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利用Excel进行同比分析报表

利用Excel进行同比分析报表
2016-05-30
利用Excel进行同比分析报表 我们这节接着上节的对Excel数据透视表进行自定义继续给大家讲解数据分析,下面的图1所示是某公司2009年和2010年上半年的销售数据,它们分别保存在工作表“2009年”和“2010年”中。 ...

把数据库中的数据制作成Excel数据

把数据库中的数据制作成Excel数据
2016-05-30
把数据库中的数据制作成Excel数据 如果我们在使用Excel的时候,需要把数据库中的数据制作成Excel数据透视表,我们该怎么操作呢?如果数据在数据库中,我们不用把数据导入到工作表中,我们可以直接以数据库的 ...

数据分析八法

数据分析八法
2016-05-30
数据分析八法 数据分析八法:❶指标对比:横比与纵比❷分组:物以类聚;❸时间数列及动态:非孤立的时期指标值;❹指数:假定其他因素不变,观察某因素变动对总变动的影 响;❺平衡:通过构成解构平衡,发现不 ...

数据可视化专家的七个秘密

数据可视化专家的七个秘密
2016-05-30
数据可视化专家的七个秘密 数据可视化的道路上充满了不可见的陷阱和迷宫,最近ClearStory Data的两位数据可视化开发人员分享了他们总结出来的数据可视化开发的7个不宣之秘,普通开发者了解这些方法能提升视野, ...

Excel报表中的特殊数据标识出来

Excel报表中的特殊数据标识出来
2016-05-30
Excel报表中的特殊数据标识出来 在Excel中我们利用条件格式,是可以把报表中的特殊数据标识出来,以醒目的字体或颜色提醒报表使用者予以重视。例如:把图1所示的报表中业绩量差的3个城市的销售数据标识出来,其 ...

SAS时间序列模型预测未来航班数量

SAS时间序列模型预测未来航班数量
2016-05-29
SAS时间序列模型预测未来航班数量 时间序列建模步骤: 1. 时间序列平稳性检验:如果一个时间序列的概率分布与时间无关,则成为平稳序列。 2. 时间序列平稳化和零均值化:时间序列预测模型是建立在平稳序 ...

从用户、功能和数据分析,教你如何做好竞品分析

从用户、功能和数据分析,教你如何做好竞品分析
2016-05-29
从用户、功能和数据分析,教你如何做好竞品分析 什么是竞品?这里引用“苏杰”绕口令式的小结: 你的产品,在解决同样需求的时候会碰到同样的产品;解决同样需求的时候会碰到不同的产品;解决不同需求的时 ...
如何让你的数据得到业务方认可?
2016-05-29
如何让你的数据得到业务方认可? 很多朋友都反映说,在我的公司根本就不重视数据, 数据分析人员的价值根本得不到体现,做的很郁闷。问我:不说数据分析都很受重视吗?很希望去一个数据分析很受重视的公司工作 ...

大数据分析基本方法

大数据分析基本方法
2016-05-29
大数据分析基本方法 大数据不仅仅意味着数据大,最重要的是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。下面介绍大数据分析的五个基本方面—— 预测性分析能力:数据挖掘可 ...

一个优秀数据分析师具备的11个特性

一个优秀数据分析师具备的11个特性
2016-05-29
一个优秀数据分析师具备的11个特性 数据分析是一个很复杂的过程,当你成为一名数据分析师,你的身上不知不觉就有了以下这些特征,让我们一起来看看是不是这样: 1、业务至上 不会把什么方法、什 ...

一个数据分析小白,要如何对产品进行分析?

一个数据分析小白,要如何对产品进行分析?
2016-05-29
一个数据分析小白,要如何对产品进行分析? 什么是数据分析? 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实际应用 ...

R语言处理缺失数据的高级方法

R语言处理缺失数据的高级方法
2016-05-28
R语言处理缺失数据的高级方法 主要用到VIM和mice包 install.packages(c(\"VIM\",\"mice\")) 1.处理缺失值的步骤 步骤: (1)识别缺失数据; (2)检查导致数据缺失的原因; (3)删除包含缺 ...

9个最佳的大数据处理编程语言

9个最佳的大数据处理编程语言
2016-05-28
9个最佳的大数据处理编程语言 大数据的浪潮仍在继续。它渗透到了几乎所有的行业,信息像洪水一样地席卷企业,使得软件越发庞然大物,比如Excel看上去就变得越来越笨拙。数据处理不再无足轻重,并且对精密分析和 ...

这些年,这些挖掘机算法,这些反思

这些年,这些挖掘机算法,这些反思
2016-05-28
这些年,这些挖掘机算法,这些反思 写这篇文章,缘自于前几天部门内部成员们进行了一次部门内部现有涉及的一些算法的review以及整理。不过比较囧的就是,由于boss不在,我们讨论讨论着就成了吐槽大会,倒是有一 ...

网站分析WA与互联网数据分析挖据的区别

网站分析WA与互联网数据分析挖据的区别
2016-05-28
网站分析WA与互联网数据分析挖据的区别 一直以来有不少朋友来信或留言,询问网站分析WA(web analysis)与互联网数据分析挖掘的区别。这个问题看上去的确比较纠缠不清,不是因为字面理解,而是因为在当前的互联网 ...

数据来源于用户 也谈数据分析这点事

数据来源于用户 也谈数据分析这点事
2016-05-28
数据来源于用户 也谈数据分析这点事 昨天看到了caoz写的《数据分析这点事》,非常值得深度,看完后很有感触,也在这里随便写写关于数据分析的个人看法。 首先,在数据分析中我也不敢妄称高手,不会很多分 ...

浅谈数据分析的目的是什么?

浅谈数据分析的目的是什么?
2016-05-28
浅谈数据分析的目的是什么? 在进入正题前,我们先看一个有趣的案例:淘宝消费数据显示,全国网购美女们的BRA平均水平达到了B;80%选择了“3/4杯”,这个数字即简单又有些意思,如果站长朋友们以后也开网店销售BR ...
数据清洗全经验分享
2016-05-27
数据清洗全经验分享 平时习惯了在某些特定的数据集合上做实验,简单的tokenization、预处理等步骤就足够了。但是在数据越来越大的年代,数据清洗越来越重要,也越来越复杂。 前言 科研工作者、工程师、业务分 ...

经验分享:如何提高机器学习数据采集的效率

经验分享:如何提高机器学习数据采集的效率
2016-05-27
经验分享:如何提高机器学习数据采集的效率 在新的一年里,很多人都在思考如何利用机器学习(ML)算法来提高产品或服务的质量。 PredictionIO公司与许多公司合作,部署他们的第一个ML系统和大数据基础设施。Pr ...
做好数据挖掘模型,有什么好的经验推荐?
2016-05-27
做好数据挖掘模型,有什么好的经验推荐? 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 第一,目标律:业务目标是所有数据解决方案的源头 ...

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