京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
基于excel的数据分析与业务建模(5)文本函数
目的:这个函数还挺有用的,可以使数据以需要的格式显示,比如把一个单元格内的数据分放到两个单元格内
一、语法
(1)LEFT函数
LEFT(text, k),返回在text字符串中开始的k个字符,例如A3处字符串为Reggie,LEFT(A3,3)将返回Reg
(2)RIGHT函数
RIGHT(text, k),返回在text字符串中最后的k个字符,例如A3处字符串为Reggie,RIGHT(A3,3)将返回gie
(3)MID函数
MID(text, k, m),返回在text字符串中从第k个字符开始的m个字符,例如A3处字符串为Reggie,RIGHT(A3,2,3)将返回egg
(4)TRIM函数
TRIM(text),移除字符串中除单词间的单个空格外的所有空格
(5)LEN函数
LEN(text),返回在字符串中的字符个数,包括空格
(6)FIND 和SEARCH
FIND(text to find, actual text, k),返回在actual text中(第k个或后面找到的第1个)与text to find相符的字符的位置。FIND区分“text to find”的大小写
SEARCH(text to find, actual text, k),SEARCH不区分大小写
(7)REPT函数
REPT(text, number of times),以指定次数重复字符串
(8)CONCATENATE和&函数
CONCATENATE(text1, text2,...,text30),用于把最多30个字符串合成一个字符串,例如CONCATENATE(A1, " ", B1)等价于A1&“ ”&B1
(9)REPLACE函数
REPLACE(old text, k, m, new text),从原有字符串中第k个开始的m个字符用new text替换
(10)VALUE函数
VALUE(text),把代表数字的字符串转换成数字
(11)UPPER和LOWER函数
UPPER(text),将所有字符变成大写
LOWER(text),将所有字符变成小写
(12)CHAR函数
CHAR(number),将得到number对应的ASCII码
二、应用
(1)每个单元格含有产品描述、产品ID和产品价格,如何将三项放于三列
TRIM:去除多余空格
LEFT:放产品ID
VALUE(RIGHT):放产品价格
MID:放产品描述
*若产品ID的长度不定,可以用find找到第一个空格的位置
三、另一种方法
这个方法很方便
数据 - 分列 - 分隔符号 - 下一步 - 选择分隔符号 - 下一步 - 选择目标区域 - 完成
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01