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Excel文本型数字和纯数字的格式转换: 2016-06-15; Excel文本型数字和纯数字的格式转换文本型数字与纯数字的格式统一处理及转换。是很多人容易忽视的问题。例如：在某列输入文本型数字产品编号的同时又输入了纯数字产品编号。这样的后果就是会对数据统计与分析 ...

如何使用Excel规划求解求出最优生长曲线: 2016-06-15; 如何使用Excel规划求解求出最优生长曲线 Excel支持线性近似、多项式近似等六种近似曲线，但是不支持生长曲线。生长曲线的特征与Product Life cycle（PLc）十分相似，首先缓慢增长，然后急速增长，随后又缓 ...

Excel来进行资本预算编制计划: 2016-06-15; Excel来进行资本预算编制计划根据下面的实例，我们来了解学习下如何通过Excel来进行资本预算编制计划。某食品生产商为了扩大生产规模和提高生产效率，要制定今后两年的资本预算编制计划。共有6个候补项目 ...

时间序列分析：对非平稳时间序列进行建模: 2016-06-15; 编者按曾经有位小伙伴在公众号留言提问：如何做时间序列分析？最近C君发现了一篇文章，也许可以解答这个问题，收录在此，以飨读者。本文来自于数据人网。如果你有数据分析相关的问题，也可以公众号留言提问， ...

小白学数据分析--聚类分析理论之TwoSteps理论篇+实践篇: 2016-06-15; 小白学数据分析--聚类分析理论之TwoSteps理论篇+实践篇昨天分享了以前学习的聚类分析算法K-Means的部分知识，其实这个主要是了解一下这个算法的原理和适用条件就行了，作为应用而不是作为深入研究，能够很好的 ...

小白学数据分析--聚类分析理论之K-means理论篇: 2016-06-15; 小白学数据分析--聚类分析理论之K-means理论篇聚类分析是一类广泛被应用的分析方法，其算法众多，目前像SAS、Splus、SPSS、SPSS Modeler等分析工具均以支持聚类分析，但是如何使用，尤其在网游数据分析方面， ...

小白学数据分析--到底要怎么做流失分析: 2016-06-15; 小白学数据分析--到底要怎么做流失分析最近看了很多关于流失分析的文章，也构建了一些模型，流失这个问题看似有些让人抓不住一根主线来做，这几天也有几个朋友问我怎么来做流失的分析，但是最近工作变动，外加 ...

2：0开门红！「德国战车」如何靠大数据取胜欧洲杯？: 2016-06-14; 6月13日，凌晨，2016欧洲杯C组首轮开始了第2场较量，德国2:0取胜乌克兰，取得开门红~ 德国队的两次进球（来源见水印）德国队是一只神奇的球队，他们基本能给你足球世界里所有主流的享受，4次问鼎大力神 ...

如何修改Excel中的非法日期: 2016-06-14; 如何修改Excel中的非法日期我们在使用Excel的时候，有很多人对日期数据的输入是很随便的，有时输入的“日期”并不是真正的日期格式。而从数据库导入的数据中，很多情况下的日期也并不是真正的日期，而是文本。 ...

规划求解来计算最小化运输成本: 2016-06-14; 规划求解来计算最小化运输成本今天我们根据一个实例来学习一下用Excel的规划求解来计算最小化运输成本。某超市从A，B，c三个地方采购苹果，运往4个消费区：首都圈、中部、关西、九州。运输路线不同，运输 ...

Excel规划求解步骤: 2016-06-14; Excel规划求解步骤上节我们根据一个实例制作了一个生成计划工作表，这节我们接着上节的内容，来讲一下求最优生产计划的规划求解步骤。 Excel规划求解步骤如下：单击“工具”-“规划求解’，弹出“规划 ...

回归诊断和残差分析: 2016-06-14; 回归诊断和残差分析这节我们来学习回归诊断和残差分析，残差是指实际值减去预测值（实际值预测值）的数值。用数据分析的回归分析，可以方便地求出残差。使用表1进行回归分析。 1、“工具”-“ ...

最优回归方程进行预测: 2016-06-14; 最优回归方程进行预测上节我们说了如何求最优回归方程的方法，下面我们就使用最优回归方程进行预测。使用No.336到No.340的用于预测与检验的数据（表1）。表1 No.336可用下述公式预测： No.336的 ...

求最优回归方程: 2016-06-14; 求最优回归方程我们应该求解只使用对目标变量真正产生影响的因子的回归方程。这是因为如果使用对目标变量不产生影响的因子，可能导致预测精确度降低。如果因子很少，求解的变量也就很少。这样，统计的变景数据 ...

小白学数据分析之关联分析算法篇Apriori: 2016-06-13; 小白学数据分析之关联分析算法篇Apriori 早些时候写过关于购物篮分析的文章，其中提到了C5.0和Apriori算法，没有仔细说说这算法的含义，昨天写了一下关联分析的理论部分，今天说说关联分析算法之一的Apriori算 ...

小白学数据分析--关联分析理论篇: 2016-06-13; 小白学数据分析--关联分析理论篇在说关联分析之前，先说说自己这段时间的一些感受吧，这段时间相对轻松一些，有一些时间自己自己来学习一些新东西和知识，然而却发现捧着一本数据挖掘理论的书籍在一点一点的研 ...

小白学数据分析--流失分析设计: 2016-06-13; 小白学数据分析--流失分析设计前段时间说过一些关于玩家生命周期的问题，其实那些有点大，有点虚，从宏观的角度了解我们此时此刻正在做的分析是属于那一部分，哪一个体系的，说实话，这是为了建立一种意识而要 ...

小白学数据分析--相关分析之距离分析在道具购买量的: 2016-06-13; 小白学数据分析--相关分析之距离分析在道具购买量的前几天，写过一篇关于相关分析的的文章，很多人都看到了并有很多人在咨询关于这篇文章的一些内容，相关分析是一类很有用的分析方法，如之前所提到的，相关分 ...

小白学数据分析--回归分析在游戏人气分析的应用探索: 2016-06-13; 小白学数据分析--回归分析在游戏人气分析的应用探索昨天简单说了一下相关分析在充值购买失衡方面的应用，今天就接着昨天的话题，说一下回归分析（RegressionAnalysis），回归分析是研究一个变量（因变量）和另 ...

小白学数据分析--相关分析在充值与购买失衡分析的应: 2016-06-13; 小白学数据分析--相关分析在充值与购买失衡分析的应昨天简单的说过充值记录的分析方法，今天介绍一下使用相关分析，说说充值与购买的数据相关分析。在很多类型的游戏中，我们经常会做累计充值活动，然而并不是 ...

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