
你搞清楚竞品分析和产品分析的区别了么?
当年刚刚入产品经理这一行的时候,第一节课学习的就是如何对产品进行分析。但是随着年龄的增长,时常感到自己对竞品分析与产品分析理解的浅薄,我一度无法分清两者的区别与侧重点,现在才对两者之间的关系渐渐清晰,这里简单总结一下我对竞品分析与产品分析的理解。
如何选择竞品
我们选择竞品往往需要分类选择。
竞品我理解应该分为三类:直接竞品、潜在竞品、转移性竞品。
直接竞品:这一类是大家最好理解且最常分析的竞品,就是与我们产品目标用户相同,内容相似,构成直接竞争的产品。
潜在竞品:与我们产品目标用户相似,暂时没有我们产品的功能模块,但是通过后期升级,可以加上此类模块的产品。最简单的例子就是陌陌与微信周围的人,陌陌是一款以LBS为基础的实时通信产品,微信是以熟人社交为基础的实时通信产品,虽然产品目标不同,但很可能会由潜在竞品向直接竞品转化。
转移性竞品:目标人群具有一定共性,产品目标不同,但在特定场景下对用户使用时间形成竞争的产品。比如我们在坐地铁的这段时间里有很多选择,玩游戏、看小说、看电影,这期间会有一大堆产品都会成为我们产品的转移性竞品。
如何区分竞品
竞品分析自然是越细越好,但是基于现在互联网时代的快速迭代与各位产品经理宝贵的时间,进行细致全面的分析不但不大可能,而且缺乏重点。我一直推崇定点分析,这样既可以突出重点,又可以节约时间,最重要的是,效率高。
直接竞品
一般来讲,我要求团队中每个产品经理的分析功能点不要多于5个,各个突破。竞品分析一定要突出重点,一定要达到分析的目的,一定要集中火力解决最紧要的问题。但是大家要注意,我们这样分析绝不是仅仅为了罗列出一个产品的功能分析表,关键是通过产品流程、用户体验来分析出产品的核心竞争力,这才是竞品分析的重点。竞品分析是一个重点突出小而美的分析报告,绝不要写成干涩的罗列比较功能报告。
例如:对于药物电商产品,我们选取直接竞品,阿里健康、一号药店、叮当快药在下单功能上的分析。
潜在竞品
要确定分析的趋势,而不是确定性的功能点,因为可能不同的应用根本就找不到相同的功能点,对于任何一款可以添加功能模块而演变为直接竞品的一系列产品进行分析。
例如:要分析一款药物电商类产品,它们的潜在竞品可以是看病挂号的、慢**护理的等等。
转移性竞品
转移性竞品的分析着重泛性分析,因为可能根本就找不到相同的功能,也完全是不一样的产品,主要针对于用户行为与用户使用场景的分析进行分析。
产品分析
所谓产品分析,是以产品为导向的分析过程,我们最高优先级是确定一个产品,然后围绕这个产品来分析所有该产品的模块、特征、用户体验等。产品分析与竞品分析最大的区别在于:一个以功能为导向,一个以产品为导向。产品分析是纵向的,所以可以对产品进行深度分析。
产品分析和竞品分析一样,并不是大量的罗列信息。产品分析最大的特点是分析该产品的核心功能点,尽量全面,但要突出自己要突出的部分。
竞品分析与产品分析的流程
产品分析和竞品分析一般都从事以下几个方面的工作:战略定位、盈利模式、用户群体、产品功能、产品界面(交互方式、视觉表现)、数据和技术功能、可用性等。
但是就我个人来讲,依然认为一篇产品分析需要突出重点,不要设计太多分析点,这样不但重点突出,而且可操作性强。
如何找到竞品
寻找竞品的方法其实相对成熟。
首先提取目标关键词,可以是多个;
按照提取的目标关键词,找到相应的产品;
将找到产品相互叠加比较,得到目标竞品。
就我个人工作而言,其实在认知中已经将竞品熟记在心,如果一个产品经理不能随口说出5个竞品,要么是产品有着太大的创新,要么是工作还需继续努力。
竞品分析要素
竞品分析的核心其实就是一个字“比”,三个字“找准比”。其实竞品分析就是需要将几个竞品中你要分析的核心功能进行比较并且做出分析。
一般性步骤:
明确分析要点;
对罗列的产品特性进行分析(逻辑关系、商业意图、SWOT等)。
对于UX可以按照经典的五层架构去完成:
3211 竞品分析和产品分析,你究竟搞清楚了么?
表现层——你看到的是什么;
框架层——这些区域和位置如何来决定表现层;
结构层——用户是怎么来的,之后又去了哪里,哪些列别该出现在哪里;
范围层——按照功能和与特性,表现的是否合适,如何决定结构层;
战略层——需要什么样的功能与特性。
以上是我对五层架构的一些概括,是这些年来我对产品一些浅薄的认识,大家仅供参考,欢迎吐槽。如果大家能从上面五个方面来对几个竞品的UX做比较,那会上升到新的层次。
3311 竞品分析和产品分析,你究竟搞清楚了么?
列举之后,关键在于比较分析:
❶ 互相比较,得出在竞品群中的mark
❷ 与benchmark比较,得出产品在行业中mark
对于某个竞品在一个环节中具有非常突出的表现,比如非常好的按钮设计,极为简洁的交互或用户体验,我们可以单独拿出来讨论,并说明这样设计为什么好,同样可以按照五层框架进行。
深度剖析
首先明确,产品分析是对一家企业和企业产品的深度剖析,从老板家庭出身,到顶端产品细枝末节统统要归纳总结好。产品分析其实更像是一个产品体系的深度报告。
一般来说包括以下几项:
老板背景
公司骨干
融资情况
产品分布概括(可以画Mindmanager)
子产品核心功能与战略
商业画布
产品运营状况与策略
行业数据与公司数据(公司在整个行业中的地位)
我们可以吸取什么
产品走向预测
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA 人才招聘市场分析:机遇与挑战并存 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据分析能力成为企业发展的核心竞争力之一,持有 C ...
2025-06-17CDA金融大数据案例分析:驱动行业变革的实践与启示 在金融行业加速数字化转型的当下,大数据技术已成为金融机构提升 ...
2025-06-17CDA干货:SPSS交叉列联表分析规范与应用指南 一、交叉列联表的基本概念 交叉列联表(Cross-tabulation)是一种用于展示两个或多 ...
2025-06-17TMT行业内审内控咨询顾问 1-2万 上班地址:朝阳门北大街8号富华大厦A座9层 岗位描述 1、为客户提供高质量的 ...
2025-06-16一文读懂 CDA 数据分析师证书考试全攻略 在数据行业蓬勃发展的今天,CDA 数据分析师证书成为众多从业者和求职者提升竞争力的重要 ...
2025-06-16数据分析师:数字时代的商业解码者 在数字经济蓬勃发展的今天,数据已成为企业乃至整个社会最宝贵的资产之一。无论是 ...
2025-06-16解锁数据分析师证书:开启数字化职业新篇 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为驱动企业前行的关键要素。从市场趋势研判、用 ...
2025-06-16CDA 数据分析师证书含金量几何?一文为你讲清楚 在当今数字化时代,数据成为了企业决策和发展的重要依据。数据分析师这一职业 ...
2025-06-13CDA 数据分析师:数字化时代的关键人才 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已然成为驱动企业发展、推动行业变革的核心要素。 ...
2025-06-13CDA 数据分析师报考条件全解析 在大数据和人工智能时代,数据分析师成为了众多行业追捧的热门职业。CDA(Certified Data Analyst ...
2025-06-13“纲举目张,执本末从。”若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关键 ...
2025-06-092025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15