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网站分析WA与互联网数据分析挖据的区别

网站分析WA与互联网数据分析挖据的区别
2016-05-28
网站分析WA与互联网数据分析挖据的区别 一直以来有不少朋友来信或留言,询问网站分析WA(web analysis)与互联网数据分析挖掘的区别。这个问题看上去的确比较纠缠不清,不是因为字面理解,而是因为在当前的互联网 ...

数据来源于用户 也谈数据分析这点事

数据来源于用户 也谈数据分析这点事
2016-05-28
数据来源于用户 也谈数据分析这点事 昨天看到了caoz写的《数据分析这点事》,非常值得深度,看完后很有感触,也在这里随便写写关于数据分析的个人看法。 首先,在数据分析中我也不敢妄称高手,不会很多分 ...

浅谈数据分析的目的是什么?

浅谈数据分析的目的是什么?
2016-05-28
浅谈数据分析的目的是什么? 在进入正题前,我们先看一个有趣的案例:淘宝消费数据显示,全国网购美女们的BRA平均水平达到了B;80%选择了“3/4杯”,这个数字即简单又有些意思,如果站长朋友们以后也开网店销售BR ...
数据清洗全经验分享
2016-05-27
数据清洗全经验分享 平时习惯了在某些特定的数据集合上做实验,简单的tokenization、预处理等步骤就足够了。但是在数据越来越大的年代,数据清洗越来越重要,也越来越复杂。 前言 科研工作者、工程师、业务分 ...

经验分享:如何提高机器学习数据采集的效率

经验分享:如何提高机器学习数据采集的效率
2016-05-27
经验分享:如何提高机器学习数据采集的效率 在新的一年里,很多人都在思考如何利用机器学习(ML)算法来提高产品或服务的质量。 PredictionIO公司与许多公司合作,部署他们的第一个ML系统和大数据基础设施。Pr ...
做好数据挖掘模型,有什么好的经验推荐?
2016-05-27
做好数据挖掘模型,有什么好的经验推荐? 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 第一,目标律:业务目标是所有数据解决方案的源头 ...

数据挖掘有哪些工作流程?

数据挖掘有哪些工作流程?
2016-05-27
数据挖掘有哪些工作流程? 数据挖掘工作流程: 一、收集数据 收集数据一般是补充外部数据,包括采用爬虫和接口,获取,补充目前数据不足部分。Python scrapy,requests是很好的工具。 二、准备数据 ...

互联网公司机器学习、数据挖掘类的职位面试主要考察哪些

互联网公司机器学习、数据挖掘类的职位面试主要考察哪些
2016-05-27
互联网公司机器学习、数据挖掘类的职位面试主要考察哪些 我觉得从事数据挖掘工作,尤其是在互联网行业,主要需要三个方面的能力,即机器学习和数据挖掘的理论知识、编程开发与数据结构算法的基础和业务理解与 ...

工具 | Python数据分析学习指南揭秘

工具 | Python数据分析学习指南揭秘
2016-05-27
摘要:灵蛇出现,必有异像,Python最热的领域,估计非数据分析、挖掘领域莫属了。以Scikit-Learn为代表的数据分析领域,从这里开始,便是Python的天下;一边操作实例,一边阅读文档,再辅助以相关的理论基础 ...

案例 | 数据挖掘在精准营销中的应用

案例 | 数据挖掘在精准营销中的应用
2016-05-27
精准营销就是在精准定位的基础上,依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系,实现企业可度量的低成本扩张之路,是有态度的网络营销理念中的核心观点之一。 精准营销需要解决的问题是:哪些用户是某个产品 ...

文科生决心做数据分析师是不是疯了?

文科生决心做数据分析师是不是疯了?
2016-05-27
文科生决心做数据分析师是不是疯了? 背景: 传媒类专业毕业,一直做视频剪辑、编辑方面的工作。没什么编码基础,只在大学时期考过VB。偶然得到一份数据分析师的工作,便决心从零做起。 疑惑: 工作近一年 ...

Excel中快速输入有固定内容的数据

Excel中快速输入有固定内容的数据
2016-05-26
Excel中快速输入有固定内容的数据 很多情况下我们在Excel单元格中输入的数据是含有固定内容的,比如来自同一区县的身份证号码的前六位数字一定是相同的,或者来自同一县市的人的联系地址中省市县部分也是固定的 ...
大数据入门,你需要懂这四个常识
2016-05-26
大数据入门,你需要懂这四个常识 一、大数据分析的五个基本方面 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可 ...

干货|游戏运营的数据分析方法

干货|游戏运营的数据分析方法
2016-05-26
干货|游戏运营的数据分析方法 数据分析工作可以从宏观数据和微观数据(细分数据)说起,宏观数据是对总体趋势的预测,以及对异常数据的敏感性把握。而微观数据分析的来源一方面就是从宏观数据的异动而产生的需求 ...

企业数据分析的架构和方法

企业数据分析的架构和方法
2016-05-26
企业数据分析的架构和方法 企业在正常运营中会产生数据,而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告,对企业的运营及策略调整至关重要。对企业数据做好分析,对于促进企业的发展、为企业领导者提供决策依据 ...

数据分析师的利器:R语言

数据分析师的利器:R语言
2016-05-26
数据分析师的利器:R语言 近年来,随着大数据浪潮的到来,数据科学快速发展,数据分析师要处理的数据问题越来越复杂,传统的数据分析工具越来越显得力不从心。 R语言作为国外数据分析师常用工具在国外的数据 ...

数据挖掘与数据分析的区别

数据挖掘与数据分析的区别
2016-05-26
数据挖掘与数据分析的区别 总结一下主要有以下几点: 1、计算机编程能力的要求 作为数据分析很多情况下需要用到成型的分析工具,比如EXCEL、SPSS,或者SAS、R。一个完全不懂编程,不会敲代码的人完全可 ...
数据挖掘系列篇之DM解决几类问题
2016-05-25
数据挖掘系列篇之DM解决几类问题 宋代禅宗大师青原行思提出参禅的三重境界:“参禅之初,看山是山,看水是水;禅有悟时,看山不是山,看水不是水;禅中彻悟,看山仍然山,看水仍然是水。” 数据挖掘也是这样 ...

什么是社会媒体挖掘?

什么是社会媒体挖掘?
2016-05-25
什么是社会媒体挖掘? 把玩社会媒体数据就称为社会媒体挖掘,比方以某种方式展现社会媒体数据,比方分析社会媒体数据的内里含义,又比方从数据中深挖总结抽象模式以指导其他应用。 社会媒体 基于Web 2.0 ...

数据挖掘系列篇:聚类算法概述

数据挖掘系列篇:聚类算法概述
2016-05-25
数据挖掘系列篇:聚类算法概述 本篇重点介绍聚类算法的原理,应用流程、使用技巧、评估方法、应用案例等。具体的算法细节可以多查阅相关的资料。聚类的主要用途就是客户分群。1.聚类 VS 分类 分类是“监督学 ...

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