如何用贝叶斯算法甄选优质PD和程序员？

今天中午和同事聚餐的时候讨论一个有趣的话题：我们经常用朴素贝叶斯来过滤垃圾邮件，可以用朴素贝叶斯算法来挑选靠谱的小伙伴、过滤掉不靠谱的求职者吗？

正方观点招聘的时候我们一直在使用贝叶斯。挑选100个优秀的员工，100个表现差的员工，对他们的个性进行分词（tokenization），然后统计各种特性在两个群体中的词频，和概率。（样本训练）

对求职者的个性、技能进行分词，然后根据朴素贝叶斯算法计算出这个人是优秀人才的概率。（计算后验概率）

反方观点履历好、高学历可能是人渣，辍学生也有可能是优质人才。我们不该带着有色眼镜去看待别人。

酒足饭饱后，大家的话题也转移到妹子、过年回家的计划等等，就不再继续讨论了。

我却觉得很有趣，故写下此文。

在招聘新人时，哪些特性（token、tag、filter）是敏感度高、特异度高的过滤器呢？

以下是我整理的「特性」列表，如果你恰好符合，说明咱俩是一丘之貉；如果你不符合，也无大碍，咱俩求同存异。

三观 过滤器

和：谈得拢

不和：话不投机

1. 对待中医

一个没有学习过现代医学、医学统计学、药理学，很难对中医有理性思考。尤其是文科生，对中医文化情有独钟。

1. 星座关于星座，没什么好说的。判断力正常又迷恋星座的有两类人:

产品经理的过滤器

1. 书单

如果一个产品经理工作一年，这几本书都没读过，就可以过滤掉了。

2. 手机

对互联网有感觉的产品经理会尝试各种新奇的、好玩的、有趣的事情，他的手机里会不自觉的安装各种App。

所以，一个产品经理的手机里若只有寥寥几个App，我觉得也可以过滤掉。

3. 口头禅

根据口头禅也可以过滤产品经理？

听上去很扯，其实我是有理由的。

有一次李宁面试人人网出来的一个产品经理，聊了20分钟，此人满嘴都是战略，听上去一副怀才不遇，即将大展拳脚的样子。深入细问：你打算怎么做呢？对方顿时语塞。

经常见一些产品经理整天探讨小米模式、苹果成功的秘密、互联网的未来、《三体》揭露的互联网未来的启示录，热衷于预测趋势，分析战略。却写不好文案、不会看数据、不会分析数据、不回复客服反馈，不会用户访谈，我招你有什么用呢？

相反，我认识的几个优秀的的产品经理既都是非常务实的，** 他们的口头禅都是「可执行的」。**

二爷：Google Analytic 用到了极致，从来都是用数据说话，不凭感觉。他的口头禅是 细分 / UV / PV。

李宁：喜欢回复用户反馈，根据反馈迭代。他的口头禅是 整理数据 / 原型图 / 用户反馈 / 会议记录。

李作刚的口头禅是 文案 / 用户心理 / EDM 。

张进：丁香园CEO，曾经的产品总监，执行力很强的一个人。口头禅是 Due date / 论坛用户反馈。

冯大辉的口头禅是 错别字 / 圆角 / 字体 / 像素 / 响应式 / 流量。

相反，整天满嘴跑火车，把战略和模式挂在嘴边的都是不靠谱的「互联网分析大师」。

4. 工作习惯

用工作习惯这个过滤器可以筛掉工作效率低的产品经理。

日历、邮件、GTD重度用户一般都是时间管理高手

不愿整天扯犊子的一般都是沟通高手

喜欢写邮件的都喜欢一次性陈述完毕，do it once. 喜欢IM 工具的产品经理一般啰哩啰嗦，需要反复沟通。

5. 工具

以上是我总结的产品经理过滤器的五个大方面。

三 程序员过滤器

对待技术小伙伴，我的个人好恶只有一条：

1. 热爱 coding 程序员的过滤器

在 Github 上有（或参与）开源项目。如果满足此项，说明此人已经熟悉 Git，熟悉 Github work flow。

Vim党。打磨农具很花时间，优秀的程序员不一定喜欢打磨农具，但痴迷于 Vim 这个农具的的程序员一般都比较优秀。（丁香园的明城、薄荷的zgm 都是样本）

开发环境在 Linux/Mac。

Blogger，热爱分享技术。

会翻墙

有 Side Project。说明他热爱 codiing

2. 养家糊口型程序员的过滤器

我用来筛选此类程序员的一个特别敏感的过滤器：业余时间的分配。

他们在闲暇的时间一般不看技术书籍、不看技术博客、不优化代码。

结束语

题图是贝叶斯，一个牧师，业余数学家，创建了一个数学流派。贝叶斯算法是其代表作品。

本文的讨论总结下来就是在计算两个先验概率：

如果优秀的产品经理（程序员）都有A这项特质，那么一个含有A这项特质的人，有多大的概率是个优秀的产品经理（程序员）？

如果 Garbage PD (programmer) 都有B这项特质，那么一个含有B 特质的人，有多大概率是个 Garbage PD(programmer)？

你在面试别人时有没有灵敏度高、特意度高的过滤器？你如何预见求职者一年后的样子？