分两次进行回归分析 我们在前面提到过，当回归自由度在17以上时，Excel无法进行回归分析，那么就需要分两次进行回归分析。第一次，把“空调”、“TV导航”、“导航”、“SR”、“天窗”、“空气囊”、“LD”、 ...
2016-06-12
Excel回归分析需要注意的事项 经过上节，我们了解了回归分析前，我们要先通过思维分析出来需要注意的事项，那么今天接着上一节的课来了解下Excel回归分析需要注意的事项。包含的定性数据，不能直接使用Excel分 ...
2016-06-12
回归分析的目的 本文介绍回归分析的目的，回归分析的目的大致可分为两种： 第一，“预测”。预测目标变量，求解目标变量y和说明变量(x1，x2，…)的方程。 y=a0+b1x1+b2x2+…+bkxk+误差（方程A） 把方 ...
2016-06-12
基于excel的数据分析与业务建模(6)日期和日期函数 目的：应该与业务什么的有关，有时需要显示一段时间后的日期啦，去除节假日啦，还挺有用的 一、语法 （1）today()：自动显示今天的日期 （2 ...
2016-06-12
基于excel的数据分析与业务建模(5)文本函数 目的：这个函数还挺有用的，可以使数据以需要的格式显示，比如把一个单元格内的数据分放到两个单元格内 一、语法 （1）LEFT函数 LEFT(text, k)，返回在 ...
2016-06-11
什么是回归分析法 “回归分析”是解析“注目变量”和“因于变量”并明确两者关系的统计方法。此时，我们把因子变量称为“说明变量”，把注目变量称为“目标变量址(被说明变量)”。清楚了回归分析的目的后，下面 ...
2016-06-11
基于excel的数据分析与业务建模(4)NDEX函数-MATCH函数 用处：这个好像比较简单，就是用index函数返回某区域内第几行第几列的值，为此还要有个函数，心累 一、语法 （1）INDEX（ARRAY, ROW NUMBER, CO ...
2016-06-11
基于excel的数据分析与业务建模(3)LOOKUP函数 用处：查找数值（似乎一般是这样的，已知区域AB是A和B的对应关系，基于该区域，已知A\'查找B\'） 类别：垂直查找（VLOOKUP，从第一列开始）；水平查找（HLOOKUP ...
2016-06-11
学习各种预测数据的方法 除了根据平均值预测数值以外，还有其他方法。本文介绍其中三种，大家来一起学习各种预测数据的方法。 问题：预测参加研究班的10人中昨天饮酒的人数。 1、根据平均值预测 通过 ...
2016-06-11
如何计算各种平均值 收集的数据中，经常出现比其他数据极端大或极端小的数值，即“偏差值”。偏差值又叫异常值、离群值、特殊值等．在数据挖掘中，发现偏差值并分析其产生的原因或理由非常重要。发现偏差值后需 ...
2016-06-11利用SAS进行数据清洗技术—缺失值查询 数据清洗技术是统计分析之前必做的一步，而且也是非常麻烦的一步，有时甚至花费的时间比统计分析都长。所以没有一定的技巧，这将是个非常烦人的工作。本篇文章介绍如何利 ...
2016-06-10
一文学会如何用Excel做回归分析 一、什么是回归分析法 “回归分析”是解析“注目变量”和“因于变量”并明确两者关系的统计方法。此时，我们把因子变量称为“说明变量”，把注目变量称为“目标变量址(被说明 ...
2016-06-10
数据科学中“专业化”意味着什么 我作为一个数据科学家的经历跟我在书本和博客上所读到的根本不一样。我曾读到过为数字超级新星公司工作的数据科学家，他们听上去像是英雄，可以写出自动化（近乎有感知能力的） ...
2016-06-10
卡方拟合优度检验 卡方拟合优度检验主要是针对单个总体的分布形态进行推断，从而了解样本来自的总体分布是否与某个已知的理论分布吻合。 例题：在一份调查问卷中，想调查学生的专业（文史、体体、理工）的人 ...
2016-06-10
数据分析中6个常规的错误 1. 错把关联当因果 夏天雪糕销量越好，游泳溺水的事件也越多，是不是雪糕中某种成分对人影响的后果呢？简单的思考后就会发现，是因为气温越高，雪糕销量会越高，同时温度越高，去河 ...
2016-06-10
如何计算各种平均值 平均值是概括总体分布，表示全体趋势或类型的代表性数据，本文我们重点探讨一下如何计算各种平均值这个话题。一般而言，平均值是指一组数据中所有数据之和同数据个数之比。平均值有三种类型 ...
2016-06-09
数据分析需要采取不同的方法 一个数据分析过程算是一个管理过程，所以，数据分析的管理过程往往还是带有一定的科学管理方面的含量，所以，一些单位或部门，尤其是一些商企部门都已经养成了常态性的数据分析，并 ...
2016-06-09
小白学数据分析--充值记录分析 充值记录分析的方法有很多种，维度很多，今天就说说一个比较初级的分析方法，希望对于各位有一定的帮助和指导。 首先来看一下充值记录的格式，一般而言我们取到的数据都是交 ...
2016-06-09
基于excel的数据分析与业务建模(2)区域名称 解决什么问题：如何定义一个单元格名称或一个单元格区域名称，如何在公式中使用区域名称？ 举个例子：A5000：A5049表示某商品在美国各州的销量，有公式如sum（A50 ...
2016-06-09
小白学数据分析--描述性统计术语汇总 术语是帮助我们打开思路，通过多个角度对数据进行深度解读，数据分析师不能仅仅靠着对数据的一种感觉和敏感来进行数据分析，这样的主观性太强，在合理必要的情况下，使用 ...
2016-06-09KS 曲线不光滑：模型评估的隐形陷阱，从原因到破局的全指南 在分类模型（如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断）的评 ...
2025-08-19偏态分布：揭开数据背后的非对称真相，赋能精准决策 在数据分析的世界里，“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天，“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师：善用 Power BI 索引列，提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中，“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：巧用 SQL 多个聚合函数，解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中，单一维度的统计（如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师：驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中，表格结构数据（如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南：从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中，“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据：用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中，函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下，我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师：引领商业数据分析体系构建，筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天，企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性（Feature Importance）排名解析 在机器学习领域，随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性，被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中，t 统计量是常用的重要指标，其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中，数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量：数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中，流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中，商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师：数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产，而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中，开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据：从业务需求到技术实现 在数据分析场景中，连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制：数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中，数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选：从基础语法到实战应用 在数据分析工作中，基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域：从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年，数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12
