树的例子 树（Tree）在计算机科学里应用广泛，包括操作系统，图形学，数据库和计算机网络。树和真正的树有许多相似的地方，也包括根、树枝和叶子，它们的不同在于计算机中的树的根在顶层而它的叶子在底部。 在 ...
2016-06-06
数据分析是做什么的 生活中有许多数据，那数据分析是做什么的呢？面对浩繁数据的时候，仅仅依靠人类的大脑和双手无法从这些庞大的数据中获得宝贵的信息。即便可以，如果没有任何科学依据。也不能从中找出有效信 ...
2016-06-06数据分析系统和业务报表的本质区别 一个IT界的朋友，让我谈谈数据分析系统和业务报表的区别，他们在面对客户的时候，总要面对这样的问题，因为我们公司以前在做数据分析的时候用的是业务报表，而现在，正在用着 ...
2016-06-05
数据分析在销售决策中的作用 促销的效果如何不能只凭感觉，必须通过数据分析来验证。 尽管啤酒与尿布的经典案例让人们认识到数据分析的神奇，然而在实际应用中，数据分析往往没有那么神奇，不过也并不容易实 ...
2016-06-05如何通过数据分析进行商品陈列管理 随着零售行业竞争的加剧，越来越多的运营管理技术不断得到实施和运用，例如：RFID，EDI等技术，而ECR（EfficientConsumerResponse）--“高效率消费者回应”的运用尤为行业所 ...
2016-06-05
商品分析的基本方法 1、直接数据的分析 对直接数据进行分析，在现阶段的零售也已经非常普通了，从中很容易找出数据分析的结果进而调整策略，譬如销售周期分析，如何来分析周转天数，也就是说，周转天数高和 ...
2016-06-05
自我否定是数据分析的第一步 我们接触数据分析无外乎都是从两种状态发展而来，一种是完全接受数据分析，另一种是完全否定数据分析，慢慢的接触多了最后总结出来，我们对于数据分析出来的结果第一步应该是一个自 ...
2016-06-05
基于机器学习的高价值用户自动发现 自2014年起，猎聘建立全球职业发展中心(Global Career Develop Center, 简称GCDC)，同时服务企业和求职者，作为两者互动的桥梁发挥着重要的作用。不同于其他互联网招聘企业， ...
2016-06-05
sas如何读取csv和txt的文件 sas读取txt，csv，搜索发现大家的问题都好高端，其实我的答案很简单，总结如下： 1、从外表文件，导入txt txt内容如下： DATA a; infile \'d:\\a.txt\'; in ...
2016-06-04SAS:数据分析的价值 无论是物联网还是云计算，其最终的价值，恐怕都要体现在数据上，而数据真正的价值，在于其所表现出来的信息能够指导人类作出正确的判断：因此，数据分析才是IT技术最终能够影响人类社会的最 ...
2016-06-04
你搞清楚竞品分析和产品分析的区别了么？ 当年刚刚入产品经理这一行的时候，第一节课学习的就是如何对产品进行分析。但是随着年龄的增长，时常感到自己对竞品分析与产品分析理解的浅薄，我一度无法分清两者的区 ...
2016-06-04
如何修炼成一位优秀的数据产品经理？ 近些年来，随着Growth Hack、精益化运营、数据化运营等概念渐入人心，数据产品这个名字被提及的次数越来越多。但究竟什么是数据产品？数据产品如何来解决商业问题？如何现 ...
2016-06-04
数据分析新手入门教程 一、认识数据——产品经理与数据分析 1.1数据的客观性 数据是量化事物的手段，投射到不同的人身上又会导致解读的结论偏差，因此我能需要“求证”地分析第三方网站提供的调研数据（ ...
2016-06-04
借助用户反馈功能，如何进行用户数据分析？ 对很多从事产品工作的同事来说，“以用户为中心”是工作的重点，同时也是难点。用户的心思难以捉摸，用户研究的工作也似乎高深莫测。不过，用户研究并不一定总要使用 ...
2016-06-04
机器学习：用初等数学解读逻辑回归 大数据文摘愿意为读者打造高质量【机器学习】，措施如下 （1）群内定期组织分享 （2）确保群内分享者和学习者数量适合，有分享能力者不限名额，学习者数量少于分享者， ...
2016-06-03
12个关键词,告诉你到底什么是机器学习 随着人工智能（AI）技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士 ...
2016-06-03
贝叶斯机器学习 你知道贝叶斯法则。机器学习与它有何相关？它可能很难掌握如何把拼图块放在一起——我们了解它花了一段时间。 贝叶斯和频率论者 在本质上，贝叶斯意味着概率。这个具体的术语存在是因为有 ...
2016-06-03
核算大数据真实成本 大数据的“4V”理念volume、variety、velocity（容量、类型和速度）、value（在前三者基础上实现收集、存储、管理、分析而产生的数据价值）已经获得市场认可，正在赢得更多的商业价值。但问 ...
2016-06-02R语言-回归分析笔记 使用若干自变量并建立公式,以预测目标变量 目标变量是连续型的,则称其为回归分析 (1)一元线性回归分析 y=kx+b sol.lm<-lm(y~x,data) abline(sol.lm) 使模型误差的平方和 ...
2016-06-02玩转大数据，你需要了解这8种项目类型！ 在过去的 12 个月里，笔者一直在大数据的战壕里挖掘。好吧，其实大部分时间我只是坐在比我更聪明的人旁边，看他们怎么在战壕里挖掘数据，再把所做的事情进行简化以上报 ...
2016-06-02在神经网络模型搭建中，“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活，导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中，“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据， ...
2025-12-05在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力模型中，“指标计算”是基础技能，而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27
