指实际值减去预测值（实际值预测值）的数值。 用数据分析的回归分析，可以方便地求出残差。使用表1进行回归分析。 1、“工具”-“ ...
2016-06-14
最优回归方程进行预测 上节我们说了如何求最优回归方程的方法，下面我们就使用最优回归方程进行预测。使用No.336到No.340的用于预测与检验的数据（表1）。 表1 No.336可用下述公式预测： No.336的 ...
2016-06-14
求最优回归方程 我们应该求解只使用对目标变量真正产生影响的因子的回归方程。这是因为如果使用对目标变量不产生影响的因子，可能导致预测精确度降低。如果因子很少，求解的变量也就很少。这样，统计的变景数据 ...
2016-06-14
小白学数据分析之关联分析算法篇Apriori 早些时候写过关于购物篮分析的文章，其中提到了C5.0和Apriori算法，没有仔细说说这算法的含义，昨天写了一下关联分析的理论部分，今天说说关联分析算法之一的Apriori算 ...
2016-06-13
小白学数据分析--关联分析理论篇 在说关联分析之前，先说说自己这段时间的一些感受吧，这段时间相对轻松一些，有一些时间自己自己来学习一些新东西和知识，然而却发现捧着一本数据挖掘理论的书籍在一点一点的研 ...
2016-06-13
小白学数据分析--流失分析设计 前段时间说过一些关于玩家生命周期的问题，其实那些有点大，有点虚，从宏观的角度了解我们此时此刻正在做的分析是属于那一部分，哪一个体系的，说实话，这是为了建立一种意识而要 ...
2016-06-13
小白学数据分析--相关分析之距离分析在道具购买量的 前几天，写过一篇关于相关分析的的文章，很多人都看到了并有很多人在咨询关于这篇文章的一些内容，相关分析是一类很有用的分析方法，如之前所提到的，相关分 ...
2016-06-13
小白学数据分析--回归分析在游戏人气分析的应用探索 昨天简单说了一下相关分析在充值购买失衡方面的应用，今天就接着昨天的话题，说一下回归分析（RegressionAnalysis），回归分析是研究一个变量（因变量）和另 ...
2016-06-13
小白学数据分析--相关分析在充值与购买失衡分析的应 昨天简单的说过充值记录的分析方法，今天介绍一下使用相关分析，说说充值与购买的数据相关分析。在很多类型的游戏中，我们经常会做累计充值活动，然而并不是 ...
2016-06-13
每一次参与商业分析论坛或者和学生互动的时候，他们经常问这样两个典型而且被多次解释的问题： 我是一个本科生（或者别的学历），而我很希望能从事分析行业，而我应该怎么做呢？ 或者 我想在分析行业干 ...
2016-06-13
学习预测和因子分析 根据上节什么是因子分析的表4回归分析结果求回归方程（方程1）。这里使用上节表4下方的“系数”值求解和学习预测和因子分析。 方程1 接下来，用回归方程进行预测。此处的数据（N0 ...
2016-06-12
什么是因子分析 这节我们要说的是：什么是因子分析？我们依旧接着前面的二手车案例来学习回归分析。 因子分析是定量分析哪个因子对目标变量（被说明变量）产生了多大影响，因此需要求影响度。求混台模型（定 ...
2016-06-12Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
