揭秘数据分析中那些难以解释的数据异常 数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数 ...
2016-05-10
培养数据分析能力四部曲 如果想深入学习数据分析的话建议了解一些数据挖掘的知识。如何系统地学习数据挖掘？做数据分析不得不看的书有哪些？ 什么是数据挖掘？谈一些个人的工作经验，希望对后来人有帮助。首 ...
2016-05-10不止要数据，解密行业分析师如何写好研究报告 写研究报告，是分析师的本职工作，投资者与分析师接触，通常都从小小一个PDF文件开始。作为行业小兵，笔者根据自己的经验教训，梳理了写好研究报告的几处心得，与 ...
2016-05-10
对“在线学习行为”可能应用方向的分析建模及挖掘 在日趋精密数字技术条件下，学习模式已通过互联网、社会化媒体实现数字化。海量的学习信息以数据的形式蕴含着学习者的隐性行为特征。文章从数据挖掘与领 ...
2016-05-10
一个数据分析“小强”的职业规划 我小时候的理想是将来做一名数学家，可惜长大了发现自己天赋不够，理想渐行渐远，于是开始考虑现实，开始做一些人生规划，我一直在思考将来从事何种职业，专注什么样的领域，重 ...
2016-05-10做电商几年时间，经常在网络上很朋友交流。很多写php的，做网络营销，做土木工程的，做销售的，学习计算机的，学习数学统计学的 都想做数据分析。可能是听到数据分析师工资高，大数据已经升级成了国家战略。今天又 ...
2016-05-09一篇文章让你快速把握数据分析 我们为什么要注重数据分析，对此我的想法是： 有效避免拍脑袋、主观臆想; 为决策提供支撑，更能说服人; 通过数据分析，可以看到决策的效果、问题以及未来应该 ...
2016-05-09基础数据分析要掌握的excel快捷键及35个函数 Excel快捷键大全35个Excel常备函数速查表 1、ABS函数 函数名称：ABS 主要功能：求出相应数字的绝对值。 使用格式：ABS(number) ...
2016-05-09
如何做用户数据分析？ 一般的流程有两种：一种流程是先有数据，看看在这些数据上可以做什么分析。另一种流程是明确了需要分析的目的，然后去组织数据，最后进行分析。第二种方法是传统的用户研究的方法， ...
2016-05-09四种方法 恢复损坏的Excel文档 打开一个以前编辑好的Excel工作簿，却发现内容混乱，无法继续进行编辑，而且还不能够进行打印。这是很多朋友在处理Excel文件时都可能会遇到的一个问题，面对这种情况时，我们应该 ...
2016-05-09
根据Excel表信息群发邮件的痕迹消除 根据Excel表的信息群发邮件并不难，不过这样做收信人就知道邮件是群发的，有的时候我们不能让收信人（例如销售客户）知道我们发给了哪些人，怎么处理呢？营造一对一的假象吧 ...
2016-05-09
Excel语音朗读表格数据 轻松完成数据检查 工作中常常需要仔细校对各种复杂的Excel表格数据，如果全部靠眼睛校对，很容易出差错。如果Excel表格可以把表格数据念出来，不仅减轻了工作量，还不容易出错。 ...
2016-05-09
Excel转换成pdf在线转换工具使用大全 Excel转换成pdf在线转换工具有哪些呢？现在有很多的工作都需要使用到excel文档，并且有些时候，我们还需要使用到pdf文档来参与到我们的工作中，那么，想要直接将excel ...
2016-05-08
控制在线问卷数据质量的具体方法 在对互联网产品进行的用户研究中,通过在线问卷收集数据是一个非常普遍的方式。 在线问卷,不受访问的环境限制,回收速度很快,具有明显的优势。但是由于被访者没有相关的指导,在设 ...
2016-05-08
信息可视化图表类型及设计案例 信息可视化包括了信息图形、知识、科学、数据等的可视化表现形式，以及视觉可视化设计方面的进步与发展。地图、表格、图形，甚至包括文本在内，都是信息的表现形式，无论它是动态 ...
2016-05-08
浅谈数据分析和数据建模 大数据应用有几个方面，一个是效率提升，帮助企业提升数据处理效率，降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导，例如精准营销，反欺诈，风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下 ...
2016-05-08
数据可视化——用户行为序列图 作为一名网站的用户研究工作人员，我曾经碰到过以下问题： 深知服务器日志是一座金矿，但不知道该从哪里开始分析? 辛辛苦苦盯着电脑一天，看了1000+条日志，越看越晕，看不 ...
2016-05-08
解密Airbnb的数据科学部门如何使用R语言 我之所以在aribnb希望成为一名数据科学家是因为这里可以有一个非常多元化的团队来一起解决重要的现实问题。我们不仅仅在性别上多样化，而且在教育背景和工作经历也是霄 ...
2016-05-08如何用贝叶斯算法甄选优质PD和程序员？ 今天中午和同事聚餐的时候讨论一个有趣的话题：我们经常用朴素贝叶斯来过滤垃圾邮件，可以用朴素贝叶斯算法来挑选靠谱的小伙伴、过滤掉不靠谱的求职者吗？ 正方观点招 ...
2016-05-07
几种监督式学习算法的比较 我所讲授的数据科学课程涵盖了该领域大部分内容，但尤其关注机器学习（machine learning）。除了讲授模型的评估过程和度量方法以外，很明显，我们还讲算法本身，主要是监督式学习（su ...
2016-05-07训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师：解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据（以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据，如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值？详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python（如 pandas 库）处理 Excel 数据时，“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验：差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域，假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师：掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据（以 “行 - 列” 存储的结构化数据，如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11
