如何基于数据快速构建用户模型（Persona） 用户模型(Persona)是Alan Cooper在《About Face：交互设计精髓》一书中提到的研究用户的系统化方法。它是产品经理、交互设计师了解用户目标和需求、与开发团队及相关 ...
2016-05-07
小波变换通俗解释 从傅里叶变换到小波变换，并不是一个完全抽象的东西，可以讲得很形象。小波变换有着明确的物理意义，如果我们从它的提出时所面对的问题看起，可以整理出非常清晰的思路。 下面就按照傅里叶 ...
2016-05-07
处理多重共线性问题 一、多重共线性的表现 线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系。看似相互独立的指标本质上是相同的，是可以相互代替的，但是完全共线性的情况并不多见，一般出 ...
2016-05-07
定位目标找用户，分类筛选决策树 营销测试方法通过广告宣传引导用户开通或试用产品，并分析其中响应的用户特点。与营销测试有所不同，存量用户建模的反馈数据不需要经过市场测试，而是根据存量用户是否使用该产品 ...
2016-05-07
如何看懂数据分析中的数据？ 对于数据，有一个共识就要会看数据，通过合理及透彻的分析来驱动产品，运营及市场策略的调整。但是这些知识看数据的中级阶段，高级阶段则是通过庞大的多维度的数据分析，能够预测到 ...
2016-05-06
两样本估计和假设检验范例分析 基础准备 两样本推断性统计基础：两样本估计和假设检验基础。 均值差 通过对比单样本估计和假设检验的学习，可以列出独立两样本均值差的估计和假设检验在不同情 ...
2016-05-06
小白学数据：一篇文章看懂NoSQL数据库 如果你关注大数据科技动向，可能听说过一个叫NoSQL数据库的名词，这可能让人有些云里雾里。其实我们处在一个激动人心的技术更迭时代，以甲骨文为代表的SQL数据库已经称霸 ...
2016-05-06
基于树的建模-完整教程(R & Python) 基于树的学习算法被认为是最好的方法之一，主要用于监测学习方法。基于树的方法支持具有高精度、高稳定性和易用性解释的预测模型。不同于线性模型，它们映射非线性关 ...
2016-05-06掌握8项技能让你顺利受雇于4种逼格最高的数据科学岗位 你想找到一份数据科学家的工作吗？如果你有这样的想法的话，那么你就有伴儿了。最近由Thomas Davenport和D.J. Patil在《哈佛商业周刊》上面发表了一篇专栏 ...
2016-05-06
矩阵分解在推荐系统中的应用：NMF和经典SVD实战 数据 关于NMF，在隐语义模型和NMF（非负矩阵分解）已经有过介绍。 用户和物品的主题分布 运行后输出： 可视化物品的主题分布 ...
2016-05-06
5分钟轻松上手ECharts数据图表系统 最近在捣鼓各种插件各种框架，发现这个ECharts还是比较不错的，文档也挺全的，还是中文的，给大家推荐一下。 这篇文章是零基础入门ECharts图表的教程，先简单介绍 ...
2016-05-06
到底该使用哪一种大数据编程语言：R、Python、Scala和Java 说到处理大规模数据，R、Python、Scala和Java基本上都能满足你的要求。 你有一个大数据项目，你知道问题领域（problem domain），也知道使用什么基 ...
2016-05-06
浅谈餐饮数据分析 半年来，笔者有强烈危机感。身处互联网革新年代，社会进步的强度和烈度不亚于“第一次工业革命”，未来3-5年重复性的工作将被程序取代、知识获取门槛越来越低、折旧速度越来越快、高端技术或 ...
2016-05-06
R语言数据挖掘实战案例：电商评论情感分析 随着网上购物的流行,各大电商竞争激烈,为了提高客户服务质量,除了打价格战外,了解客户的需求点,倾听客户的心声也越来越重要,其中重要的方式 就是对消费者的文本评论进 ...
2016-05-06
掌握机器学习技术从这些编程语言和程式库开始 在我们之前分享的文章《一名合格的机器学习工程师需要具备的5项基本技能，你都get了吗？》收到了读者的热烈响应。在这片广受赞誉的文章当中我们向大家介绍了成为 ...
2016-05-06
深入理解SQL大逻辑 1、只要结果不问过程 当我们写出一条SQL语句后，SQL语句是到数据库中去执行的，具体怎么理解和执行SQL是数据库的事，我们关心的事儿就是如何写好SQL语句，别让数据库对我们的SQL产生误解 ...
2016-05-06
面向高维度的机器学习的计算框架-Angel 为支持超大维度机器学习模型运算，腾讯数据平台部与香港科技大学合作开发了面向机器学习的分布式计算框架——Angel 1.0。 Angel是使用Java语言开发的专有机器学习计算 ...
2016-05-06
简单6步，用数据说服你的听众 在之前我提出数据视觉化可以成为大家说服听众的秘密武器。 我想提供一些可以让大家有效地和自己的团队分析数据的可行建议。 在我的职业生涯中， 我开过无数个“痛苦的”会议， ...
2016-05-06数据科学团队的自测题 数据科学家具备很多相邻领域的技能，至少是基本技能（比如工程、开发和运维、产品管理、数学、研究、写作、商业等等），团队最容易出问题的地方之一，就是他们无法专注于那些需要动用这一 ...
2016-05-06
如何搭建一个数据分析指标体系 什么是指标体系 “指标体系”这个概念是应用比较广泛的，我们从正式出版物中摘取一个定义： 指标体系，即统计指标体系，是由一系列具有相互联系的指标所组成的整体 ...
2016-05-06数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22
