分两次进行回归分析 我们在前面提到过，当回归自由度在17以上时，Excel无法进行回归分析，那么就需要分两次进行回归分析。第一次，把“空调”、“TV导航”、“导航”、“SR”、“天窗”、“空气囊”、“LD”、 ...
2016-06-12
Excel回归分析需要注意的事项 经过上节，我们了解了回归分析前，我们要先通过思维分析出来需要注意的事项，那么今天接着上一节的课来了解下Excel回归分析需要注意的事项。包含的定性数据，不能直接使用Excel分 ...
2016-06-12
回归分析的目的 本文介绍回归分析的目的，回归分析的目的大致可分为两种： 第一，“预测”。预测目标变量，求解目标变量y和说明变量(x1，x2，…)的方程。 y=a0+b1x1+b2x2+…+bkxk+误差（方程A） 把方 ...
2016-06-12
基于excel的数据分析与业务建模(6)日期和日期函数 目的：应该与业务什么的有关，有时需要显示一段时间后的日期啦，去除节假日啦，还挺有用的 一、语法 （1）today()：自动显示今天的日期 （2 ...
2016-06-12
基于excel的数据分析与业务建模(5)文本函数 目的：这个函数还挺有用的，可以使数据以需要的格式显示，比如把一个单元格内的数据分放到两个单元格内 一、语法 （1）LEFT函数 LEFT(text, k)，返回在 ...
2016-06-11
什么是回归分析法 “回归分析”是解析“注目变量”和“因于变量”并明确两者关系的统计方法。此时，我们把因子变量称为“说明变量”，把注目变量称为“目标变量址(被说明变量)”。清楚了回归分析的目的后，下面 ...
2016-06-11
基于excel的数据分析与业务建模(4)NDEX函数-MATCH函数 用处：这个好像比较简单，就是用index函数返回某区域内第几行第几列的值，为此还要有个函数，心累 一、语法 （1）INDEX（ARRAY, ROW NUMBER, CO ...
2016-06-11
基于excel的数据分析与业务建模(3)LOOKUP函数 用处：查找数值（似乎一般是这样的，已知区域AB是A和B的对应关系，基于该区域，已知A\'查找B\'） 类别：垂直查找（VLOOKUP，从第一列开始）；水平查找（HLOOKUP ...
2016-06-11
学习各种预测数据的方法 除了根据平均值预测数值以外，还有其他方法。本文介绍其中三种，大家来一起学习各种预测数据的方法。 问题：预测参加研究班的10人中昨天饮酒的人数。 1、根据平均值预测 通过 ...
2016-06-11
如何计算各种平均值 收集的数据中，经常出现比其他数据极端大或极端小的数值，即“偏差值”。偏差值又叫异常值、离群值、特殊值等．在数据挖掘中，发现偏差值并分析其产生的原因或理由非常重要。发现偏差值后需 ...
2016-06-11利用SAS进行数据清洗技术—缺失值查询 数据清洗技术是统计分析之前必做的一步，而且也是非常麻烦的一步，有时甚至花费的时间比统计分析都长。所以没有一定的技巧，这将是个非常烦人的工作。本篇文章介绍如何利 ...
2016-06-10
一文学会如何用Excel做回归分析 一、什么是回归分析法 “回归分析”是解析“注目变量”和“因于变量”并明确两者关系的统计方法。此时，我们把因子变量称为“说明变量”，把注目变量称为“目标变量址(被说明 ...
2016-06-10
数据科学中“专业化”意味着什么 我作为一个数据科学家的经历跟我在书本和博客上所读到的根本不一样。我曾读到过为数字超级新星公司工作的数据科学家，他们听上去像是英雄，可以写出自动化（近乎有感知能力的） ...
2016-06-10
卡方拟合优度检验 卡方拟合优度检验主要是针对单个总体的分布形态进行推断，从而了解样本来自的总体分布是否与某个已知的理论分布吻合。 例题：在一份调查问卷中，想调查学生的专业（文史、体体、理工）的人 ...
2016-06-10
数据分析中6个常规的错误 1. 错把关联当因果 夏天雪糕销量越好，游泳溺水的事件也越多，是不是雪糕中某种成分对人影响的后果呢？简单的思考后就会发现，是因为气温越高，雪糕销量会越高，同时温度越高，去河 ...
2016-06-10
如何计算各种平均值 平均值是概括总体分布，表示全体趋势或类型的代表性数据，本文我们重点探讨一下如何计算各种平均值这个话题。一般而言，平均值是指一组数据中所有数据之和同数据个数之比。平均值有三种类型 ...
2016-06-09
数据分析需要采取不同的方法 一个数据分析过程算是一个管理过程，所以，数据分析的管理过程往往还是带有一定的科学管理方面的含量，所以，一些单位或部门，尤其是一些商企部门都已经养成了常态性的数据分析，并 ...
2016-06-09
小白学数据分析--充值记录分析 充值记录分析的方法有很多种，维度很多，今天就说说一个比较初级的分析方法，希望对于各位有一定的帮助和指导。 首先来看一下充值记录的格式，一般而言我们取到的数据都是交 ...
2016-06-09
基于excel的数据分析与业务建模(2)区域名称 解决什么问题：如何定义一个单元格名称或一个单元格区域名称，如何在公式中使用区域名称？ 举个例子：A5000：A5049表示某商品在美国各州的销量，有公式如sum（A50 ...
2016-06-09
小白学数据分析--描述性统计术语汇总 术语是帮助我们打开思路，通过多个角度对数据进行深度解读，数据分析师不能仅仅靠着对数据的一种感觉和敏感来进行数据分析，这样的主观性太强，在合理必要的情况下，使用 ...
2016-06-09MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05
