
数据分析系统和业务报表的本质区别
一个IT界的朋友,让我谈谈数据分析系统和业务报表的区别,他们在面对客户的时候,总要面对这样的问题,因为我们公司以前在做数据分析的时候用的是业务报表,而现在,正在用着他们的数据分析系统,品尝着分析系统带来的好处。
零售行业经历了从垄断经营到市场化的过渡,很多药品经营公司和零售药店在短短的几年内,就将自已完全融入到了竞争白热化的市场大潮中,从没有信息化,到重视信息化,到数字化经营,被市场赶着飞跑,能生存的不错的,早就练就一身土狼的本领,各种方法不计其数,业务报表在这段时间里,为药品商业经营提供了大量的帮助,早已经成为许多零售精英手中离不开的武器。
也正因为如此,国际通用的BI工具应势进入药品商业企业,但是这个在国外大显身手的工具,在中国药品商业领域的现状并不乐观。我们可以看一下下面这段资料。
“据某国外著名BI厂商高层透露,在国内真正的分析型应用与报表型应用的市场份额对比是1:9,也就是说有大部分应用只要有报表就够了。而国外的BI工具大多是分析能力强、报表能力差,但放着这个诱人的大9不去抢,而心甘情愿地只去做那个小1,显然不符合商业利益;而把自己的工具仅说成报表工具,一方面有些掉价,另一方面又是自暴其短了,聪明人是不能做这种傻事的。所以,一定要向用户灌输OLAP、多维分析、立方体、啤酒尿布、…、一阵狂侃,管它将来被用来干吗,先让用户为BI付帐就行了,好在咱名气够大、产品看着也花,用户反正也不太懂,哄起来也挺容易的嘛。”
从上面的一段摘录来看,数据分析系统在国内的尴尬可见一般。
但是,有些时候,真理就是掌握在少数人手里,这种应用现状,一方面与中国医药商业信息化的低投入与水土不服的天价BI难有婚姻意向有关,另一方面也是因为中国的医药商业还处在粗放型的管理阶段,但是,这几年的市场竞争,已经让这种粗放型的管理越来越难以为继,一些有先进思想和竞争实力较强的医药商业和零售对这一块的认识,起到了领头羊的作用,他们舍得投入大量的信息化成本,实现了商业经营数据化,智能化,并且,这种投入的产出有一个共性,那就是数据分析运用的越好,精准化越高,付出的成本越低,核心竞争力越强,跑马圈地中看着他们一路高歌,许多还处在粗放型经营的商家也意识到问题的关键,随着精细化管理的到来,随着他们对数据多维性和及时性的需求不断增加,业务报表在粗放管理时代的得心应手,已经变得越来越捉襟见肘,应该说有一大批应用者认识到,仅有业务报表是不够的。
那么,数据分析系统与业务报表有什么不同呢,他为什么能真正实现精细化运营呢?
我是学中药学出身的,所以就说一个古人描述大夫的故事来对这两个工具进行一个比较,古人云:三年修炼一个大大夫,十年修练一个小大夫,三十年的老大夫在面对病人时好像不会看病了,打个比方吧,如果一个人流鼻血来看病,他们按这个顺序会一个问的比一个多,一个问的比一个时间长,那位大大夫因为看到病人脸上有伤,直接认为是打伤致流血,所以,马上根据这个原因进行包扎;而小大夫,认为脸上虽然有伤,会有有三种原因导致鼻子出血,所以,问了三种情况后施治;而那个老大夫,看到脸上有伤,知道打伤后鼻子出血有二十种原因,所以问了二十种情况后才施治。
如果用这个来比喻业务报表和分析系统,我个人认为:业务报表就是三年的大大夫,报表用的细的是十年的小大夫,而用分析软件来分析数据的,是老大夫。
三个大夫,一个比一个问的问题多?一个比一个诊断的过程复杂,哪么哪个诊断的更准确?哪个施治的更合理?我想,恐怕大家心中有数。
当然了,对于不同的企业,有不同的情况,我们企业在用数据分析软件的时候,也是经过了反复的讨论并且争论的,因为精细化管理是一个复杂的过程,对于管理而言,是增加了管理的难度,而分析系统在应用后带来实际效果的同时,也使我们用了多年报表的习惯不得不发生根本的改变,因为我们再也不能用使用报表的思维方式简单地下结论。这些都需要一个认识的过程,但一旦走过这个过程,找到其中的规律,所获得的收入,将会是事半功倍的效果,这也正是那些在跑马圈地中,一路高歌的企业不断加大对信息化和数据分析平台投入的根本原因。
就业务报表和分析系统的应用,我个人的体会是,我们以往的报表是业务系统附带的分析工具,在实际应用中也确实能说明一些问题,并且也是上马了业务系统的公司职员所熟悉的应用手段,大家已经养成用业务报表的习惯,同时,粗放型的经营管理模式,还停留在数字化运营的初级阶段,对分析系统的应用,有一部分人基本上还没有进行更深入的研究,有的人得出业务系统和分析报表没有什么区别的结论也不足为怪,但是实质应用后我们就知道,一个报表只能说明一个平面问题,并且里面的偏差也是存在的,但是分析系统可以用多个角度,多个平面来说明问题,同时,可以根据需求来快速组合成表,层层钻取,就像医学上的伽码刀一样,层层深入,多维度,多角度地直指问题的关键和要害,准确地找到问题的根源,然后加以施治,所以,能用起来的人才会真正体验到分析系统的妙处和价值。也许,当做了一百张报表也不够用的时候,人们才会发现,分析系统提供的自由组合和快速钻取问题点的功能是多么的好用,并且因为分析系统应用的方便、快捷,灵活、精准所带来的妙处,也会使人们回想起来,认为这部分的投入非常值得,在现在这种需要人无我有,人有我精才能制胜的时代,谁能用最快最少的成本修订问题,谁就是最有发展前景的,这个致力于打造企业核心竞争力的工具也终将会被正名,与业务报表区分开来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18刚入职场或是在职场正面临岗位替代、技能更新、人机协作等焦虑的打工人,想要找到一条破解职场焦虑和升职瓶颈的系统化学习提升 ...
2025-07-182025被称为“AI元年”,而AI,与数据密不可分。网易公司创始人丁磊在《AI思维:从数据中创造价值的炼金术 ...
2025-07-18CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在大数据席卷全球的今天,数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。从海量数据中提取有 ...
2025-07-18