Excel报表中的特殊数据标识出来 在Excel中我们利用条件格式，是可以把报表中的特殊数据标识出来，以醒目的字体或颜色提醒报表使用者予以重视。例如：把图1所示的报表中业绩量差的3个城市的销售数据标识出来，其 ...
2016-05-30
SAS时间序列模型预测未来航班数量 时间序列建模步骤： 1. 时间序列平稳性检验：如果一个时间序列的概率分布与时间无关，则成为平稳序列。 2. 时间序列平稳化和零均值化：时间序列预测模型是建立在平稳序 ...
2016-05-29
从用户、功能和数据分析,教你如何做好竞品分析 什么是竞品？这里引用“苏杰”绕口令式的小结： 你的产品，在解决同样需求的时候会碰到同样的产品；解决同样需求的时候会碰到不同的产品；解决不同需求的时 ...
2016-05-29如何让你的数据得到业务方认可？ 很多朋友都反映说，在我的公司根本就不重视数据， 数据分析人员的价值根本得不到体现，做的很郁闷。问我：不说数据分析都很受重视吗？很希望去一个数据分析很受重视的公司工作 ...
2016-05-29
大数据分析基本方法 大数据不仅仅意味着数据大，最重要的是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。下面介绍大数据分析的五个基本方面—— 预测性分析能力：数据挖掘可 ...
2016-05-29
一个优秀数据分析师具备的11个特性 数据分析是一个很复杂的过程，当你成为一名数据分析师，你的身上不知不觉就有了以下这些特征，让我们一起来看看是不是这样： 1、业务至上 不会把什么方法、什 ...
2016-05-29
一个数据分析小白,要如何对产品进行分析? 什么是数据分析？ 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实际应用 ...
2016-05-29
R语言处理缺失数据的高级方法 主要用到VIM和mice包 install.packages(c(\"VIM\",\"mice\")) 1.处理缺失值的步骤 步骤： （1）识别缺失数据； （2）检查导致数据缺失的原因； （3）删除包含缺 ...
2016-05-28
9个最佳的大数据处理编程语言 大数据的浪潮仍在继续。它渗透到了几乎所有的行业，信息像洪水一样地席卷企业，使得软件越发庞然大物，比如Excel看上去就变得越来越笨拙。数据处理不再无足轻重，并且对精密分析和 ...
2016-05-28
这些年,这些挖掘机算法,这些反思 写这篇文章，缘自于前几天部门内部成员们进行了一次部门内部现有涉及的一些算法的review以及整理。不过比较囧的就是，由于boss不在，我们讨论讨论着就成了吐槽大会，倒是有一 ...
2016-05-28
网站分析WA与互联网数据分析挖据的区别 一直以来有不少朋友来信或留言，询问网站分析WA(web analysis)与互联网数据分析挖掘的区别。这个问题看上去的确比较纠缠不清，不是因为字面理解，而是因为在当前的互联网 ...
2016-05-28
数据来源于用户 也谈数据分析这点事 昨天看到了caoz写的《数据分析这点事》，非常值得深度，看完后很有感触，也在这里随便写写关于数据分析的个人看法。 首先，在数据分析中我也不敢妄称高手，不会很多分 ...
2016-05-28
浅谈数据分析的目的是什么? 在进入正题前，我们先看一个有趣的案例：淘宝消费数据显示，全国网购美女们的BRA平均水平达到了B;80%选择了“3/4杯”，这个数字即简单又有些意思，如果站长朋友们以后也开网店销售BR ...
2016-05-28数据清洗全经验分享 平时习惯了在某些特定的数据集合上做实验，简单的tokenization、预处理等步骤就足够了。但是在数据越来越大的年代，数据清洗越来越重要，也越来越复杂。 前言 科研工作者、工程师、业务分 ...
2016-05-27
经验分享：如何提高机器学习数据采集的效率 在新的一年里，很多人都在思考如何利用机器学习（ML）算法来提高产品或服务的质量。 PredictionIO公司与许多公司合作，部署他们的第一个ML系统和大数据基础设施。Pr ...
2016-05-27做好数据挖掘模型，有什么好的经验推荐？ 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 第一，目标律：业务目标是所有数据解决方案的源头 ...
2016-05-27
数据挖掘有哪些工作流程？ 数据挖掘工作流程： 一、收集数据 收集数据一般是补充外部数据，包括采用爬虫和接口，获取，补充目前数据不足部分。Python scrapy,requests是很好的工具。 二、准备数据 ...
2016-05-27
互联网公司机器学习、数据挖掘类的职位面试主要考察哪些 我觉得从事数据挖掘工作，尤其是在互联网行业，主要需要三个方面的能力，即机器学习和数据挖掘的理论知识、编程开发与数据结构算法的基础和业务理解与 ...
2016-05-27
摘要：灵蛇出现，必有异像，Python最热的领域，估计非数据分析、挖掘领域莫属了。以Scikit-Learn为代表的数据分析领域，从这里开始，便是Python的天下；一边操作实例，一边阅读文档，再辅助以相关的理论基础 ...
2016-05-27
精准营销就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路，是有态度的网络营销理念中的核心观点之一。 精准营销需要解决的问题是：哪些用户是某个产品 ...
2016-05-27全球第一！上交AI智能体炼成Kaggle特级大师登顶OpenAI MLE-bench 编辑：KingHZ 好困 【新智元导读】刚刚，由上海交通大学人 ...
2025-07-02探索最优回归方程：数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中，回归分析是揭示变量之间关系的重要工具，而回 ...
2025-07-02CDA 证书：银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下，银行正加速向数字化、智能化转型，海量数据成为 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析：开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代，数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域，CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域，挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师：就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代，数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层：为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里，卷积神经网络（CNN）凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程：开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式！CVPR冠军方案BridgeVLA，真机性能提升32% 编辑：LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型，通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差？深入剖析其背后的原因 在深度学习领域，LSTM（Long Short-Term Memory）网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代！只靠Prompt几秒定制大模型，效率飙升12000倍 【新智元导读】最近，来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score：数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中，面对形态各异、尺度不同的数据，如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景（按数据分区）的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中，Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗？ 在当今数字化时代，数据的重要性日益凸显，数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下，数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据以前所未有的速度增长，传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域，模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革：五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中，金融行业正经历着深刻的变革，大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24
