树的例子 树（Tree）在计算机科学里应用广泛，包括操作系统，图形学，数据库和计算机网络。树和真正的树有许多相似的地方，也包括根、树枝和叶子，它们的不同在于计算机中的树的根在顶层而它的叶子在底部。 在 ...
2016-06-06
数据分析是做什么的 生活中有许多数据，那数据分析是做什么的呢？面对浩繁数据的时候，仅仅依靠人类的大脑和双手无法从这些庞大的数据中获得宝贵的信息。即便可以，如果没有任何科学依据。也不能从中找出有效信 ...
2016-06-06数据分析系统和业务报表的本质区别 一个IT界的朋友，让我谈谈数据分析系统和业务报表的区别，他们在面对客户的时候，总要面对这样的问题，因为我们公司以前在做数据分析的时候用的是业务报表，而现在，正在用着 ...
2016-06-05
数据分析在销售决策中的作用 促销的效果如何不能只凭感觉，必须通过数据分析来验证。 尽管啤酒与尿布的经典案例让人们认识到数据分析的神奇，然而在实际应用中，数据分析往往没有那么神奇，不过也并不容易实 ...
2016-06-05如何通过数据分析进行商品陈列管理 随着零售行业竞争的加剧，越来越多的运营管理技术不断得到实施和运用，例如：RFID，EDI等技术，而ECR（EfficientConsumerResponse）--“高效率消费者回应”的运用尤为行业所 ...
2016-06-05
商品分析的基本方法 1、直接数据的分析 对直接数据进行分析，在现阶段的零售也已经非常普通了，从中很容易找出数据分析的结果进而调整策略，譬如销售周期分析，如何来分析周转天数，也就是说，周转天数高和 ...
2016-06-05
自我否定是数据分析的第一步 我们接触数据分析无外乎都是从两种状态发展而来，一种是完全接受数据分析，另一种是完全否定数据分析，慢慢的接触多了最后总结出来，我们对于数据分析出来的结果第一步应该是一个自 ...
2016-06-05
基于机器学习的高价值用户自动发现 自2014年起，猎聘建立全球职业发展中心(Global Career Develop Center, 简称GCDC)，同时服务企业和求职者，作为两者互动的桥梁发挥着重要的作用。不同于其他互联网招聘企业， ...
2016-06-05
sas如何读取csv和txt的文件 sas读取txt，csv，搜索发现大家的问题都好高端，其实我的答案很简单，总结如下： 1、从外表文件，导入txt txt内容如下： DATA a; infile \'d:\\a.txt\'; in ...
2016-06-04SAS:数据分析的价值 无论是物联网还是云计算，其最终的价值，恐怕都要体现在数据上，而数据真正的价值，在于其所表现出来的信息能够指导人类作出正确的判断：因此，数据分析才是IT技术最终能够影响人类社会的最 ...
2016-06-04
你搞清楚竞品分析和产品分析的区别了么？ 当年刚刚入产品经理这一行的时候，第一节课学习的就是如何对产品进行分析。但是随着年龄的增长，时常感到自己对竞品分析与产品分析理解的浅薄，我一度无法分清两者的区 ...
2016-06-04
如何修炼成一位优秀的数据产品经理？ 近些年来，随着Growth Hack、精益化运营、数据化运营等概念渐入人心，数据产品这个名字被提及的次数越来越多。但究竟什么是数据产品？数据产品如何来解决商业问题？如何现 ...
2016-06-04
数据分析新手入门教程 一、认识数据——产品经理与数据分析 1.1数据的客观性 数据是量化事物的手段，投射到不同的人身上又会导致解读的结论偏差，因此我能需要“求证”地分析第三方网站提供的调研数据（ ...
2016-06-04
借助用户反馈功能，如何进行用户数据分析？ 对很多从事产品工作的同事来说，“以用户为中心”是工作的重点，同时也是难点。用户的心思难以捉摸，用户研究的工作也似乎高深莫测。不过，用户研究并不一定总要使用 ...
2016-06-04
机器学习：用初等数学解读逻辑回归 大数据文摘愿意为读者打造高质量【机器学习】，措施如下 （1）群内定期组织分享 （2）确保群内分享者和学习者数量适合，有分享能力者不限名额，学习者数量少于分享者， ...
2016-06-03
12个关键词,告诉你到底什么是机器学习 随着人工智能（AI）技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士 ...
2016-06-03
贝叶斯机器学习 你知道贝叶斯法则。机器学习与它有何相关？它可能很难掌握如何把拼图块放在一起——我们了解它花了一段时间。 贝叶斯和频率论者 在本质上，贝叶斯意味着概率。这个具体的术语存在是因为有 ...
2016-06-03
核算大数据真实成本 大数据的“4V”理念volume、variety、velocity（容量、类型和速度）、value（在前三者基础上实现收集、存储、管理、分析而产生的数据价值）已经获得市场认可，正在赢得更多的商业价值。但问 ...
2016-06-02R语言-回归分析笔记 使用若干自变量并建立公式,以预测目标变量 目标变量是连续型的,则称其为回归分析 (1)一元线性回归分析 y=kx+b sol.lm<-lm(y~x,data) abline(sol.lm) 使模型误差的平方和 ...
2016-06-02玩转大数据，你需要了解这8种项目类型！ 在过去的 12 个月里，笔者一直在大数据的战壕里挖掘。好吧，其实大部分时间我只是坐在比我更聪明的人旁边，看他们怎么在战壕里挖掘数据，再把所做的事情进行简化以上报 ...
2016-06-02在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13
