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数据分析应该要避免的六个错误: 2016-05-21; 数据分析应该要避免的六个错误数据分析要产生真正的价值，或者说要让业务方，管理层感觉到真正的价值，其实需要非常多的东西： 1、要有数据，而且的确需要足够多的数据。是正常的数据积累。 2、分 ...

数据分析师做竞品分析的正确姿势: 2016-05-21; 数据分析师做竞品分析的正确姿势市面上介绍怎么做竞品分析的文章多是以产品经理的视角进行，那么以数据分析师的视角做竞品分析该如何呢？以市场经理的视角做竞品分析又该如何呢？不同的身份视角，对应的是分析 ...

数据分析师：告诉你大数据的四大价值所在: 2016-05-20; 数据分析师：告诉你大数据的四大价值所在从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的，要了解数据库的结构和基本原理，同时如果条件充足的话，你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据（ ...

说说什么是数据分析方法论？: 2016-05-20; 说说什么是数据分析方法论？在数据集成类的项目中，最难的过程就是数据分析了，数据分析过程位于数据集成类项目整个过程(前期准备调研—–数据分析—–接口实现)的第二步，它为第三步接口实现提供了充分的准 ...

数据分析的影响因素之分析算法: 2016-05-20; 数据分析的影响因素之分析算法整个数据分析的流程就是基于基础数据，通过不同的算法或数学模型来实现业务价值的过程。当我们拥有了数据基础后，下一步要做的就是选择合适的算法来挖掘隐藏在数据中的信息价值。 ...

大数据时代小数据分析: 2016-05-20; 大数据时代小数据分析大数据挖掘需要精通数据库、计算机编程和深厚的统计学基础，有的甚至要涉及运筹学范畴，是一门复合型的应用科学。大数据的案例现在着实是一抓一大把，比如国外典型的”啤酒与尿布”的案例 ...

说说什么是探索式数据分析、验证性数据分析: 2016-05-20; 说说什么是探索式数据分析、验证性数据分析在大数据时代，混乱的、无结构的、多媒体的海量数据，通过各种渠道源源不断地积累和记载着人类活动的各种痕迹。探索性数据分析可以成为了一个有效的工具。美国约 ...

数据分析师与统计学: 2016-05-20; 数据分析师与统计学 1.数据分析师有三条腿，数据处理，统计分析，业务理解。既然你是从业人员，那么你一定听过一句话，“数据挖掘有80%的时间花在了数据准备上”，当然，这80%的时间反而是最不能体现工作价 ...

工具 | 用Python做自然语言处理必知的八个工具: 2016-05-20; Python以其清晰简洁的语法、易用和可扩展性以及丰富庞大的库深受广大开发者喜爱。其内置的非常强大的机器学习代码库和数学库，使Python理所当然成为自然语言处理的开发利器。那么使用Python进行自然语言处理，要是 ...

多重线性回归分析的四大纪律三项注意: 2016-05-19; 多重线性回归分析的四大纪律三项注意鉴于多重线性回归已经到了滥用的程度，特总结一下在使用线性回归时需要注意的问题，总结为四大纪律加三项注意。四大纪律四大纪律之一：自变量与因变量之间要存在线 ...

逻辑回归算法的原理及实现(LR): 2016-05-19; 逻辑回归算法的原理及实现(LR) 逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析，是分类和预测算法中的一种。通过历史数据的表现对未来结果发生的概率进行预测。例如，我们可以将购买的概率设置为因变量 ...

Python常用技巧: 2016-05-19; Python常用技巧 1. 获得当前文件路径 import os script_dir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) 在hadoop中获得输入文件的地址： os.path.dirname(os.environ[\"map_input_file\"]) ...

小白入手数据分析的思维模式: 2016-05-19; 小白入手数据分析的思维模式数据分析(Data Analysis)——这个词真的是如雷贯耳，装B一绝啊!甭管什么玩意，上来先整一通再说。“数据分析”甚是被提上了神坛，找工作或者聊点行业内的动态不提点数据简直是没法 ...

R数据分析进阶之plyr: 2016-05-19; R数据分析进阶之plyr 本讲义只考虑基于数据框的操作，所指函数是ddply 基本思想 plyr包数据打理模型是”分割-应用-结合“，这个跟大数据Map/Redcue计算模型极为相似，大概的关系是分割-应用，对应Map，结 ...

数据挖掘之决策树分类: 2016-05-19; 数据挖掘之决策树分类 1. 理论知识决策树分类算法的一般流程如下：一开始，所有的实例均位于根节点，所有参数的取值均离散化；根据启发规则选择一个参数，根据参数取值的不同对实例集进行分割； ...

商业地产调研如何筹备？怎样执行？数据如何分析: 2016-05-18; 商业地产调研如何筹备？怎样执行？数据如何分析商业地产市场调研筹备工作　　在调研之前的筹备工作中，有7个需要注意的关键点。　　1、分析调研目标　　调研筹备工作的第一个关键点是分析调研目标，很多人 ...

数据分析应该要避免的6个问题: 2016-05-18; 数据分析应该要避免的6个问题数据分析要产生真正的价值，或者说要让业务方，管理层感觉到真正的价值，其实需要非常多的东西： 1、要有数据，而且的确需要足够多的数据。是正常的数据积累。 2、分析师能 ...

R语言与分类算法的绩效评估: 2016-05-18; R语言与分类算法的绩效评估关于分类算法我们之前也讨论过了KNN、决策树、naivebayes、SVM、ANN、logistic回归。关于这么多的分类算法，我们自然需要考虑谁的表现更加的优秀。既然要对分类算法进行评价，那 ...

spss二分类的logistic回归的操作和分析方法: 2016-05-18; spss二分类的logistic回归的操作和分析方法二分类指的是因变量的数据只有两个值，代表事物的两种类别，典型的二分类变量如性别、是否患病等。因变量为二分变量原则上是无法做回归的，在回归方程中的因变量实 ...

spss中如何处理极端值、错误值: 2016-05-18; spss中如何处理极端值、错误值 spss中录入数据以后，第一步不是去分析数据，而是要检验数据是不是有录入错误的，是不是有不合常理的数据，今天我们要做一个描述性统计，进而查看哪些数据是不合理的。下面是具 ...

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