如何基于数据快速构建用户模型(Persona) 用户模型(Persona)是Alan Cooper在《About Face:交互设计精髓》一书中提到的研究用户的系统化方法。它是产品经理、交互设计师了解用户目标和需求、与开发团队及相关 ...
2016-05-07小波变换通俗解释 从傅里叶变换到小波变换,并不是一个完全抽象的东西,可以讲得很形象。小波变换有着明确的物理意义,如果我们从它的提出时所面对的问题看起,可以整理出非常清晰的思路。 下面就按照傅里叶 ...
2016-05-07处理多重共线性问题 一、多重共线性的表现 线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系。看似相互独立的指标本质上是相同的,是可以相互代替的,但是完全共线性的情况并不多见,一般出 ...
2016-05-07定位目标找用户,分类筛选决策树 营销测试方法通过广告宣传引导用户开通或试用产品,并分析其中响应的用户特点。与营销测试有所不同,存量用户建模的反馈数据不需要经过市场测试,而是根据存量用户是否使用该产品 ...
2016-05-07如何看懂数据分析中的数据? 对于数据,有一个共识就要会看数据,通过合理及透彻的分析来驱动产品,运营及市场策略的调整。但是这些知识看数据的中级阶段,高级阶段则是通过庞大的多维度的数据分析,能够预测到 ...
2016-05-06两样本估计和假设检验范例分析 基础准备 两样本推断性统计基础:两样本估计和假设检验基础。 均值差 通过对比单样本估计和假设检验的学习,可以列出独立两样本均值差的估计和假设检验在不同情 ...
2016-05-06小白学数据:一篇文章看懂NoSQL数据库 如果你关注大数据科技动向,可能听说过一个叫NoSQL数据库的名词,这可能让人有些云里雾里。其实我们处在一个激动人心的技术更迭时代,以甲骨文为代表的SQL数据库已经称霸 ...
2016-05-06基于树的建模-完整教程(R & Python) 基于树的学习算法被认为是最好的方法之一,主要用于监测学习方法。基于树的方法支持具有高精度、高稳定性和易用性解释的预测模型。不同于线性模型,它们映射非线性关 ...
2016-05-06掌握8项技能让你顺利受雇于4种逼格最高的数据科学岗位 你想找到一份数据科学家的工作吗?如果你有这样的想法的话,那么你就有伴儿了。最近由Thomas Davenport和D.J. Patil在《哈佛商业周刊》上面发表了一篇专栏 ...
2016-05-06矩阵分解在推荐系统中的应用:NMF和经典SVD实战 数据 关于NMF,在隐语义模型和NMF(非负矩阵分解)已经有过介绍。 用户和物品的主题分布 运行后输出: 可视化物品的主题分布 ...
2016-05-065分钟轻松上手ECharts数据图表系统 最近在捣鼓各种插件各种框架,发现这个ECharts还是比较不错的,文档也挺全的,还是中文的,给大家推荐一下。 这篇文章是零基础入门ECharts图表的教程,先简单介绍 ...
2016-05-06到底该使用哪一种大数据编程语言:R、Python、Scala和Java 说到处理大规模数据,R、Python、Scala和Java基本上都能满足你的要求。 你有一个大数据项目,你知道问题领域(problem domain),也知道使用什么基 ...
2016-05-06浅谈餐饮数据分析 半年来,笔者有强烈危机感。身处互联网革新年代,社会进步的强度和烈度不亚于“第一次工业革命”,未来3-5年重复性的工作将被程序取代、知识获取门槛越来越低、折旧速度越来越快、高端技术或 ...
2016-05-06R语言数据挖掘实战案例:电商评论情感分析 随着网上购物的流行,各大电商竞争激烈,为了提高客户服务质量,除了打价格战外,了解客户的需求点,倾听客户的心声也越来越重要,其中重要的方式 就是对消费者的文本评论进 ...
2016-05-06掌握机器学习技术从这些编程语言和程式库开始 在我们之前分享的文章《一名合格的机器学习工程师需要具备的5项基本技能,你都get了吗?》收到了读者的热烈响应。在这片广受赞誉的文章当中我们向大家介绍了成为 ...
2016-05-06深入理解SQL大逻辑 1、只要结果不问过程 当我们写出一条SQL语句后,SQL语句是到数据库中去执行的,具体怎么理解和执行SQL是数据库的事,我们关心的事儿就是如何写好SQL语句,别让数据库对我们的SQL产生误解 ...
2016-05-06面向高维度的机器学习的计算框架-Angel 为支持超大维度机器学习模型运算,腾讯数据平台部与香港科技大学合作开发了面向机器学习的分布式计算框架——Angel 1.0。 Angel是使用Java语言开发的专有机器学习计算 ...
2016-05-06简单6步,用数据说服你的听众 在之前我提出数据视觉化可以成为大家说服听众的秘密武器。 我想提供一些可以让大家有效地和自己的团队分析数据的可行建议。 在我的职业生涯中, 我开过无数个“痛苦的”会议, ...
2016-05-06数据科学团队的自测题 数据科学家具备很多相邻领域的技能,至少是基本技能(比如工程、开发和运维、产品管理、数学、研究、写作、商业等等),团队最容易出问题的地方之一,就是他们无法专注于那些需要动用这一 ...
2016-05-06如何搭建一个数据分析指标体系 什么是指标体系 “指标体系”这个概念是应用比较广泛的,我们从正式出版物中摘取一个定义: 指标体系,即统计指标体系,是由一系列具有相互联系的指标所组成的整体 ...
2016-05-06SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
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