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经验 | 以手机淘宝为例的推荐算法浅析(内附思维导图)
2016-06-08
在信息时代的今天,大数据为用户获取方方面面的信息提高了效率,更可以智能的帮助用户从海量内容中快速找到想要阅读的信息,或者从海量商品中快速找到想要购买的商品。推荐引擎的发展让选择不明确的用户更加了解她 ...

这四件事带你走出深陷的数据分析迷宫

这四件事带你走出深陷的数据分析迷宫
2016-06-08
这四件事带你走出深陷的数据分析迷宫 通过真实世界中的实例,我们将共同通过种种错误的数据分析方式总结出正确的技巧与诀窍。相信每位朋友都遇到过这样的情况:将来自各类渠道的数据收集起来,通过A/B测试进行 ...

数据分析的5个坑,你踩过几个?

数据分析的5个坑,你踩过几个?
2016-06-08
数据分析的5个坑,你踩过几个? 产品经理所面对的数据,本质上和日常生活中的数据没有太大的差别。简单来说,都是一个量化事物的手段,就像身高、体重一样,都是一个数字指标,它代表了现实存在的事物的一个客观 ...

以手机淘宝为例的推荐算法浅析

以手机淘宝为例的推荐算法浅析
2016-06-07
以手机淘宝为例的推荐算法浅析 在信息时代的今天,大数据为用户获取方方面面的信息提高了效率,更可以智能的帮助用户从海量内容中快速找到想要阅读的信息,或者从海量商品中快速找到想要购买的商品。推荐引擎的 ...
什么是多维偏好分析?
2016-06-07
什么是多维偏好分析? 多维偏好分析常用于分析消费者对产品与服务的偏好倾向,在市场研究中能具体解决如下问题: ☆ 圈定目标消费群体 ☆ 市场上哪些品牌的竞争激烈 ☆ 探索市场的空白区域 ☆ 消费群体的 ...

什么是不重复抽样?

什么是不重复抽样?
2016-06-07
什么是不重复抽样 抽样方法按抽取样本的方式不同,分为重复抽样和不重复抽样。 不重复抽样也叫做“无放回抽样”、“不回置抽样”,是从全及总体中抽取第一个样本单位,记录该单位有关标志表现后,这个样本单 ...

大数据架构师必读的NoSQL建模技术

大数据架构师必读的NoSQL建模技术
2016-06-07
大数据架构师必读的NoSQL建模技术 从数据建模的角度对NoSQL家族系统做了比较简单的比较,并简要介绍几种常见建模技术。 1.前言 为了适应大数据应用场景的要求,Hadoop以及NoSQL等与传统企业平台完全不同 ...

实现R与Hadoop联合作业的三种方法

实现R与Hadoop联合作业的三种方法
2016-06-07
实现R与Hadoop联合作业的三种方法 为了满足用R语言处理pb量级数据的需求,我们需要把它和Hadoop联合起来使用。本文的目的就是阐述实现二者联合作业的不同技术。 方法一:利用Streaming APIs Hadoop支持一 ...

了解了这四件事,帮你走出深陷的数据分析迷宫

了解了这四件事,帮你走出深陷的数据分析迷宫
2016-06-07
了解了这四件事,帮你走出深陷的数据分析迷宫 数据中的错误往往最初尚属于良性范畴,但随着分析流程推进而变得愈发糟糕。这就像是在解数学题,我们要从头开始再推导一遍。这项工作可能费时费力,但却能够 ...

技能 | 如何使用Python将文本转为图片

技能 | 如何使用Python将文本转为图片
2016-06-07
Python的发展在数据分析和数据挖掘领域可谓带来了一场风暴,其强大的嵌入性和丰富的库使其越来越受欢迎。 比如,有时候,我们需要将文本转换为图片,比如发长微博,或者不想让人轻易复制我们的文本内容等时候 ...
R语言外部数据录入与格式修改
2016-06-06
R语言外部数据录入与格式修改 在使用R语言时出现的一些错误常常与数据的录入方式与格式有关,也有些错误是与对象的类型有关,本文小编为大家介绍读取外部数据的一些常用的方法以及对象类型的判断与转换。 拿 ...

把数据挖掘应用到工作中

把数据挖掘应用到工作中
2016-06-06
把数据挖掘应用到工作中 数据挖掘通常要处理大量的数据,需要有方便操作的工具,但是,一般情况下这些工具的价格都很高。 如今,企业需要考虑投资效果,不会随便投入大量资金。因此,我排荐使用Excel的数据 ...

用excel学数据挖掘

用excel学数据挖掘
2016-06-06
用excel学数据挖掘 普遍认为Excel是一种“表格计算软件”,实际上,它还兼具了数据挖掘工具和数据库的功能,是非常实用的用excel学数据挖掘的软件。接下来我们会循序渐进地介绍用excel挖掘数据的操作工具和分 ...

数据挖掘和统计分析的区别

数据挖掘和统计分析的区别
2016-06-06
数据挖掘和统计分析的区别 很多人问数据挖掘和统计分析的不同之处是什么?相同之处是什么?这样的问题,其实数据挖掘和统计分析的基础都是数学理论。 数据挖掘是直接从庞大的数据中挖掘,而统计分析则是从庞大 ...

数据挖掘的目的

数据挖掘的目的
2016-06-06
数据挖掘的目的 前面说了很多数据挖掘的应用范围,那么很多人会问:数据挖掘的目的是什么呢?我们总结数据挖掘主要有以下三个目的: (1)把握趋势和模式;通过分析网购交易的记录数据、呼叫中心内的投诉数 ...

工具 | Python数据结构:树的基本概念

工具 | Python数据结构:树的基本概念
2016-06-06
树的例子 树(Tree)在计算机科学里应用广泛,包括操作系统,图形学,数据库和计算机网络。树和真正的树有许多相似的地方,也包括根、树枝和叶子,它们的不同在于计算机中的树的根在顶层而它的叶子在底部。 在 ...

数据分析是做什么的

数据分析是做什么的
2016-06-06
数据分析是做什么的 生活中有许多数据,那数据分析是做什么的呢?面对浩繁数据的时候,仅仅依靠人类的大脑和双手无法从这些庞大的数据中获得宝贵的信息。即便可以,如果没有任何科学依据。也不能从中找出有效信 ...
数据分析系统和业务报表的本质区别
2016-06-05
数据分析系统和业务报表的本质区别 一个IT界的朋友,让我谈谈数据分析系统和业务报表的区别,他们在面对客户的时候,总要面对这样的问题,因为我们公司以前在做数据分析的时候用的是业务报表,而现在,正在用着 ...

数据分析在销售决策中的作用

数据分析在销售决策中的作用
2016-06-05
数据分析在销售决策中的作用 促销的效果如何不能只凭感觉,必须通过数据分析来验证。 尽管啤酒与尿布的经典案例让人们认识到数据分析的神奇,然而在实际应用中,数据分析往往没有那么神奇,不过也并不容易实 ...
如何通过数据分析进行商品陈列管理
2016-06-05
如何通过数据分析进行商品陈列管理 随着零售行业竞争的加剧,越来越多的运营管理技术不断得到实施和运用,例如:RFID,EDI等技术,而ECR(EfficientConsumerResponse)--“高效率消费者回应”的运用尤为行业所 ...

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