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<font color=朴素贝叶斯算法的优缺点是什么?如何实现?" class="wztu">

朴素贝叶斯算法的优缺点是什么?如何实现?
2020-07-24
在文本分类,垃圾邮件过滤的场景中,我们经常会用到的是朴素贝叶斯算法,今天小编就具体给大家介绍一下朴素贝叶斯算法 一、朴素贝叶斯算法简介 1.朴素贝叶斯算法概念 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征 ...

<font color=朴素贝叶斯算法的简单理解和介绍" class="wztu">

朴素贝叶斯算法的简单理解和介绍
2020-07-01
贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法都是以贝叶斯定理为基础,所以统称为贝叶斯分类。贝叶斯分类中最简单,同时也是常见的一种分类方法就是朴素贝叶斯分类。下面小编来简单介绍一下朴素贝叶斯分类。 一、 ...

<font color=朴素贝叶斯(Naive Bayes)和校正曲线(Calibration Curve)" class="wztu">

朴素贝叶斯(Naive Bayes)和校正曲线(Calibration Curve)
2020-06-10
算法回顾 图片来源:https://medium.com/machine-learning-101/chapter-1-supervised-learning-and-naive-bayes-classification-part-1-theory-8b9e361897d5 贝叶斯分类算法属于有监督机器学习(Su ...

辛普森悖论和<font color=朴素贝叶斯" class="wztu">

辛普森悖论和朴素贝叶斯
2019-05-06
在大数据的知识体系中,有很多是需要我们学习的知识,同时涉及到了不少的技术以及很多的理论。在这些知识中,有两个知识点十分重要,那就是辛普森悖论和朴素贝叶斯。在这篇文章中我们给大家介绍一下关于辛普森 ...

为什么说<font color=朴素贝叶斯是高偏差低方差?" class="wztu">

为什么说朴素贝叶斯是高偏差低方差?
2019-04-04
大家在学习机器学习的时候可能听说过一种算法,这种算法就是朴素贝叶斯算法,而很多人说朴素贝叶斯算法是高偏差低方差,在这篇文章中我们就详细的为大家介绍一下朴素贝叶斯为什么被说高偏差低方差的原因 ...

机器学习中常见算法优缺点之<font color=朴素贝叶斯算法" class="wztu">

机器学习中常见算法优缺点之朴素贝叶斯算法
2019-04-01
在机器学习中有很多算法,而有一种算法有着坚实的数学背景,并且被广泛使用,这种算法就是朴素贝叶斯算法。当然,朴素贝叶斯算法的优点有很多,但这种算法的缺点也是我们不能忽视的,那么大家知道不知道 ...

R语言使用<font color=朴素贝叶斯分类算法" class="wztu">

R语言使用朴素贝叶斯分类算法
2018-01-15
朴素贝叶斯分类器也是一类基于概率的分类器,它源于贝叶斯理论,假设样本属性之间相互独立。 操作 利用朴素贝叶斯分类器对churn数据集进行分类: 导入e1071库,使用naiveBayes函数构建分类器 library(e1071) class ...

python编写<font color=朴素贝叶斯用于文本分类" class="wztu">

python编写朴素贝叶斯用于文本分类
2018-01-08
python编写朴素贝叶斯用于文本分类 朴素贝叶斯估计 朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理与特征条件独立分布假设的分类方法。首先根据特征条件独立的假设学习输入/输出的联合概率分布,然后基于此模型,对给定的输入 ...
朴素贝叶斯模型:文本分类+垃圾邮件分类
2017-12-10
朴素贝叶斯模型:文本分类+垃圾邮件分类 学习了那么多机器学习模型,一切都是为了实践,动手自己写写这些模型的实现对自己很有帮助的,坚持,共勉。本文主要致力于总结贝叶斯实战中程序代码的实现(python)及朴 ...

利用spark做文本分类(<font color=朴素贝叶斯模型)" class="wztu">

利用spark做文本分类(朴素贝叶斯模型)
2017-12-10
利用spark做文本分类(朴素贝叶斯模型) 朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集,首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布;然后基 ...

<font color=朴素贝叶斯算法的python实现方法" class="wztu">

朴素贝叶斯算法的python实现方法
2017-10-08
朴素贝叶斯算法的python实现方法 本文实例讲述了朴素贝叶斯算法的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 朴素贝叶斯算法优缺点 优点:在数据较少的情况下依然有效,可以处理多类别问 ...

机器学习之<font color=朴素贝叶斯(NB)分类算法与Python实现" class="wztu">

机器学习之朴素贝叶斯(NB)分类算法与Python实现
2017-07-23
机器学习之朴素贝叶斯(NB)分类算法与Python实现 朴素贝叶斯(Naive Bayesian)是最为广泛使用的分类方法,它以概率论为基础,是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法。 一、 概述 1.1 简介 朴 ...

简单易学的机器学习算法—<font color=朴素贝叶斯" class="wztu">

简单易学的机器学习算法—朴素贝叶斯
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—朴素贝叶斯 一、贝叶斯定理   1、条件概率 条件概率是指在事件B发生的情况下,事件A发生的概率,用表示。    2、全概率公式 含义是: ...

从<font color=朴素贝叶斯分类器到贝叶斯网络(下)" class="wztu">

朴素贝叶斯分类器到贝叶斯网络(下)
2017-03-18
从朴素贝叶斯分类器到贝叶斯网络(下) 三、贝叶斯网络 贝叶斯网络(Bayesian Network)是一种用于表示变量间依赖关系的数据结构,有时它又被称为信念网络(Belief Network)或概率网络(Probability Networ ...

从<font color=朴素贝叶斯分类器到贝叶斯网络" class="wztu">

朴素贝叶斯分类器到贝叶斯网络
2017-03-18
从朴素贝叶斯分类器到贝叶斯网络 一、贝叶斯公式(一些必备的数学基础) 贝叶斯(Thomas Bayes)是生活在十八世纪的一名英国牧师和数学家。因为历史久远,加之他没有太多的著述留存,今天的人们对贝叶斯的研 ...

分类算法之<font color=朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)" class="wztu">

分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)
2016-12-21
分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification) 0、写在前面的话 我个人一直很喜欢算法一类的东西,在我看来算法是人类智慧的精华,其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中 ...

机器学习实战之<font color=朴素贝叶斯" class="wztu">

机器学习实战之朴素贝叶斯
2016-12-11
机器学习实战之朴素贝叶斯 一、概述 朴素贝叶斯分类算法是基于概率论中的贝叶斯公式得到的,也是比较常用的一种算法,而朴素代表的是属性之间的独立性,这样联合概率可以转换成各概率分量的乘积。 二、算法思想 ...

<font color=朴素贝叶斯分类和预测算法的原理及实现" class="wztu">

朴素贝叶斯分类和预测算法的原理及实现
2016-04-13
朴素贝叶斯分类和预测算法的原理及实现 决策树和朴素贝叶斯是最常用的两种分类算法,本篇文章介绍朴素贝叶斯算法。贝叶斯定理是以英国数学家贝叶斯命名,用来解决两个条件概率之间的关系问题。简单的说就是在已 ...

机器学习中的有监督和无监督都包括些什么?

机器学习中的有监督和无监督都包括些什么?
2020-05-29
机器学习算法通常分为有监督的(训练数据有标记答案)和无监督的(可能存在的任何标签均未显示在训练算法中)。有监督的机器学习问题又分为分类(预测非数字答案,例如错过抵押贷款的可能性)和回归(预测 ...

如何正确选择线性回归、逻辑回归、决策等机器学习算法

如何正确选择线性回归、逻辑回归、决策等机器学习算法
2020-05-27
机器学习既是艺术又是科学。但当您查看机器学习算法时,没有一种解决方案或一种适合所有情况的算法。有几个因素会影响您选择哪种机器学习。 有些问题非常具体,需要采取独特的方法。例如,如果您使用推荐系统, ...
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