数据分析需要采取不同的方法

一个数据分析过程算是一个管理过程，所以，数据分析的管理过程往往还是带有一定的科学管理方面的含量，所以，一些单位或部门，尤其是一些商企部门都已经养成了常态性的数据分析，并以一定的数据分析结果作为动态决策中的参考依据。

数据分析所存在的重要性，已经被各个单位或部门所重视。不过，进行一些数据分析还是需要一些分析方法的。数据分析工作一般都由负责统计方面工作的人员负责一些必要数据的分析工作，但他们所采用的数据分析方法也是因数据分析的侧重点而采取不同的数据分析方法。

第一、探索性数据分析方法

运用探索性数据分析方法，在进行数据分析以前，已经获取的数据可能是杂乱无章的，从获取数据的表象上，根本看不出写数据间所蕴含的数据规律。这就需要从事数据分析的工作人员通过一些作图或是造表，或是用不同的方式进行方程式的拟合，还可以结合计算机所具有的某些特征量等手段，来探索数据间所隐含的规律性，这就是说能从什么方向上和用什么方式去探寻以及揭示隐含在这些数据中的规律性。

第二、模型选定数据分析法

这种数据分析方法，是在探索性大数据分析方法的基础上而所要建立起来的一类或是几类具有可能性的模型，然后，通过一定的分析，从建立起来的几种模型中最后选择一个适合某类数据分析的模型，最后，靠这样一定被选定的模型从事进一步的数据分析。

第三、推断性的数据分析方法

这种数据分析方法是在探索性数据分析和模型数据分析这两种数据分析方法的基础上，在施以推断性的数据分析，但这种一般情况下也是运用数理统计方法，对所选定模型数据分析情况进行推断或是估计其数据分析结果的可靠性或是精确度做出相应的数据分析结果的判定。总之，数据分析是需要用一些比较得体的分析方法来进行。