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贝叶斯机器学习: 2016-06-03; 贝叶斯机器学习你知道贝叶斯法则。机器学习与它有何相关？它可能很难掌握如何把拼图块放在一起——我们了解它花了一段时间。贝叶斯和频率论者在本质上，贝叶斯意味着概率。这个具体的术语存在是因为有 ...

核算大数据真实成本: 2016-06-02; 核算大数据真实成本大数据的“4V”理念volume、variety、velocity（容量、类型和速度）、value（在前三者基础上实现收集、存储、管理、分析而产生的数据价值）已经获得市场认可，正在赢得更多的商业价值。但问 ...

R语言-回归分析笔记: 2016-06-02; R语言-回归分析笔记使用若干自变量并建立公式,以预测目标变量目标变量是连续型的,则称其为回归分析 (1)一元线性回归分析 y=kx+b sol.lm<-lm(y~x,data) abline(sol.lm) 使模型误差的平方和 ...

玩转大数据，你需要了解这8种项目类型！: 2016-06-02; 玩转大数据，你需要了解这8种项目类型！在过去的 12 个月里，笔者一直在大数据的战壕里挖掘。好吧，其实大部分时间我只是坐在比我更聪明的人旁边，看他们怎么在战壕里挖掘数据，再把所做的事情进行简化以上报 ...

BI建模原则和常见问题: 2016-06-02; BI建模原则和常见问题 BI建模的质量直接影响数据仓库项目的质量，所以在建模前，要对数据仓库的架构组成、大小以及模型功能有明确的定义。影响BI数据仓库建模的因素众多，往往会随着项目的具体情况不同 ...

机器学习实践中应避免的7种常见错误: 2016-06-02; 机器学习实践中应避免的7种常见错误在机器学习领域，每个给定的建模问题都存在几十种解法，本文作者认为，模型算法的假设并不一定适用于手头的数据；在追求模型最佳性能时，重要的是选择适合数据集（尤其是“ ...

数据分析：产品经理的数据能力: 2016-06-02; 数据分析：产品经理的数据能力继竞品分析之后，“数据能力”也是产品经理的重要基本能力之一。这里总结下产品经理使用数据的姿势和方法。写在开篇的声明 1)这里写的是产品经理(不是数据建模工程师)工作 ...

R语言绘制K线图: 2016-06-01; R语言绘制K线图 K线图是200多年前日本人发明的，后来传入了美国。K线图本来就是对当前数据的可视化显示而已，但是越来越多的人对K线图做出了痴迷的分析和解读，有众多追随者也根据K线图指导自己的具体行动，因 ...

大牛数据分析师养成日记: 2016-06-01; 大牛数据分析师养成日记在耀眼的职业光环下，数据分析师自身的成长，几乎是与孤寂相伴，在高级打杂中，锻造而成。最近接到一个职业访谈的邀请，要给对数据分析感兴趣的新人Y(目前在知名电商从事系统开 ...

小白学数据分析--怎么看待数据处理: 2016-06-01; 小白学数据分析--怎么看待数据处理本来这算不上一篇文章，但是我仍旧写了，除了解决一个小问题还要说点其他的关于数据分析的想法，首先先解决一个小问题。　　第一部分　　问题描述：处理游戏帐号信息时发 ...

小白学数据分析--把握分析标准与敏感度: 2016-06-01; 小白学数据分析--把握分析标准与敏感度今天说说从另一个方面来分析一下数据，如果通过Excel的复合图表来分析一下DAU，同理分析其他数据指标的方法也是一样的。在游戏数据分析方面，一般数据变化都是以周为周 ...

小白学数据分析--日活跃人数分析: 2016-06-01; 小白学数据分析--日活跃人数分析在数据分析的道路上走的崎岖坎坷，同时数据分析本身是一个多面和复杂的工作，要懂得理论（统计、概率、数据挖掘、算法、模型）更要懂得业务，懂得行业理论，还要有灵活多变的思 ...

12个关键词，告诉你到底什么是机器学习: 2016-06-01; 12个关键词，告诉你到底什么是机器学习随着人工智能(AI)技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士来 ...

业务问题中数据分析的基本流程: 2016-05-31; 业务问题中数据分析的基本流程 “数据分析狮”的数据分析流程/步骤数据分析不是简单的“分析数据”，它是一种解决问题的方法，一个解决问题的过程，甚至认为是一种方法观。作为一名普通“数据疯嘻狮”，这里所 ...

传统零售企业如何受益于数据分析: 2016-05-31; 传统零售企业如何受益于数据分析线下企业只要能够利用好一些线下数据，如门禁数据，视频监控数据， POS数据等，一样也可以通过数据分析来提高运营效率或者减少运营成本。　　我们在《七问大数据：企业真 ...

数据分析师：数据变现三步曲: 2016-05-31; 数据分析师：数据变现三步曲最近数据挖掘与分析讨论比较热的话题是“数据变现”，也就是所谓的数据挖掘在业务中进行了应用，并确实给业务带来更大的业务绩效收益。很多朋友都知道，有技术、熟悉业务是前提，但 ...

数据分析常见的3大误区: 2016-05-31; 数据分析常见的3大误区我们要意识到，用户“怎么说”和“怎么做”不同，甚至经常有矛盾，有时候用户的行为比语言更能反映出他的真实需求。比如用户说在搜索买家的时候应该加一个“按交易额搜索”的条件，也许 ...

数据分析的分析步骤及方法: 2016-05-31; 数据分析的分析步骤及方法数据分析是现今比较常用的一种方式，它是指采用一些特别的统计方法对采集的数据进行分析，目的是将隐藏在数据中的功能激发出来，从而利用得到的数据分析结果应用于决策或者生产。它主 ...

数据分析的操作过程: 2016-05-31; 数据分析的操作过程随着大数据时代的来临，不管是金融界还是教育界都面临着对于海量数据的分析与整理，这个过程不仅需要耗费大量的时间与精力，但是其最终的分析却能给企业带来更多的商业价值，也能提升顾客的 ...

SPSS中数据拆分功能教程: 2016-05-30; SPSS中数据拆分功能教程在数据分析中，我们常常会用到SPSS统计分析软件，今天给大家演示一下如何使用SPSS中的数据拆分功能。以SPSS19中文破解版为例，在我们使用这项功能的时候，往往会拆分某一项问题中的若干 ...

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